縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與金融支持研究地方中小金融機(jī)構(gòu)支持縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析以湖南省望城縣為例

一、縣域金融發(fā)展現(xiàn)狀及建議截至2009年底，中國(guó)全市經(jīng)濟(jì)區(qū)總面積為15.05億元，占全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的50.05%，全區(qū)人口9.31億，占全國(guó)人口的70.10%。區(qū)域經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。然而,我國(guó)的縣域金融發(fā)展相對(duì)滯后,截至2007年末,全國(guó)人均貸款為20034.02元,非農(nóng)地區(qū)人均貸款為34945.15元,而農(nóng)村地區(qū)人均貸款僅為7863.5元;農(nóng)村地區(qū)主要集中在縣域,農(nóng)村地區(qū)人均貸款與非農(nóng)地區(qū)人均貸款如此懸殊,說(shuō)明縣域金融亟待發(fā)展。目前,我國(guó)縣域金融體系中有大型金融機(jī)構(gòu)與中小金融機(jī)構(gòu)兩類(lèi)。地方中小金融機(jī)構(gòu)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否存在明顯的支持作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有多大,對(duì)其進(jìn)行深入研究是十分必要的。這一研究有助于為地方金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行正確的功能定位,有助于為地方中小金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的政策支持提供理論依據(jù)。本文以湖南省望城縣為考察對(duì)象,運(yùn)用相關(guān)的數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)模型和計(jì)量方法,分別考察地方中小金融機(jī)構(gòu)和大型金融機(jī)構(gòu)在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用,論證地方中小金融機(jī)構(gòu)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。二、望城縣經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展(一)煙臺(tái)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程望城縣在過(guò)去十幾年經(jīng)歷了一個(gè)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的過(guò)程,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從1996年的約36.2億元人民幣增長(zhǎng)到2008年的約194.09億元,在13年間增長(zhǎng)了近5.36倍。望城縣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程也是一個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過(guò)程,第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從1996年的11.47億元增加到2008年的28.22億元,占GDP的比重從31.7%降至14.54%;第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從1996年的14.76億元增加到2008年的122.57億元,占GDP的比重從40.77%增長(zhǎng)至63.15%,占GDP的比重增加了22.38個(gè)百分點(diǎn);第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值從1996年的9.95億元增加到2008年的43.3億元,占GDP的比重從27.5%降至22.31%。第二產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展使望城縣由過(guò)去農(nóng)業(yè)為主的縣改變?yōu)榻裉煲怨I(yè)為主的縣,成為全國(guó)百?gòu)?qiáng)縣之一。(二)原變式存貸款額增加總體而言,十多年來(lái)望城縣農(nóng)村信用社的貸款業(yè)務(wù)一直呈穩(wěn)定的增長(zhǎng)狀態(tài)。雖然同期國(guó)有商業(yè)銀行在望城縣的貸款業(yè)務(wù)也呈上升的趨勢(shì),但增長(zhǎng)的幅度低于農(nóng)村信用社,且曾有一段時(shí)期呈下降的態(tài)勢(shì),見(jiàn)圖2。貸款業(yè)務(wù)下降是因?yàn)楫?dāng)時(shí)幾家大型國(guó)有商業(yè)銀行撤并該縣營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)。近幾年,隨著國(guó)有商業(yè)銀行在縣域恢復(fù)業(yè)務(wù),大型銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)有所增加,存貸款余額有所回升。例如國(guó)有商業(yè)銀行的存貸款2006年分別達(dá)到26.18億元和13.17億元,但是仍低于農(nóng)村信用社當(dāng)年的28.7億元和18.88億元。與國(guó)有商業(yè)銀行相比較,農(nóng)村信用社一直在與縣域經(jīng)濟(jì)同步發(fā)展。從1996年到現(xiàn)在,農(nóng)村信用社的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)一直不斷增加,存貸款余額不斷增長(zhǎng),從1996年到2006年分別增長(zhǎng)了3.53倍和3.42倍,存貸比平均值為65%。