深算智能海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊官方網(wǎng)站:

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本宣傳冊所涉及內(nèi)容更多詳情,請您垂詢海光當?shù)貥I(yè)務拓展經(jīng)理,本宣傳冊最終解釋權(quán)在海光信息技術(shù)股份有限公司。HYGON中

科

海

光掃

一掃

歡迎關(guān)注

海光官方微信掃一掃適配海光產(chǎn)品海光信息技術(shù)股份有限公司成立于2014年，于2022年在科創(chuàng)板上市(股票代碼：688041)，主要

從事高端處理器、加速器等計算芯片產(chǎn)品和技術(shù)的研究、開發(fā)，目標是成為世界一流的芯片企

業(yè)，為數(shù)字中國提供核心計算引擎。海光信息以務實的態(tài)度、創(chuàng)新的理念、先進的技術(shù)和可靠

的產(chǎn)品，致力于促進我國信息產(chǎn)業(yè)核心競爭力的提升。作為國產(chǎn)先進微處理器產(chǎn)業(yè)的推動者，海光已獨立實現(xiàn)多代通用處理器CPU產(chǎn)品和人工智能加速器DCU產(chǎn)品的自主研發(fā)和商業(yè)化應用?；谧吭叫阅?、主流生態(tài)、安全可靠、自主迭代等優(yōu)

勢，海光芯片已搭載于多家國內(nèi)知名整機廠商的產(chǎn)品,并在云計算、大數(shù)據(jù)處理、人工智能等商

業(yè)場景中得到廣泛應用，覆蓋政府、通信、金融、醫(yī)療、教育、交通、能源等關(guān)鍵行業(yè)，占據(jù)

國內(nèi)高端計算、智能計算市場頭部份額。為數(shù)字中國提供核心計算引擎成為世界一流的芯片企業(yè)海光信息技術(shù)股份有限公司使命

MISSION愿景VISION02

HYGONHYGON01公司介紹/

COMPANY

PROFILE海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊領(lǐng)先的“芯”研發(fā)體系研發(fā)與創(chuàng)新實力

一流研發(fā)支撐體系

/

FIRST-CLASS

R&D

SUPPORT

SYSTEM千萬行源代碼200+集成電路專有權(quán)150+軟著900+發(fā)明專利硬件仿真實驗室100億門仿真器5000+臺服務器投入運行配可近15萬物理CPU核80%為HYGON服務器/博士人員構(gòu)成92%研發(fā)人員經(jīng)驗資歷20年核心人員從業(yè)經(jīng)驗學歷結(jié)構(gòu)80%+碩士03擁有國內(nèi)芯片領(lǐng)域?qū)?/p>

踐經(jīng)驗最豐富的權(quán)威專家團隊02強強協(xié)作，擁有可使用、可修改的處理器

技術(shù)資源先進微處理器技術(shù)國家工程研究中心是專門面向C86架構(gòu)芯片核心關(guān)鍵技術(shù)研究與工程設(shè)計的國家級工程實驗室。全面設(shè)計能力

/

COMPREHENSIVE

DESIGN

CAPABILITY上海內(nèi)存控制器設(shè)計

芯片安全設(shè)計0104

HYGONHYGON03擁有完整芯片研發(fā)部

門的工程實驗室安全設(shè)計前端設(shè)計后端設(shè)計封裝設(shè)計架構(gòu)設(shè)計定制IP設(shè)計北京芯片前后端設(shè)計蘇州芯片封裝測試知識產(chǎn)權(quán)研發(fā)團隊研發(fā)環(huán)境實驗室三大優(yōu)勢海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊芯片驗證系統(tǒng)測試成都01

DTKDASDAP02

SOLUTIONS

&

CASES

海光DCU應用場景實戰(zhàn)場景一:AI大模型一體機13實戰(zhàn)場景二:行業(yè)智能化17實戰(zhàn)場景三:科學計算35實戰(zhàn)場景四:工程計算3903

ACHIEVEMENTS

光合開發(fā)者社區(qū)44智能計算聯(lián)合實驗室45光合組織介紹46海光DCU生態(tài)圖譜47生態(tài)成果ECOLOGICAL紹INTRODUCTION介CT品DU產(chǎn)PROPRODUCTINTRODUCTION產(chǎn)品介紹

>>>CONTENTS目錄06

HYGONHYGON05海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊091011DAS

（DCUAISoftwareStack/DCU人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)）基礎(chǔ)算子層優(yōu)化框架工具層優(yōu)化模型擴展組件層優(yōu)化DTK（DCUTool

Kit/DCU異構(gòu)計算平臺） 通用架構(gòu)采用GPGPU大規(guī)模并行計算架構(gòu)設(shè)計，通用性好，全面兼容CUDA、ROCm軟件生態(tài)，遷移成本低 開源生態(tài)支持主流AI框架和工具鏈，覆蓋全部開源大模型，支持主流AI、AI

for

Science和科學計算等各類應用軟件 全面精度支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度計算，精度完備，全面支持科學計算和AI加速計算基礎(chǔ)線性代數(shù)庫傅里葉變換庫神經(jīng)網(wǎng)絡加速庫數(shù)值線性代數(shù)求解庫稀疏基礎(chǔ)線性代數(shù)庫海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊

