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文檔簡介

金融計量學(xué)智慧樹知到期末考試答案2024年金融計量學(xué)變量之間的關(guān)系可以分為兩大類()。

A:線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系,B:簡單相關(guān)關(guān)系和復(fù)雜相關(guān)關(guān)系C:正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系D:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系答案:函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系關(guān)于經(jīng)濟計量模型進行預(yù)測出現(xiàn)誤差的原因,正確的說法是()。

A:既有隨機因素,又有系統(tǒng)因素B:只有系統(tǒng)因素C:其他選項都不對D:只有隨機因素答案:既有隨機因素,又有系統(tǒng)因素簡化式模型是用所有()作為每個內(nèi)生變量的解釋變量。

A:前定變量B:虛擬變量C:外生變量D:滯后內(nèi)生變量答案:前定變量逐步回歸法既檢驗又修正了()。

A:自相關(guān)性B:多重共線性C:隨機解釋變量D:異方差性答案:多重共線性用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的原則是()。

A:以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度B:模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜C:模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實際情況D:以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量答案:以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度當(dāng)模型中第i個方程是不可識別的,則該模型是()。

A:過度識別B:不可識別的C:可識別的D:恰好識別答案:不可識別的如果回歸模型中的隨機誤差項存在異方差性,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計量是()。

A:無偏、有效估計量B:無偏、非有效估計量C:有偏、有效估計量D:有偏、非有效估計量答案:無偏、非有效估計量對聯(lián)立方程模型進行參數(shù)估計的方法可以分為兩類,即()。

A:間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法B:單方程估計法和兩階段最小二乘法C:單方程估計法和系統(tǒng)估計法D:工具變量法和間接最小二乘法答案:單方程估計法和系統(tǒng)估計法聯(lián)立方程模型中不屬于隨機方程的是()。

A:行為方程B:技術(shù)方程C:制度方程D:恒等式答案:恒等式當(dāng)質(zhì)的因素引進經(jīng)濟計量模型時,需要使用()。

A:虛擬變量B:內(nèi)生變量C:外生變量D:前定變量答案:虛擬變量簡化式參數(shù)反映其對應(yīng)的解釋變量對被解釋變量的()。

A:直接影響與間接影響之和B:直接影響C:直接影響與間接影響之差D:間接影響答案:直接影響與間接影響之和某企業(yè)的生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+μt描述的(其中St為產(chǎn)量,Pt為價格),如果該企業(yè)在t-1期生產(chǎn)過剩,則企業(yè)會削減t期的產(chǎn)量。由此判斷上述模型存在()。

A:自相關(guān)性問題B:異方差性問題C:隨機解釋變量問題D:多重共線性問題答案:自相關(guān)性問題如果某個結(jié)構(gòu)式方程是過度識別的,則估計該方程參數(shù)的方法可用()。

A:廣義差分法B:加權(quán)最小二乘法C:二階段最小二乘法D:間接最小二乘法答案:二階段最小二乘法最常用的統(tǒng)計檢驗準則包括擬合優(yōu)度檢驗、變量的顯著性檢驗和()。

A:多重共線性檢驗B:方程的顯著性檢驗C:異方差性檢驗D:預(yù)測檢驗答案:方程的顯著性檢驗將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型,常用的數(shù)學(xué)處理方法有()。

A:廣義最小二乘法B:對數(shù)變換法C:直接置換法D:級數(shù)展開法答案:對數(shù)變換法###直接置換法###級數(shù)展開法單位根檢驗一般包含三種情況()。

A:含有常數(shù)項和時間趨勢項B:僅含有常數(shù)項C:沒有常數(shù)項D:僅含有時間趨勢項答案:沒有常數(shù)項;僅含有常數(shù)項;含有常數(shù)項和時間趨勢項以下能夠檢驗序列自相關(guān)的方法是()。

