《人工智能應用基礎》習題第1章人工智能概述習題一一、選擇題1、1997年5月，著名的“人機大戰(zhàn)”中，最終計算機以3.5比2.5的總分擊敗當時的國際象棋棋王卡斯帕羅夫，這臺計算機被稱為：(A)IBM (B)深藍(C)AlphaGo (D)AlphaZero2、最早在達特茅斯會議上提出人工智能概念的科學家是哪一位?(A)麥卡錫 (B)圖靈(C)明斯基 (D)馮諾依曼3、人工智能是研究及開發(fā)（）的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。(A)完全代替人的智能(B)具有完全智能(C)和人腦一樣思考問題(D)模擬、延伸和擴展人的智能4、人工智能的英文縮寫AI是：(A)AutomaticIntelligence(B)ArtificialIntelligence(C)AutomaticInformation(D)ArtificialInformation5、要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫（）(A)專家系統(tǒng)(B)神經網絡 (C)機器學習 (D)自然語言處理二、填空題1、人工智能的主要研究領域有語音處理、圖像處理、自然語言處理三大類。2、人工智能從概念到產業(yè)的爆發(fā)需要具備的要素分別是算法、算力、數據和場景。三、簡答題1、簡述人工智能的發(fā)展歷史。2、簡述圖靈測試的思想。3、舉例描述一下你所接觸到的生活中的人工智能應用。4、講述一下人工智能發(fā)展的四要素。

第2章計算機視覺及應用習題二一、選擇題1、文字識別的英文OCR，是哪個縮寫？A、OpticalCharacterRecognitionB、OvalCharacterRecognitionC、OpticalChapterRecognitionD、OvalChapterRecognition2、百度OCR服務的PythonSDK中，提供服務的類名稱是：A、BaiduOcrB、OcrBaiduC、AipOcrD、OcrAip3、某HR有公司特制的紙質個人信息表，希望通過文字識別技術快速錄入電腦，最好可以采用百度的（）服務。A、通用文字識別B、表格文字識別C、名片識別D、自定義模板文字識別4、在一堆有關動物的圖片中，需要選擇出所有包含狗的圖片，并框選出狗在圖片中的位置，這類問題屬于（）。A、圖像分割B、圖像檢測C、圖像分類D、圖像問答5、在一堆有關動物的圖片中，根據不同動物把圖片放到不同組，這類問題屬于（）。A、圖像分割B、圖像檢測C、圖像分類D、圖像問答6、在一堆有關動物的圖片中，把動物和周圍的背景分離，單獨把動物圖像扣出來，這類問題屬于（）。A、圖像分割B、圖像檢測C、圖像分類D、圖像問答7、在一堆有關動物的圖片中，針對每個圖片回答是什么動物在做什么，這類問題屬于（）。A、圖像分割B、圖像檢測C、圖像分類D、圖像問答8、特別適合于圖像識別問題的深度學習網絡是（）。A、卷積神經網絡B、循環(huán)神經網絡C、長短期記憶神經網絡D、編碼網絡10、百度圖像識別服務的PythonSDK中，提供服務的類名稱是（）。A、BaiduImageClassifyB、ImageClassifyBaiduC、AipImageClassifyD、ImageClassifyAip11、某美食網站，希望把網友上傳的美食圖片更好的分類展示給用戶，最好可以采用百度的（）服務。A、通用物體識別B、菜品識別C、動物識別D、植物識別12、在通過手機進行人臉認證的時候，經常需要用戶完成眨眼，轉頭等動作。這是在進行人臉識別的（）技術。A、人臉檢測B、人臉分析C、人臉語義分割D、活體檢測13、通過人臉圖片，迅速判斷出人的性別，年齡，種族，是否微笑等信息。這屬于人臉識別中的（）技術。A、人臉檢測B、人臉分析C、人臉語義分割D、活體檢測14、很多景區(qū)開放人臉檢票時，經常需要比對當前游客是否已經買票。這里用到（）技術。A、人臉搜索B、人臉分析C、人臉語義分割D、活體檢測15、百度人臉識別服務的PythonSDK中，提供服務的類名稱是（）。A、AipFaceB、FaceAipC、BaiduFaceD、FaceBaidu16、通過監(jiān)控錄像，實時監(jiān)測機場、車站、景區(qū)、學校、體育場等公共場所的人流量，及時導流，預警核心區(qū)域人群過于密集等安全隱患。這里可以借助（）技術。A、人臉流量檢測B、人體關鍵點識別C、人體屬性識別D、人像分割17、視頻直播或者拍照過程中，結合用戶的手勢（如點贊、比心），實時增加相應的貼紙或特效，豐富交互體驗。這里可以采用（）技術。A、人體關鍵點識別B、手勢識別C、人臉語義分割D、人像分割18、在體育運動訓練中，根據人體關鍵點信息，分析人體姿態(tài)、運動軌跡、動作角度等，輔助運動員進行體育訓練，分析健身鍛煉效果，提升教學效率。這里可以采用（）技術。A、人體關鍵點識別B、手勢識別C、人臉語義分割D、人像分割19、百度人臉識別服務的JavaSDK中，提供服務的類名稱是（）。A、AipBodyB、AipBodyAnalysisC、BaiduBodyD、BaiuBodyAnalysis二、填空題1、我們可以調用的技能包括通用物體識別、人臉對比、人臉檢測與屬性分析、人體關鍵點識別等。通過手機進行美顏功能時，可以對人臉進行美白，涂唇彩等等，可以借助人臉識別的人臉檢測、人臉語義分割技術。2、在計算機視覺中，有關于人物的技術有人臉檢測、人體關鍵點識別、人體屬性識別、人像分割等。通過監(jiān)控錄像，實時監(jiān)測定位人體，判斷特殊時段、核心區(qū)域是否有人員入侵，并識別特定的異常行為，及時預警管控。這里可以借助人臉檢測、人體關鍵點識別、人體屬性識別技術。三、簡答題1、結合你的日常生活，想一下文字識別有哪些應用？2、根據你的了解，寫出至少三個你身邊的圖像識別應用3、根據你的了解，寫出至少三個你身邊的人臉識別應用4、根據你的了解，寫出至少三個你身邊的人體識別應用

