BusinessDataAnalysis商務(wù)數(shù)據(jù)分析什么是趨勢(shì)分析？趨勢(shì)分析是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的市場(chǎng)需求、發(fā)展趨勢(shì)和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營(yíng)銷(xiāo)決策服務(wù)。它一般適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)及跟蹤，比如點(diǎn)擊率、成交金額、活躍用戶數(shù)等。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種回歸預(yù)測(cè)方法，是把統(tǒng)計(jì)資料按時(shí)間發(fā)生的先后順序排序得出的一連串?dāng)?shù)據(jù)，利用該數(shù)據(jù)序列外推預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)而言之，時(shí)間序列預(yù)測(cè)法就是根據(jù)時(shí)間發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。如按年、季度、月、周、日統(tǒng)計(jì)的商品銷(xiāo)量、銷(xiāo)售額或庫(kù)存量。12一方面，承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性，運(yùn)用過(guò)去時(shí)間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，推測(cè)出事物的發(fā)展趨勢(shì)；另一方面，充分考慮到偶然因素的影響而產(chǎn)生的隨機(jī)性，為了消除隨機(jī)性的影響，時(shí)間序列預(yù)測(cè)法利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)?；驹頃r(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法基本特點(diǎn)（1）假設(shè)事物發(fā)展趨勢(shì)會(huì)延伸到未來(lái)；（2）預(yù)測(cè)所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性；

（3）不考慮事物發(fā)展的因果關(guān)系。

時(shí)間序列預(yù)測(cè)法收集、整理歷史資料，編制時(shí)間序列繪制圖形

建立預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行這項(xiàng)工作的要求是：時(shí)間序列要完整、準(zhǔn)確；各數(shù)據(jù)間應(yīng)具有可比性，要將不可比的數(shù)據(jù)整理為可比數(shù)據(jù)；如果在時(shí)間序列中存在極端值，要將其刪除。要把時(shí)間序列繪制成統(tǒng)計(jì)圖以便更好地體現(xiàn)變量的發(fā)展變化趨勢(shì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)。選擇預(yù)測(cè)模型時(shí)主要考慮預(yù)測(cè)期的長(zhǎng)短、時(shí)間序列的類(lèi)型、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的大小、預(yù)測(cè)方法的實(shí)用程度。從統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和直觀判斷兩個(gè)方面，對(duì)使用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)方法取得的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以判斷預(yù)測(cè)結(jié)果的可信程度以及是否切合實(shí)際。一般步驟時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的主要方法確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)法隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法確定性時(shí)間序列預(yù)測(cè)法有季節(jié)波動(dòng)法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、差分指數(shù)平滑法、自適應(yīng)過(guò)濾法、直線模型預(yù)測(cè)法、成長(zhǎng)曲線模型預(yù)測(cè)法等。隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是通過(guò)建立隨機(jī)時(shí)間序列模型來(lái)預(yù)測(cè)，方法和數(shù)據(jù)要求都很高，精度也很高。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法主要方法季節(jié)波動(dòng)法移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法又稱季節(jié)周期法、季節(jié)指數(shù)法、季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法，是對(duì)季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)一期或幾期內(nèi)公司產(chǎn)品的需求量、公司產(chǎn)能等的常用方法。