DCU：國內(nèi)唯一全精度通用AI加速卡CUBLASCUFFTCUDNNCUSOLVERCUSPARSEDCU

BLASDCU

FFTDCU

DNNDCUSOLVERDCUSPARSE全程護航支持大模型多元場景應用落地全棧優(yōu)化軟硬協(xié)同釋放DCU

澎湃算力性能全面兼容面向主流AI生態(tài)DCU遷移平滑無憂支持C/C++/Fortran、OpenMP/OpenACC、Python編程，支持GPU

Direct網(wǎng)絡加速，支持多種Pro?ling

方法主流HPC應用人工智能框架國內(nèi)典型Gromacs/VASPetcTensorFlow/PyTorch/paddlepaddle異構(gòu)應用DAP（DCUAI

Platform/

DCU人工智能應用平臺）云原生AI平臺大模型應用平臺光源ModelZoo

|鏡像倉庫開發(fā)者社區(qū)全面兼容的開發(fā)環(huán)境功能健全的DCU軟件棧編譯器驅(qū)動DCU加速卡SPARSE加速庫LAPACK加速庫BLAS加速庫Thrust通訊加速庫FFT加速庫OpenMP/OpenACCPRIMDNN加速庫OpenClDCU：全面兼容主流生態(tài)/

FULL

ECOSYSTEM

PROFILEDCU人工智能軟件棧

/

AI

SOFTWARE

STACK08

HYGONHYGON07提供完整的開發(fā)、遷移、編譯、調(diào)試工具原生支持多種加速庫

及各類深度學習框架主流應用函數(shù)庫開發(fā)環(huán)境類CUDA

API的開源軟件開發(fā)平臺支持Kubernetes

和Slurm調(diào)度系統(tǒng)支持容器化工具

大規(guī)模部署高速網(wǎng)絡C86

CPUDCU加速卡存儲類CUDA編程環(huán)境性能分析工具海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊DTK異構(gòu)計算平臺

DTK（DCUToolkit）集成了DCC（DCUCollectCompiler）編譯器、經(jīng)過驗證和優(yōu)化的計算庫，支持多種編程語言，同時提供運行、

編譯、調(diào)試和性能分析功能。DTK可支持主流科研工具，包括但不限于Gromacs、Lammps、PWmat、Openfoam、DeePMD-kit、DeepFlame、Quda、SD3、Alphafold、Geoeast，覆蓋人工智能、材料科學、生命科學、工業(yè)仿真、氣象環(huán)境、地質(zhì)地震等科研領(lǐng)域。DTK兼容國際主流的GPGPU開源生態(tài)，可直接編譯開源的GPGPUC/C++代碼，旨在讓用戶快速移植和使用開源社區(qū)的計算工具，

降低適配周期和人力投入，致力于讓用戶只維護一套代碼。

DAS人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)DAS（DCU

AI

Software

Stack）提供AI算子優(yōu)化庫、AI模版庫、AI編譯器、基礎(chǔ)AI框架、推理框架和三方套件，并通過OpenDAS以開源方式提供AI擴展套件服務。DAS與ModelZoo、鏡像倉庫、創(chuàng)空間、開發(fā)者社區(qū)、AI

平臺等構(gòu)成一套完整的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，全棧全場景賦能用戶AI應用研發(fā)，助力千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，加速新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)。支撐上層科學計算/AI框架與應用GPUFusion兼容CUDA/ROCm雙生態(tài)基礎(chǔ)數(shù)學庫DCC編譯器通訊庫/運行時庫NVCC兼容編譯器libnccl.so、libnvrtc.so、libcudart.so、libnvidia-ml.so等運行時系統(tǒng)異構(gòu)加速卡驅(qū)動多操作系統(tǒng)支持，更廣泛國產(chǎn)操作系統(tǒng)支持CentOS、Ubuntu、NFS、Kylin、UOS國產(chǎn)CPU

國產(chǎn)GPU加速卡CUDA核心組件功能覆蓋率除硬件外達到100%核心組件CUDA可用接口數(shù)初始函數(shù)功能覆蓋率（2024.1基線）當前函數(shù)功能覆蓋率runtime34781.7%100%driver

API48566.73%100%cublas32674.5%100%cu?t5267.3%100%cusparse49196.12%96.95%（15個半精接口

CUDA已標記為廢棄curand2783.53%100%nvrtc13100%100%nccl19100%100%場景全面覆蓋AI、Al4S、Science領(lǐng)域加速需求擁抱開源兼容主流GPU開源生態(tài)，

享受開源紅利全面適配已適配260+Science應用

工具，覆蓋12大科研領(lǐng)域全棧自研針對海光DCU設(shè)計，全棧

自主研發(fā)，并持續(xù)優(yōu)化全面覆蓋實現(xiàn)Al全場景覆蓋框架組件全面適配高效性能性能卓越達到行業(yè)主流水平快速迭代小步快跑發(fā)版節(jié)奏滿足快速變化需求開源開放打造開源開放社區(qū)

