SmartNewEnergyStorageSolutions智慧新能源儲能解決方案目錄2市

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術(shù)

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景

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來市場背景1市場背景--儲能的意義棄風棄光應用發(fā)電平滑計劃發(fā)電調(diào)頻與備用彌補線損調(diào)峰調(diào)頻減少電網(wǎng)投資減少人工配置削峰填谷電能治理微電網(wǎng)應用配電穩(wěn)定削峰填谷備用電源電網(wǎng)擴容用電保護發(fā)

電輸

電配

電用

電儲能是未來電力系統(tǒng)不可或缺的第五大環(huán)節(jié)，促進電網(wǎng)發(fā)展模式根本性變革通過儲能系統(tǒng)的能量存儲和緩沖使得系統(tǒng)即使在負荷迅速波動的情況下仍然能夠運行在一個穩(wěn)定的輸出水平。它可以在清潔能源發(fā)電無法正常運行的情況下起備用和過渡作用。還可防止負載上的電壓尖峰、電壓下跌、外界干擾所引起的電網(wǎng)波動對系統(tǒng)造成大的影響，采用足夠多的儲能系統(tǒng)可以保證電力輸出的品質(zhì)與可靠性。儲能逐漸成為電力系統(tǒng)除發(fā)電、輸電、配電、用電之外的第五環(huán)節(jié)，智慧儲能策略促進點位發(fā)展模式根本性變革，更是符合雙碳戰(zhàn)略。市場背景--儲能面臨挑戰(zhàn)

我國新型儲能行業(yè)整體處于由研發(fā)、示范向商業(yè)化初期的過渡階段，在技術(shù)裝備研發(fā)、示范項目建設、商業(yè)模式探索、政策體系構(gòu)建等方面取得了實質(zhì)性進展。但是，其發(fā)展過程中仍面臨著從技術(shù)、應用到市場的不同層面的問題和挑戰(zhàn)。1、基礎性、原創(chuàng)性、突破性創(chuàng)新不足，儲能領域中我國具有“領跑”意義的先進技術(shù)還不多尤其在設計軟件、設計標準與理念方面缺少話語權(quán)；2、新能源并網(wǎng)消納壓力巨大，制約其大規(guī)模推廣：

對大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行帶來巨大壓力

給系統(tǒng)供給側(cè)穩(wěn)定性帶來隱患

易引發(fā)電力供給與需求失衡3、大規(guī)模儲能技術(shù)推廣受電力系統(tǒng)市場機制不完善等方面限制；

在新能源替代化石能源的進程中，儲能技術(shù)可以說是新能源產(chǎn)業(yè)革命的核心，在AI智能大環(huán)境下，如何利用智能化技術(shù)手段來提升儲能系統(tǒng)的高效性、安全性、穩(wěn)定性、持續(xù)性？是我們投入這個領域的初衷。技術(shù)介紹2技術(shù)介紹--儲能AI算法體系新能源儲能AI算法應用體系基于機器深度學習，及儲能并網(wǎng)、儲能、供給等特點，建立算法模型，結(jié)合儲能控制裝置實現(xiàn)對儲能站多維度測控及引導智能代償修復。儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法電力均衡AI算法工業(yè)設備AI算法智能警告AI算法電力智能調(diào)度AI算法環(huán)境AI算法性能、健康狀況進行測控，并引導修復。對儲能電池性能指標測試形成線性數(shù)據(jù)，并分析。預測分析，優(yōu)化充放電策略。儲能站工業(yè)設備運行與性能檢測，并引導修復。按不同時間段級別測控和預警。按算法模型合理化供給與智能調(diào)整。測控、修復等多種事件預警。制定多維模型，實時快速檢測儲能電池狀況。健康算法模型，仿生代償自修復。內(nèi)外環(huán)境因素測控，線性分析，引導和預警。技術(shù)介紹--儲能AI算法體系技術(shù)特點：AI訓練、自收集數(shù)據(jù)分析實時測控，精準判斷線性分析，準確預測場景化定制，適應性強智能模型，自診斷修復技術(shù)環(huán)境：人工智能算法大數(shù)據(jù)平臺邊緣計算節(jié)點智能儲能行業(yè)服務AI算法體系安全管理平臺智能硬件AI+大數(shù)據(jù)平臺邊緣計算5G產(chǎn)品體系技術(shù)棧解決方案3解決方案--方案架構(gòu)應用場景平臺層算法層邊緣服務智慧儲能檢測運維平臺（AISmartEnergy）

