第十章通過帶限線性濾波器信道第1頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三一.概述研究信道：帶限、線性濾波器研究內(nèi)容：在信道存在失真且先驗(yàn)未知以及AWGN條件下的接收機(jī)設(shè)計(jì)問題。設(shè)計(jì)一個(gè)能使用一種方法補(bǔ)償或減小接收信號(hào)中的ISI的接收機(jī)（ISI補(bǔ)償器→均衡器）均衡方法：1.最大似然（ML）序列檢測(cè)準(zhǔn)則（從錯(cuò)誤概率的觀點(diǎn)看）

2.系數(shù)可調(diào)線性濾波器（自適應(yīng)均衡）

3.判決反饋均衡（利用已檢測(cè)的符號(hào)來抑制當(dāng)前被檢測(cè)符號(hào)的ISI）第2頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三二.有ISI和AWGN信道的最佳接收機(jī)最佳似然接收機(jī)第3頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三三.線性均衡

最佳信道均衡方法——線性橫向?yàn)V波器輸入序列，輸出序列。第k個(gè)符號(hào)的估計(jì)值可以表示為是濾波器的個(gè)復(fù)抽頭加權(quán)系數(shù)。目標(biāo)：的最優(yōu)化。方法：①峰值失真準(zhǔn)則；②均方誤差準(zhǔn)則第4頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三1.

峰值失真準(zhǔn)則峰值失真：在均衡器輸出端最壞情況下的符號(hào)間干擾。性能指數(shù)最小化稱為峰值失真準(zhǔn)則。對(duì)于沖激響應(yīng)的離散時(shí)間線性濾波器模型與沖激響應(yīng)的均衡器級(jí)聯(lián)構(gòu)成濾波器在第k個(gè)抽樣時(shí)刻，（可歸一化為1，）符號(hào)間干擾項(xiàng)，該干擾的峰值成為峰值失真，表示為第5頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三①抽頭無限抽頭符號(hào)間完全無干擾條件即

z變換逆濾波具有傳遞函數(shù)的均衡器是濾波器模型的逆濾波器。無限抽頭均衡器完全消除了符號(hào)間干擾。性能表示：信噪比SNR②有限長度均衡器第6頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三2.

均方誤差準(zhǔn)則（MSE）

方法：調(diào)整均衡器的抽頭系數(shù)，使誤差的均方值最小。MSE準(zhǔn)則的性能指數(shù)定義為①無限長度均衡器是的二次函數(shù)選擇系數(shù)，使得誤差正交于信號(hào)序列。第7頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三

即則由此，基于MSE準(zhǔn)則的均衡器傳遞函數(shù)為：第8頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三②有限長度均衡器關(guān)于抽頭權(quán)值的最小化，等價(jià)于使誤差正交于信號(hào)樣值得到聯(lián)立方程組式中所以第9頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三四.判決反饋均衡器兩個(gè)濾波器：前饋濾波器，反饋濾波器方法：用MSE準(zhǔn)則或峰值失真準(zhǔn)則優(yōu)化兩個(gè)濾波器系數(shù)。第10頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三系數(shù)最佳化是第k個(gè)信息符號(hào)的估計(jì)值，是濾波器的抽頭系數(shù)，是先前檢測(cè)的符號(hào)。MSE準(zhǔn)則前饋濾波器系數(shù)方程前饋部分系數(shù)第11頁，共12頁，2023年，2月20日，星期三五.Turbo均衡圖10-5-1迭代均衡和譯碼在編碼系統(tǒng)中使用迭代MAP算法來抑制ISI，稱為Turbo均衡，它代表了在帶限信道的信號(hào)傳輸中符號(hào)間干擾抑制研究新成果。