加速DCU生態(tài)建設(shè)DCC編譯器適配gfx928/gfx936

/支持內(nèi)嵌PTX

/持續(xù)優(yōu)化框架工具層全系列產(chǎn)品兼容/支持主流AI生態(tài)框架融合算子庫LightOP算子模板庫CUTLASSAI編譯Triton/XLAAI框架

PyTorch/TensorFlow/JAX/Paddle/

…通用推理框架ONNXRuntime/MIGraphx/

…圖優(yōu)化組件GraphRay精度檢測工具LayerCheck快速適配工具FastPT運行時系統(tǒng)API覆蓋率100%/通訊庫優(yōu)化/問題自排查擴展組件層支持并行解碼/高版本組件/性能優(yōu)化基礎(chǔ)算子層支持深度算子融合/算子優(yōu)化等操作基礎(chǔ)數(shù)學庫適配兩代產(chǎn)品/全兼容/性能優(yōu)異10

HYGONHYGON09librccl.so、libhiprtc.so、librocm_smi64.so等Cmake構(gòu)建系統(tǒng)支持工具鏈可視化

調(diào)試器和調(diào)優(yōu)器CUDA兼容數(shù)學庫CUDA頭文件CUDARuntime

API...LMDeployMMCV...DeepSpeedLMSlimKTransformersBitsandbytesPyTorchClusterDi?usersOllamaPageAttentionFlashAttentionFastMoEMegatron-LMTransformerEnginePyTorchScattervLLMFlashMLATorchvisionTorchaudioApexHIP

RuntimeAPIHIP頭文件HIPCCHIP數(shù)學庫大模型訓練組件大模型推理組件通用訓練組件...海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊DAP人工智能應用平臺

DAP人工智能應用平臺定位于企業(yè)級大模型開發(fā)平臺，致力于幫助客戶快速搭建個性化知識庫問答系統(tǒng)，通過自定義的工作流，完成

用戶特定的業(yè)務應用場景，在人工智能應用領(lǐng)域獨具特色。DAP提供對話引擎、企業(yè)知識庫引擎、Agent編排引擎等能力矩陣，同時具備完善的企業(yè)級產(chǎn)品特性，包括精細化用戶管理，SSO單點

登錄、多模型納管、負載均衡等。APPLICATIONSCENARIOS海光DCU應用場景

>>>模型推理服務大模型分布式推理能力組件預定義組件MCP調(diào)用降低幻覺率支持多個知識庫的混合使用與

高效檢索確?；卮鹑鏈蚀_技術(shù)特性領(lǐng)先方便開發(fā)者快速集成各類功能

便于與其他系統(tǒng)或應用集成可視化工作流簡單拖拽即可定制復雜邏輯

常用模塊可封裝復用功能整合支持處理各個格式文件以及http調(diào)用第三方接口行業(yè)應用政務金融科教能源互聯(lián)網(wǎng)電力稅務醫(yī)療...模型微調(diào)微調(diào)算法算力基礎(chǔ)設(shè)施text2sql可視化數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)庫知識庫數(shù)據(jù)處理Agent12

HYGONHYGON

11模型訓練加速優(yōu)化的模型容器化部署標準API高效推理引擎大模型訓練加速大模型分布式訓練彈性計算平臺適配k8s-vdcu-plugink8s-dcu-plugin故障診斷組件dcu虛擬化組件性能監(jiān)控組件數(shù)據(jù)標注多數(shù)據(jù)源支持數(shù)據(jù)批處理海光CPU海光DCUIBRoCE分布式存儲對象/文件/塊存儲數(shù)據(jù)庫提示詞問答測試知識索引模型節(jié)點畫布編排記憶設(shè)置HTTP節(jié)點組件節(jié)點知識解析混合排序檢索增強知識切片DAP大模型平臺大模型應用創(chuàng)新平臺云原生AI平臺大模型推理加速模型微服務模型評估模型納管671B70B32B14B7B/8B1.5B桌面級AI工作站支持14B以下模型推理AI推理服務器支持70B模型推理訓推一體AI服務器支持70B模型推理

+14B模型微調(diào)柜級訓推一體服務器支持671B模型推理+70B模型微調(diào)千卡集群方案支持在兩周內(nèi)完成

671B模型預訓練隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)客戶在智能化轉(zhuǎn)型的過程中面臨

應用場景模糊、試錯成本和算力成本高昂等一系列問題。方案亮點/

HIGHLIGHTS針對這些問題，需通過算法框架優(yōu)化、加速庫升級和軟硬件

全棧調(diào)優(yōu)，構(gòu)建起從模型微調(diào)、推理服務到智能體編排應用的全流程解決方案。實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS海光與天翼云聯(lián)合推出基于海光DCU的智算一體機，通過整合天翼云翼政通等智能AI應用、云管平臺以及推理管理平臺，支持接入主流

大模型驅(qū)動定制化功能，結(jié)合主流大模型實現(xiàn)一站式快速交付。實戰(zhàn)場景一：AI大模型一體機基于海光DCU的大模型一體機海光信息秉承

“深算智能”

