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培訓(xùn)課程:從專業(yè)人員走向管理6、法律的基礎(chǔ)有兩個,而且只有兩個……公平和實用?!?、有兩種和平的暴力,那就是法律和禮節(jié)?!璧?、法律就是秩序,有好的法律才有好的秩序。——亞里士多德9、上帝把法律和公平湊合在一起,可是人類卻把它拆開?!椤た茽栴D10、一切法律都是無用的,因為好人用不著它們,而壞人又不會因為它們而變得規(guī)矩起來?!轮円怂古嘤?xùn)課程:從專業(yè)人員走向管理培訓(xùn)課程:從專業(yè)人員走向管理6、法律的基礎(chǔ)有兩個,而且只有兩個……公平和實用?!?、有兩種和平的暴力,那就是法律和禮節(jié)?!璧?、法律就是秩序,有好的法律才有好的秩序?!獊喞锸慷嗟?、上帝把法律和公平湊合在一起,可是人類卻把它拆開?!椤た茽栴D10、一切法律都是無用的,因為好人用不著它們,而壞人又不會因為它們而變得規(guī)矩起來?!轮円怂箯膶I(yè)人員走向管理世界500強企業(yè)培訓(xùn)課程第一天:管理初步這些年來,關(guān)于小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的理念提得似乎特別多,這些教學(xué)理念對數(shù)學(xué)教師的影響也非常大,這種影響主要體現(xiàn)在教學(xué)行為的轉(zhuǎn)變上.但很多時候,這種影響也只體現(xiàn)在教學(xué)行為的轉(zhuǎn)變上!什么意思?就是說,在這些教學(xué)理念的影響下,數(shù)學(xué)教師關(guān)注數(shù)學(xué)了,關(guān)注數(shù)學(xué)教學(xué)了,關(guān)注數(shù)學(xué)教師自身的教學(xué)行為了,但對更重要的主角,即學(xué)生的關(guān)注,似乎還只停留在口頭上.在教學(xué)中,不斷地強調(diào)以人為本,以學(xué)生為本,但并沒有真正的行為能體現(xiàn)出教學(xué)行為是以學(xué)生為本.而這也就涉及對小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)核心問題的理解.小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的核心是什么?筆者理解為通過適合小學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)內(nèi)容,去促進學(xué)生的成長.兒童的成長不是一個寬泛、空洞的概念,在筆者看來,兒童的成長應(yīng)當(dāng)是像小樹的生長一樣,是一個自然長大的過程.這個過程不需要一個園丁盯著它把每一個看不順眼的樹枝都剪了,需要的只是園丁的關(guān)注,需要的是園丁對它的關(guān)注,對它及時施以陽光與養(yǎng)料,以及對它施以必要的幫助――除蟲、修剪.借助這個比喻,兒童的成長最需要的或者應(yīng)該是那個最為基本的概念――自然.■以學(xué)定教――關(guān)注兒童的成長基礎(chǔ)以學(xué)定教,何意?學(xué)指什么?學(xué)應(yīng)當(dāng)是指學(xué)生吧,是指學(xué)生的什么呢?想過沒有?學(xué)應(yīng)當(dāng)是指學(xué)生原有的認(rèn)知基礎(chǔ),這是指向?qū)W生的學(xué)習(xí);學(xué)應(yīng)當(dāng)是指學(xué)生原有的生活經(jīng)驗,這是指向?qū)W生的生活;學(xué)還應(yīng)當(dāng)是指學(xué)生周圍的學(xué)習(xí)共同體,這指向的是學(xué)生的生活背景.認(rèn)知基礎(chǔ)指向數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)本身,即學(xué)生在原有的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中積累起來的數(shù)學(xué)知識與數(shù)學(xué)思維,當(dāng)然也包括基本的數(shù)學(xué)活動經(jīng)驗;生活經(jīng)驗對于小學(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)十分重要,小學(xué)數(shù)學(xué)離不開生活,學(xué)生的生活雖然沒有柴米油鹽類的打算,卻也有買玩具、買零食、分水果之類的計算,視野中也有長方形(體)、正方形(體)、圓形、球形等,這些是支撐小學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的重要素材;學(xué)生的生活背景常常被小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)所忽視,認(rèn)為那是遠離數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的事物,可近年來的數(shù)學(xué)教學(xué)研究表明,學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)首先隸屬于學(xué)習(xí)范疇,而學(xué)習(xí)和生活常常是學(xué)生的兩大主線,兩者并非涇渭分明,事實上生活背景對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有著相當(dāng)大的影響.