第三單元商情分析報(bào)告的撰寫

要求駕馭商情分析報(bào)告基本格式，駕馭商情分析報(bào)告撰寫的步驟。

1．分析工具的選擇

商情分析是一個(gè)嚴(yán)格、程序、邏輯化的采樣、統(tǒng)計(jì)、分析、探討流程，它的結(jié)論即《商情分析報(bào)告》的特點(diǎn)是通過樣本數(shù)據(jù)結(jié)論反映整體狀況的現(xiàn)狀和趨勢(shì)。商情分析報(bào)告及數(shù)據(jù)本身，并不肯定會(huì)干脆地告知企業(yè)如何確定市場(chǎng)營銷謀略和實(shí)行何種產(chǎn)品促銷措施，但它是預(yù)料將來市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)、保留原有市場(chǎng)、開拓新市場(chǎng)的重要客觀依據(jù)，企業(yè)只有仔細(xì)分析探討消化報(bào)告數(shù)據(jù)結(jié)論，并結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境和企業(yè)實(shí)際狀況，實(shí)施有效營銷戰(zhàn)略，才能取得預(yù)期效果。

要保證商情分析報(bào)告分析的正確性，必需正確選擇商情分析的工具。常用的商情分析的工具有多種，主要可以分為以下類。商情分析工具分類具體方法主要用途回來分析一元回來分析營銷診斷二元回來分析績效評(píng)估設(shè)計(jì)多元回來分析營銷管理

客戶管理判別分析線性判別目標(biāo)客戶群界定非線性判別準(zhǔn)客戶與非準(zhǔn)客戶的區(qū)隔距離判別分銷渠道探討

新產(chǎn)品上市可行性分析

競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析聚類分析樣品聚類法市場(chǎng)細(xì)分系統(tǒng)聚類法潛在市場(chǎng)景框模糊聚類法客戶分級(jí)管理分銷渠道探討

銷售隊(duì)伍管理相關(guān)分析積差相關(guān)目標(biāo)客戶識(shí)別等級(jí)相關(guān)市場(chǎng)細(xì)分質(zhì)與量的相關(guān)新產(chǎn)品定價(jià)

價(jià)格策略制定

競(jìng)爭(zhēng)分析時(shí)間序列隨機(jī)時(shí)間序列行業(yè)市場(chǎng)預(yù)料線性時(shí)間序列銷售預(yù)料非線性時(shí)間序列市場(chǎng)季節(jié)波動(dòng)性預(yù)料描述性分析營銷診斷競(jìng)爭(zhēng)分析消費(fèi)者探討新產(chǎn)品上市探討零售調(diào)查/分銷探討2．圖表的運(yùn)用

對(duì)于收集來的數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工處理后，才有可能成為有價(jià)值的信息。信息的供應(yīng)方式有多種，而圖表是較好的一種。統(tǒng)計(jì)資料往往以圖表的形式來描述，能簡潔、系統(tǒng)地說明各種有關(guān)的數(shù)字資料。通過圖表較好的視覺效果，我們可以干脆查看數(shù)據(jù)的差異、圖案和預(yù)料趨勢(shì)，并能對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，反映變量的改變趨勢(shì)及其相互關(guān)系。另外，圖表也是專業(yè)人員和非專業(yè)人員溝通的重要方式。例如，不必分析工作表中的多個(gè)數(shù)據(jù)列就可以馬上看到各個(gè)季度銷售額的升降，或很便利地對(duì)實(shí)際銷售額與銷售支配進(jìn)行比較，如圖圖3-2-1所示。

圖3-2-1（1）圖表制作的原則

目的要明確；

不論圖形、刻度、線條等，都應(yīng)正確反映數(shù)據(jù)的特性；

力求簡潔明白；

好用第一，兼顧美觀；

圖形與文字搭配要合理，以達(dá)到圖表運(yùn)用的目的。

（2）圖表制作的留意事項(xiàng)

