.080012060792001508214010001206的。一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行，為弄清楚不良貸款形成.寫出回歸方程，并分析其回歸系數(shù)的意義設(shè)顯著性水平為0.05以不良貸款y為因變量，貸款余額x累計(jì)應(yīng)收貸款x080012060792001508214010001206的。一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行，為弄清楚不良貸款形成.寫出回歸方程，并分析其回歸系數(shù)的意義設(shè)顯著性水平為0.05以不良貸款y為因變量，貸款余額x累計(jì)應(yīng)收貸款x貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)xy117.8861表示：在年人均收入和廣告費(fèi)用不變的情況下，銷售價(jià)格每增加一個(gè)23方差分析表方差分析表變差來源殘差參數(shù)估計(jì)表MS—標(biāo)準(zhǔn)誤差F————（1）將方差分析表中的所缺數(shù)值補(bǔ)齊。（2）寫出銷售量與銷售價(jià)格、年人均收入、廣告費(fèi)用的多元線性回歸方程，并解釋各（4）計(jì)算判定系數(shù)R2，并解釋它的實(shí)際意義。方差分析表方差分析表變差來源殘差32612026774.11431812.6MS55069.7—F————1不變的情況下，年人均收入每增加一個(gè)單位，銷售量平均增加80.6107個(gè)單位；〔4〕R2SSR12026774.1.與未知的總體回歸線之間的縱向距離，是不可直接觀測的?！?.5業(yè)三種產(chǎn)品的出口價(jià)與出口量資料如下：〔1〕計(jì)算拉氏出口量指數(shù)1n15分分某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響，收1x2分1分回歸系數(shù)1.420211與未知的總體回歸線之間的縱向距離，是不可直接觀測的?！?.5業(yè)三種產(chǎn)品的出口價(jià)與出口量資料如下：〔1〕計(jì)算拉氏出口量指數(shù)1n15分分某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響，收1x2分1分回歸系數(shù)1.420211表示廣告費(fèi)用每增加一個(gè)單eye2〔3〕R285.17%。多元線性回歸方程所解釋的比例為89.36%，說明回歸方程的擬合程度較高?！?〕sSSESSE廣告費(fèi)用來預(yù)測銷售量時(shí)，平均的預(yù)測誤差為234.67。的行使時(shí)間〔小時(shí)〕行駛的里程〔公里〕之間的關(guān)系，為此隨機(jī)調(diào)查了20個(gè)出租車司1截距的標(biāo)準(zhǔn)差s0回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差s12回歸平方和SSR殘差平方和SSE—02（2）解釋各回歸系數(shù)的實(shí)際意義。（3）計(jì)算多重判定系數(shù)R2，并說明它的實(shí)際意義。（4）計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差S，并說明它的實(shí)際意義。1SSR29882表明在每天收入的總變差中，被估計(jì)的多元線性回歸方程所解釋的比例為85.17%，說明回歸方程的擬合程度較高。〔4〕sSSESSE表明用行駛時(shí)間和行駛里程來預(yù)測每天的收入時(shí)，平均的預(yù)測誤差為17.50元。.比例為85.17%，說明回歸方程的擬合程度較高。〔4〕s17全等⑵SST=0.001245SSA=0.001053SSE8341E-13<0.05，表明回歸方程的線性關(guān)系顯著?！?H。這意味著每天收入與行駛時(shí)間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著比例為85.17%，說明回歸方程的擬合程度較高。〔4〕s17全等⑵SST=0.001245SSA=0.001053SSE8341E-13<0.05，表明回歸方程的線性關(guān)系顯著?！?H。這意味著每天收入與行駛時(shí)間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著20H1計(jì)算檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量F：SSRkF里程之間的線性關(guān)系是顯著的。的25家分行20XX的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。試建立不良貸款y與貸款余額x1、累計(jì)應(yīng)收貸款x2、貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)x3和固定資產(chǎn)投資額x4的線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的含義分行分行不良貸款(億各項(xiàng)貸款余額本年累計(jì)應(yīng)收貸款〔億元〕貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)〔個(gè)〕51本年固定資產(chǎn)投資額〔億元〕表中的下劃線部分：標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值方差分析.加80.6107個(gè)單位；0.5012表示：在年銷售價(jià)格和人均加80.6107個(gè)單位；0.5012表示：在年銷售價(jià)格和人均.寫出回歸方程，并分析其回歸系數(shù)的意義設(shè)顯著性水平為0.05全等⑵SST=0.001245SSA=0.001053SSE：SSRkFSSEnk152052021，至少有一個(gè)不等于0MS殘差**********各項(xiàng)貸款余額〔億元〕本年累計(jì)應(yīng)收貸款〔億元〕貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)〔個(gè)〕本年固定資產(chǎn)投資額〔億元〕 標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值方差分析MSF殘差各項(xiàng)貸款余額〔億元〕本年累計(jì)應(yīng)收貸款〔億元〕貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)〔個(gè)〕本年固定資產(chǎn)投資額〔億元〕2、寫出回歸方程，并分析其回歸系數(shù)的意義4、計(jì)算殘差平方和決定系數(shù)5、對回歸系數(shù)2進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。.