懂得這些,筆者以為對以學(xué)定教才有最為基本的理解.“角”是小學(xué)數(shù)學(xué)中“形”的重要組成部分.角的概念的形成過程嚴(yán)格來說并不簡單,但在教師的認(rèn)知里是很簡單的事情,可能一兩分鐘覺得就可以講完.但在學(xué)生那里常常不是這樣的,射線的概念、角的形成、角的表示、角的測量尤其是測量標(biāo)準(zhǔn),其中蘊涵著大量的知識,需要相當(dāng)充裕的生活經(jīng)驗和認(rèn)知基礎(chǔ)作為支撐.不妨作一個分析:教材(蘇教版)上對角的描述是“從一點起畫兩條射線,可以組成一個角”,為了幫助學(xué)生建立射線的概念,教材上借助高層建筑上的射燈射出的光線來作為比較.顯然,這是幫學(xué)生引用生活經(jīng)驗,但我們也應(yīng)當(dāng)注意,教材這里實際上是呈現(xiàn)將數(shù)學(xué)知識與生活經(jīng)驗聯(lián)系起來的思路,至于是不是用樓頂?shù)纳錈簦侵档每紤]的.手電筒、投影儀的光線是可以引入的,用課件完成一根射線射出去的過程也是可以的……不關(guān)注學(xué)生的基礎(chǔ)顯然談不上以學(xué)定教,“以學(xué)”是研究學(xué)生的智慧,“定教”是研究教的智慧.研究學(xué)生的學(xué)很簡單,一般是從所教的知識出發(fā),看構(gòu)建某個數(shù)學(xué)知識(如上面所說的角)需要哪些作為基礎(chǔ)(如角所需要的點和射線),學(xué)生的生活中可能存在哪些支撐數(shù)學(xué)知識構(gòu)建的素材.研究教師的教,則是在以學(xué)的基礎(chǔ)上通過教以達成對教學(xué)目標(biāo)的對接.只要對接成功,就說明兒童成長的基礎(chǔ)奠定了.■以生為本――關(guān)注兒童的成長過程以生為本的含義是超越以學(xué)定教的,如果說以學(xué)定教關(guān)注的還只是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的話,那以生為本關(guān)注的就是兒童的成長了.以生為本并不是一件簡單的事,以生為本是對傳統(tǒng)教學(xué)理念與教學(xué)習(xí)慣的顛覆,意味著要用教師的教去輔助學(xué)生的學(xué).從小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的角度看,這就是從“教數(shù)學(xué)”走向“用數(shù)學(xué)教”,只不過我們要強調(diào)的是,在用數(shù)學(xué)教的過程中,兒童的成長要超越知識的積累與能力的形成.又如“角的測量”,量角器的使用主要是一種技能的習(xí)得,量角器的使用本身并不復(fù)雜,一般情況下學(xué)生都能掌握.從一般教學(xué)的角度講,這一技能一般通過講授加重復(fù)就能形成,而且這也不能算是灌輸,因為技能的學(xué)習(xí)本身就離不開多次訓(xùn)練.但如果我們深究一點,就會發(fā)現(xiàn)本知識的學(xué)習(xí)中有更為豐富的數(shù)學(xué)元素,而這些元素對于促進學(xué)生的成長非常重要,也非常有營養(yǎng).在教學(xué)設(shè)計和實際教學(xué)中我們追問過這樣一個問題:為什么量角器能夠測量角?這個問題學(xué)生難以回答,于是我們繼續(xù)追問:量角器作為一個度量角的工具,其上面的刻度是怎么來的呢?于是就涉及角的單位“度”的問題,1°是怎么來的?作為一種約定俗成,單位就是一種公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn).為什么是分半圓呢?角和圓又有什么關(guān)系呢?這個時候就會發(fā)現(xiàn)角原來與圓有著密切的關(guān)系,任何一個角都可以看做是圓的一部分.如果有必要,這里還可以向?qū)W生滲透一些數(shù)學(xué)史的知識,而這對于提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng),作用巨大.試想,如果沒有這樣的追問過程,就不可能將觸角伸到數(shù)學(xué)史的這個領(lǐng)域中來.再如,在角的測量中,有一個先估計后測量的過程,為什么要讓學(xué)生先估計呢?從兒童成長的角度來看,估計是一項基本技能,長度的測量中有估計,計算的學(xué)習(xí)中有估計.且不說生活中需要估計,就談計算中的估計能力,實際上也十分重要.經(jīng)常發(fā)現(xiàn),學(xué)生在計算中犯低級錯誤而不能自己發(fā)現(xiàn),究其原因可能就是學(xué)生僅僅將計算當(dāng)成了一個任務(wù),只要結(jié)果出來就不管其他,而事實上,如果在實際計算之前先估計一下,那這一過程就是一個完整的而非純?nèi)蝿?wù)式的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程.