A:F檢驗法B:DW檢驗法C:White檢驗法D:圖示法答案:圖示法###DW檢驗法多重共線性產(chǎn)生的原因主要有()。

A:在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性B:在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng),引起了變量之間的多重共線性C:經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢D:經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)答案:在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性###經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢###經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)在包含有隨機解釋變量的回歸模型中,可用作隨機解釋變量的工具變量必須具備的條件有,此工具變量()。

A:與其它解釋變量高度相關(guān)B:與該解釋變量高度相關(guān)C:與隨機誤差項高度相關(guān)D:與隨機誤差項不相關(guān)答案:與該解釋變量高度相關(guān)###與隨機誤差項不相關(guān)從變量的因果關(guān)系看,經(jīng)濟變量可分為()。

A:外生變量B:被解釋變量C:解釋變量D:內(nèi)生變量答案:被解釋變量###解釋變量假設(shè)線性回歸模型滿足全部基本假設(shè),則其參數(shù)的估計量具備()。

A:無偏性B:有效性C:線性D:合理性答案:無偏性###有效性###線性在模型中引入解釋變量的多個滯后項容易產(chǎn)生多重共線性。()

A:對B:錯答案:對可以通過TARCH模型考查一個金融市場收益與風(fēng)險是否是成正比的。()

A:對B:錯答案:錯多重共線性只有在多元線性回歸中才可能發(fā)生。()

A:對B:錯答案:對判定系數(shù)檢驗中,回歸平方和占的比重越大,判定系數(shù)也越大。()

A:錯B:對答案:對在計量回歸中,如果估計量的方差有偏,則可推斷模型應(yīng)該存在異方差。()

A:正確B:錯誤答案:錯誤在實際中,一元回歸沒什么用,因為因變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。()

A:錯B:對答案:錯回歸方程總體線性顯著性檢驗的原假設(shè)是模型中所有的回歸參數(shù)同時為零。()

A:錯誤B:正確答案:錯誤在計量經(jīng)濟模型中,隨機誤差項與回歸殘差項無區(qū)別。()

A:對B:錯答案:錯總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。()

A:錯B:對答案:錯在存在接近多重共線性的情況下,回歸系數(shù)的標準差會趨于變小,相應(yīng)的t值會趨于變大。()

A:對B:錯答案:錯在具體運用加權(quán)最小二乘法時,如果變換的結(jié)果是,則Var()是下列形式中的()。

A:B:C:D:答案:AI參考:正確答案是C:Var(x)=Σ(w_i*(x_i-x_bar)^2)。在這個問題中,我們正在使用加權(quán)最小二乘法來估計一個模型,其中x是我們要預(yù)測的變量,x_bar是樣本的平均值,w_i是權(quán)重,Σw_i是總權(quán)重。Var(x)是x的方差,也就是x與其樣本平均值的差的平方的平均值。由于我們正在使用加權(quán)最小二乘法,因此權(quán)重的引入可以影響每個觀測值的貢獻,從而使結(jié)果更精確。在給定的圖表中,變化的結(jié)果表明權(quán)重是變化的,這可能會影響每個觀測值的方差(Var(x))。因此,選項C“Var(x)=Σ(w_i*(x_i-x_bar)^2)”是正確的。'設(shè)線性回歸模型為yi=β0+β1xi+μi,其中var(μi)=σ2xi2,則使用加權(quán)最小二乘法估計模型時,應(yīng)將模型變換為()。

A:B:C:D:答案:AI參考:答案:D\n推理過程:\n使用加權(quán)最小二乘法估計模型時,應(yīng)將模型變換為xi的權(quán)重為xi的平方根,即w1=xi,w2=xi平方根(根據(jù)所給信息無法直接得到答案)再由β=wixi-(x)利用求解(x)中各變量來求解權(quán)重值和參數(shù)。因此正確選項為D。'關(guān)于絕對收入假設(shè)消費函數(shù)模型(t=1,2,…,T),下列說法正確的有()。

A:參數(shù)表示邊際消費傾向B:參數(shù)表示自發(fā)性消費C:參數(shù)

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