指以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法。BusinessDataAnalysis商務(wù)數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)預(yù)測(cè)法什么是趨勢(shì)分析？趨勢(shì)分析是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的市場(chǎng)需求、發(fā)展趨勢(shì)和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營(yíng)銷(xiāo)決策服務(wù)。它一般適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)及跟蹤，比如點(diǎn)擊率、成交金額、活躍用戶數(shù)等。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法12根據(jù)給出的數(shù)據(jù)，制作散點(diǎn)圖或者折線圖；觀察圖表形狀，并添加適當(dāng)類(lèi)型的趨勢(shì)線；利用趨勢(shì)線外推或利用回歸方程計(jì)算預(yù)測(cè)值。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法3在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，商家可以通過(guò)圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量和銷(xiāo)售額，并根據(jù)預(yù)測(cè)值調(diào)整銷(xiāo)售策略。趨勢(shì)線是一種回歸分析的基本方法，回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。趨勢(shì)線定義Excel圖表中的“趨勢(shì)線”是一種直觀的預(yù)測(cè)分析工具，通過(guò)這個(gè)工具，用戶可以很方便地從圖表中獲取預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)信息。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法趨勢(shì)線分類(lèi)指數(shù)趨勢(shì)線線性趨勢(shì)線對(duì)數(shù)趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度持續(xù)增加適用于增長(zhǎng)或降低的速度比較平穩(wěn)關(guān)系穩(wěn)定適合增長(zhǎng)或降低幅度開(kāi)始比較快，逐漸趨于平緩圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法趨勢(shì)線分類(lèi)多項(xiàng)式趨勢(shì)線乘冪趨勢(shì)線移動(dòng)平均趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的波動(dòng)幅度較大的數(shù)據(jù)集合適用于增長(zhǎng)或降低速度持續(xù)增加，且增加幅度比較恒定用于平滑處理數(shù)據(jù)中的微小波動(dòng)，從而更加清晰地顯示數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法BusinessDataAnalysis商務(wù)數(shù)據(jù)分析01對(duì)比分析對(duì)比分析也叫比較分析，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比。使用對(duì)比分析，可以直觀地看到被比較指標(biāo)之間的差異或變動(dòng)，并通過(guò)數(shù)據(jù)量化的方式呈現(xiàn)出被比較指標(biāo)之間的差距值。對(duì)比分析對(duì)比分析的定義對(duì)比法是最基本的分析方法，常用來(lái)快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。進(jìn)行商業(yè)對(duì)比分析時(shí)常有三個(gè)必備的維度，分別是過(guò)去的自己、同期的對(duì)手和同期的行業(yè)。對(duì)比分析的使用場(chǎng)景對(duì)比分析進(jìn)行對(duì)比分析時(shí)，我們需要注意的是，選擇具有可比性的指標(biāo)進(jìn)行比較，這樣才能得出具有可信性的分析結(jié)果。對(duì)比分析的注意事項(xiàng)如果所選指標(biāo)不具有可比性，比如用客單價(jià)與訂單響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比，所獲得的比較結(jié)果一定是無(wú)意義的。具體來(lái)看，在選擇指標(biāo)時(shí)，要遵循以下原則：指標(biāo)的量綱一致指標(biāo)的單位一致指標(biāo)的內(nèi)涵及延伸可比指標(biāo)的時(shí)間范圍可比對(duì)比分析對(duì)比分析的注意事項(xiàng)02對(duì)比分析的分類(lèi)對(duì)比分析的分類(lèi)對(duì)比分析的分類(lèi)縱向比較法同比分析法環(huán)比分析法橫向比較法縱向?qū)Ρ确治龇v向?qū)Ρ仁侵冈谀骋粋€(gè)維度不同時(shí)間階段的對(duì)比?？v向?qū)Ρ确治龇ㄖ兄饕袃煞N常見(jiàn)的分析方法。