三、地方及小型金融機(jī)構(gòu)支持區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展：因果關(guān)系分析地方中小金融機(jī)構(gòu)對(duì)望城縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持作用是如何體現(xiàn)的,與大型金融機(jī)構(gòu)的支持作用有何區(qū)別,以下運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。(一)金融機(jī)構(gòu)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)支持的度量選取第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的兩個(gè)變量,并采用CPI指標(biāo)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行價(jià)格平整,選取農(nóng)村信用社貸款余額和國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額作為反映金融機(jī)構(gòu)對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)支持的兩個(gè)變量,上述四個(gè)變量分別用GDP1,GDP2,3,NXS,GYYH表示。通過(guò)這四個(gè)變量和在望城縣采集的數(shù)據(jù),運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法分析該縣第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別與農(nóng)村信用社貸款余額、國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額的內(nèi)在關(guān)系。(二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果由于采用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法來(lái)研究各變量之間的關(guān)系,因此,在格蘭杰因果檢驗(yàn)之前需要對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),本文采用ADF檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果如表1。由表1可知,在5%的顯著性水平下,變量GDP1,GDP2,3,NXS,GYYH均是二階單整序列,表示可以對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。(三)各因素之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定性由于四個(gè)變量是同階單整序列,對(duì)其作協(xié)整檢驗(yàn)可以確定它們之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系。本文使用Jonhansen檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。1.a乘子法nxs總gdp1由表2可以看出,在5%的顯著性水平下,原假設(shè)均被拒絕,所以,可以確定變量NXS與變量GDP1之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,即它們是協(xié)整的。2.nxs-gdp2,3由表3可以看出,在5%的顯著性水平下,原假設(shè)均被拒絕,所以,可確定變量NXS與變量GDP2,3之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,即它們是協(xié)整的。3.關(guān)于計(jì)量變量gyh與變量gdp1的協(xié)整關(guān)系由表4可以看出,在5%的顯著性水平下,原假設(shè)均被拒絕,所以,可確定變量GYYH與變量GDP1之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,即它們是協(xié)整的。4.關(guān)于2和3之間的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系由表5可以看出,在5%的顯著性水平下,原假設(shè)均被拒絕,所以,可確定變量GYYH與變量GDP2,3之間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,即它們是協(xié)整的。綜上所述,農(nóng)村信用社貸款余額與第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之間及與第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之間都存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額與第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之間及與第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之間也存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。(四)格蘭杰因果檢驗(yàn)雖然已論證望城縣第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值分別與該縣農(nóng)村信用社貸款余額、國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額之間都存在協(xié)整關(guān)系,但是尚未判斷這些變量之間是否存在因果關(guān)系。下面我們分別對(duì)GDP1,GDP23,NXS,GYYH四個(gè)變量作Granger因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表6。