戰(zhàn)略，以C86

CPU+DCU異構(gòu)加速計算平臺為核心，發(fā)揮“全精度通用架構(gòu)、兼容主流AI生態(tài)、開放開源合作”等優(yōu)勢，傾力打造“DCU-DTK-DAS-DAP”全棧軟硬件技術(shù)生態(tài)體系，支撐各類大模型適配優(yōu)化與應用創(chuàng)新，助力千行百業(yè)智能

化轉(zhuǎn)型。全尺寸、多形態(tài)、多場景適配各種大模型，從十億推理到千億訓練靈活擴展性能卓越：海光DCU與天翼云智能AI軟件深度協(xié)同，滿足復雜業(yè)

務場景需求，帶來精準高效的AI應用體驗。靈活拓展：海光DCU全面兼容主流AI框架，推動業(yè)務快速上線，

并為客戶自主研發(fā)預留彈性算力空間。安全自主：采用海光DCU+CPU的全國產(chǎn)化方案，為私有化部署提供數(shù)據(jù)保護，具備模型推理全流程的隱私防護能力。

個人智能助手小并發(fā)推理、單一場景推理 部門/團隊應用多任務處理 中小企業(yè)服務復雜推理，小模型微調(diào)

企業(yè)級應用服務模型微調(diào)，大并發(fā)推理中國電信天翼云基于海光DCU打造智算一體機海光硬件與天翼云軟件深度融合，方案性能強勁、穩(wěn)定可靠，已通過各行業(yè)客戶的現(xiàn)網(wǎng)驗證，能夠提供堅實的可靠性

保障。一體機一站式交付，簡化前期建設(shè)投入，助力客戶快速接入

大模型，擁抱AI時代。軟硬一體化交付，全流程自動化部署，真正實現(xiàn)開箱即用，大幅縮短項目落地時間。持續(xù)落地重慶市某區(qū)政府、湖南某市政務云、肇慶某三甲醫(yī)

院、南寧市某局等地。背景需求

/

BACKGROUND14

HYGONHYGON

13海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊浙江算力科技通過打造“1個中樞+2個數(shù)智產(chǎn)品”架構(gòu)，在海光DCU上實現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)、算法全要素整合，賦能杭州某重點區(qū)縣上線全國首個

深度融合浙政釘?shù)腁I政務智能體。海曦技術(shù)基于海光DCU與國產(chǎn)大模型打造心理篩查一體機，首創(chuàng)游戲化多模態(tài)無感采集技術(shù)，突破傳統(tǒng)心理篩查的局限，實現(xiàn)75%的病

癥識別準確率，交付國內(nèi)首個深度融合行為分析與AI診斷的心理健康

篩查平臺。響應國家信創(chuàng)戰(zhàn)略，需在政務領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從算力基礎(chǔ)設(shè)施到應用系

統(tǒng)的全棧國產(chǎn)化替代。方案亮點/

HIGHLIGHTS助力杭州建設(shè)"全國數(shù)字經(jīng)濟第一城"，需形成可復用的智能城

市技術(shù)輸出能力。實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS城市大腦中樞架構(gòu)：整合海光DCU算力、多源城市數(shù)據(jù)與AI算

法，構(gòu)建支持實時決策的智能運算平臺。雙數(shù)智產(chǎn)品體系：開發(fā)城市運行管理智能體與政務辦公智能體，實現(xiàn)城市治理與行政服務的雙軌智能化。全棧國產(chǎn)化適配：信創(chuàng)云底座部署海光DCU，完成AI算力平臺

與浙政釘系統(tǒng)的深度集成?？焖俳桓赌芰Γ豪煤９釪CU高兼容性特性，實現(xiàn)應用適配周

期縮短50%。海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊浙江算力科技攜手海光DCU團隊推出AI政務智能體傳統(tǒng)篩查手段失效：問卷/沙盤等方式易引發(fā)學生抵觸，數(shù)據(jù)真

實性存疑，且難以捕捉隱性心理問題。隱私與效率雙重挑戰(zhàn)：需在保護未成年人隱私前提下，實現(xiàn)大

規(guī)?？焖倬珳屎Y查。方案亮點/

HIGHLIGHTS校園心理危機預警缺位：缺乏高效工具預防抑郁、自閉、欺凌

及自殺事件，校園安全管理存在盲區(qū)。技術(shù)國產(chǎn)化需求：突破國外技術(shù)壟斷，構(gòu)建自主可控的心理健康評估技術(shù)體系。實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS海曦技術(shù)聯(lián)合海光打造開箱即用、全棧交付的心理篩查一體機

數(shù)據(jù)長期跟蹤與發(fā)展性評估：建立學生心理成長檔案庫，通過隨

機截距交叉滯后模型分析學業(yè)成績與心理狀態(tài)的動態(tài)關(guān)聯(lián)，識

別心理健康問題的關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點。自動化報告生成：系統(tǒng)自動生成多維度可視化報告（如心理狀

態(tài)雷達圖、風險因子權(quán)重分析），并提供可操作建議（如推薦干

預課程、家校溝通話術(shù)）。結(jié)束了傳統(tǒng)心理檢測技術(shù)（問卷、沙盤等）一統(tǒng)天下的局面，

在大模型和多模態(tài)技術(shù)的加持下，青少年心理篩查的手段變

得更加友善、更加科學。幫助醫(yī)院、學校及時發(fā)現(xiàn)和解決學生的心理問題，從而有效預防校園抑郁、自閉、欺凌、自殺等事件的發(fā)生，為平安校園