1同比分析是對(duì)同類(lèi)指標(biāo)本期與同期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，企業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)常用來(lái)比較本期與上年同期的同比數(shù)據(jù)，比如2023年9月對(duì)比2022年9月，本期前半年對(duì)比去年同期前半年等。通過(guò)比較，可以看到指標(biāo)在不同時(shí)間跨度所產(chǎn)生的變化。同比分析法同比增長(zhǎng)率的計(jì)算公式是：同比增長(zhǎng)率=(本期數(shù)-同期數(shù))/同期數(shù)×100%縱向?qū)Ρ确治龇v向?qū)Ρ仁侵冈谀骋粋€(gè)維度不同時(shí)間階段的對(duì)比。縱向?qū)Ρ确治龇ㄖ兄饕袃煞N常見(jiàn)的分析方法。2環(huán)比分析法是對(duì)同類(lèi)指標(biāo)本期與上期數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，企業(yè)數(shù)據(jù)分析時(shí)常用來(lái)對(duì)同年不同時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，比如2023年9月對(duì)比2023年8月、同年第三季度對(duì)比同年第二季度等。通過(guò)比較，可以看到指標(biāo)在某一時(shí)間段隨著時(shí)間產(chǎn)生的變化情況和趨勢(shì)。環(huán)比分析法環(huán)比增長(zhǎng)率的計(jì)算公式是：環(huán)比增長(zhǎng)率=(本期數(shù)-上期數(shù))/上期數(shù)×100%對(duì)比分析的分類(lèi)橫向?qū)Ρ确治龇M向?qū)Ρ仁侵竿瑫r(shí)間階段跨維度的對(duì)比，用于分析不同事物的差異，比如在分析企業(yè)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的時(shí)候，將不同行業(yè)的企業(yè)銷(xiāo)售業(yè)績(jī)一起進(jìn)行對(duì)比，這樣可以知道某家企業(yè)在整個(gè)市場(chǎng)的地位?？v向?qū)Ρ确治龇v向?qū)Ρ仁侵冈谀骋粋€(gè)維度不同時(shí)間階段的對(duì)比?？v向?qū)Ρ确治龇ㄖ兄饕袃煞N常見(jiàn)的分析方法?？v向?qū)Ρ确治龇v向?qū)Ρ仁侵冈谀骋粋€(gè)維度不同時(shí)間階段的對(duì)比?？v向?qū)Ρ确治龇ㄖ兄饕袃煞N常見(jiàn)的分析方法。CONTENTS目錄模塊五分析方法5.1趨勢(shì)分析5.2對(duì)比分析5.3其他分析方法描述性統(tǒng)計(jì)分析分組分析法頻數(shù)分析法BusinessDataAnalysis商務(wù)數(shù)據(jù)分析主講人：金麗靜義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院分組分析法分組法分析時(shí)可以按類(lèi)型、結(jié)構(gòu)、時(shí)間階段等維度進(jìn)行分組，觀察分組后的數(shù)據(jù)特征，從特征中洞察信息，這種分析方法能夠揭示分析對(duì)象內(nèi)在的聯(lián)系和規(guī)律。分組分析法分組分析法的含義訂單量、銷(xiāo)售額的組限和分組下限。圖1分組分析法分組分析法分組分析法的類(lèi)型與原則（1）分組分析法的類(lèi)型

分組分析法的類(lèi)型數(shù)量分組分析關(guān)系分組分析計(jì)算分類(lèi)指標(biāo)占總體的比重對(duì)關(guān)系緊密的變量與自變量進(jìn)行分析分組分析法分組分析法的類(lèi)型與原則（2）分組分析法的原則分組分析法的原則無(wú)遺漏原則排他性原則在進(jìn)行分組時(shí)，總體中的每個(gè)單位都需要?dú)w屬于一組，所有組中應(yīng)包含所有單位，不能有遺漏。進(jìn)行分組的每一個(gè)單位都只能屬于一個(gè)分組，不能同時(shí)屬于兩個(gè)或兩個(gè)以上的分組。分組分析法Excel中分組分析的操作要點(diǎn)組數(shù)組限組距組數(shù)是分組的個(gè)數(shù)組數(shù)不能太多組數(shù)也不能太少組限是用來(lái)表示各組范圍的數(shù)值，包括各組的上限和下限年齡區(qū)分為：20-25、25-30、30-35、35-40等組距是一個(gè)分組中最大值與最小值的差額，可以根據(jù)全部分組的最大值、最小值和組數(shù)來(lái)計(jì)算。分組分析法Excel中分組分析的操作要點(diǎn)組數(shù)組限組距組數(shù)是分組的個(gè)數(shù)組數(shù)不能太多組數(shù)也不能太少組限是用來(lái)表示各組范圍的數(shù)值，包括各組的上限和下限年齡區(qū)分為：20-25、25-30、30-35、35-40等組距=(最大值-最小值)/組數(shù)分組分析法VLOOKUP函數(shù)VLOOKUP函數(shù)主要功能是縱向查找函數(shù)，與LOOKUP函數(shù)和HLOOKUP函數(shù)屬于同類(lèi)函數(shù)，功能是按列查找，返回該列所需查詢序列對(duì)應(yīng)的值。VLOOKUP函數(shù)常用來(lái)處理核對(duì)數(shù)據(jù)、多表之間快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)等操作。語(yǔ)法格式為：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)VLOOKUP函數(shù)參數(shù)說(shuō)明如下圖所示：分組分析法頻數(shù)也叫次數(shù)，是變量值出現(xiàn)在某個(gè)類(lèi)別或區(qū)間中的次數(shù)。