上冊確定性與不確定性課件-謝丹軍這份課件將帶領(lǐng)你深入了解確定性與不確定性的概念，比較它們的特點，并介紹解決不確定性的方法，如貝葉斯定理、決策樹和支持向量機(jī)。什么是確定性與不確定性確定性是指事件或系統(tǒng)能夠以確定的方式進(jìn)行，結(jié)果可預(yù)測和重復(fù)。不確定性則指事件或系統(tǒng)存在多個可能結(jié)果，無法準(zhǔn)確預(yù)測。確定性的定義和特點1定義確定性是指事物以確定的方式進(jìn)行，結(jié)果可預(yù)測。2特點確定性系統(tǒng)具有穩(wěn)定性、確定性、可預(yù)測性和可重復(fù)性的特點。不確定性的定義和特點1定義不確定性是指事物存在多個可能結(jié)果，無法準(zhǔn)確預(yù)測。2特點不確定性系統(tǒng)具有不可預(yù)測性、隨機(jī)性和多樣性的特點。確定性與不確定性的比較確定性結(jié)果可預(yù)測和重復(fù)。不確定性存在多個可能結(jié)果，無法準(zhǔn)確預(yù)測。確定性系統(tǒng)的例子鐘表按照事先設(shè)定的規(guī)則和結(jié)構(gòu)，以確定的方式顯示時間。計算機(jī)程序根據(jù)編寫好的算法和邏輯，以確定的方式運行。非確定性系統(tǒng)的例子骰子擲骰子的結(jié)果不確定，可能出現(xiàn)1-6的任意數(shù)字。天氣預(yù)報天氣預(yù)報雖根據(jù)數(shù)據(jù)模型預(yù)測，但仍存在誤差和不確定性。何時需要考慮不確定性當(dāng)面臨不確定的情況，無法準(zhǔn)確預(yù)測結(jié)果或多種可能性時，就需要考慮不確定性，并采取相應(yīng)策略來應(yīng)對。傳統(tǒng)方法解決不確定性的限制1限制傳統(tǒng)方法未能完全解決不確定性問題，存在預(yù)測誤差和處理復(fù)雜性的限制。2需求隨著問題的復(fù)雜化，需要更高效、準(zhǔn)確的方法處理不確定性。引入不確定性的需求在實際應(yīng)用中，很多問題涉及不確定因素，需要綜合考慮多個可能性，為此引入不確定性分析方法來提高決策的效果?；诟怕实姆椒ɑ诟怕实姆椒ㄊ且环N處理不確定性的常用工具，通過概率分布來描述和預(yù)測事件的可能性。貝葉斯定理貝葉斯定理是一種基于先驗概率和觀測數(shù)據(jù)，更新事件發(fā)生概率的數(shù)學(xué)公式。樸素貝葉斯分類器樸素貝葉斯分類器是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于貝葉斯定理實現(xiàn)對多類別分類問題的決策。決策樹決策樹是一種基于特征選擇和信息熵的分類算法，在不確定性環(huán)境中進(jìn)行決策。信息熵的概念信息熵是衡量信息不確定性的度量，用于評估信息中包含的不確定性大小。熵在決策樹中的應(yīng)用決策樹通過計算信息熵來選擇最優(yōu)的特征，以最大化信息增益，提高決策的準(zhǔn)確性。最大化信息增益的目標(biāo)通過最大化信息增益，決策樹能夠選擇最具區(qū)分性的特征，提高分類準(zhǔn)確性。支持向量機(jī)支持向量機(jī)是一種常用的分類算法，通過構(gòu)建超平面來區(qū)分不同類別的樣本。推斷機(jī)的基本概念推斷機(jī)是一種基于概率的圖模型，用于推斷變量之間的關(guān)系和未知變量的狀態(tài)。感知機(jī)算法感知機(jī)算法是一種經(jīng)典的二分類算法，通過迭代優(yōu)化模型參數(shù)來實現(xiàn)對線性可分?jǐn)?shù)據(jù)