建設(shè)提供有力支持。城市智能化升級需求迫切，需通過智能中樞實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)融合與決策協(xié)同，解決傳統(tǒng)城市管理響應滯后、資源調(diào)度低效問題。在杭州某重點區(qū)縣上線全國首個“AI公務員”系統(tǒng)，實現(xiàn)政策咨詢、事務辦理等7類場景智能響應。現(xiàn)有電子政務系統(tǒng)難以支撐智能化服務，亟需AI驅(qū)動的工作流

重構(gòu)提升行政效能。建成浙江省首個信創(chuàng)云AI政務平臺，海光DCU算力資源利用率高效。方便學校和教育機構(gòu)隨時隨地進行數(shù)據(jù)查詢和分析，有效提

升心理健康教育的針對性和實效性。背景需求

/

BACKGROUND背景需求

/

BACKGROUND16

HYGONHYGON

15城市管理效能躍升，跨部門協(xié)同決策時效壓縮至分鐘級。海光DCU通過良好的生態(tài)合作，助力某股份制銀行建設(shè)國產(chǎn)AI虛擬化算力資源池，高效適配AI廠商產(chǎn)品，形成基于“海光DCU+先進算力池化

技術(shù)+算力管理平臺”的聯(lián)合技術(shù)方案共池部署：海光DCU與非國產(chǎn)GPU基于GPGPU架構(gòu)協(xié)同應用，模型相互遷移。資源細化：通過軟件定義的方法實現(xiàn)異構(gòu)算力池化，細粒度對

上層框架模型進行資源分配。統(tǒng)一平臺：采用容器云平臺響應應用需求，統(tǒng)一配置、集中監(jiān)控，降低AI業(yè)務的管理監(jiān)控難度。GPU虛擬化：通過GPU虛擬化技術(shù)，提高了板卡利用率，充分

發(fā)揮高算力優(yōu)勢。生態(tài)賦能：海光DCU采用GPGPU架構(gòu)，兼容CUDA生態(tài)，與AI應實戰(zhàn)場景二：行業(yè)智能化考慮國產(chǎn)化算力資源的長期自主可控需求，率先將人臉識別、

OCR識別、智能客服、大模型、機器學習、RPA、知識圖譜、智能

營銷等全業(yè)態(tài)從國外算力切換到國產(chǎn)異構(gòu)算力。某股份制銀行：AI算力資源池建設(shè)實踐要求IT資源集約化管理，需實現(xiàn)國產(chǎn)算力和非國產(chǎn)算力統(tǒng)一調(diào)

度以及多種框架和算法的統(tǒng)一管理。某國有股份制商業(yè)銀行順應“人工智能+”的國家戰(zhàn)略，結(jié)合AI

解決方案推進數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施升級?！昂９釪CU+先進算力池化技術(shù)+算力管理平臺”的聯(lián)合方案，有效提升客戶在AI基礎(chǔ)設(shè)施的自主可控水平。實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心級的GPU資源池化管理和彈性調(diào)度，并基于熱

遷移等功能顯著增強業(yè)務可靠性與管理便利性。海光DCU支撐銀行實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，AI應用穩(wěn)定運

行。方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS2%27%27%422%17

+

2

4

%18

HYGON+

35%3

423

2+35+2

4

%用廠商高效適配，支撐40+業(yè)務場景遷移上線。+

+2

4%2

5+35%背景需求

BACKGROUND3327%+35527%3

425

55海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊23

2HYG

ON335

+35++52

4%+

5+35%5+2

4

%5+2

4

%55+35+35+

3527%342++

35i隨著AI技術(shù)迎來重大升級，結(jié)合供應鏈安全，某財險規(guī)劃建設(shè)

具有持續(xù)發(fā)展能力的國產(chǎn)AI算力資源，為人工智能技術(shù)的發(fā)展

提供充分的算力服務保障，賦能客戶服務領(lǐng)域的AI智能應用。方案亮點/

HIGHLIGHTS某財險AI中臺底座以通用車險業(yè)務模型、地址識別模型、車牌識別模型等為“地基”，以“客服+理賠+承?！钡葮I(yè)務領(lǐng)域模型

為“框架”，在AI建立過程中需引入國產(chǎn)GPU資源池建設(shè)。實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS客戶通過夯實AI中臺國產(chǎn)GPU算力底座，在營銷、理賠、風控、客服、業(yè)務運營等領(lǐng)域深挖業(yè)務價值，并科學系統(tǒng)地開展大模型相關(guān)的人工智

能應用，深化推進AI項目應用，形成規(guī)?；б?。針對全球金融市場每日產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、輿情信息以及企業(yè)財報、行業(yè)研報等多模態(tài)內(nèi)容，客戶亟需海光DCU強勁算力提供的自然語言