從表6可以看到,農(nóng)村信用社貸款余額與第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值存在因果關(guān)系(原假設(shè)的相伴概率為0.087),信用社貸款余額與第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值存在一定的因果關(guān)系(原假設(shè)的相伴概率為0.2602);國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額與第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值存在因果關(guān)系(原假設(shè)的相伴概率為0.0621),國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額與第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值不存在明顯的因果關(guān)系(原假設(shè)的相伴概率為0.5997)。由此可以作出判斷,望城縣農(nóng)村信用社對(duì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用明顯,對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用不明顯;國(guó)有商業(yè)銀行對(duì)第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用不明顯,對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持作用明顯。由此,可以得出以下結(jié)論:與國(guó)有商業(yè)銀行相比較,農(nóng)村信用社(地方中小金融機(jī)構(gòu))對(duì)望城縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的支持作用更大。四、展的作用下面從金融對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的角度分析地方中小金融機(jī)構(gòu)對(duì)望城縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。首先,對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行合理的拓展,將金融要素引入到這一模型中,然后,運(yùn)用望城縣的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,比較地方中小金融機(jī)構(gòu)和大型金融機(jī)構(gòu)對(duì)該縣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。(一)生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般形式如下:Y=A(t)LαKβ(1)其中Y為總產(chǎn)出;L為投入的勞動(dòng)量;K為投入的資本量;A(t)為技術(shù)水平,是一與時(shí)間相關(guān)的變量;α為勞動(dòng)彈性;β為資本彈性。金融要素最基本的職能是充當(dāng)資金流通的媒介,通過(guò)資金調(diào)節(jié)和資金流動(dòng),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)體的生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)。金融要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所起的作用與勞動(dòng)要素和資本要素有著本質(zhì)的不同,金融要素是通過(guò)資金的調(diào)節(jié)和流動(dòng)整合各種資源,激活各種生產(chǎn)要素,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。可以說(shuō),科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,而金融是第一推動(dòng)力。從生產(chǎn)函數(shù)的角度來(lái)說(shuō),金融要素的這種作用體現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)中的乘數(shù)(或?yàn)橄禂?shù)),與科學(xué)技術(shù)的作用在生產(chǎn)函數(shù)中體現(xiàn)為乘數(shù)(或?yàn)橄禂?shù))一樣。這一系數(shù)的大小是與金融的業(yè)務(wù)發(fā)展水平直接相關(guān),金融的業(yè)務(wù)發(fā)展水平越高,其資本配置效率越高,則其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用越強(qiáng)。目前,地方中小銀行業(yè)機(jī)構(gòu)和大型銀行業(yè)機(jī)構(gòu)是縣域金融體系的兩個(gè)主要組成部分,它們的信貸融資水平對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)發(fā)生重要作用?；谝陨戏治?將柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)式(1)拓展為下面的形式:Y=A(t)F1(t)F2(t)Lα1Kα2(2)其中Y為總產(chǎn)出;A(t)為技術(shù)水平;F1(t)為地方中小金融機(jī)構(gòu)的信貸融資水平;F2(t)為大型金融機(jī)構(gòu)的信貸融資水平,它們都是與時(shí)間有關(guān)的變量;L為投入的勞動(dòng)量;K為投入的資本量。為了便于考察望城縣地方中小金融機(jī)構(gòu)和大型金融機(jī)構(gòu)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn),假設(shè):F1(t)=S(t)α3(3)F2(t)=B(t)α4(4)其中:S(t)=LOANS(t)/GDP(t)(5)B(t)=LOANB(t)/GDP(t)(6)LOANS為望城縣農(nóng)村信用社貸款余額,LOANB為望城縣國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額,GDP為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。