算法訓練平臺

儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法電力均衡AI算法工業(yè)設備AI算法智能警告AI算法電力智能調(diào)度AI算法環(huán)境AI算法變電站儲能

火電廠儲能

熱電廠儲能

光伏電站儲能風電場儲能

水電站儲能

其他發(fā)電站儲能

充電站儲能工業(yè)園區(qū)儲能數(shù)據(jù)中心儲能通信基站儲能地鐵、有軌電車儲能港口岸用電儲能島嶼儲能

醫(yī)院儲能

商場儲能

軍區(qū)營地儲能

政委樓宇儲能

田園生態(tài)區(qū)儲能

銀行儲能

大型賽事場所等儲能

解決方案--儲能站各系統(tǒng)關系電力系統(tǒng)各模塊關系PCS與電力系統(tǒng)：PCS由DC/AC雙向變流器、控制單元等構(gòu)成，根據(jù)功率指令的符號及大小控制變流器對電池進行充電或放電，實現(xiàn)對電網(wǎng)有功功率及無功功率的調(diào)節(jié)，在無電網(wǎng)情況下可以直接為交流負荷供電；PCS與BMS系統(tǒng)：PCS控制器通過CAN接口與BMS通訊，獲取電池組狀態(tài)信息，可實現(xiàn)對電池的保護性充放電，確保電池運行安全。PCS轉(zhuǎn)換系統(tǒng)作用在并網(wǎng)模式、孤島模式間進行切換，并控制兩種模式下的充放電通過控制實現(xiàn)儲能系統(tǒng)的四象限運行，為系統(tǒng)提供雙向可控的有功、無功功率，實現(xiàn)系統(tǒng)有功、無功功率平衡實現(xiàn)系統(tǒng)高級應用功能，如黑啟動、削峰填谷、功率平滑、低電壓穿越等功能根據(jù)PCS的拓撲結(jié)構(gòu)（如單級AC/DC、雙級AC/DC+DC/DC、單級并聯(lián)、雙級并聯(lián)、級聯(lián)多電平等），通過相關控制策略實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)電壓和荷電狀態(tài)均衡管理。BMS系統(tǒng)作用：檢測與保護電池安全邊界管理均衡安全，減弱或消除不一致性對電池的影響電池熱管理提供對外應用接口PCS與BMS系統(tǒng)支持AI電控裝置，并為為智慧能源平臺提供通訊接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和應用聯(lián)動，系統(tǒng)之間相互牽引及促進，通過AI算法模型融合，打造一個流暢無間隙的智慧儲能系統(tǒng)環(huán)境解決方案--AI算法溫控智調(diào)

儲能電芯溫度的均衡性決定了電芯壽命與效率。液冷溫控是未來的趨勢，以液冷溫控方式為例，新能源儲能系統(tǒng)采用液冷溫控方式，通過多級變徑流道和微通道均流的設計，實現(xiàn)電芯溫差小于2.5~3℃，使電池壽命延長2年以上，100MWh電站生命周期內(nèi)可多放5000萬度電以上；并通過系統(tǒng)數(shù)值測控、辨析、電力平衡等AI算法獲取百萬量級大數(shù)據(jù)和線性分析，采用AI算法建立遞進式休眠算法模式，引導調(diào)整，自修復機制運行工況智能調(diào)節(jié)散熱能效，實現(xiàn)輔電耗能降低45%以上，延長電池芯壽命，過程無需人工干預。固體液體相變材料熱吸收溶解熱放出開始凝結(jié)吸收存儲釋放電力熱平衡AI算法模型，智調(diào)溫控儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法電力均衡AI算法智能警告AI算法環(huán)境AI算法解決方案--簇級平衡管理