處理和多維度關(guān)聯(lián)分析能力，以及實時推理與預測能力，實現(xiàn)對市

場、政策和風險的穿透式秒級洞察。生態(tài)優(yōu)勢強：海光DCU生態(tài)優(yōu)勢強，適配工作簡單，覆蓋Fast

T5、YOLOV8、Bert-Base、Whisper、OCR、NLP、大模型等全

量場景需求?？蓪崿F(xiàn)業(yè)務遷移：憑借GPGPU架構(gòu)優(yōu)勢，海光DCU可實現(xiàn)業(yè)務遷移快速上線，算力性能平替國際主流產(chǎn)品。識別準確率高：OCR識別場景準確率要求高，主要采用FP32單

精度，基于Transformer+CNN卷積核的方式難度突破識別準

確率瓶頸。算力有優(yōu)勢：海光DCU在算法精度、算法性能、適配速度等方面

具有較大優(yōu)勢，結(jié)合OCR、NLP、大模型等合作伙伴的軟件生態(tài)優(yōu)勢，滿足各業(yè)務場景的算力使用需求。生產(chǎn)支持：選取市場成熟應用場景，率先將海光DCU引入生產(chǎn)

環(huán)境，支持數(shù)字客服、人臉識別、印章識別、手寫體識別、營業(yè)執(zhí)

照識別等工作輔助。探索測試：率先引入海光CPU+海光DCU支撐DeepSeek

671B

滿血版大模型集群及QWQ

32B

蒸餾模型，高算力、高穩(wěn)定、高

安全，并已接入智能投顧知識問答，構(gòu)建全量企業(yè)知識庫共享服務平臺。場景開拓：除已經(jīng)投入生產(chǎn)的算力資源外，客戶正在算力資源池化、風險合規(guī)等場景對海光產(chǎn)品進行驗證性測試，為后續(xù)算

力平臺大模型業(yè)務應用奠定基礎(chǔ)。某頭部券商每日需處理海量的金融數(shù)據(jù)，對于精準的市場趨勢

預測、風險評估以及智能投顧服務有著極高的需求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和模型已難以滿足其對數(shù)據(jù)處理速度和

分析精度的要求，迫切需要引入先進的人工智能技術(shù)以提升核心競爭力。方案亮點/

HIGHLIGHTS經(jīng)過市場調(diào)研及實際測試，某頭部證券最終引入海光DCU，

在智能客服、智能投顧、智能交易、智能合規(guī)等場景深度優(yōu)化

與高效賦能。實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS某證券公司AI技術(shù)全面賦能證券業(yè)務智能發(fā)展

某保險公司構(gòu)建國產(chǎn)AI集群算力平臺大部分框架可無需遷移或工具實現(xiàn)一鍵轉(zhuǎn)換，提升使用效

率，減少遷移成本。安全合規(guī)：全棧國產(chǎn)化平臺，滿足XC要求，保證系統(tǒng)安全和供應鏈安全。海光DCU千卡算力集群應用于保險AI中臺，實現(xiàn)傳統(tǒng)模型和大模型多種應用場景國產(chǎn)遷移替代。效率提升：大幅提高工作效率，為用戶提升服務智能化、運營

精益化、風控精準化。為未來支撐車險理賠業(yè)務每年數(shù)億次的調(diào)用算力需求奠定基礎(chǔ)。背景需求

BACKGROUND背景需求

BACKGROUND2%27%27%422%19

+

2

4

%20

HYGON海量數(shù)據(jù)：提升數(shù)據(jù)智能處理能力，滿足海量數(shù)據(jù)處理需求。智能先進：領(lǐng)跑行業(yè)數(shù)字技術(shù)，加速行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。+

35%3

423

2+35+2

4

%+

+2

4%2

5+35%55423327%+35527%3

425

55海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊23

2HYG

ON335

+35++52

4%+

5+35%5+2

4

%5+2

4

%+35+35+

3527%3++

35i完整技術(shù)棧：基于“海光C86+海光DCU”打造國產(chǎn)化平臺，確保數(shù)據(jù)安全可控。過渡期零宕機：涵蓋智慧管理、遠程會診、床旁設(shè)備管理等六大

系統(tǒng)，實現(xiàn)ICU全流程數(shù)字化。兼容性良好：項目運行軟件業(yè)務與海光C86+海光DCU深度適

配兼容，運行效果良好。降低改造風險：自動采集并傳輸患者數(shù)據(jù)，減少人工干預，提升

效率。AI驅(qū)動數(shù)據(jù)分析，極大地促進了數(shù)據(jù)驅(qū)動下的醫(yī)療智能化時

代到來。統(tǒng)一23家醫(yī)院重癥醫(yī)學ICU應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準，實現(xiàn)信息

共享和高效協(xié)同。圖形化引擎實現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)無縫對接，圖形化配置、管理和監(jiān)

測與異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互效率提高。利用物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)字孿生等技術(shù)，開展醫(yī)院重癥醫(yī)學ICU數(shù)字孿生建設(shè)，著重提升重癥精準救治能力，協(xié)助打造上海市

級醫(yī)院重癥醫(yī)學的數(shù)智臨床服務新模式。上海市23家市級醫(yī)院重癥醫(yī)學ICU數(shù)字孿生項目，圍繞“海光芯”進行技術(shù)融合與模式創(chuàng)新，不僅解決了數(shù)據(jù)采集和管理較為傳統(tǒng)、缺乏統(tǒng)一

