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21世高等學(xué)校計算機(jī)規(guī)劃教材21stCenturyUniversityPlannedTextbookofComputerScienceSPSS16實用教程第10章非參數(shù)檢驗精品系列爹;人民郵電出版社101總體分布的卡方(Chi-quare)檢驗10.2二項分布檢驗103$P5草樣本變量值隨機(jī)性檢驗104SPSs單枰本KS檢驗105兩獨立樣本非參數(shù)檢驗多獨立樣本非參數(shù)檢驗10.7兩配對樣本非參數(shù)檢驗10.8多配對樣本非參數(shù)檢驗爹人民郵電出版前面已經(jīng)討論的許多統(tǒng)計分析方法對總體有特殊的要求,如T檢驗要求總體符合正態(tài)分布,F檢驗要求誤差呈正態(tài)分布且各組方差整齊,等等。這些方法常用來估計或檢驗總體參數(shù),統(tǒng)稱為參數(shù)檢驗。爹人民郵電出版但許多調(diào)查或?qū)嶒炈玫目蒲袛?shù)據(jù),其總體分布未知或無法確定。因為有的數(shù)據(jù)不是來自所假定分布的總體,或者數(shù)據(jù)根本不是來自一個總體,還有可能數(shù)據(jù)因為某種原因被嚴(yán)重污染,這樣在假定分布的情況下進(jìn)行推斷的做法就有可能產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。此時人們希望檢驗對一個總體分布形狀不必作限制爹人民郵電出版這種不是針對總體參數(shù),而是針對總體的某些一般性假設(shè)(如總體分布)的統(tǒng)計分析方法稱非參數(shù)檢驗(NonparametricTests)非參數(shù)檢驗根據(jù)樣本數(shù)目以及樣本之間的關(guān)系可以分為單樣本非參數(shù)檢驗、兩獨立樣本非參數(shù)檢驗、多獨立樣本非參數(shù)檢驗、兩

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