隨著運行時間增加，簇間木桶效應和電池容量失配現(xiàn)象突出。儲能新品通過簇級管理器實現(xiàn)毫秒級均流控制，智能調(diào)節(jié)每一簇電池充放電，解決并聯(lián)木桶效應，提升系統(tǒng)放電量；另外通過簇級管理器，電池更換無需人工調(diào)節(jié)SOC，系統(tǒng)擴容無需額外新增PCS，解決了新舊電池混用造成的容量失配難題，極大降低了擴容難度，節(jié)約了80以上%的交付時間，提高運行效率和延長電池壽命。98%97%99.6%98%3%4%0%5%100%100%100%100%0%0%0%0%傳統(tǒng)方式充不滿

放不完

環(huán)流大

壽命短全人工干預維護成本高檢測效率低難以預測充電線性差放點線性差電池單元不平衡二次電池失效快可預測因素有限簇級平衡管理方式充滿

放完

充放一致

毫秒級均流

壽命長自動檢測引導修復自診斷維護人工干預少線性預測分析可預測性強充放電平衡二次電池無差別管理穩(wěn)定安全吸收存儲釋放儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法智能警告AI算法解決方案--效能優(yōu)化管理PCSPCS可再生能源系統(tǒng)EMS電池簇電池簇電池簇電池簇50%50%25%25%25%25%PCSPCS可再生能源系統(tǒng)EMS電池電池電池電池55%45%29%24%22%23%傳統(tǒng)方式效能優(yōu)化管理方式

基于計算機AI算法模型，在滿足系統(tǒng)能量調(diào)度的基礎上，新能源儲能系統(tǒng)簇級管理器與PCS、EMS協(xié)同控制，通過算法結(jié)合電控裝置建立能效優(yōu)化算法模型，系統(tǒng)主動獲取各簇電池各類數(shù)值測控，并分析電池簇需求空間，引導EMS系統(tǒng)分配能量流動，對各簇電池進行差異化功率按需分配，發(fā)揮每簇電池的潛力，比較傳統(tǒng)方式綜合提升系統(tǒng)循環(huán)效率（RTE）提升3%以上，全過程無需人工干預。儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法電力均衡AI算法智能警告AI算法環(huán)境AI算法解決方案--電芯AI算法預測警示

電芯熱失控是引發(fā)儲能安全事故的主要原因之一。陽光電源結(jié)合儲能運行大數(shù)據(jù)，通過內(nèi)置線性測控AI算法、自修復AI算法、熱失控辨析AI算法等，在智能簇間、辨析析鋰狀態(tài)計算，精確識別電池病變程度，提前預警，協(xié)同控制系統(tǒng)調(diào)整充放電流和電芯環(huán)境溫度，將電芯的熱失控扼殺在早期階段，解決了電芯熱失控難題。擬似電池內(nèi)置的電池醫(yī)生，提高電芯壽命，大大降低成本。簇級管理器電池簇智能預警儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法電力均衡AI算法智能警告AI算法環(huán)境AI算法解決方案--電池簇衰減辨析

