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文檔簡介
全面質(zhì)量管理的常用方法1了解質(zhì)量的統(tǒng)計分析和統(tǒng)計推斷觀點;了解質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù);掌握排列圖法,學(xué)會排列圖的制作、分析;掌握直方圖法,學(xué)會直方圖的制作、觀察分析;掌握控制圖法,學(xué)會控制圖的繪制、觀察分析;掌握因果分析圖法和對策表法;了解分層法、相關(guān)圖法、統(tǒng)計分析表法和工序能力指數(shù)法。全面質(zhì)量管理
明確用戶的需要。開發(fā)新產(chǎn)品或提供新服務(wù)以便滿足用戶的需要。設(shè)計生產(chǎn)過程,確保一次成功。跟蹤記錄生產(chǎn)結(jié)果,并利用這些結(jié)果指導(dǎo)系統(tǒng)的改善。把這些概念擴(kuò)展到供應(yīng)商和經(jīng)銷環(huán)節(jié)。
持續(xù)改進(jìn)樹立榜樣授權(quán)給職員發(fā)揚(yáng)團(tuán)隊協(xié)作精神依據(jù)事實作出決策掌握質(zhì)量管理工具供應(yīng)商的質(zhì)量保證全面質(zhì)量管理內(nèi)涵方法解決質(zhì)量問題的基本步驟確定問題并明確改進(jìn)目標(biāo)收集數(shù)據(jù)分析問題獲得可能的解決方案選擇一個解決方案解決質(zhì)量問題檢查解決方案并說明是否實現(xiàn)了目標(biāo)質(zhì)量管理工具有一些質(zhì)量管理工具可供公司用來解決質(zhì)量問題及實現(xiàn)工序的改進(jìn)。它們有助于收集和分析數(shù)據(jù)以便為決策提供依據(jù)。傳統(tǒng)七種統(tǒng)計工具——排列圖、因果分析圖、對策表、分層法、相關(guān)圖、直方圖、控制圖新七種工具——關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、矩陣數(shù)據(jù)分析、KJ法、過程決策圖、箭條圖
全面質(zhì)量管理方法的理論基礎(chǔ)“統(tǒng)計(statistics)”一詞是由“國家(state)”一詞演化而來。它的意思是指收集和整理國情資料、信息的一種活動。在全面質(zhì)量管理中,“無論何時、何處都會用到數(shù)理統(tǒng)計方法”。這些統(tǒng)計方法所表達(dá)的觀點對于全面質(zhì)量管理的整個領(lǐng)域都有深刻的影響。——A.V.Feigenbaum6.1掌握全面質(zhì)量管理方法的理論基礎(chǔ)正態(tài)分布曲線-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+668.26%的個體95.44%的個體99.73%的個體99.9937%的個體99.999943%的個體99.9999998%的個體全面質(zhì)量管理方法的理論基礎(chǔ)σ描述的是數(shù)據(jù)與平均值的離散程度,數(shù)值越大,數(shù)據(jù)越分散,越可能超出允許的偏差范圍。更好地體會差別有多么巨大為什么99%還不夠好?缺陷種類99%6醫(yī)生開錯藥方每年至少20,000張每25年只有1張新生兒被醫(yī)護(hù)人員不慎跌落每年15,000每100年3個電視不通或電視停播每周10分鐘每100年6秒做錯的外科手術(shù)每周近500例每20年僅1例郵件丟失每小時2,000件每年35件全面質(zhì)量管理方法的理論基礎(chǔ)6σ管理理論由摩托羅拉在1987年首創(chuàng)——6σ管理先驅(qū)提升企業(yè)管理的能力——20世紀(jì)80年代,摩托羅拉公司的品質(zhì)是每5年改進(jìn)10倍,實施6西格瑪管理后改為每2年改進(jìn)10倍,創(chuàng)造了4年改進(jìn)100倍的奇跡。節(jié)約企業(yè)運(yùn)營成本——一個執(zhí)行3西格瑪管理標(biāo)準(zhǔn)的工資直接與質(zhì)量問題有關(guān)的成本占其銷售收入的10%-15%。1987-1997年,摩托羅拉由于實施6西格瑪管理節(jié)省成本140億美元?;裟犴f爾公司1999年一年節(jié)約成本6億美元。
數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說話,數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)反映出產(chǎn)品特定數(shù)據(jù),稱為質(zhì)量特性。數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用——在質(zhì)量管理過程中,需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析,從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息,從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的原因,以便對產(chǎn)品的設(shè)計、工藝進(jìn)行改進(jìn),以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。6.2區(qū)分質(zhì)量管理中的數(shù)據(jù)質(zhì)量特性值通常表現(xiàn)為各種數(shù)值指標(biāo),即質(zhì)量指標(biāo)。一個具體產(chǎn)品常需用多個指標(biāo)來反映它的質(zhì)量。測量或測定質(zhì)量指標(biāo)所得的數(shù)值,即質(zhì)量特性值,一般稱為數(shù)據(jù)。根據(jù)質(zhì)量指標(biāo)性質(zhì)的不同,質(zhì)量特性值可分為計數(shù)值和計量值兩大類。質(zhì)量特性值計數(shù)值:計數(shù)值和計量值a.計數(shù)值。當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時,這樣的特性值稱為計數(shù)值。