第3章語音處理及應用習題三一、選擇題1、對語言語音的特征（類似中文中的聲母韻母）進行提取建模的模型，稱之為（）。A、語言模型B、聲學模型C、語音模型D、聲母模型2、在人機系統(tǒng)進行語音交互的時候，經常需要一開始呼叫系統(tǒng)的名字，系統(tǒng)才能開始對話。這類技術被稱為（）。A、語音識別B、語音合成C、語音放大D、語音喚醒3、用戶在正常交談中，語音對話系統(tǒng)被錯誤喚醒的指標被稱為（）。A、錯誤拒絕率B、錯誤接受率C、功耗損失率D、錯誤喚醒率4、在眾多語音對話中，識別出說話人是誰的技術，被稱為（）。A、語音識別B、語音合成C、語音喚醒D、聲紋識別5、百度語音技術服務的PythonSDK中，提供服務的類名稱是（）。A、AipSpeechB、SpeechAipC、BaiduSpeechD、SpeeshBaidu6、百度語音識別服務中，（）格式的音頻文件是不支持的。A、mp3(壓縮格式)B、pcm(不壓縮)C、wav(不壓縮，pcm編碼)D、amr(壓縮格式)二、填空題1、我們可以使用語音喚醒、語音識別、語音合成、語音放大等功能。在和機器進行語音對話的過程中，會用到語音喚醒、語音識別、語音合成等智能語音技術。2、在簡單易記、日常少用、單一音節(jié)、易于喚醒等特征中，你認為單一音節(jié)的喚醒詞并不值得推薦。三、簡答題1、根據你的了解，寫出至少三個你身邊的語音識別應用。2、根據你的了解，寫出至少三個你身邊的語音合成應用。

第4章自然語言處理與知識圖譜習題四一、選擇題1、對自然語言中的交叉歧義問題，通常通過（）技術解決。A、分詞B、命名實體識別C、詞性標注D、詞向量2、識別自然語言文本中具有特定意義的實體（人名，地名，機構，時間，作品等）的技術稱之為（）。A、分詞B、命名實體識別C、詞性標注D、詞向量3、在聊天系統(tǒng)中，系統(tǒng)需要識別用戶輸入的句子是否符合語言表達習慣，并引導輸入錯誤的用戶是否需要澄清自己的需求。這個過程中主要會用到（）A、分詞B、命名實體識別C、詞性標注D、語言模型4、某電商網站，收集了眾多用戶點評，需要快速整理并幫助用戶了解產品具體評價，輔助消費決策提升交互意愿。這里最合適的是使用百度的（）服務？A、分詞B、短文本相似度C、評論觀點抽取D、DNN語言模型5、對于小語種的翻譯系統(tǒng)，因為缺少對應的雙語語料，我們可以采用（）構建翻譯系統(tǒng)A、基于樞軸語言的翻譯方法B、基于神經網絡的翻譯方法C、基于統(tǒng)計的翻譯方法D、基于實例的翻譯方法6、百度機器翻譯服務中，翻譯文本的編碼格式是：A、ASCIIB、GB2312C、UTF-8D、UTF-167、對語言文本語料進行建模，表達語言的概率統(tǒng)計的模型，稱之為（）。A、語言模型B、聲學模型C、語音模型D、聲母模型8、百度自然語言處理服務的PythonSDK中，提供服務的類名稱是（）A、NlpAipB、AipNlpC、NlpBaiduD、BaiduNlp二、填空題1、對自然語言處理包括分詞、命名實體識別、詞性標注、依存句法分析等。為了正確解釋句法成分，防止結構歧義問題，需要用到的自然語言技術包括詞性標注、依存句法分析。2、翻譯方式有基于規(guī)則的翻譯方法、基于神經網絡的翻譯方法、基于統(tǒng)計的翻譯方法、基于實例的翻譯方法。對于一些熱詞，新詞，以及俗語和習慣用語，最合適的翻譯方法是基于實例的翻譯方法。三、簡答題1、根據你的了解，寫出至少三個你身邊的自然語言處理方面的應用。2、請寫出三個知識圖譜的應用。