儲能站電池簇衰減AI辨析，是對儲能系統(tǒng)延長運行壽命、優(yōu)化電池系統(tǒng)可充電深度、優(yōu)化充放電策略、防范事故、指導運維的關鍵。通過對電池組AI辨析，發(fā)現(xiàn)不同電池組單元的未來幾個月的衰減趨勢不同，可有效預測電池組不同變化趨勢，根據(jù)不同變化趨勢采取有效措施來維護電池組性能。電池組儲電剩余百分百的衰減預測為提前3-4個月內(nèi)的辨析預測值，可以與季度定期運維巡檢相結(jié)合，在用戶側(cè)形成體系化管理和保障，利于儲能運維提前作出決策。節(jié)能減排效率高效安全性高提前預測自診管理低成本通過歷史數(shù)據(jù)對電池組進行辨析預測，并引導修復在AI算法下，形成電池簇的衰減規(guī)律，有利于快速干預衰減辨析AI算法學習，自動收集分析數(shù)據(jù)進行AI訓練AI算法系統(tǒng)以軟件算法為主，量化的硬性成本較低系統(tǒng)采用軟化運維，對電池簇的數(shù)據(jù)檢測和辨析，不影響使用此類儲能運維模式，節(jié)能減排更環(huán)保系統(tǒng)具有自診功能，有效減少人工干預儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法解決方案--電弧AI識別關斷

基于AI算法體系建立電弧AI識別模型，有效對新能源儲能內(nèi)外環(huán)境電弧檢測。智能識別簇間電氣連接異常，毫秒級100%識別拉弧，秒級關斷，大幅降低電氣拉弧安全風險。儲能設備配置四級過流保護措施，通過“電力電子+電氣”聯(lián)動的雙電分斷方式，實現(xiàn)簇間回路微秒級可靠分斷，大幅提升了保護的速度與精度，有效阻止危險事件發(fā)生。線性測控AI算法熱失控辨析AI算法工業(yè)設備AI算法智能警告AI算法環(huán)境AI算法電弧是大量的電火花匯集而成的。一般電火花的溫度都很高，特別是電弧，溫度可高達6000℃，因此，電火花和電弧不僅能引起可燃物燃燒，還能使金屬熔化、飛濺，構(gòu)成危險的火源。在有爆炸危險的場所，電火花和電弧更是引起火災和爆炸的一個十分危險的因素。全天候保護解決方案--儲能電池預測控分析

儲能電池預測控分析技術(shù)，是對新能源儲能電池延長運行壽命、優(yōu)化電池系統(tǒng)可充電深度、優(yōu)化充放電策略、防范事故、指導運維的關鍵。儲能電池預測控分析，可以確定電池剩余壽命及可修復程度，從而確定該電池的剩余價值，并可進行提前擬定方案應對，不管是從儲能電池本身還是從儲能站維護都具備非常高效的價值。指導運維優(yōu)化放電防范事故精準測控價值測控深度充電深度學習算法精準測控，偏差小結(jié)合充電線性和放電數(shù)據(jù)，為放電提供依據(jù)，引導調(diào)整多維度利用AI算法，對電池多維度數(shù)值線性分析辨析測控電池線性數(shù)據(jù)，提供深度充電依據(jù)，引導調(diào)整針對電池危險閾值把控，建立AI算法模型，調(diào)整充放電預測電池可診性，并引導自修復，失控電池預警運維通過歷史辨析線性規(guī)律，辨析電池剩余價值，提供運維決策修復測控預測電池修復可能性和提供缺陷數(shù)據(jù)，為運維提供決策解決方案--熱失控辨析

新能源儲能系統(tǒng)，安全防范是最重要的危險因素，往往發(fā)生儲能事故的大多數(shù)儲能系統(tǒng)內(nèi)部熱失控導致的災難性后果，使用熱失控辨析AI算法，可將辨析按時間單位來分類，如季度辨析、月度辨析、周辨析、天辨析、小時辨析，通過多維度的辨析，可以與季度定期運維巡檢相結(jié)合，在用戶側(cè)形成體系化管理和保障。季

度

辨

析通過熱失控辨析AI算法來監(jiān)測電池時間段充放電或達到閾值的偏差來進行辨析，判斷電池組衰減線性。月

度

辨

析通過線性測控AI算法來監(jiān)測電池組每次充放電一致性情況進行充放電差異進行辨析，判斷電池組衰減線性，讓運維具備決策依據(jù)。周

辨

析采用AI算法根據(jù)電池儲能內(nèi)部圖譜特征，辨析電池低效、故障、失效的要素，并將辨析結(jié)果引導自修復系統(tǒng)或平臺預警讓人工干預運維來管控。小