式(5)和式(6)是貸款相關(guān)比率,它可以反映在資金配給方面銀行業(yè)機(jī)構(gòu)在地方經(jīng)濟(jì)中的活躍程度和積極作用,可以分別反映望城縣農(nóng)村信用社和望城縣國(guó)有商業(yè)銀行的融資水平。式(3)和式(4)采用指數(shù)形式是為了便于對(duì)拓展后的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)。將式(3)～(6)代入式(2),拓展后的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)即可表示為:Y=A(t)S(t)α3B(t)α4Lα1Kα2(7)(二)通過(guò)對(duì)柯布列克生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)估計(jì)和測(cè)試1.望城縣的主要貸款類(lèi)型通過(guò)望城縣統(tǒng)計(jì)局和人民銀行望城縣支行獲得該縣1996～2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)?？偖a(chǎn)出Y為望城縣按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),勞動(dòng)要素L的投入量為望城縣當(dāng)年的就業(yè)人數(shù),資本要素K的投入量為望城縣按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額,S為望城縣農(nóng)村信用社貸款余額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例,B為望城縣國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例。2.殘差序列為了估計(jì)式(7),對(duì)其兩邊取對(duì)數(shù)得:LnY=LnA+α3LnS(t)+α4LnB(t)+α1LnL+α2LnK(8)將式(5)、式(6)帶入式(8)整理得:LnY=11+α3+α4LnA+α31+α3+α4LnLOANS(t)+α41+α3+α4LnLOANB(t)+α11+α3+α4LnL+α21+α3+α4LnK(9)LnY=11+α3+α4LnA+α31+α3+α4LnLΟAΝS(t)+α41+α3+α4LnLΟAΝB(t)+α11+α3+α4LnL+α21+α3+α4LnΚ(9)使用Eviews6.0軟件,采用最小二乘法對(duì)式(9)進(jìn)行估計(jì),得到了殘差序列μ?μ?i,對(duì)其進(jìn)行White異方差檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)殘差序列μ?μ?i存在顯著的異方差性(為了節(jié)省篇幅,具體檢驗(yàn)過(guò)程從略)。為了消除異方差性,采用加權(quán)最小二乘法(weightedleastsquare,WLS)對(duì)式(9)重新估計(jì),其中用殘差序列μ?μ?i的絕對(duì)值的倒數(shù)序列作為加權(quán)序列ωi,得到以下估計(jì)結(jié)果:Ln(GDP)=4.464(17.4216)*+0.065?Ln(LOANS)(3.8348)*+0.089?Ln(LOANB)(16.9091)*+0.803?Ln(L)(9.4147)*+0.333?Ln(K)(55.5565)*(10)R2=0.9999F=42597.55?D.W.=2.27Ln(GDΡ)=4.464(17.4216)*+0.065?Ln(LΟAΝS)(3.8348)*+0.089?Ln(LΟAΝB)(16.9091)*+0.803?Ln(L)(9.4147)*+0.333?Ln(Κ)(55.5565)*(10)R2=0.9999F=42597.55*D.W.=2.27注:*表示在10%置信水平下顯著。3.序列相關(guān)分析R2=0.9999,非常接近于1,說(shuō)明擬合優(yōu)度非常好;F統(tǒng)計(jì)量在10%的置信水平下顯著,表明因變量Ln(GDP)對(duì)自變量有顯著的線性關(guān)系,即回歸方程是顯著的;D.W.=2.27,表明不存在序列相關(guān)性;所有自變量都通過(guò)了t檢驗(yàn),即各變量是顯著的。以上模型檢驗(yàn)結(jié)果表明,關(guān)于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的拓展的假設(shè)是合理的。(三)glb的計(jì)算在式(10)的基礎(chǔ)上,分別考察農(nóng)村信用社信貸融資水平和國(guó)有商業(yè)銀行信貸融資水平對(duì)望城縣GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。對(duì)式(9)兩邊求導(dǎo)得:dYY=11+α3+α4?dAA+α31+α3+α4?dLOANS(t)LOANS(t)+α41+α3+α4?dLOANB(t)LOANB(t)+α11+α3+α4?dLL+α21+α3+α4?dKK(11)dYY=11+α3+α4?dAA+α31+α3+α4?dLΟAΝS(t)LΟAΝS(t)+α41+α3+α4?dLΟAΝB(t)LΟAΝB(t)+α11+α3+α4?dLL+α21+α3+α4?dΚΚ(11)式(11)也可寫(xiě)為:GY=11+α3+α4GA+α31+α3+α4GLS+α41+α3+α4GLB+α11+α3+α4Gl+α21+α3+α4Gk(12)GY=11+α3+α4GA+α31+α3+α4GLS+α41+α3+α4GLB+α11+α3+α4Gl+α21+α3+α4Gk(12)其中Gy,GA,Gl,Gk,GLS,GLB分別為GDP、技術(shù)水平、勞動(dòng)量、資本量、農(nóng)村信用社貸款余額、國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額的增長(zhǎng)率。