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文檔簡介
單元形成性評(píng)價(jià)(三)(第三章)
(120分鐘150分)
一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分,在每小題給
出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的)
1.在對(duì)兩個(gè)變量x,y進(jìn)行線性回歸分析時(shí),有下列步驟:
①對(duì)所求出的回歸直線方程作出解釋;
②收集數(shù)據(jù)(a,yi),i=1,2,,n;
③求線性回歸方程;
④求相關(guān)系數(shù);
⑤根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖.
如果根據(jù)可行性要求能夠作出變量x,y具有線性相關(guān)的結(jié)論,則在
下列操作順序中正確的是()
A.①②⑤③④B.③②④⑤①
C.②④③①⑤D.②⑤④③①
選D.對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),首先收集數(shù)據(jù)⑶,yi),i=l,2,...,
n;根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖.觀察散點(diǎn)圖的形狀,判斷線性相
關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱,求相關(guān)系數(shù),寫出線性回歸方程,最后依據(jù)所求出的
回歸直線方程作出解釋.故正確順序是②⑤④③①.
2.下列變量是相關(guān)關(guān)系的是()
A.正方體的棱長和體積
B?角的弧度數(shù)和它的正弦值
C.日照時(shí)間與水稻的畝產(chǎn)量
D.人的身高與視力
選C.A、B均為一種確定性關(guān)系(函數(shù)關(guān)系),而D為互不相關(guān)的.
3.調(diào)查男女學(xué)生購買食品時(shí)是否看出廠日期與性別有無關(guān)系時(shí),最
有說服力的是()
A.期望B.方差
C.正態(tài)分布D.獨(dú)立性檢驗(yàn)
選D.要判斷兩個(gè)事件是否相關(guān)時(shí),用獨(dú)立性檢驗(yàn).
4.下表顯示出樣本中變量y隨變量x變化的一組數(shù)據(jù),由此判斷它
最可能是()
X45678910
y14181920232528
A.線性函數(shù)模型B.二次函數(shù)模型
C.指數(shù)函數(shù)模型D.對(duì)數(shù)函數(shù)模型
選A.畫出散點(diǎn)圖(圖略)可以得到這些樣本點(diǎn)在某一條直線上或該直
線附近,故最可能是線性函數(shù)模型.
5.某高?!督y(tǒng)計(jì)》課程的教師隨機(jī)給出了選修該課程的一些情況,
具體數(shù)據(jù)如表:
選修該課未選修該課總計(jì)
程程
男131023
女72027
總計(jì)203050
為了判斷選修該課程是否與性別有關(guān),根據(jù)表中數(shù)據(jù),得H4.844.
因?yàn)閗>3.841,所以可以判斷選修該課程與性別有關(guān).那么這種判斷
出錯(cuò)的可能性不超過()
A.5%B.95%C.1%D.99%
選A.若k>3.841,說明在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為選修
該課程與性別有關(guān),也就是選修該課程與性別有關(guān)出錯(cuò)的可能性不超
過5%.
6.以下關(guān)于線性回歸的判斷,正確的個(gè)數(shù)是()
y.
?,B?C
①若散點(diǎn)圖中所有點(diǎn)都在一條直線附近,則這條直線為回歸直線;
②散點(diǎn)圖中絕大多數(shù)點(diǎn)都線性相關(guān),個(gè)別特殊點(diǎn)不影響線性回歸,如
圖中的A,B,C點(diǎn);
③已知直線方程為g=0.50x-0.81,則x=25時(shí),y的估計(jì)值為11.69;
④回歸直線方程的意義是它反映了樣本整體的變化趨勢.
A.0B.1C.2D.3
選D.能使所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在它附近的直線不止一條,而根據(jù)回歸直線
的定義知,只有按最小二乘法求得回歸系數(shù)A,b得到的直線,=bx
+A才是回歸直線,所以①不對(duì);②正確;將X=25代入9=0.50x
-0.81,得V=11.69,所以③正確;④正確.
7.為了評(píng)價(jià)某個(gè)電視欄目的改革效果,某機(jī)構(gòu)在改革前后分別從居
民點(diǎn)抽取了100位居民進(jìn)行調(diào)查,經(jīng)過計(jì)算KM.99,根據(jù)這一數(shù)據(jù)
分析,下列說法正確的是()
A.有99%的人認(rèn)為該電視欄目優(yōu)秀
B.有99%的人認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系
C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與
改革有關(guān)系
D.沒有理由認(rèn)為該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系
選D.只有K2次.635時(shí)才能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為
該電視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系,而即使K2>6,635也只是對(duì),該電
視欄目是否優(yōu)秀與改革有關(guān)系”這個(gè)論斷成立的可能性大小的推論,
與是否有99%的人等無關(guān).
