統(tǒng)計碩士論文初稿統(tǒng)計碩士論文初稿統(tǒng)計學作為一門采集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學,作為一門應(yīng)用性十分強的方法論學科,越來越遭到人們的重視。下文是學習啦我為大家搜集整理的關(guān)于統(tǒng)計碩士論文初稿的內(nèi)容，歡迎大家瀏覽參考!統(tǒng)計碩士論文初稿篇1試談概率統(tǒng)計在經(jīng)濟學的應(yīng)用0.引言經(jīng)濟管理和經(jīng)濟決策的各項工作，離不開數(shù)學知識的應(yīng)用，對其進行合理利用有利于全面分析問題，提高決策科學性以及經(jīng)濟管理水平。概率統(tǒng)計是數(shù)學學習的重要內(nèi)容之一，對其進行科學利用能對經(jīng)濟學問題進行深化研究和分析，提高決策水安然平靜經(jīng)濟管理效率，因此越來越遭到人們重視。下面將結(jié)合詳細工作，就概率統(tǒng)計在經(jīng)濟學的應(yīng)用進行討論分析，希望能為實際工作提供指導(dǎo)與借鑒。1.概率統(tǒng)計在經(jīng)濟保險的應(yīng)用保險是經(jīng)濟活動的熱門問題，為人們所關(guān)注和重視。保險屬于經(jīng)濟活動范疇，對同類風險進行綜合分析，然后讓介入者分攤因事故而帶來的損失，對風險事故造成損失者進行補償，以降低他們的風險與承當?shù)膿p失，保障他們的基本生活。概率統(tǒng)計在經(jīng)濟保險中應(yīng)用特別廣泛，通過分析能全面了解其中的玄妙。例如，某保險公司創(chuàng)辦人身保險業(yè)務(wù)，投保人每年交160元，假定投保人一年發(fā)惹事故的概率為0.005，有5000人投保，問公司一年所得總收益在20萬至40萬收益的概率，公司賠本的概率是多大。通過計算得知，收益在20萬至40萬間的概率為0.6839，賠本概率為0.0013。由此可見，保險公司盈利概率較大，而賠本概率非常小，因而很多保險公司樂于開展業(yè)務(wù)。利用概率統(tǒng)計知識進行分析就能對其有更為全面的了解，知道其中的玄妙。2.概率統(tǒng)計在經(jīng)濟預(yù)測的應(yīng)用經(jīng)濟活動之中，離不開對相關(guān)問題進行預(yù)測和分析，以便更為有效的指導(dǎo)人們?nèi)粘Ｐ袆?。并且不同?shù)量之間存在密切聯(lián)絡(luò)，利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理的相關(guān)知識，能對往年的資料信息和數(shù)據(jù)進行全面研究和分析，并結(jié)合市場運行基本情況，對將來經(jīng)濟活動和經(jīng)濟形勢進行預(yù)測。通常了解社會經(jīng)濟現(xiàn)象的因果關(guān)系，變化發(fā)展趨勢等，進行線性回歸分析和預(yù)測，并計算得出將來某種數(shù)據(jù)基本情況，為經(jīng)濟決策提供指導(dǎo)與參考。下面將結(jié)合詳細實例，討論線性回歸分析在經(jīng)濟預(yù)測的應(yīng)用。例如，某廣告公司為研究產(chǎn)品廣告費與銷售額的關(guān)系，通過對不同廠家這方面知識進行調(diào)查研究，然后得出數(shù)據(jù)資料。一共調(diào)查10個廠家，所得數(shù)據(jù)分別如下(單位：萬元)。廣告費35，銷售額440;廣告費60，銷售額530;廣告費25，銷售額380;廣告費35，銷售額440;廣告費35，銷售額385;廣告費40，銷售額525;廣告費25，銷售額450;廣告費20，銷售額365;廣告費50，銷售額540;廣告費45，銷售額50。在獲取這些數(shù)據(jù)的前提下，若一廠家對同類產(chǎn)品投入廣告費55萬元時，其銷售額是多少?為了對該問題進行預(yù)測，首先建立線性回歸模型，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合計算公式能夠得知最小二乘估計值，然后得出回歸直線方程估計為：309.5276+4.067736X。采用t檢驗法，檢驗線性關(guān)系顯著性，通過假設(shè)和數(shù)據(jù)計算得知，在顯著性水平0.05下，回歸方程是顯著的。最后進行預(yù)測，將自變量代入計算方程，計算得出結(jié)果為533.253。也就是講，在顯著水平0.05條件下，概率為95%預(yù)測區(qū)間為(420.0134，646.4926)，即投入55萬元廣告費用時，有95%的把握使營銷額介于(420.0134，646.4926)萬元之間。3.概率統(tǒng)計在投資風險的應(yīng)用投資也是一項重要的經(jīng)濟活動，為整個社會普遍關(guān)注。隨著投資環(huán)境的變化，投資往往面臨來自多方面的風險，事實上，幾乎所有投資是在不確定性條件下進行，都存在相應(yīng)的風險。為獲取最大利潤，應(yīng)該全面分析存在的風險，提早采取有效措施實現(xiàn)對風險的預(yù)防和控制。