對(duì)式(12)兩邊同除Gy,得:1=11+α3+α4GA/GY+α31+α3+α4GLS/GY+α41+α3+α4GLB/GY+α11+α3+α4Gl/GY+α21+α3+α4Gk/GY(13)1=11+α3+α4GA/GY+α31+α3+α4GLS/GY+α41+α3+α4GLB/GY+α11+α3+α4Gl/GY+α21+α3+α4Gk/GY(13)定義:ES=α31+α3+α4?GLS/Ggyyh(14)EB=α41+α3+α4?GLB/Gy(15)El=α11+α3+α4?Gl/Gy(16)Ek=α21+α3+α4?Gk/Gy(17)ES=α31+α3+α4?GLS/Ggyyh(14)EB=α41+α3+α4?GLB/Gy(15)El=α11+α3+α4?Gl/Gy(16)Ek=α21+α3+α4?Gk/Gy(17)則EA=1-EB-ES-El-Ek(18)EA,ES,EB,El,Ek分別是技術(shù)進(jìn)步水平、農(nóng)村信用社信貸融資水平、國(guó)有商業(yè)銀行信貸融資水平、勞動(dòng)力投入量、資本投入量對(duì)GDP增長(zhǎng)的各年貢獻(xiàn)。通過(guò)分別計(jì)算農(nóng)村信用社和國(guó)有商業(yè)銀行貸款的平均增長(zhǎng)率,還可分別求得其平均貢獻(xiàn)。平均增長(zhǎng)率計(jì)算公式如下:Gxˉˉˉˉ=[(xnx1)1/n?1]×100%(19)Gxˉ=[(xnx1)1/n-1]×100%(19)其中,GxˉˉˉˉGxˉ為GDP或某類(lèi)金融機(jī)構(gòu)貸款的平均增長(zhǎng)率,xi為第i年GDP或某類(lèi)金融機(jī)構(gòu)貸款的數(shù)量,n為年份數(shù)。用各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)貸款平均增長(zhǎng)率及GDP平均增長(zhǎng)率代入公式(14)、(15),得出農(nóng)村信用社和國(guó)有商業(yè)銀行平均貢獻(xiàn)的計(jì)算公式如下:ESˉˉˉˉˉ=α31+α3+α4?GLSˉˉˉˉˉˉ/Gyˉˉˉˉ(20)EBˉˉˉˉˉ=α41+α3+α4?GLBˉˉˉˉˉˉ/Gyˉˉˉˉ(21)ESˉ=α31+α3+α4?GLSˉ/Gyˉ(20)EBˉ=α41+α3+α4?GLBˉ/Gyˉ(21)Gyˉˉˉˉ,GLSˉˉˉˉˉˉ,GLBˉˉˉˉˉˉGyˉ,GLSˉ,GLBˉ分別為GDP、農(nóng)村信用社貸款余額和國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額的平均增長(zhǎng)率。ESˉˉˉˉˉ,EBˉˉˉˉˉESˉ,EBˉ分別為農(nóng)村信用社信貸融資水平和國(guó)有商業(yè)銀行信貸融資水平對(duì)GDP增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)。(四)金融機(jī)構(gòu)對(duì)gdp的平均貢獻(xiàn)計(jì)算運(yùn)用式(10)中的各參數(shù)α3/(1+α3+α4),α4/(1+α3+α4)及式(14)、式(15)、式(20)及式(21),具體測(cè)算農(nóng)村信用社和國(guó)有商業(yè)銀行的信貸投入對(duì)望城縣GDP增長(zhǎng)的各年貢獻(xiàn)及在1997～2008年的平均貢獻(xiàn)(見(jiàn)表7)。從表7可以看出,在1997～2008年,望城縣農(nóng)信社信貸投入對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)只有2年為負(fù),且僅有1年的負(fù)貢獻(xiàn)較高,而望城縣國(guó)有商業(yè)銀行信貸投入對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有3年為負(fù),且負(fù)貢獻(xiàn)均在兩位數(shù)以上,這是因?yàn)閲?guó)有商業(yè)銀行在這幾年從縣域撤點(diǎn)的緣故。本文是從增長(zhǎng)的角度來(lái)考察各要素的貢獻(xiàn),所以,農(nóng)信社的信貸投入和國(guó)有商業(yè)銀行的信貸投入對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)各有正負(fù)。圖2已顯示,從2000年開(kāi)始,望城縣農(nóng)信社的信貸投入就一直超出了望城縣國(guó)有商業(yè)銀行的信貸投入,且其超出額越來(lái)越大。故從平均貢獻(xiàn)的角度來(lái)看,農(nóng)信社對(duì)GDP增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)應(yīng)當(dāng)更大一些。計(jì)算望城縣農(nóng)村信用社和國(guó)有商業(yè)銀行對(duì)該縣GDP增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)需要分別計(jì)算這兩類(lèi)金融機(jī)構(gòu)信貸投入的平均增長(zhǎng)率。在1996～2008年間,望城縣的GDP、農(nóng)村信用社貸款余額、國(guó)有商業(yè)銀行貸款余額的平均增長(zhǎng)率分別為:Gyˉˉˉˉ=[(1940876/361784)1/13?1]×100%=13.79%GLSˉˉˉˉˉˉ=[(219614/55177)1/13?1]×100%=11.21%GLBˉˉˉˉˉˉ=[(155476/73649)1/13?1]×100%=5.92%Gyˉ=[(1940876/361784)1/13-1]×100%=13.79%GLSˉ=[(219614/55177)1/13-1]×100%=11.21%GLBˉ=[(155476/73649)1/13-1]×100%=5.92%將上述結(jié)果代入式(20)和式(21),得出農(nóng)村信用社信貸投入和國(guó)有商業(yè)銀行信貸投入對(duì)望城縣GDP增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)為:ESˉˉˉˉˉ=α31+α3+α4×GLSˉˉˉˉˉˉ/Gyˉˉˉˉ=0.065×11.21%/13.79%=5.28%EBˉˉˉˉˉ=α41+α3+α4×GLBˉˉˉˉˉˉ/Gyˉˉˉˉ=0.089×5.92%/13.79%=3.41%ESˉ=α31+α3+α4×GLSˉ/Gyˉ=0.06