為了在商情分析報(bào)告中正確地運(yùn)用圖表，應(yīng)當(dāng)留意以下幾點(diǎn)：

每張圖表都要有號(hào)碼和標(biāo)題。標(biāo)題要簡明，一般應(yīng)包含時(shí)間、地點(diǎn)、內(nèi)容，有時(shí)也可酌情省略；

各種數(shù)據(jù)應(yīng)注明單位，說明來源；

分組要適當(dāng)，不行過細(xì)，也不行過粗，以說明問題為準(zhǔn)；

層次不宜過多；

小數(shù)點(diǎn)、個(gè)位數(shù)、十位數(shù)等上下對(duì)齊，一般應(yīng)有合計(jì)；

給出必要的說明和標(biāo)注。

3．分析結(jié)論的提出

商情分析結(jié)論是商情分析報(bào)告的最終結(jié)果。提出的商情分析結(jié)論應(yīng)當(dāng)是客觀事物的真實(shí)反映，不能有任何迎合擁護(hù)或領(lǐng)導(dǎo)期望的傾向。要通過商情分析找出商業(yè)活動(dòng)中具有規(guī)律性的東西，揭示事物發(fā)展的趨勢(shì)和本質(zhì)，提煉出對(duì)于商業(yè)活動(dòng)具有指導(dǎo)意義的結(jié)論。有時(shí)，運(yùn)用的分析工具不同，可能得出不同的結(jié)論，這時(shí)，須要綜合各方面的狀況，比較不同的分析結(jié)果，通過去粗取精、去偽存真的過程，得出最終的結(jié)論。4．報(bào)告的撰寫

商情分析報(bào)告的撰寫，首先是以市場(chǎng)調(diào)查的主題及其分解的題目為中心，進(jìn)行草擬；然后擴(kuò)展成以一個(gè)個(gè)分項(xiàng)題目為主體的分列報(bào)告；再對(duì)這些分列報(bào)告進(jìn)行組合、擴(kuò)充，加上必要的內(nèi)容后成為市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的主體；再依據(jù)主體內(nèi)容的須要，編寫附錄；最終，依據(jù)主體的內(nèi)容，寫出市場(chǎng)調(diào)查的摘要及書目。

（1）打算工作

整理與本次調(diào)查有關(guān)的資料。包括過去已有的調(diào)研資料、相關(guān)部門的調(diào)查結(jié)果、統(tǒng)計(jì)部門的有關(guān)資料(包括統(tǒng)計(jì)年鑒)、本次調(diào)查的協(xié)助性材料和背景材料等。

整理統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。要仔細(xì)探討數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果?？梢韵葘⑷拷Y(jié)果整理成各種便于閱讀比較的表格和圖形。在整理這些數(shù)據(jù)的過程中，對(duì)調(diào)查報(bào)告中應(yīng)重點(diǎn)論述的問題自然就會(huì)逐步形成思路；

對(duì)理論假設(shè)作出接受或拒絕的結(jié)論。

對(duì)難于說明的數(shù)據(jù)，要結(jié)合其它方面的學(xué)問進(jìn)行探討，必要時(shí)可針對(duì)有關(guān)問題找專家詢問或進(jìn)一步召開小范圍的調(diào)查座談會(huì)。

確定報(bào)告類型及閱讀對(duì)象。調(diào)查報(bào)告有多種類型，如綜合報(bào)告、專題報(bào)告、探討性報(bào)告、說明性報(bào)告等閱讀的對(duì)象可能是企業(yè)、公司領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者，也可能是一般用戶。也就是說，要依據(jù)具體的目的和要求來確定報(bào)告的風(fēng)格、內(nèi)容和長度。

（2）報(bào)告的構(gòu)思

通過收集到的資料，獲得的實(shí)際數(shù)據(jù)資料及各方面的背景材料，初步相識(shí)客觀事物。然后深化探討客觀事物的性質(zhì)、作用、表層緣由和本質(zhì)緣由，得出所要分析的市場(chǎng)問題的一般規(guī)律性。