計數(shù)值可進(jìn)一步區(qū)分為計件值和計點值。對產(chǎn)品進(jìn)行按件檢查時所產(chǎn)生的屬性(如評定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計件值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個數(shù)稱為計點值。如棉布上的疵點數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。計量值:計數(shù)值和計量值b.計量值。當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值時,這樣的特性值稱為計量值。如用各種計量工具測量的數(shù)據(jù)(長度、重量、時間、溫度等),就是計量值??傮w和樣本不同類的質(zhì)量特性值所形成的統(tǒng)計規(guī)律是不同的,從而形成了不同的控制方法。由于工業(yè)產(chǎn)品數(shù)量很大,我們所要了解和控制的對象產(chǎn)品全體或表示產(chǎn)品性質(zhì)的質(zhì)量特性值的全體,稱為總體。通常是從總體中隨機(jī)抽取部分單位產(chǎn)品即樣本,通過測定組成樣本大小的樣品的質(zhì)量特性值,以此來估計和判斷總體的性質(zhì)。質(zhì)量管理統(tǒng)計方法的基本思想,就是用樣本的質(zhì)量特性值來對總體作出科學(xué)的推斷或預(yù)測。統(tǒng)計推斷總體:總體、個體個體:總體又叫母體,是研究對象的全體。一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位,稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。質(zhì)量檢驗常用抽樣方法進(jìn)行,即從總體中抽出一部分個體,并測試每個個體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù),進(jìn)行統(tǒng)計分析后,對總體作出估計和判斷。樣本及抽樣方法:樣本樣本又叫子樣,是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣品,樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小,又叫樣本量,常用n表示。對樣本的質(zhì)量特性進(jìn)行測定,所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值。當(dāng)樣本個數(shù)越多時,分析結(jié)果越接近總體的值,樣本對總體的代表性就越好。隨機(jī)抽樣分層抽樣系統(tǒng)抽樣抽樣方法隨機(jī)抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機(jī)會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品,完全用偶然方法抽樣,常用抽簽或利用隨機(jī)數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。抽樣當(dāng)總體容量不大時,隨機(jī)抽樣是一種有效的抽樣方法抽樣方法分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內(nèi)容密切有關(guān)的主要因素分類或分層,然后在各層中按照隨機(jī)原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異,增加樣本的代表性。抽樣樣本當(dāng)獲得的資料不均勻,或呈偏態(tài)分布時,分層抽樣是一種有效的抽樣方法抽樣方法系統(tǒng)抽樣從總體中每隔K個個體抽取一個個體的抽樣方法,比值K是總體容量N與樣本容量n之比;如果被抽總體足夠大,并且易作某種次序的整理時,系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好;1,2,…….KK+1,K+2,……..,2K2K+1,2K+2,……..,3K
直到N為止例,從具有1000個個體的總體中抽取50個個體。總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試數(shù)理整理和統(tǒng)計抽樣的目的是通過樣本來反映總體。在質(zhì)量管理中,常常將測試的樣本數(shù)據(jù),通過整理加工,找出它們的特性,從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況,可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示,表示中心傾向的有平均值、中位值等,表示數(shù)據(jù)分散程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差σ2
,描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值μ
。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時,可以利用樣本方差S2近似代替總體方差σ2,利用樣本均值X近似代替總體均值p。數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本平均值樣本中位值X=——————————X1+X2+X3…….+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值,中位值記為X~若n為偶數(shù),則取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值;數(shù)理整理和統(tǒng)計樣本極差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方
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