8.某考察團(tuán)對(duì)全國10大城市進(jìn)行職工人均工資水平x(單位:千元)
與居民人均消費(fèi)水平y(tǒng)(單位:千元)統(tǒng)計(jì)調(diào)查,y與x具有線性相關(guān)
關(guān)系,回歸方程為g=0.66x+1.562.若某城市居民人均消費(fèi)水平為
7.675千元,估計(jì)該城市人均消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為
()
A.83%B.72%C.67%D.66%
選A.將y=7.675代入回歸方程,可計(jì)算得x=9.26,所以該城市人均
消費(fèi)額占人均工資收入的百分比約為7.675^9.26=0.83,即約為83%.
9.2018年,國際權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的全球手機(jī)銷售報(bào)告顯示:華為
突破2億臺(tái)出貨量超越蘋果的出貨量,首次成為全球第二.華為業(yè)務(wù)
CEO余承東明確表示,華為的目標(biāo),就是在2021年前,成為全球最
大的手機(jī)廠商.為了解華為手機(jī)和蘋果手機(jī)使用的情況是否和消費(fèi)者
的性別有關(guān),對(duì)100名華為手機(jī)使用者和蘋果手機(jī)使用者進(jìn)行統(tǒng)計(jì),
統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表:
手機(jī)品牌
性別華為羊果
男301545
女451055
合計(jì)7525100
根據(jù)表格判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為使用哪
種品牌手機(jī)與性別有關(guān)系,則下列結(jié)論正確的是()
n(ad-be)2
附:K2=
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
P(K2>ko)0.100.050.0100.001
ko2.7063.8416.63510.828
A.不能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性
別有關(guān)
B.在犯錯(cuò)誤的概率不超過005的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別有
關(guān)
C.在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別無
關(guān)
D.以上都不對(duì)
選A.由表可知:a=30,b=15,c=45,d=10,n=100,則K2的觀
lOOx(30x10-15x45)2
測值k=-----45x55x75x25-----^3.0300.841,故不能在犯錯(cuò)誤的
概率不超過0.05的前提下認(rèn)為使用哪款手機(jī)與性別有關(guān).
10.如圖,5個(gè)(x,y)數(shù)據(jù),去掉D(3,10)后,下列說法錯(cuò)誤的是()
V?E(10,12)
?0(3.10)
?0(4,5)
?8(2.4)
"(1,3)
O--------------------------x
A.相關(guān)系數(shù)r變大
B.殘差平方和變大
C.R2變大
D.解釋變量x與預(yù)報(bào)變量y的相關(guān)性變強(qiáng)
選B.由散點(diǎn)圖知,去掉D后,x,y的相關(guān)性變強(qiáng),且為正相關(guān),所
以r變大,IV變大,殘差平方和變小.
11.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(X1,丫1),(X2,丫2),…,(Xn,yn)的散點(diǎn)圖分析
存在線性相關(guān)關(guān)系,求得其線性回歸方程為g=0.85x-85.7,則在樣
本點(diǎn)(165,57)處的殘差為()
A.54.55B.2.45C.3.45D.111.55
選B.把x=165代入g=0.85x-85.7得g=0.85x165-85.7=54.55,
57-54.55=2.45.
12.某人研究中學(xué)生的性別與成績、視力、智商、閱讀量這4個(gè)變量
的關(guān)系,隨機(jī)抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1至表4,則與
性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是()
表1
不及
性另\及格總計(jì)
格
男61420
女102232
總計(jì)163652
表2
性另,好差總計(jì)
男41620
女122032
總計(jì)163652
表3
商
性另"偏高I正??傆?jì)
男81220
女82432
總計(jì)163652
表4
不豐
性別\\豐富總計(jì)
i昆-2-i
男14620
女23032
總計(jì)163652
A.成績B.視力C.智商D.閱讀量
2
選D.結(jié)合各列聯(lián)表中數(shù)據(jù),得K的觀測值分別為k,,k2,k3,k4.
52x(6x22-14x10)252x82
因?yàn)閗i-16x36x32x2016x36x32x20
52x(4x20-16x12)252x1122
16x36x32x20=16x36x32x20
52x(8x24-12x8)252x96?
16x36x32x20=16x36x32x20
52x(14x30-6x2)252x408?
16x36x32x20:16x36x32x20
則k4>k2>k3>k1,所以閱讀量與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大.