在相識(shí)客觀事物的基礎(chǔ)上，確立主題思想。主題的提煉要努力做到精確、集中、深刻、新奇。精確，是指主題能依據(jù)調(diào)查的目的，照實(shí)反映客觀事物的本質(zhì)及其規(guī)律性；集中，是指主題突出中心；深刻，是指主題能深化揭示事物的本質(zhì)；新奇，是指主題有新意。

確立基本觀點(diǎn)，列出主要論點(diǎn)、論據(jù)。確定主題后，對(duì)收集到的大量資料，經(jīng)過分析探討，漸漸消化、汲取，形成概念，再通過推斷、推理，把感性相識(shí)提高到理性相識(shí)。然后列出論點(diǎn)、論據(jù)，得出結(jié)論。

支配報(bào)告的層次結(jié)構(gòu)。在完成上述幾步后，構(gòu)思基本上就有個(gè)框架了。在此基礎(chǔ)上，考慮報(bào)告正文的大致結(jié)構(gòu)與內(nèi)容，支配報(bào)告的層次段落。報(bào)告一般分為三個(gè)層次，即：基本狀況介紹、綜合分析、結(jié)論與建議。（3）選取數(shù)據(jù)資料

市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的撰寫必需依據(jù)調(diào)查所得的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，即介紹狀況要有數(shù)據(jù)作依據(jù)，反映問題要用數(shù)據(jù)做定量分析，提建議、措施同樣要用數(shù)據(jù)來論證其可行性與效益。恰當(dāng)選材可以使分析報(bào)告主題突出、觀點(diǎn)明確、論據(jù)有力。因此有無豐富的、精確的數(shù)據(jù)資料作基礎(chǔ)是撰寫調(diào)查報(bào)告成敗的關(guān)鍵。在構(gòu)思確立主題、論點(diǎn)、論據(jù)后，就要圍繞主題，探討和選取數(shù)據(jù)資料。

在進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查、收集資料的過程中，調(diào)研人員思想上還沒有形成任何固定的觀點(diǎn)，因此，收集到的大量調(diào)查數(shù)據(jù)資料不行能都是切中主題、能推確反映事物本質(zhì)特征的典型材料，因此，必需對(duì)所收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行去粗取精、去偽存真、由此及被、由表及里的分析探討、加工推斷，才能選擇出符合選題須要，最能夠反映事物本質(zhì)特征、形成觀點(diǎn)、作為論據(jù)的精確資料。在寫作時(shí)，要努力做到用資料說明觀點(diǎn)，用觀點(diǎn)論證主題，詳略得當(dāng)，主次分明，使觀點(diǎn)與數(shù)據(jù)資料協(xié)調(diào)統(tǒng)一，以便更好地突出主題。

（4）撰寫初稿

依據(jù)撰寫提綱的要求，由單獨(dú)一人或數(shù)人分工負(fù)責(zé)撰寫，各部分的寫作格式、文字?jǐn)?shù)量、圖表和數(shù)據(jù)要協(xié)調(diào)，統(tǒng)一限制。初稿完成后，就要對(duì)其進(jìn)行修改，先看各部分內(nèi)容和主題的連貫性，有無修改和增減，依次支配是否得當(dāng)；然后整理成完整的全文，提交批閱。

（5）定稿

寫出初稿，征得各方看法并進(jìn)行修改后，就可以定稿。在定稿階段，肯定要堅(jiān)持對(duì)事客觀，聽從真理，不屈服于權(quán)力和金錢的看法，使最終報(bào)告較完善、較難確的反映市場(chǎng)活動(dòng)的客觀規(guī)律。1常用的商情分析工具

（1）分析回來

回來線是一條最能代表散點(diǎn)圖上分布趨勢(shì)的直線。常用的擬合這條回來線的原則，是使各點(diǎn)與該線縱向距離的平方和為最小。確定這條線的方程稱回來方程。

一元線性回來是指只有一個(gè)自變量的線性回來。常用最小二乘方法或求截距的方法計(jì)算回來系數(shù)