角的估計實際上是將角的度數(shù)與心中熟悉的角度進行比較,一個銳角比45°大多少或小多少,一個鈍角是距直角近還是距離平角近等,都是估計的依據(jù).因此,估計實際上也是一種比較,只是其未與量角器進行比較而已.當(dāng)所有的數(shù)學(xué)教學(xué)過程都放在兒童成長的視角下進行時,數(shù)學(xué)知識便獲得了一種活力,這種活力一旦與兒童的成長結(jié)合起來,兒童就可以在數(shù)學(xué)知識的形成中收獲數(shù)學(xué)素養(yǎng),而數(shù)學(xué)知識也會因為作為個體的兒童的加工而獲得生命活力.■放眼未來――關(guān)注兒童的成長目標(biāo)兒童在學(xué)校所為何來?義務(wù)教育真的只是一種義務(wù)的完成嗎?顯然,每一位教師都希望自己的答案能夠更人文一些.數(shù)學(xué)教學(xué),應(yīng)當(dāng)關(guān)注兒童的未來!在這里,筆者不想暢述宏觀視角下的兒童成長,只想著重討論數(shù)學(xué)對兒童成長的作用.數(shù)學(xué)是研究數(shù)與形的科學(xué),形的研究對于小學(xué)生來說十分重要,因為學(xué)生從出生開始就會接觸許多形,這些形經(jīng)過數(shù)學(xué)抽象之后就形成了存在于學(xué)生思維中的各種表象;同時,數(shù)學(xué)從最簡單的形開始研究,從而無形當(dāng)中給學(xué)生形成了一種循序漸進的研究范式.而數(shù)雖然是一個抽象的概念,但數(shù)與具體的蘋果或鉛筆聯(lián)系起來時,數(shù)就有了形象性.數(shù)的運算以及運算法則的學(xué)習(xí),可以讓學(xué)生感受到無論多大的數(shù),其運算總是受規(guī)則限制的.在類似于上述角的知識學(xué)習(xí)中,學(xué)生接觸到的是數(shù)與形的結(jié)合,是知識與技能的結(jié)合,這種結(jié)合可以讓學(xué)生對數(shù)學(xué)有更深刻的理解.兒童自己是沒有成長目標(biāo)的,但從社會意義的角度來看,兒童的成長是有目標(biāo)的.這種目標(biāo)從數(shù)學(xué)的角度來看可以分成兩個層面,一是學(xué)生層面的數(shù)學(xué)素養(yǎng)的獲得,一是社會層面的數(shù)學(xué)架構(gòu)的形成.前者是指兒童在成長過程中需要數(shù)學(xué)元素,離開了數(shù)學(xué)便不可能發(fā)現(xiàn)自然世界的美,甚至也不能完成作為現(xiàn)代社會人的基本功能;而社會的發(fā)展更加需要數(shù)學(xué),這種需要最終是以每個社會人的數(shù)學(xué)素養(yǎng)作為支撐的.顯然,這兩個層面的需要都離不開數(shù)學(xué)知識在兒童成長過程中的奠基.在兒童的成長過程中,數(shù)學(xué)知識本身以及數(shù)學(xué)思維會發(fā)揮巨大的作用.筆者最近看到一位資深數(shù)學(xué)專家在一次專題研討中提到數(shù)學(xué)在生活中的作用,提及數(shù)學(xué)對國計民生的作用.事實上,無論是數(shù)學(xué)專家,還是普通百姓,數(shù)學(xué)對其總是有著或隱或現(xiàn)的影響,而這種影響更多的是以小學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)的.面對新時代的發(fā)展需要,小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)更應(yīng)基于兒童的成長角度來思考和實踐.因此,小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)更宜風(fēng)物長,宜放眼量,要真正基于兒童成長的角度來設(shè)計并完善作為數(shù)學(xué)教師的基本任務(wù).數(shù)據(jù)挖掘可以在大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。本文在分析數(shù)據(jù)挖掘基本方法的基礎(chǔ)上,詳細介紹了決策樹挖掘技術(shù),闡述了決策樹中ID3算法的思想,并采用ID3算法對學(xué)生管理進行了應(yīng)用研究。1數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘,即DataMining,也稱為數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘從大量的數(shù)據(jù)中,通過算法,搜索出隱含于其中的有價值的信息。這些數(shù)據(jù)具有量大、噪聲、模糊、隨機、不完全等特點。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從這些數(shù)據(jù)中找出有價值的、先前不為人所認(rèn)識的有價值的信息或知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常借助于計算機或數(shù)學(xué)的技術(shù),通過數(shù)理統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、模糊識別等方法來進行“挖掘”。