二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分,將答案填在題
中的橫線上)
13.已知x與y的一組數(shù)據(jù),
X135
y246
則有以下結(jié)論:
①x與y正相關(guān);②x與y負(fù)相關(guān);
③其回歸方程為y=x+1;④其相關(guān)系數(shù)r=l.
其中正確的是________.(填序號(hào))
從數(shù)據(jù)看,隨著x的增加,y增加,所以x與y正相關(guān),①對(duì),②錯(cuò).
答案:①③④
14.下列關(guān)于回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)的說法正確的是________.(填
序號(hào))
①回歸分析和獨(dú)立性檢驗(yàn)沒有什么區(qū)別;
②回歸分析是對(duì)兩個(gè)變量準(zhǔn)確關(guān)系的分析,而獨(dú)立性檢驗(yàn)是分析兩個(gè)
變量之間的不確定性關(guān)系;
③回歸分析研究兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系,獨(dú)立性檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)變量
是否具有某種關(guān)系的一種檢驗(yàn);
④獨(dú)立性檢驗(yàn)可以100%確定兩個(gè)變量之間是否具有某種關(guān)系.
由回歸分析、獨(dú)立性檢驗(yàn)的意義知,回歸分析與獨(dú)立性檢驗(yàn)都是研究
兩個(gè)變量之間的相關(guān)性,但方法與手段有所不同,研究角度不同,由
其意義知,③正確.
答案:③
15.為研究某新藥的療效,給50名患者服用此藥,跟蹤調(diào)查后得下
表中的數(shù)據(jù):
無效有效總計(jì)
男性患者153550
女性患者64450
總計(jì)2179100
設(shè)Ho:服用此藥的效果與患者性別無關(guān),則K2的觀測值k。,
從而得出結(jié)論:服用此藥的效果與患者的性別有關(guān),這種判斷出錯(cuò)的
可能性為.
由公式計(jì)算得K2的觀測值k=4.882,
因?yàn)閗>3.841,所以有95%的把握認(rèn)為服用此藥的效果與患者的性別
有關(guān),從而有5%的可能性出錯(cuò).
答案:4.8825%
16.已知x,y之間的一組數(shù)據(jù)如表,對(duì)于表中數(shù)據(jù),甲、乙兩同學(xué)
給出的擬合直線分別為h:y=;x+l與b:y=;x+;,利用最小
二乘法判斷擬合程度更好的直線是________.
X13678
y12345
用y=;x+1作為擬合直線時(shí),所得y的實(shí)際值與y的估計(jì)值的差的
平方和為:
(4、2(10V(in27
=+(2-2)2+(3-3)2+[4-yj+p-yj,.用y
=1X+I作為擬合直線時(shí),所得y的實(shí)際值與y的估計(jì)值的差的平
方和為:
22
S2=(1-I)+(2-2)+^~I)+(4-4>+(5-號(hào)=1.
因?yàn)镾2<S,,故用直線12:y=|x+1,擬合程度更好.
答案:y=|x+1
三、解答題(本大題共6小題,共70分.解答應(yīng)寫出文字說明,證明
過程或演算步驟)
17.(10分)為考察某種藥物治療新冠病毒肺炎的效果,進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn),
得到如下的列聯(lián)表:
藥物效果試驗(yàn)列聯(lián)表
患病未患病總計(jì)
服用藥104555
沒有服用藥203050
總計(jì)3075105
試用圖形判斷服用藥與患病之間是否有關(guān)系.
相應(yīng)的等高條形圖如圖所示:
服用藥沒有服用藥
從圖形可以看出,服用藥的樣本中患病的比例明顯低于沒有服用藥的
樣本中患病的比例,因此可以認(rèn)為:服用藥和患病之間有關(guān)系.
18.(12分)某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽
多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5
日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下
資料:
12月112月212月312月412月5
日期
日日日日日
溫差X
101113128
/℃
發(fā)芽數(shù)
2325302616
y/顆
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這五組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下
的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對(duì)被選取的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn).
⑴求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
⑵若選取的是12月1日與12月5日的兩組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日
八
至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程夕=bx+a;
⑶若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均
不超過2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問⑵中所得
的線性回歸方程是否可靠?
n______n_—
八¥「nxy2(x-x)(y「y)
(注:6=--------=--,-a-=-y--------
2
Exr-nx汽(X「X)2
i=1
i=l
bx)
(1)設(shè)抽到不相鄰兩組數(shù)據(jù)為事件A,因?yàn)閺?組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)
共有10種情況,每種情況都是等可能出現(xiàn)的,其中抽到相鄰兩組數(shù)
據(jù)的情況有4種.
43
所以P(A)=1-古.故選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的
3
概率是I.