均收入和廣告費(fèi)用來預(yù)測銷售量時(shí)，平均的預(yù)測誤差為234.6791667>F2,123.88529拒絕原假設(shè),均收入和廣告費(fèi)用來預(yù)測銷售量時(shí)，平均的預(yù)測誤差為234.6791667>F2,123.88529拒絕原假設(shè),因素A顯著。05(1,5)=6.61F0.05(5,1)=230.2F0。一.一家出租汽車公司為確定合理的管理費(fèi)用，需要研究出租車司某工廠近年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)如下表所示：序序產(chǎn)量〔千件〕號Q元〕25567件〕殘差_____________________系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差P-值截距產(chǎn)量〔千件〕技術(shù)改進(jìn)支出〔萬元〕___________________________.372630384230293950353039513729間的關(guān)系，為此隨機(jī)調(diào)查了20個(gè)出租車司機(jī)，根據(jù)每天的收入〔y2015.807=64.6221SSR1422708.602析表參數(shù)估計(jì)表①求A、B372630384230293950353039513729間的關(guān)系，為此隨機(jī)調(diào)查了20個(gè)出租車司機(jī)，根據(jù)每天的收入〔y2015.807=64.6221SSR1422708.602析表參數(shù)估計(jì)表①求A、B、C的值；②銷售量的變差中有多少是由q某企業(yè)生產(chǎn)情況如下表甲甲乙丙臺(tái)件只要求：遵循綜合指數(shù)編制的一般原則，計(jì)算（1）三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)和價(jià)格總指數(shù)。解：根據(jù)已知資料計(jì)算得：單位：元甲乙丙00520800596000780000596000〔2分〕780000〔2分〕答：隨機(jī)誤差項(xiàng)Ut反映除自變量外其他各種微小因素對因變量的影響。它是Ｙt與未知變差來源變差來源MSF1B殘差A(yù)10=22015.807B=MSR/MSE=1422708.的。一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行，為弄清楚不良貸款形成05(1,5)=6.61F0.05(5,1)=230.2F0=0.000192f14f2f12MSA=0.000527M10=22015.807B=MSR/MSE=1422708.的。一家大型商業(yè)銀行在多個(gè)地區(qū)設(shè)有分行，為弄清楚不良貸款形成05(1,5)=6.61F0.05(5,1)=230.2F0=0.000192f14f2f12MSA=0.000527M=1TAeR2R86.60%表明銷售量的變差中有88.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。某家具公司生產(chǎn)三種產(chǎn)品的有關(guān)數(shù)據(jù)如下：產(chǎn)品名稱產(chǎn)品名稱寫字臺(tái)椅子報(bào)告期報(bào)告期產(chǎn)量比基期增長〔%〕基期計(jì)算下列指數(shù)：①拉氏加權(quán)產(chǎn)量指數(shù)；②帕氏單位成本總指數(shù)。①拉q=②100.10%根據(jù)下面的方差分析表回答有關(guān)的問題:方差分析差異源差異源組間組內(nèi)2MS注：試驗(yàn)因素A有三個(gè)水平。⑴寫出原假設(shè)與備擇假設(shè)；⑶判斷因素A是否顯著。⑴原假設(shè)H:23.1011008280100012065960001008083和固定資產(chǎn)投資額x4為自變量建立四元線性回歸模型，Exce中的下劃線部分：自由度平方和均方Fp值回歸分析殘差總計(jì)0.0機(jī)每天的收入〔元〕與他的行使時(shí)間〔小時(shí)〕行駛的里程〔公里〕之TAe1011008280100012065960001008083和固定資產(chǎn)投資額x4為自變量建立四元線性回歸模型，Exce中的下劃線部分：自由度平方和均方Fp值回歸分析殘差總計(jì)0.0機(jī)每天的收入〔元〕與他的行使時(shí)間〔小時(shí)〕行駛的里程〔公里〕之TAe〔2〕R286.60%R201RP值=1.34E-054分分某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用x對銷售量y的影響，收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計(jì)方差分析表變差來源變差來源MSF1AC殘差B參數(shù)估計(jì)表標(biāo)準(zhǔn)誤差①求A、B、C的值；②銷售量的變差中有多少是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的？③銷售量與廣告費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)是多少？④寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)解C=MSR/MSE=1422708.6/22015.807=64.6221表明銷售量的變差中有88.60%是由于廣告費(fèi)用的變動(dòng)引起的。10. 40.2540.875 41.2541.62541.625位，銷售量平均增加1.420211個(gè)單位。1分〔5〕檢驗(yàn)線性加80.6107個(gè)單位；0.5012表示：在年銷售價(jià)格和人均之后，可以計(jì)算出ｅt的具體數(shù)值。利用殘差可以對隨機(jī)誤差項(xiàng)的方 40.2540.875 41.2541.62541.625位，銷售量平均增加1.420211個(gè)單位。1分〔5〕檢驗(yàn)線性加80.6107個(gè)單位；0.5012表示：在年銷售價(jià)格和人均之后，可以計(jì)算出ｅt的具體數(shù)值。利用殘差可以對隨機(jī)誤差項(xiàng)的方啤酒銷售量，4、某企業(yè)三種產(chǎn)品的出口價(jià)與出口量資料如下：甲甲乙丙報(bào)告期p1報(bào)告期q1基期p0基期q0(2)Ipq110112446現(xiàn)有某地區(qū)的啤酒銷量數(shù)據(jù)如下，啤酒銷售量啤酒銷售量23422342.0268,17)3.59〕121天的收入平均增加9.16元；.0268,17)3.59〕121天的收入平均增加9.16元；0.46A是否顯著。⑴原假設(shè)H:231分.備擇假設(shè)H:i1,2,3不H。這意味著每天收入與行駛時(shí)間和行駛里程之間的線性關(guān)系是顯著