二元線性回來方程是指一個(gè)因變量對(duì)兩個(gè)自變量的線性回來方程。為了比較兩個(gè)自變量在估計(jì)預(yù)料因變量時(shí)所起作用的大小，須要將三個(gè)變量分別轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，然后比較由標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)所建立的標(biāo)準(zhǔn)回來方程中的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)回來系數(shù)，以此推斷兩個(gè)自變量作用的大小。二元線性回來方程也用最小二乘法來確定回來系數(shù)。

多元線性回來方程中的自變量多于兩個(gè)。其目的是從組成回來方程的全部自變量中選擇最優(yōu)的自變量，或?qū)θ靠赡艿幕貋矸匠讨鹨粰z驗(yàn)，逐步回來，選擇一個(gè)顯著性程度最強(qiáng)的方程。

（2）判別分析

判別分析是判別樣本所屬類型的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，在生產(chǎn)、科研與日常生活中都常常用到。例如，在天氣預(yù)報(bào)中依據(jù)氣溫、氣壓、溫度等氣象因子來預(yù)報(bào)明天的天氣是晴天、陰天還是下雨。醫(yī)生可以依據(jù)體溫、血壓以及各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)來推斷病人生病的程度。經(jīng)濟(jì)探討者則依據(jù)經(jīng)濟(jì)、政治、科技、軍事、人口、資源等多種指標(biāo)來推斷國家的競(jìng)爭(zhēng)力。在市場(chǎng)調(diào)查探討中，市場(chǎng)調(diào)研人員可以依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，推斷產(chǎn)品是暢銷、一般還是滯銷。

判別分析就是在已知探討對(duì)象分為若干類型（組別）并已經(jīng)取得各種類型的一批已知樣品的觀測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，依據(jù)某些準(zhǔn)則，建立起盡可能把屬于不同類型的數(shù)據(jù)區(qū)分開來的判別函數(shù)，然后用它們來判別未知類型的樣品應(yīng)當(dāng)屬于哪一類。依據(jù)判別的組數(shù)，判別分析可以分為兩組判別分析和多組判別分析；依據(jù)判別函數(shù)的形式，判別分析可以分為線性判別和非線性判別；依據(jù)判別時(shí)處理變量的方法不同，判別分析可以分為逐步判別、序貫判別等；依據(jù)判別標(biāo)準(zhǔn)的不同，判別分析有距離判別、Fisher判別、Bayes判別等。（3）聚類分析

聚類分析又稱群分析和類分析，它是依據(jù)某種準(zhǔn)則對(duì)個(gè)體（樣品或變量）進(jìn)行分類的一種多元分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。通俗地講，聚類分析就是多元統(tǒng)計(jì)分析中探討所謂"物以類聚"現(xiàn)象的一種方法，其職能是對(duì)一批樣本或指標(biāo)，依據(jù)它們?cè)谛再|(zhì)上的親疏程度進(jìn)行分類。比如在一項(xiàng)全國范圍的市場(chǎng)調(diào)研中，須要對(duì)我國32個(gè)省/市/自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析。一般不是逐個(gè)省/市/自治區(qū)去分析，較好的作法是選取能反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的有代表的指標(biāo)，如國民生產(chǎn)總值（GNP）、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)比重、固定資產(chǎn)投資額、人均國民收入、城市和農(nóng)村平均每人月收入及通貨膨脹率等指標(biāo)，依據(jù)這些指標(biāo)對(duì)32個(gè)省區(qū)進(jìn)行分類。然后依據(jù)分類結(jié)果，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，這就易于得出科學(xué)的結(jié)論。

常用的聚類方法有樣品聚類法、系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法等。

（4）相關(guān)分析

兩個(gè)變量之間不精確、不穩(wěn)定的改變關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。

用來描述兩個(gè)變量相互之間改變方向及親密程度的數(shù)字特征量稱為相關(guān)系數(shù)。一般用r表示。相關(guān)系數(shù)的值，僅僅是一個(gè)比值。它不是由相等單位度量而來（即不等距），也不是百分比，因此，不能干脆作加、減、乘、除。