標準和共享機制、遠程探視和會診功能不足等問題，更引領(lǐng)了醫(yī)療行業(yè)

智能化、協(xié)同化、安全化的發(fā)展方向。標桿案例 高質(zhì)客戶服務應用極致兼容700+海光DCU23家頂尖三甲醫(yī)院20+應用服務3天從適配到上線海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊上海申康發(fā)展中心以“海光芯”建設(shè)重癥醫(yī)學ICU數(shù)字孿生項目傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式依賴人工，跨醫(yī)院數(shù)據(jù)標準缺失，信息共享困難。異構(gòu)系統(tǒng)協(xié)同困難，醫(yī)療資源無法高效調(diào)配，制約重癥救治能力提升。缺乏統(tǒng)一的遠程會診與探視系統(tǒng)，影響救治響應效率與患者體驗。方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

BACKGROUND22

HYGONHYGON21雙90%準確率突破：通過將DeepSeek大模型與醫(yī)院自主研發(fā)

的“人工智能罕見病輔助決策平臺”融合，實現(xiàn)重癥肌無力、心

臟淀粉樣變等復雜病癥的預測模型雙90%準確率突破。解決醫(yī)患資源錯配問題：結(jié)合院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)與DeepSeek大模

型，精準匹配醫(yī)療服務和運營管理場景，構(gòu)建“感知-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)系統(tǒng)，有效解決醫(yī)患資源錯配問題。技術(shù)自主可控：采用“海光C86+海光DCU”國產(chǎn)硬件架構(gòu)，確保

技術(shù)自主可控，支撐全信創(chuàng)環(huán)境下的AI模型訓練與業(yè)務系統(tǒng)運行精益化管理：強化“ChatBI智能問數(shù)”和“IT運維監(jiān)控”功能，提

升數(shù)據(jù)分析效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性，賦能精益化管理。通過算法優(yōu)化使罕見病篩查效能核心指標（準確率、召回率）提升近10個百分點。形成“AI+醫(yī)療”標準化解決方案，積累了從數(shù)據(jù)微調(diào)到系統(tǒng)集

成的全流程經(jīng)驗，極大提升醫(yī)生決策的效率與準確率。“海光C86+海光DCU”在性能、穩(wěn)定性等方面完全滿足醫(yī)療業(yè)務需求，為后續(xù)規(guī)?；渴鸬於ɑA(chǔ)。自動識別病歷中的術(shù)語錯誤、邏輯漏洞及格式問題，一鍵優(yōu)化

表述規(guī)范性，助力醫(yī)生高效完成高質(zhì)量病歷書寫。四川省人民醫(yī)院成功在國產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境下部署DeepSeek大模型，成為

省內(nèi)率先實現(xiàn)醫(yī)療全場景智能化落地的三甲醫(yī)院。這一突破不僅打造

了醫(yī)療行業(yè)自主可控技術(shù)應用的里程碑，更以“AI+醫(yī)療”創(chuàng)新模式重構(gòu)

患者服務、臨床診療與運營管理體系，為全國醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型提供標桿

樣本。北京航天總醫(yī)院基于海光DCU成功部署DeepSeek醫(yī)療大模型，將傳

統(tǒng)報告解讀轉(zhuǎn)化為即時、精準的數(shù)字化服務，顯著提升患者體驗與醫(yī)

療效率，并構(gòu)建起“AI報告解讀+健康干預”的全鏈條閉環(huán)管理，為臨

床診斷、患者服務及科研創(chuàng)新提供全新范式。精準定位：DeepSeek整合海量醫(yī)學知識庫，支持血常規(guī)、影像

學、病理學等數(shù)十類報告的實時解析，精準定位異常指標并標

注風險等級。模擬臨床思維：通過“數(shù)據(jù)校驗-關(guān)聯(lián)分析-循證推演”72個分析

節(jié)點，系統(tǒng)模擬臨床思維，識別如糖尿病早期信號、心血管風險等亞臨床問題。降低認知門檻：結(jié)合患者個體特征生成結(jié)構(gòu)化結(jié)論，涵蓋疾病預警、治療建議、復診規(guī)劃及飲食運動指導，同步提供“白話版”

解讀，降低認知門檻。需要在全國產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境下驗證AI技術(shù)與醫(yī)療應用場景的適配

性，保障兼容性、穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全。傳統(tǒng)診療手段依賴人工，存在就診精度低、效率低、患者等待時

間長、科室匹配不準確、病歷質(zhì)控效率低等問題，影響患者就診

和臨床決策速度。北京航天總醫(yī)院構(gòu)建“AI報告解讀+健康干預”全鏈條閉環(huán)

傳統(tǒng)檢查報告依賴專家解讀，耗時較長，患者常面臨等待周期

長、跨學科會診復雜等問題。常規(guī)醫(yī)療AI局限于數(shù)值比對，缺乏對潛在健康隱患（如早期疾病信號）的深度關(guān)聯(lián)分析能力。四川省人民醫(yī)院全場景智能化創(chuàng)新醫(yī)院模式

