第5章

數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程時(shí)間格式處理日期元素提取時(shí)間格式處理第5章

to_datetime()函數(shù)主要是將字符串型的日期轉(zhuǎn)換為時(shí)間戳的格式。方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理，比如提取其所屬年份、月份、周數(shù)、日期、小時(shí)、分鐘、秒、星期幾等簡(jiǎn)單調(diào)用形式為to_datetime(S,format)，其中S為待求的日期字符串或日期字符串列表或日期字符串序列，format為日期字符串格式，默認(rèn)缺省importpandasaspdt1=pd.to_datetime('2015-08-0105:50:43.000001',format='%Y-%m-%d%H:%M:%S.%')t2=pd.to_datetime(['2015-08-0105:50:43','2015-08-0105:51:40'])t3=pd.to_datetime(['2015-08-01','2015-08-02'])t4=pd.to_datetime(pd.Series(['2015-08-01','2015-08-02']))時(shí)間格式處理第5章

執(zhí)行結(jié)果如下時(shí)間元素提取第5章

對(duì)時(shí)間格式的序列數(shù)據(jù)，提取包括年份、月份、周數(shù)、日期、小時(shí)、分鐘、秒、星期幾等時(shí)間元素。importpandasaspddata=pd.read_excel('dat.xlsx')這里“刷卡時(shí)間”數(shù)據(jù)格式為字符串時(shí)間元素提取第5章

對(duì)時(shí)間格式的序列數(shù)據(jù)，提取包括年份、月份、周數(shù)、日期、小時(shí)、分鐘、秒、星期幾等時(shí)間元素。importpandasaspddata=pd.read_excel('dat.xlsx')data['刷卡時(shí)間']=pd.to_datetime(data.iloc[:,1],format='%Y-%m-%d%H:%M:%S.%')這里“刷卡時(shí)間”數(shù)據(jù)格式為時(shí)間格式時(shí)間元素提取第5章

data['year']=data['刷卡時(shí)間'].dt.yeardata['month']=data['刷卡時(shí)間'].dt.monthdata['day']=data['刷卡時(shí)間'].dt.daydata['hour']=data['刷卡時(shí)間'].dt.hourdata['minute']=data['刷卡時(shí)間'].dt.minutedata['second']=data['刷卡時(shí)間'].dt.seconddata['week']=data['刷卡時(shí)間'].dt.isocalendar().weekdata['weekday']=data['刷卡時(shí)間'].dt.weekday