生物學實驗數(shù)據(jù)分析第1頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六為什么要進行數(shù)據(jù)分析為了避免誤差,避免隨機出現(xiàn)的誤差影響結(jié)果?？茖W地認識事物的本質(zhì)?？傮w和樣本。統(tǒng)計學上常常采取抽樣的方法。即從總體中隨機抽取一定數(shù)量的樣本進行研究，得出的結(jié)果來推論總體的特征。第2頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六如何知道真相？由于個體本身存在的差異及取樣誤差，會造成：均值不等的兩個計算結(jié)果，可能會來自同一個總體。均值相等的兩個計算結(jié)果，可能會來自不同的總體。這就是統(tǒng)計學要解決的問題，也是我們?yōu)槭裁匆M行數(shù)據(jù)分析的原因。第3頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六我們實驗中常遇到的分析事例例1：某種子平均萌發(fā)率已知是70%，從某地新買的一批種子萌發(fā)率是否達到？例2：出口蘿卜的平均重量不少于1kg,采取了新的種植措施收獲的蘿卜是否符合標準？例3：一種化感物質(zhì)或者一種新型生長劑處理植物幼苗后，對植物的生長有無影響？第4頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六例4：已知一種化感物質(zhì)能夠抑制某植物的生長，但兩種不同濃度處理，或同一種濃度而用不同的方法處理，其結(jié)果之間有無差異？例5：20位心動過速病人，在進行芳香療法前后，心率有無變化？例6：四個濃度的化感物質(zhì)，處理同一種植物的幼苗，各組間有無顯著差異？例7：采集了不同地區(qū)10個橄欖品種，測量了營養(yǎng)器官的各種數(shù)據(jù)，想通過這些數(shù)據(jù)了解品種之間的親緣關系。第5頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六如何處理數(shù)據(jù)處理這些數(shù)據(jù)常用的統(tǒng)計學方法有：T-檢驗（T-test）方差分析(Analysisofvariance;ANOVA)聚類分析（ClusterAnalysis)相關性分析(Correlationanalysis)第6頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六一、T-檢驗的概念及使用條件總體要呈正態(tài)分布：是自然界最常見的一種分布；用于處理兩組數(shù)據(jù)之間的比較：兩組樣本方差要相等樣本量少于30用以兩個平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗。第7頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六某廠稱生產(chǎn)的輪胎壽命標準為25000公里，正態(tài)分布，抽15個樣本檢測，得均值為27000，問該廠結(jié)果與質(zhì)量標準是否相符？符合T-檢驗的標準。假設H0<=25000,即認為不符合標準。H1>25000,即認為符合標準。取顯著性水平為p=0.05數(shù)據(jù)11.單樣本T-檢驗檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。第8頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六假設：H0<70,不符合標準，不買H1>=70,可買例1：某種子平均萌發(fā)率已知是70%，從某地新買的一批種子萌發(fā)率是否達到？單樣本T檢驗第9頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六2.獨立樣本T-檢驗用于檢驗兩組相關的樣本，是否來自具有相同均值的總體。條件：兩組樣本要獨立，沒有配對關系；方差相同。例3：一種化感物質(zhì)或者一種新型生長劑處理植物幼苗后，對植物的生長有無影響？培養(yǎng)一批幼苗，隨機分成兩組，各10株：組1：對照組：10株組2：處理組：10株（澆灌處理液）獨立樣本檢驗第10頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六3.配對樣本T-檢驗10位病人進入芳香療法室之前測量心率，在芳香療法室停留3小時，再測量心率，檢驗這兩組數(shù)據(jù)有無顯著性差異？例5：20位心動過速病人，在進行芳香療法前后，心率有無變化？因為是同一位人，測定兩次，或者說兩組數(shù)據(jù)不獨立，要用該方法。配對樣品檢驗第11頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六二、方差分析通常一個事物受兩種以上因素的影響，通過試驗得到幾組數(shù)據(jù)，我們想分析這些影響是否顯著，各因素之間影響的差異是否顯著、因素間有無相互作用，方差分析就是解決這一問題的。方差分析主要分析2組以上處理水平各效應的顯著性，即方差的齊次性。第12頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六因素：是影響變量變化的客觀條件；實驗材料的種類處理：是影響變量變化的人為條件；處理液的種類。有時通稱為因素。方差分析中常用的術語水平：因素或處理的不同等級。如同一實驗材料不同生長期，同一處理液的不同濃度或使用的不同量。單元：各因素與水平之間的組合。如同一實驗材料2個生長期，同一處理液的3個濃度組成6個單元。第13頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六方差分析的類型單因素方差分析（one-wayANOVA）：1.1概念僅涉及一個處理因素，但可以有兩個或多個水平，所以亦稱單因素實驗設計。在實驗研究中按隨機化原則將受試對象隨機分配到一個處理因素的多個水平中去，然后觀察各組的試驗效應；在觀察研究（調(diào)查）中按某個研究因素的不同水平分組，比較該因素的效應。其本質(zhì)是完全隨機設計的多個樣本均數(shù)間的比較，其統(tǒng)計推斷是推斷各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。第14頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六處理前的幼苗是相同的，而且是隨機分組的。一個因素，4個水平，0、0.5、1、2g/L。保持其它條件相同。例6：四個濃度的化感物質(zhì)，處理同一種植物的幼苗，各組間有無顯著差異？1.2單因素方差分析舉例單因素方差分析第15頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六2.雙因素方差分析問：哪個品種與哪種肥料搭配在一起產(chǎn)量最高？或者說品種之間、肥料之間對產(chǎn)量的影響有無顯著性差異.P值大于0.05，接受無效假設，小于則拒絕。肥料品種1234A50474753B63545758C52424148雙因素方差分析第16頁，共18頁，2023年，2月20日，星期六三、聚類分析聚類分類是直接比較比較各事物之間的性質(zhì)，將性質(zhì)相近的歸為一類，同時