具體而言,數(shù)據(jù)挖掘所采用的分析方法包含了分類(Classification)、估值(Estimation)、預(yù)測(Prediction)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(associationrules)、聚類(Clustering)以及復(fù)雜型數(shù)據(jù)挖掘如Web挖掘等。數(shù)據(jù)挖掘的過程有幾個步驟,首先是要確定業(yè)務(wù)對象,要清晰地定義數(shù)據(jù)挖掘的目的和業(yè)務(wù)問題;其次要進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,從與業(yè)務(wù)對象相關(guān)的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)中選擇適當(dāng)?shù)摹⑦m用于進行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù),然后進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,并將數(shù)據(jù)進行模型化處理,使數(shù)據(jù)適合某種挖掘算法的模型;數(shù)據(jù)挖掘的第三步是是進行具體的數(shù)據(jù)挖掘,即在前面幾步的基礎(chǔ)上,根據(jù)模型和選定的數(shù)據(jù)挖掘算法進行具體的挖掘;第四是進行結(jié)果分析,對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行評估,明確本次數(shù)據(jù)挖掘的方法、模型的可信度等;數(shù)據(jù)挖掘的最后就是數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和模型的運用。數(shù)據(jù)挖掘的常用操作方法有決策樹方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、遺傳算法、粗集方法、模糊集方法等。2決策樹算法決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一。決策樹(即DecisionTree),是在已知各種情況發(fā)生的概率基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值在大于等于零情況下的概率,由此做項目風(fēng)險評價,并判斷其可行性的分析方法。決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu),是根據(jù)策略抉擇而建立起來的一種屬性結(jié)構(gòu)。在決策學(xué)習(xí)中,決策樹就是一個預(yù)測模型,代表了對象屬性與對象值之間的映射關(guān)系。決策樹中每個節(jié)點表示對象的屬性,而分支則代表屬性的取值,葉子節(jié)點代表一個分類。簡言之,決策樹就是基于分類訓(xùn)練集的預(yù)測樹,用于預(yù)測和歸類。決策樹的起源源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng),到ID3算法的時候真正發(fā)展起來。在早期,決策樹是人工智能的重要方法,隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展,決策樹成了構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一種重要工具。在決策樹的算法中,ID3算法是比較成熟的算法之一。ID3算法以信息增益來決定屬性的選擇,選擇分支后信息增益最大的屬性進行分支。ID3算法的基本思想是:(1)通過自頂向下的貪婪搜索,遍歷可能的決策空間構(gòu)建決策樹;(2)確定一個屬性作為根節(jié)點,而后為每個可能的屬性值構(gòu)建一個分支,并把訓(xùn)練樣例歸到適當(dāng)?shù)姆种е?,也就是將樣本分成多個子集,每個子集對應(yīng)到一個分支中;(3)不斷重復(fù)這個過程,僅使用真正到達這個分支的樣本;(4)如果在一個節(jié)點上的所有樣本所擁有的類別相同,則停止該部分樹的繼續(xù)擴展。那么,怎么確定哪個屬性是最佳的分類屬性呢?那就要依靠“信息增益”來確定。信息增益(InfromationGain)是用來衡量給定的屬性區(qū)分訓(xùn)練樣本能力的指標(biāo)。在屬性在分裂中,選擇信息增益最大的屬性作為分裂屬性。信息增益用信息“熵”來具體衡量。熵描述了任意樣本集的純度,可以衡量數(shù)據(jù)集的不確定性、突發(fā)性或不確定性的程度。當(dāng)一個數(shù)據(jù)集里面的記錄全都屬于同一類別時,則熵為零,因為同一個類別,代表著沒有不確定性。在決策樹分類中,就是要將樣例劃分為一個個確定的、歸類為同一類別的子集,或者說使分裂后的子集的熵盡可能的小。在決策樹的分類思想中,熵越小,信息增益就越大,決策樹分類就是選擇增益最大的屬性來作為決策樹的分類節(jié)點,然后由該屬性的不同取值建立不同的分支。而分支中,則采用同樣的方法,遞歸地進行分類,直到所有子集都能歸為同一個類別為止??