相關(guān)系數(shù)只能描述兩個(gè)變量之間的改變方向及親密程度，并不能揭示二者之間的內(nèi)在本質(zhì)聯(lián)系。

當(dāng)兩個(gè)變量都是正態(tài)連續(xù)變量，而且兩者之間呈線性關(guān)系，表示這兩個(gè)變量之間的相關(guān)稱為積差相關(guān)。

等級(jí)相關(guān)是指以等級(jí)次序排列或以等級(jí)次序表示的變量之間的相關(guān)。

質(zhì)與量的相關(guān)是指一個(gè)變量為質(zhì)，另一個(gè)變量為量，這兩個(gè)變量之間的相關(guān)。（5）時(shí)間序列

所謂"時(shí)間序列"是隨機(jī)過程的等時(shí)間隔的離散數(shù)值記錄。通常在工商企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中，有大量的數(shù)值記錄是時(shí)間序列。它們各自反映了客觀現(xiàn)實(shí)世界某一特定對(duì)象的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和發(fā)展過程。以橫坐標(biāo)為時(shí)間，以縱坐標(biāo)為序列的狀態(tài)數(shù)值，繪出時(shí)間序列的圖形，可直觀地看到某一過程的歷史演化狀況。

時(shí)間序列分析是依據(jù)系統(tǒng)觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過曲線擬合和參數(shù)估計(jì)來建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采納曲線擬合和參數(shù)估計(jì)方法（如非線性最小二乘法）進(jìn)行。時(shí)間序列分析常用在國民經(jīng)濟(jì)宏觀限制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營管理、市場(chǎng)潛量預(yù)料、氣象預(yù)報(bào)、水文預(yù)報(bào)、地震前兆預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲災(zāi)難預(yù)報(bào)、環(huán)境污染限制、生態(tài)平衡、天文學(xué)和海洋學(xué)等方面。

時(shí)間序列建模基本步驟包括：

用觀測(cè)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、抽樣等方法取得被觀測(cè)系統(tǒng)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

依據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)作相關(guān)圖，進(jìn)行相關(guān)分析，求自相關(guān)函數(shù)。相關(guān)圖能顯示出改變的趨勢(shì)和周期，并能發(fā)覺跳點(diǎn)和拐點(diǎn)。跳點(diǎn)是指與其他數(shù)據(jù)不一樣的觀測(cè)值。假如跳點(diǎn)是正確的觀測(cè)值,在建模時(shí)應(yīng)考慮進(jìn)去,假如是反?，F(xiàn)象，則應(yīng)把跳點(diǎn)調(diào)整到期望值。拐點(diǎn)則是指時(shí)間序列從上升趨勢(shì)突然變?yōu)橄陆第厔?shì)的點(diǎn)。假如存在拐點(diǎn)，則在建模時(shí)必需用不同的模型去分段擬合該時(shí)間序列，例如采納門限回來模型。

辨識(shí)合適的隨機(jī)模型,進(jìn)行曲線擬合,即用通用隨機(jī)模型去擬合時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)。對(duì)于短的或簡潔的時(shí)間序列，可用趨勢(shì)模型和季節(jié)模型加上誤差來進(jìn)行擬合。對(duì)于平穩(wěn)時(shí)間序列，可用通用ARMA模型（自回來滑動(dòng)平均模型）及其特別狀況的自回來模型、滑動(dòng)平均模型或組合-ARMA模型等來進(jìn)行擬合。當(dāng)觀測(cè)值多于50個(gè)時(shí)一般都采納ARMA模型。對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列則要先將觀測(cè)到的時(shí)間序列進(jìn)行差分運(yùn)算，化為平穩(wěn)時(shí)間序列，再用適當(dāng)模型去擬合這個(gè)差分序列。

時(shí)間序列分析主要用于：

系統(tǒng)描述。依據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用曲線擬合方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行客觀的描述。

系統(tǒng)分析。當(dāng)觀測(cè)值取自兩個(gè)以上變量時(shí)，可用一個(gè)時(shí)間序列中的改變?nèi)フf明另一個(gè)時(shí)間序列中的改變，從而深化了解給定時(shí)間序列產(chǎn)生的機(jī)理。