第5章智能機器人習題五一、選擇題1、如果按智能機器人所具有智能程度來分類，下面（）不屬于我們通常討論的范疇。A、工業(yè)機器人B、初級智能C、中級智能D、高級智能2、機器人三原則是由()提出的。A、森政弘B、托莫維奇C、約瑟夫.英格伯格D、阿西莫夫3、當代機器人大軍中最主要的機器人為（）。A、工業(yè)機器人B、軍用機器人C、服務機器人D、特種機器人4、機器人的英文單詞是（）。A、botreB、robotC、boretD、rebot5、在工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部等三部委聯(lián)合印發(fā)的《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中，明確指出了機器人產業(yè)發(fā)展要推進重大標志性產品，率先突破。其中十大標志性產品中，有4個屬于服務機器人領域，其中不包括（）A、智能型公共服務機器人B、手術機器人C、人機協(xié)作機器人D、智能護理機器人二、填空題1、無人駕駛汽車又稱自動駕駛汽車、電腦駕駛汽車或輪式移動機器人。2、智能機器人具備形形色色的內部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。三、簡答題1、根據你的了解，寫出至少三個你所了解的無人車公司及產品名稱。2、簡述國家對智能機器人的重點發(fā)展方向。3、什么是智能機器人？如何理解一般機器人與智能機器人之間的關系？

第6章機器學習與深度學習概述習題六一、選擇題1、人類通過對經驗的歸納，總結規(guī)律，并以此對新的問題進行預測。類似的機器會對（）進行()，建立()，并以此對新的問題進行預測。A、經驗，訓練，模型B、數據，總結，模型C、數據，訓練，模式D、數據，訓練，模型2、下面（）步驟不屬于機器學習的流程A、特征提取B、模型訓練C、模型評估D、數據展示3、學習樣本中有一部分有標記，有一部分無標記，這類計算學習的算法，屬于（）A、監(jiān)督學習B、半監(jiān)督學習C、無監(jiān)督學習D、集成學習4、機器學習算法中有一類稱為聚類算法，會將數據根據相似性進行分組。這類算法屬于（）A、監(jiān)督學習B、半監(jiān)督學習C、無監(jiān)督學習D、集成學習5、用于預測分析的建模技術是（），它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關系，這種技術通常被稱為（）。A、回歸算法B、分類算法C、神經網絡D、決策樹6、標志著第一個采用卷積思想的神經網絡面世的是（）。A、LeNetB、AlexNetC、CNND、VGG7、下面表述中，不屬于神經網絡的組成部分的是（）。A、輸入層B、隱藏層C、輸出層D、特征層8、下面關于無監(jiān)督學習描述正確的是（）。A、無監(jiān)督算法只處理“特征”，不處理“標簽”B、降維算法不屬于無監(jiān)督學習C、K-means算法和SVM算法都屬于無監(jiān)督學習D、以上都不對9、不屬于深度學習的優(yōu)化方法是（）A、隨機梯度下降B、反向傳播C、主成分分析D、動量10、不屬于卷積神經網絡典型術語的是（）。A、全連接B、卷積C、遞歸D、池化二、填空題1、在線性回歸、決策樹、隨機森林、關聯(lián)規(guī)則抽取這些機器學習算法中，線性回歸、決策樹、隨機森林屬于有監(jiān)督的機器學習方法。2、強化學習（ReinforcementLearning，RL），又稱再勵學習、評價學習或增強學習，其基本原理是：如果智能體（Agent）的某個行為策略導致環(huán)境正的獎賞(強化信號)，那么Agent以后產生這個行為策略的趨勢便會加強。3、常見的神經網絡的激活函數有Sigmoid函數、Tanh函數、ReLU函數等。4、深度學習存在的問題主要有：面向任務單一、依賴于大規(guī)模有標簽數據、幾乎是個黑箱模型，可解釋性不強。三、簡答題1、簡述至少三個主流深度學習開源工具的特點。(TensorFlow、Caffe、Torch、Theano等）2、請說出分類算法與回歸算法之間的相同與不同之處。3、試比較有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習之間的差別。

第7章AI典型應用案例與職業(yè)規(guī)劃習題七一、判斷題1、在人工智能產業(yè)鏈的技術層中，下列（）不屬于人工智能主要技術。A、智能語音技術B、計算機視覺技術C、機器人技術D、自然語言處理技術2、具有下列（）特性的工作，不會很快被人工智能技術所取代。A、簡單重復、枯燥；B、律師、會計師等需要專家知識C、需要靈感創(chuàng)作或情感交流D、危險的場景或是人力難以到達3、以下工作中的（），可能很快被人工智能技術所取代。A、法官B、打字員C、教師D、音樂家4、利用阿里、百度等人工智能開放平臺訓練自己的產品分類模型時，哪一步不是必需