時

辨

析通過AI算法來針對電池熱失控進行辨析預測，如辨析出現(xiàn)危險因素，則會引導自修復系統(tǒng)對電池組進行模型修復，或采取儲能系統(tǒng)中消防裝置處理，降低電池故障帶來的危害。儲能電池性能AI算法線性測控AI算法熱失控辨析AI算法自修復AI算法電池快速檢測AI算法電力均衡AI算法智能警告AI算法解決方案--檢測引導自修復新能源儲能系統(tǒng)的儲能電池檢測引導修復技術(shù)，是一種低成本高精度仿生復眼智能代償式修復技術(shù)。結(jié)合電池性能AI算法、線性測控AI算法、電力均衡AI算法、工業(yè)設備AI算法、熱失控辨析AI算法等算法模型，360°對儲能電池簇自行建模，以健康數(shù)據(jù)和閾值作為依據(jù)，全方位監(jiān)測和辨析電池健康態(tài)勢，并引導電池仿生智能代償式修復技術(shù)對電池進行修復，達到自修復效果，過程無需人工對儲能電池干預，提高儲能電池壽命，是一種高效的新能源維護方式。無拆解修復充電缺陷自修復放電缺陷自修復平衡電池功能自診管理充電優(yōu)化算法電池組單元出現(xiàn)差異，引導平衡算法技術(shù)分析，引導自修復模型分析禁用充電性能不佳電池單元，引導自修復功能自行恢復100%仿生代償修復高精度仿生智能待嘗試修復儲能電池，提高其能量轉(zhuǎn)換效率AI算法分析充電平衡性能，低電壓補償充電，減少電池壓力電池組放電線性無規(guī)則，AI算法圍繞放電效率和電池變化進行引導修復修復過程無需拆解，智能代償，非物理修復系統(tǒng)可實施檢測，電池組啟動自診系統(tǒng)，檢測和引導自修復電池介質(zhì)檢測AI算法中一環(huán)，對電池組電解介質(zhì)指標檢測，有效引導人工干預方案降低電池沖擊減少其隨機性、間歇性、波動性，削弱給儲能和供電帶來的沖擊解決方案--AI聯(lián)動消防

消防系統(tǒng)是儲能電站的最后一道安全屏障。但如何以最優(yōu)的方式發(fā)胡安全屏障的作用，避免損失或?qū)p失做到最小。在AI分析聯(lián)動消費應用中得到解析。消防系統(tǒng)在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設計上，儲能新品采用隔艙設計的方式，將電池與電氣件分艙放置，艙壁具備超過一小時的耐火能力，可有效隔絕隱患，避免火災蔓延，降低損失。儲能系統(tǒng)充分發(fā)揮AI算法和大數(shù)據(jù)分析，可以做到系統(tǒng)不可控線性趨勢，并及時聯(lián)動消費系統(tǒng)和人工干預，結(jié)合精準探測、排風防爆、主動滅火等功能，降事故扼殺在失控前。事故趨勢閾值時間線性測控引導修復和預警聯(lián)動消防運維干預熱失控平臺警示引導修復聯(lián)動消防運維干預＋主動預測失控線性主動聯(lián)動消防、平臺警示、運維干預人防+物防+技防解決方案--智能生態(tài)硬件升級

智慧儲能還處于初級階段，我們的AI算法會不斷迭代和擴展更多的算法模型。如智能家居全屋智能，真正智慧儲能系統(tǒng)是一個健康生態(tài)建設，基于此方案的新能源儲能行業(yè)算法，可應用于傳統(tǒng)儲能設備的升級，傳統(tǒng)儲能設備可以通過升級硬件方案，規(guī)劃各個系統(tǒng)生態(tài)應用，嵌入核心算法模型，對行業(yè)場景樣本加以訓練，逐漸形成一套具備AI算法能力的智能生態(tài)硬件，結(jié)合軟件應用，搭載管理平臺及邊緣服務，打造一套具備融合多種通訊網(wǎng)關協(xié)議新能源儲能生態(tài)系統(tǒng)。光儲系統(tǒng)模塊產(chǎn)品PCS系統(tǒng)EMS系統(tǒng)解決方案--智慧儲能檢測運維平臺