梢赃@樣進行屬性的信息增益計算:設(shè)C是樣本里面的類別數(shù),S是樣本,P(s,j)表示樣本S里面樣本屬于第j類的概率,即p(i,j)=sj/S,是樣本S中屬于類j的樣本數(shù)。對于一個給定的樣本分類,望信息增益為:具有值集的屬性T,可以將S劃分為不同的子集{S1,S2,...Sk},其中sj包括了類Ci的Sij個樣本,根據(jù)T的這種劃分的期望信息,稱作T的熵。其加權(quán)平均為:T的信息增益定義為:3決策樹ID3算法在學(xué)生管理中的應(yīng)用在學(xué)生的管理中,通常要對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況或優(yōu)秀情況進行評估,或者找出決定學(xué)生優(yōu)秀的幾種因素。我們可以通過對學(xué)生的智育、德育、體育、美育等因素進行評估,采用決策樹算法對學(xué)生進行分類,以便確定影響學(xué)生優(yōu)秀度的因素。為了進行數(shù)據(jù)挖掘,我們先取一些數(shù)據(jù)樣本,然后進行預(yù)處理。將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的樣本如表1所示。根據(jù)決策樹ID3的原理,我們可以先計算出每個屬性的熵。智育得分為例,可以計算智育得分每個分段相對于標(biāo)類別的熵?!爸怯?0”;I(S12,S22)=0“智育80-90”;I(S13,S23)=0.972如果根據(jù)“智育”屬性對樣本集進行子集劃分,信息熵為:E(智育)=(5/14)*I(S11,S21)+(4/14)*I(S12,S22)+(5/14)*I(S13,S23)=0.694得出“智育”屬性的信息增益為:Gain(智育)=I(S1,S2-E)-E(智育)=0.251同樣地,其他屬性“美育”、“體育”、“德育”的信息增益也可以使用同樣的方法計算出來。我們選取信息增益最大的作為劃分分支的節(jié)點。劃分出來之后,其他節(jié)點的子集劃分也可以采用相同樣的辦法進行劃分,一直遞歸劃分到同個類別樣本為止。根據(jù)該方法構(gòu)建出來的決策樹如圖1所示。通過決策樹,我們可以看到,智育得分高的學(xué)生容易在評比中獲得優(yōu)秀。這是顯而易見的。但是,除了智育分?jǐn)?shù)以為,優(yōu)秀學(xué)生還與哪些因素有比較大的關(guān)系呢?通過決策樹的分析,我們發(fā)現(xiàn)德育好的學(xué)生更容易獲得優(yōu)秀,而體育好的學(xué)生不太容易得到優(yōu)秀。通過這樣的模型,便可以在一定程度上對學(xué)生進行類別劃分和進行優(yōu)秀學(xué)生預(yù)測,以便于學(xué)生的管理。4結(jié)語決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的常用方法之一,它是一種樹形結(jié)構(gòu),代表了一個預(yù)測模型,反映了對象屬性與對象值之間的映射關(guān)系。決策樹中每個節(jié)點表示對象的屬性,而分支則代表屬性的取值,葉子節(jié)點代表一個分類。決策樹可以用于預(yù)測和歸類,事實上,它就是一種基于分類訓(xùn)練集的預(yù)測樹,因此,可以采用決策樹進行預(yù)測分析。本文利用決策樹對學(xué)生的優(yōu)秀情況進行評估分析,以尋找影響學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的因素,達到了較好的效果。從專業(yè)人員走向管理世界500強企業(yè)培訓(xùn)課程第一天:管理初步從專業(yè)人員到管理高手的成功實例世界首富比爾·蓋茨——軟件開發(fā)員出身今天的比爾,不但是一個一流的編程高手,同時還是一個一流的管理專家,他管理著一個龐大的電腦王國☆企業(yè)管理大師杰克韋爾奇—電氣工程師出身他原來也只不過是一個工程師,后來卻成為了通用電氣公司的總裁,而他獨特的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格也成為了許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人仿效的對象從專業(yè)人員走向管理第一部分:從哪里來?到哪里去?影響專業(yè)人員轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾碚叩囊蛩?、從技術(shù)員到管理高手的外部因素許多管理職位需要專業(yè)人才要想加入公司的管理層,你唯一的辦法就是設(shè)法使自己成為某個專業(yè)領(lǐng)域的行家?!顚I(yè)領(lǐng)域不斷細分社會分工越來越細,專業(yè)領(lǐng)域的劃分也必然加速。如果不是專業(yè)人員,你怎么指導(dǎo)員工呢?所以專業(yè)人才轉(zhuǎn)型是社會分工的必然要求專業(yè)人才渴望成功的觀念學(xué)而優(yōu)則仕,技而優(yōu)則管”!熟練掌握本行業(yè)技術(shù)和擁有豐富的實踐經(jīng)驗是專業(yè)人才轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾砣藛T的最直
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