而概率統(tǒng)計知識能夠分析存在的風險，為投資決策提供根據(jù)和支撐。例如，現(xiàn)有一筆100萬的資金，投資給甲、乙兩種證券，將資金x1投資給甲，余下的1-x1投資給乙，x代表投資甲的收益率，y代表投資乙的收益率，x和y的均值(平均收益)為1，2，方差(代表風險)為12，22，x、y的相關(guān)系數(shù)為，求投資組合的平均收益和風險，并求使投資風險最小的Х1。計算得，組合收益為x1x+x2y=x1x+(1-x1)y，平均收益為x11+(1-x1)2，組合風險為x1212+(1-x1)222+2x1(1-x1)12，最小風險組合Х1*=(2212)/(12+22212)。通過計算對投資風險由更為全面的認識，有利于采取措施及時預(yù)防和處理，提高投資收益。4.概率統(tǒng)計在經(jīng)濟管理決策的應(yīng)用經(jīng)濟管理決策前往往存在不確定因素，做出決策也存在一定風險。概率統(tǒng)計知識固然不能直接作為決策根據(jù)，但能全面考慮和分析存在的風險和不確定性因素，為決策者提供參考，有利于加強決策管理的科學性與合理性。例如，為預(yù)防某疾病在學校蔓延，出臺甲乙丙丁四種方案，并互相獨立，費用分別為9、6、3、1萬元，使疾病不發(fā)生的概率分別為0.95、0.85、0.75、0.65，學校經(jīng)費為12萬元，采用何種方案最有效。計算得知，單獨用甲方案，費用9萬元，概率0.95;用甲丙兩種，費用12萬元，概率0.9875;采用乙丙丁組合，費用10萬元，概率0.986875，比照分析得知，采用乙丙丁組合方案最優(yōu)。5.結(jié)束語綜上所述，在經(jīng)濟學領(lǐng)域，概率統(tǒng)計有著廣泛的應(yīng)用，對分析各種經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟問題，有效指導(dǎo)人們開展經(jīng)濟決策具有重要現(xiàn)實意義。實際工作中應(yīng)該把握概率統(tǒng)計基本知識，能根據(jù)詳細需要對其進行合理應(yīng)用，進而靈敏有效解決實際問題，方便人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ?，也有利于更好指?dǎo)人們?nèi)粘Ｐ袆印＝y(tǒng)計碩士論文初稿篇2試談綜合統(tǒng)計在企業(yè)發(fā)展中的定位所謂企業(yè)統(tǒng)計就是指企業(yè)用統(tǒng)計的方法來對生產(chǎn)和經(jīng)營經(jīng)過中的相關(guān)信息進行采集，通過科學的統(tǒng)計和分析得出指導(dǎo)企業(yè)將來發(fā)展的預(yù)測性結(jié)論。企業(yè)的綜合統(tǒng)計其職能包括信息統(tǒng)計、監(jiān)督、咨詢?nèi)齻€整體職能。一、企業(yè)統(tǒng)計在現(xiàn)階段存在的問題隨著企業(yè)日新月異的發(fā)展，企業(yè)統(tǒng)計已經(jīng)跟不上企業(yè)發(fā)展的步伐甚至出現(xiàn)弱化現(xiàn)象。其主要原因在于：首先，企業(yè)統(tǒng)計在形式上過于單一，已經(jīng)無法知足企業(yè)本身發(fā)展的需求?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)的統(tǒng)計形式仍然采用報告的統(tǒng)計形式對生產(chǎn)進行統(tǒng)計，其內(nèi)容也僅限于傳統(tǒng)的成產(chǎn)統(tǒng)計內(nèi)容。此類統(tǒng)計信息只能用于國家一級上級部門搜集資料的作用，對企業(yè)的發(fā)展沒有任何促進錯用。其次，收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)時采用的方法單一，導(dǎo)致統(tǒng)計信息的閉塞，部門之間不能很好的互相銜接?，F(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)采用自下而上的統(tǒng)計工作形式，由于基層的統(tǒng)計工作人員從屬于財務(wù)部，不能直接的介入生產(chǎn)和經(jīng)營活動，所以，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)主要是依靠生產(chǎn)單位的上報，在由綜合統(tǒng)計部門進行匯總上報，各個職能部門在中間環(huán)節(jié)缺少溝通導(dǎo)致統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺乏可信度，統(tǒng)計咨詢職能無法起到良好的作用。再次，統(tǒng)計分析的內(nèi)容過于薄弱，無法提供企業(yè)發(fā)展所需的決策性支撐。由于統(tǒng)計人員已經(jīng)習慣把大量的實踐用在填表和統(tǒng)計寶寶上，只注重時候統(tǒng)計。