智慧儲能檢測運維平臺（AISmartEnergy）是基于儲能行業(yè)AI算法打造的儲能、微電網(wǎng)、虛擬電廠定制的一款高性價比、多功能能源管理系統(tǒng)控制器，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造的一款產(chǎn)品化交互的系統(tǒng)，具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，兼容多種通訊協(xié)議，能快速和市面上的BMS、PCS進行數(shù)據(jù)對接，可擴展至智慧園區(qū)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，產(chǎn)品由終端工作站和云端平臺構(gòu)成，支持分布式部署。一站式管控平臺

讓能源數(shù)據(jù)直觀真實展現(xiàn)，有效降低了運維人員的操作難度；通過對設備、人員及線上線下的協(xié)同管理，有效提高工作效率。數(shù)據(jù)監(jiān)控，提供用能效率

通過集成智能化應用設備與技術(shù)，消除信息孤島；將用能效率、健康管理自診可視、能效管理數(shù)據(jù)量化，使節(jié)能管理可視、可控，有效降低運營成本。安全保證

多重算法，多維度測控，匯總多種實時數(shù)據(jù)，自測自診并與事件的告警信息聯(lián)動，輔助運維管理人員迅速做出響應，實現(xiàn)安全管理。靈活、適應性強平臺按不同行業(yè)劃分算法模型，可按需選擇，采用基礎算法模型訓練特定場景，同時提供個性定制化服務。解決方案--方案優(yōu)勢AI賦能儲能集成系統(tǒng)

系統(tǒng)集成技術(shù)是基礎，而長期安全、高效運營分散在各地的儲能資產(chǎn)，需要依靠智能化的系統(tǒng)平臺和一流的AI算法?；谥腔勰茉磾?shù)字化平臺，搭載系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的AI算法，能對用戶負載的能量進行實時監(jiān)測、模擬、預測和控制，實現(xiàn)需求側(cè)管理以及能源資產(chǎn)的最高效利用。從被動防護到主動預警

儲能行業(yè)發(fā)展過程中，電池狀態(tài)檢測粗放、電芯熱失控預警缺失、聯(lián)動保護不足、消防設計不足等會造成一系列儲能安全問題。采用計算機深度學習AI算法技術(shù)體系，結(jié)合電控裝置將儲能系統(tǒng)在傳統(tǒng)保護的基礎上，將電力電子技術(shù)應用于主動安全保護設計，從電芯級、電池簇級、系統(tǒng)級等層級聯(lián)動保障儲能系統(tǒng)全生命周期安全。建設和運維成本低

系統(tǒng)采用全自動AI運算、自診斷與自修復，至于無可避免的損壞，則形成線性數(shù)據(jù)，為修復或決策提供依據(jù)，并通過平臺預警引導人工干預。場景AI算法訓練，廣泛性強

深度學習，低代碼算法，降低訓練素材體量和時間，可以快速建立場景算法模型，可廣泛應用與儲能場景的系統(tǒng)管理運維。前景未來4前景未來--應用廣闊變電站

火電廠

熱電廠

光伏電站風電場水電站

其他發(fā)電站

電力系統(tǒng)相關應用場景：用戶側(cè)儲能應用場景：

充電站儲能工業(yè)園區(qū)儲能數(shù)據(jù)中心儲能通信基站儲能地鐵、有軌電車儲能港口岸用電儲能島嶼儲能

醫(yī)院儲能

商場儲能

軍區(qū)營地儲能

政委樓宇儲能

田園生態(tài)區(qū)儲能

銀行儲能

大型賽事場所等