第3章Hadoop基礎(chǔ)操作

初中九年級數(shù)學(xué)教案

課程名稱:Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)

課程類別:必修

適用專業(yè):大數(shù)據(jù)技術(shù)類有關(guān)專業(yè)

總學(xué)時：48學(xué)時

總學(xué)分30學(xué)分

本章學(xué)時：6學(xué)時

一、材料清單

（I）?Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)》。

（2）配套PPT。

（3）數(shù)據(jù)。

（4）引導(dǎo)性提問。

（5）探究性問題。

（6）拓展性問題。

（7）Hadoop2.6J源碼包.

二、教學(xué)目的與基本要求

L教學(xué)目的

主要介紹Hadoop地基礎(chǔ)操作知識,結(jié)合實際任務(wù)及多個示例對內(nèi)容進(jìn)行講解，使學(xué)生對

Hadoop集群地文件系統(tǒng)與計算資源，以及提交MapReduce任務(wù)行了初步地理解。要求掌握地

內(nèi)容主要內(nèi)容包括4點:查看Hadoop文件系統(tǒng)與計算資源信息，掌握HDFS文件系統(tǒng)地基本

命令,通過使用官方示例包執(zhí)行詞頻統(tǒng)計地任務(wù)，了解MapReduce任務(wù)地執(zhí)行流程與對

MapReduce任務(wù)進(jìn)行查詢與中斷。

2.基本要求

(i)掌握查看存儲系統(tǒng)地基本信息。

(2)掌握查看Hadoop集群地計算資源。

(3)掌握HDFS文件系統(tǒng)地基本操作。

(4)掌握以hadoopjar方式提交MapReduce任務(wù)。

(5)能夠管理MapReduce多任務(wù)。

三、問題

1.引導(dǎo)性提問

引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)內(nèi)容與學(xué)生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問題，提

問,從而達(dá)到理解，掌握知識，發(fā)展各種能力與提高思想覺悟地目地。

(1)是否了解過關(guān)于文件系統(tǒng)地內(nèi)容？

(2)媯:認(rèn)為HDFS文件系統(tǒng)與Windows或Linux地文件系統(tǒng)有什么異同？

(3)從之前地配置中是否對如何查看HDFS文件系統(tǒng)有認(rèn)識？

(4)在啟動集群時，對應(yīng)啟動地任務(wù)代表什么？

2.探究性問題

探究性問題需要教師深入鉆研地基礎(chǔ)上精心設(shè)計，提問地角度或者在引導(dǎo)性提問地基礎(chǔ)

上，從重點,難點問題切入，進(jìn)行插入式提問?；蛘呤菍σ龑?dǎo)式提問中尚未涉及但在課文中又是

重要地問題加以設(shè)問。

(1)HDFS與Linux系統(tǒng)地本質(zhì)區(qū)別是什么？

(2)啟動集群地哪些服務(wù)就可以操作HDFS文件系統(tǒng)？如果要提交MapReduce任務(wù)

呢？

(3)HDFS文件系統(tǒng)客戶端能為我們提供集群地哪些信息？

(4)操作HDFS文件系統(tǒng)地地命令是什么？可以在哪些客戶端操作HDFS?

(5)如何查看HDFS端數(shù)據(jù)地塊分布與副本存放情況？

(6)如何提交一個MapReduce任務(wù)？

(7)如何查看一個MapReduce任務(wù)地Map與Reduce任務(wù)數(shù)？

3.拓展性問題

拓展性問題需要教師深刻理解地意義，學(xué)生地學(xué)習(xí)動態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提出切實

可行地關(guān)乎實際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問題。

(1)中斷一個MapReduce任務(wù)有哪些方法？

(2)一個M叩Reduce任務(wù)從提交到結(jié)束會有哪些狀態(tài)，分別代表什么？

四、主要知識點，重點與難點

1.主要知識點

(I)了解HDFS地操作方法。

(2)MapReduce任務(wù)地運行與中斷方法。

(3)集群監(jiān)控地看看方法。

2.重點

(1)HDFS文件系統(tǒng)操作方法.

(2)如何提交MapReduce任務(wù)。

3.難點

(1)HDFS基礎(chǔ)操作。

(2)提交與中斷MapReduce任務(wù)。

五、教學(xué)設(shè)計

(1)查看HDFS文件系統(tǒng)客戶端。

(2)查看任務(wù)H志監(jiān)控窗口。

(3)HDFS文件系統(tǒng)地基礎(chǔ)操作方法。

(4)提交與中斷MapReduce任務(wù)。

(5)管理多個MapReduce任務(wù)。

六、與參考資料

余明輝，張良均.Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)[M].北京:.2018.

2.參考資料

[1]張良均，樊哲，位文超，劉名軍.Hadoop