對于統(tǒng)計做出的分析也只是一般性的數(shù)據(jù)講明，缺乏對企業(yè)關(guān)系信息的跟蹤和了解，更談不上搜集企業(yè)外部的競爭信息，進行綜合的分析和整理，長此以往，由于缺乏橫向的比照，企業(yè)的統(tǒng)計分析根本無法為企業(yè)決策提供幫助。第四，企業(yè)統(tǒng)計工作人員的職業(yè)素質(zhì)偏低，無法適應(yīng)逐步提高的工作要求。究其原因主要是企業(yè)經(jīng)營者不重視統(tǒng)計工作，對統(tǒng)計工作人員采取隨意性的人任用，大多人員還兼任其他職務(wù)，統(tǒng)計工作只是輔助性工作，有些統(tǒng)計工作人員不懂統(tǒng)計只是和業(yè)務(wù)，只是被動填表，有的統(tǒng)計人員由于無法在工作中有效的獲得知足感，沒有能夠充分體現(xiàn)個人價值，由于得不到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的重視以及關(guān)心，因而，導(dǎo)致在工作上缺乏創(chuàng)新能力。二、對企業(yè)綜合統(tǒng)計的職能定位首先，建立和完善企業(yè)的統(tǒng)計體系，構(gòu)建以經(jīng)濟效益作為中心的指導(dǎo)體系。必須把企業(yè)的統(tǒng)計部門與政府統(tǒng)計部門嚴密-的結(jié)合起來，構(gòu)建完善的企業(yè)統(tǒng)計指導(dǎo)性體系。不能知足于只為上級部門和政府做出統(tǒng)計數(shù)據(jù)這一項職能，還要建立銷售價格、成本價格、活力能力等一些類的管理和營銷指標，進而反映出市場需求以及用戶的感受，是統(tǒng)計指標為企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營服務(wù)。其次，創(chuàng)立統(tǒng)計信息的平臺以便提供數(shù)據(jù)分享和監(jiān)督。在企業(yè)的內(nèi)部建立統(tǒng)計信息平臺，對統(tǒng)計今夕進行及時的發(fā)布，改正以往自下而上單項的運行方式，重視統(tǒng)計審核工作，借以提高數(shù)據(jù)的權(quán)威性。對統(tǒng)計信息施行監(jiān)控和趨勢分析，分析指標預(yù)測企業(yè)將來的經(jīng)營和發(fā)展動向，建立質(zhì)量評估體系，把關(guān)聯(lián)性的指標加以整合，為企業(yè)的發(fā)展提供多個評估指標。再次，開展統(tǒng)計調(diào)研為主題的分析活動。對于統(tǒng)計工作一定要與聲場經(jīng)營發(fā)展的實際需要嚴密聯(lián)絡(luò)，起到捕捉發(fā)展動向的作用。擬定調(diào)研方案，嚴格執(zhí)行調(diào)研的方法和經(jīng)過，填寫調(diào)研數(shù)據(jù)，并對其進行分析研究，以便做出對生產(chǎn)和經(jīng)營各項活動的正確評價，總結(jié)經(jīng)歷，提高認識，為今后的發(fā)展擬定愈加科學的預(yù)測。參照統(tǒng)計分析，組織生產(chǎn)和經(jīng)營活動的時候能夠愈加符合企業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律。第四，要注重統(tǒng)計人員本身素質(zhì)的提高。統(tǒng)計人員隊伍本身素質(zhì)的建設(shè)會直接對統(tǒng)計工作的質(zhì)量造成影響，所以，對統(tǒng)計人員本身素質(zhì)的提高有利于統(tǒng)計工作能夠良好執(zhí)行。一是，要求企業(yè)統(tǒng)計工作人員改變老舊落后的思想觀念，積極投身企業(yè)管理。要開拓本身事業(yè)，把握和熟練運用統(tǒng)計知識和統(tǒng)計技能，能夠在工作中運用靈敏，有利于統(tǒng)計工作的順利開展。采用科學有效的統(tǒng)計方法以及統(tǒng)計手段開展綜合性的分析預(yù)測，總結(jié)出事業(yè)本企業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計方法，并不斷進行創(chuàng)新。二是，統(tǒng)計人員在配備經(jīng)過中要注重人才的優(yōu)化組合，在管理、統(tǒng)計分析、預(yù)測三個方面都要選取適當?shù)慕y(tǒng)計工作人員。三是，為使統(tǒng)計工作的有效開展提供信息化的技術(shù)手段，進而將生產(chǎn)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、統(tǒng)計分析系統(tǒng)有機的結(jié)合起來，以便能夠有效減輕統(tǒng)計工作人員的工作壓力，使其從大連的繁瑣數(shù)據(jù)手工勞動力解脫，借以為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的綜合性分析節(jié)約出大量的時間，有利于提高統(tǒng)計工作的整體質(zhì)量，提升統(tǒng)計服務(wù)的整體水平。三、結(jié)束語綜合以上，現(xiàn)