預(yù)料將來。一般用ARMA模型擬合時(shí)間序列，預(yù)料該時(shí)間序列將來值。

決策和限制。依據(jù)時(shí)間序列模型可調(diào)整輸入變量使系統(tǒng)發(fā)展過程保持在目標(biāo)值上，即預(yù)料到過程要偏離目標(biāo)時(shí)便可進(jìn)行必要的限制。2．幾種主要的圖表

（1）圓餅圖

圓餅圖是以圓的整風(fēng)光 積代表被探討現(xiàn)象的總體，按各構(gòu)成部分占總體比重的大小，把圓面積分割成若干扇形來表示部分與總體的比例關(guān)系，如圖3-2-11所示。圖3-2-111997年11月我國上網(wǎng)用戶收入的分布狀況（2）曲線圖

曲線圖是利用線段的升降來說明現(xiàn)象的變動(dòng)狀況，主要用于表示現(xiàn)象在時(shí)間上的改變趨勢(shì)、現(xiàn)象的安排狀況和兩個(gè)現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。曲線圖可分為簡潔曲線圖和復(fù)合曲線圖。簡潔曲線圖用于描述一段時(shí)間內(nèi)單個(gè)變量的歷史狀況及發(fā)展趨勢(shì)，復(fù)合曲線圖描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量一段時(shí)間內(nèi)單個(gè)變量的歷史狀況及發(fā)展趨勢(shì)。如圖3-2-11所示。

圖3-2-11（3）柱形圖

柱形圖是利用相同寬度的條形的長短或凹凸來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小與變動(dòng)。柱形圖可以清晰地表現(xiàn)各種不同數(shù)值資料相互對(duì)比的結(jié)果。柱形圖可分為簡潔柱形圖（圖3-2-13）和復(fù)合柱形圖（圖3-2-14）。簡潔柱形圖適用于說明一段時(shí)間內(nèi)一個(gè)變量，復(fù)合柱形圖適用于說明兩個(gè)或兩個(gè)以上變量其對(duì)比關(guān)系。

圖3-2-131997年11月我國上網(wǎng)用戶年齡的分布狀況。圖3-2-142000年7月和1997年11月我國上網(wǎng)用戶文化層次分析（4）其他圖形

此外，還有一些其他常用的圖形，如散點(diǎn)圖、面積圖、凹凸圖、限制圖、雷達(dá)圖、箱圖等，這里不在具體介紹。3．電子商務(wù)商情分析報(bào)告范例--2001年1-4月汽車市場(chǎng)產(chǎn)銷分析

（1）汽車產(chǎn)銷量接著保持高速增長

2001年4月，國內(nèi)汽車工業(yè)接著保持高速增長的態(tài)勢(shì)。4月全國共生產(chǎn)汽車23.60萬輛,比上年同月增長15%；銷售汽車24.08萬輛,比上年同月增長23.74%，銷售量和增長幅度都明顯大于生產(chǎn)量。今年1-4月累計(jì)生產(chǎn)汽車78.72萬輛,比上年同期累計(jì)增長20.69%；累計(jì)銷售汽車79.84萬輛,比上年同期累計(jì)增長25.12%，銷售量及增長幅度都明顯大于生產(chǎn)量。

從月度產(chǎn)銷量曲線看，今年汽車月產(chǎn)量一路攀升，但是好像到4月已經(jīng)勢(shì)頭減弱，銷量更出現(xiàn)削減，這同歷年的產(chǎn)銷量走勢(shì)是特別相像的。從多年趨勢(shì)看，3-4月產(chǎn)銷是全年的高峰，以后就起先緩慢下滑。當(dāng)然這是本年度的走勢(shì)特點(diǎn)，同上年相比，今年的月產(chǎn)水平都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期，因此今年全年的月產(chǎn)曲線都會(huì)在去年同期之上。圖3-2-152000年及2001年1-4月汽車產(chǎn)量比較圖3-2-152000年及2001年1-4月汽車銷售量比較（2）三大車型產(chǎn)量均衡增長，但銷量增長幅度差異較大