一1—=1(25+30+26)=
⑵由數(shù)據(jù),求得x(11+13+12)=12,y
27,3xy=972.
33
Exiyi=11x25+13x30+12x26=977,Zx2=112+132+122=
i=1i=1
434,3x2=432,
n__
Exiyi-nx-y
977-9725八——
由公式,求得6=------=2,a=y-bx
n4_3_4-432
-nx2
i=1
5
=27-^xl2=-3,
所以y關(guān)于X的線性回歸方程為y八=5jX-3.
⑶當(dāng)X=1O時(shí),y=|xl0-3=22,|22-23|<2;
人5
同樣,當(dāng)X=8時(shí),y=2X8-3=17,|17-16|<2.
所以,該研究所得到的線性回歸方程是可靠的.
19.(12分)在國家未實(shí)施西部開發(fā)戰(zhàn)略前,一新聞單位在應(yīng)屆大學(xué)畢
業(yè)生中隨機(jī)抽取1000人問卷,只有80人志愿加入西部建設(shè).而國
家公布實(shí)施西部開發(fā)戰(zhàn)略后隨機(jī)抽取1200名應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生問卷,
有400人志愿加入國家西部建設(shè).
問:能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.001的前提下,認(rèn)為實(shí)施西部開發(fā)
戰(zhàn)略的公布對(duì)應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的選擇產(chǎn)生了影響?
根據(jù)題意,列出2x2列聯(lián)表:
非志愿
總計(jì)
者者
開發(fā)戰(zhàn)略公
809201000
布前
開發(fā)戰(zhàn)略公
4008001200
布后
總計(jì)48017202200
由公式計(jì)算K2的觀測值:
2200x(80x800-920x400)2
k=480x1720x1000x1200-205.22.
因?yàn)?05.22>10.828,因此在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.001的前提下認(rèn)為
實(shí)施西部開發(fā)戰(zhàn)略的公布對(duì)應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生的選擇產(chǎn)生了影響.
20.(12分)某基地蔬菜大棚采用無土栽培方式種植各類蔬菜.根據(jù)過
去50周的資料顯示,該基地周光照量X(小時(shí))都在30小時(shí)以上,其
中不足50小時(shí)的有5周不低于50小時(shí)且不超過70小時(shí)的有35周,
超過70小時(shí)的有10周.根據(jù)統(tǒng)計(jì),該基地的西紅柿增加量y(千克)
與使用某種液體肥料的質(zhì)量x(千克)之間的關(guān)系如圖所示.
W千克
5--------------:
4-------???
3--T;:;
O24568W千克
依據(jù)上圖,是否可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系?請(qǐng)計(jì)算相關(guān)系
數(shù)r并加以說明(精確到0.01).(若|r|>0.75,則線性相關(guān)程度很高,可用
線性回歸模型擬合)
£區(qū)-7)(%-])
附:相關(guān)系數(shù)公式r=—---------,
序「行舟力
參考數(shù)據(jù):^03=0.55,-0.95.
-2+4+5+6+8_3+4+4+4+5
由已知數(shù)據(jù)可得x=---------?---------=5,y=-------------------=
4.
5__
因?yàn)镋(Xi-x)(y-y)=(-3)x(-1)+0+0+0+3x1=6,
i=1
Z(X「X)2(-3)2+(-1)2+02+12+32
i=l
=2小,
-y)2=-l)2+02+02+02+F=也.
5__
£(x「x)(y「y)
所以相關(guān)系數(shù)r=序i=lf序-"=r
6l~9
==A/lb邊95?
2痔6
因?yàn)閞>0.75,所以可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系.
21.(12分)為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間x變化的繁殖個(gè)數(shù),收集數(shù)據(jù)如
表:
天數(shù)X123456
繁殖個(gè)數(shù)
612254995190
y
⑴作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖;
⑵選擇恰當(dāng)函數(shù)模型,求出y對(duì)X的回歸方程.
⑴作出散點(diǎn)圖如圖1所示.
繁殖個(gè)數(shù)
200,
150-
100-.
50-.?
02468天數(shù)
圖1
(2)由散點(diǎn)圖看出樣本點(diǎn)分布在一條指數(shù)型曲線y=cebx(c>0)的周圍,
則Iny=bx+Inc.
令z=Iny,a=Inc,貝!Jz=bx+a.
X123456
z1.792.483.223.894.555.25
相應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖2.
6繁殖個(gè)數(shù)
5的對(duì)數(shù)-
4
3
2
1
02468天數(shù)
圖2
從圖2可以看出,變換后的樣本點(diǎn)分布在一條直線附近
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