與頻數(shù)相關(guān)的百分比數(shù)值是頻率，頻率是對(duì)象出現(xiàn)的次數(shù)與總次數(shù)的比值。比如，某店鋪日總客戶數(shù)為10人，其中男客戶數(shù)為6人，那么這一天企業(yè)的男客戶頻數(shù)為6,頻率為60%。頻數(shù)與頻數(shù)分析法分組分析法日總客戶數(shù)為10人男客戶數(shù)為6人男客戶頻數(shù)為6頻率為60%分組分析法頻數(shù)分析法是對(duì)變量的情況進(jìn)行分析，通過(guò)頻數(shù)分析能夠了解變量取值的狀況及數(shù)據(jù)的分布特征。頻數(shù)分析主要針對(duì)分類(lèi)變量指標(biāo)進(jìn)行，如性別、職業(yè)、人數(shù)等，從而了解這類(lèi)指標(biāo)的頻數(shù)變化情況。頻數(shù)與頻數(shù)分析法分組分析法比如運(yùn)用頻數(shù)分析法分析某年每個(gè)月客戶數(shù)的分布頻數(shù)，可以從整體上了解企業(yè)這一年客戶數(shù)的分布情況。如圖所示，可以通過(guò)客戶頻數(shù)變化曲線，直觀看到該企業(yè)1月到4月客戶頻數(shù)最高，5月份客戶頻數(shù)跌至谷底，隨后逐漸回升。頻數(shù)與頻數(shù)分析法分組分析法Excel中分組分析的操作要點(diǎn)排序分組分組上限排序是對(duì)原始數(shù)據(jù)按照數(shù)值大小進(jìn)行排序，包括從小到大(升序)和從大到小(降序)兩種排序方式。分組是對(duì)將要進(jìn)行頻數(shù)分析的指標(biāo)進(jìn)行分組，所分的組即指標(biāo)需要落到的區(qū)間。分組上限即在Excel做頻數(shù)分布表時(shí)，某分組頻數(shù)對(duì)應(yīng)的上限值。BusinessDataAnalysis商務(wù)數(shù)據(jù)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)法是運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究。在獲得數(shù)據(jù)集后，利用描述性分析可以初步了解數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)特性，它屬于初級(jí)的數(shù)據(jù)分析。在對(duì)數(shù)據(jù)分析時(shí)，一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，分析對(duì)象數(shù)據(jù)的集中程度、離散程度等信息，以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，為進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)分析提供有效的推斷依據(jù)。描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)量主要分類(lèi)描述變量集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量描述變量離散程度的統(tǒng)計(jì)量描述變量分布情況的統(tǒng)計(jì)量描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析平均值（Mean）Excel描述性統(tǒng)計(jì)分析工具提供的是算數(shù)平均值中位數(shù)（Median）指將各變量值按大小排序后，處于序列中間位置的那個(gè)變量值眾數(shù)（Mode）指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)據(jù)值和（Sum）和指某變量的所有變量值之和描述變量集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析用來(lái)反映數(shù)據(jù)的一般水平。常用的指標(biāo)有平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、和等。描述性統(tǒng)計(jì)分析描述變量集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)的離散程度分析主要是用來(lái)反映數(shù)據(jù)之間的差異程度，離散程度越大，說(shuō)明集中程度越差，平均數(shù)的代表性越弱。描述變量離散程度的統(tǒng)計(jì)量有標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、極差等。描述性統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)差描述變量關(guān)于均值的偏離程度標(biāo)準(zhǔn)差（Std.deviation）方差指標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是各個(gè)觀測(cè)值與其均值離差平方的均值方差（Variance）指某變量所有取值的最大值最大值（Maximum）是反映抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，是統(tǒng)計(jì)推算的可靠性指標(biāo)均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（S.E.mean）指某變量所有取值的最小值最小值（Minimum）是某變量