從生產(chǎn)狀況看，2001年1-4月同比增長幅度最大的是客車，為23.97%。客車各等級(jí)車型中增長最快的是中型客車，為52.16%，東風(fēng)公司在大中型客車生產(chǎn)上都出現(xiàn)成倍地增長，4月當(dāng)月中型客車產(chǎn)量已經(jīng)接近第一名的一汽集團(tuán)，大型客車產(chǎn)量更是遙遙領(lǐng)先。

輕型和微型客車?yán)塾?jì)同比增長都在22%多一點(diǎn)。金杯公司仍舊高居輕客生產(chǎn)榜首，優(yōu)勢(shì)特別明顯。福建東南、浙江豪情、江蘇悅達(dá)、江淮、慶鈴、東風(fēng)等廠家增產(chǎn)幅度都很大。微型客車第一名是哈飛，排在其次的昌河在產(chǎn)量上已經(jīng)特別接近哈飛。五菱和一汽增長幅度較高，長安1-4月微型客車生產(chǎn)與去年同期相比下降了13.02%。1-4月貨車產(chǎn)量增長19.11%，在三大車型中居其次位。（2）三大車型產(chǎn)量均衡增長，但銷量增長幅度差異較大

從生產(chǎn)狀況看，2001年1-4月同比增長幅度最大的是客車，為23.97%。客車各等級(jí)車型中增長最快的是中型客車，為52.16%，東風(fēng)公司在大中型客車生產(chǎn)上都出現(xiàn)成倍地增長，4月當(dāng)月中型客車產(chǎn)量已經(jīng)接近第一名的一汽集團(tuán)，大型客車產(chǎn)量更是遙遙領(lǐng)先。

輕型和微型客車?yán)塾?jì)同比增長都在22%多一點(diǎn)。金杯公司仍舊高居輕客生產(chǎn)榜首，優(yōu)勢(shì)特別明顯。福建東南、浙江豪情、江蘇悅達(dá)、江淮、慶鈴、東風(fēng)等廠家增產(chǎn)幅度都很大。微型客車第一名是哈飛，排在其次的昌河在產(chǎn)量上已經(jīng)特別接近哈飛。五菱和一汽增長幅度較高，長安1-4月微型客車生產(chǎn)與去年同期相比下降了13.02%。1-4月貨車產(chǎn)量增長19.11%，在三大車型中居其次位。

貨車生產(chǎn)中增長幅度最大的是重型貨車，達(dá)到88.69%。與去年同期相比，除個(gè)別廠家外重型貨車生產(chǎn)廠家生產(chǎn)形勢(shì)一片大好，出現(xiàn)強(qiáng)勁的增長。一汽集團(tuán)在重型貨車的優(yōu)勢(shì)地位仍舊特別明顯，東風(fēng)公司的產(chǎn)量規(guī)模僅有一汽集團(tuán)的一半。但是東風(fēng)和重型公司增長速度很快，分別同比增長161.44%和293%。重型貨車的增長得益于政府主動(dòng)的財(cái)政政策，國債主要投向基礎(chǔ)設(shè)施，帶動(dòng)了工程建設(shè)的興盛；同時(shí)高速馬路的快速增長也對(duì)運(yùn)輸車輛提出了更大、更快、更好的要求。中型貨車1-4月產(chǎn)量同比增長35.40%，是近年來少見的。中型貨車的增長同超載現(xiàn)象越演越烈有關(guān)，而超載現(xiàn)象的出現(xiàn)是多種困難因素共同作用的結(jié)果，如稅費(fèi)收取方法、道路亂收費(fèi)、亂罰款；運(yùn)輸市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，運(yùn)力大于需求，運(yùn)價(jià)壓低；雖然有相關(guān)的法規(guī)要求，但是執(zhí)法力氣不足，執(zhí)法不力。微型貨車1-4月產(chǎn)量同比增長21.17%，是近年來較好的成果。下表反映了三大車型的產(chǎn)量和銷量增長狀況。圖反映了2001年1-4月三大車