AI輔助捕捉易被忽視的潛在風險，為醫(yī)生提供多維度診斷參

考，降低漏診誤診率。智慧醫(yī)療系統(tǒng)覆蓋臨床、科研、患者服務場景，推動醫(yī)院向高質(zhì)

量、智能化發(fā)展方向邁進，樹立行業(yè)標桿。報告解讀時間從數(shù)小時縮短至5秒內(nèi)，患者可即時獲取專業(yè)結(jié)

論與健康建議，減少就醫(yī)焦慮。復雜病癥的篩查與決策缺乏高效工具，亟需Al輔助提升診斷準確率與診療效率。醫(yī)學報告專業(yè)術(shù)語多，普通患者難以理解異常指標的實際意

義與健康風險。方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

/

BACKGROUND背景需求

/

BACKGROUND24

HYGONHYGON23海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊遷移成本低：憑借海光CPU+DCU成熟、高兼容性的生態(tài)環(huán)境，

移動云平臺的云主機、邊緣小站EIS、天池SDN等主要產(chǎn)品可快捷的完成業(yè)務遷移改造，大大降低遷移過程中的成本與風險。芯片級優(yōu)化：海光芯與移動云從底層的BC-Linux操作系統(tǒng)，到

上層的業(yè)務應用均完成了深度優(yōu)化，實現(xiàn)了算力性能的全面提升，滿足其日益增長的業(yè)務需求。安全性強：海光芯深度集成安全協(xié)處理器，支持國密算法、可信執(zhí)行環(huán)境等多層防護，保障移動云平臺的多用戶數(shù)據(jù)安全。性能優(yōu)異：海光依托CPU的多核心架構(gòu)和對DDR5、PCIe

5.0

等IO特性的支持，與移動云磐石DPU服務器、云主機、云數(shù)據(jù)

庫等產(chǎn)品深度整合，滿足其高并發(fā)、低延時的業(yè)務需求，提升

云平臺的整體性能表現(xiàn)。安全可信：海光國密、可信計算及CSV技術(shù)，助力移動云打造機密云主機等安全產(chǎn)品，為行業(yè)客戶數(shù)據(jù)提供全鏈路防護。全場景覆蓋：移動云在公有云、邊緣云、智能云等多種云模型

中大規(guī)模使用海光CPU+DCU，智算、通算場景全覆蓋。中國移動云能力中心以云計算、大數(shù)據(jù)和IT支撐系統(tǒng)為核心業(yè)務，致力于推動算力網(wǎng)絡建設(shè)與人工智能技術(shù)融合，助力國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。當

前，移動云平臺與海光產(chǎn)品深度融合，在多個產(chǎn)品中使用海光處理器，

共同打造“海光芯”國產(chǎn)化算力底座。5G移動云打造“海光芯”國產(chǎn)化算力底座

方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS移動云平臺在落實國家信創(chuàng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，圍繞通算、智

算、行業(yè)云強化算力基礎(chǔ)設(shè)施升級建設(shè)。背景需求

/

BACKGROUND26

HYGONHYGON25需提升算網(wǎng)核心競爭力，保障規(guī)劃期內(nèi)收入目標的達成。海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊凸凸凸

三全自主異構(gòu)架構(gòu)：海光CPU與DCU構(gòu)建100%國產(chǎn)化算力引

擎，為“星云”飛控平臺提供安全可靠的底層算力支撐；智能作業(yè)賦能：通過海光DCU驅(qū)動空域資源動態(tài)優(yōu)化、多機協(xié)同調(diào)度及AI實時決策，顯著提升低空作業(yè)的智能化水平與執(zhí)行效率；端到端安全防護：海光芯具備從硬件級安全加密到通信鏈路防護，構(gòu)建全鏈條可信執(zhí)行環(huán)境，保障飛行指令、監(jiān)管數(shù)據(jù)的傳輸

與存儲安全。低成本遷移：兼容主流生態(tài)體系，無縫對接現(xiàn)有軟件系統(tǒng)，大幅降低“星云”平臺的開發(fā)成本與遷移成本；高實時決策：海光DCU異構(gòu)加速技術(shù)增強AI實時決策效能，精準滿足低空場景對數(shù)據(jù)處理的毫秒級響應需求；全場景拓展：開放生態(tài)架構(gòu)賦予平臺跨領(lǐng)域穿透力，支持應用軟件與功能模塊在物流、巡檢、安防等多領(lǐng)域快速拓展。中電信無人科技“星云”低空智能飛控平臺與海光CPU及DCU深度融合，依托“C86通用計算+DCU異構(gòu)加速”異構(gòu)算力架構(gòu)，實現(xiàn)空域資源

動態(tài)優(yōu)化、多機協(xié)同調(diào)度及AI實時決策，為低空經(jīng)濟智能化發(fā)展注入新

動能。5G低空經(jīng)濟作為國家新質(zhì)生產(chǎn)力的核心組成，政策紅利持續(xù)

釋放。中電信無人科技聚焦無人機通信網(wǎng)絡、空域管理與場景應用三

大領(lǐng)域，亟需構(gòu)建全場景覆蓋、高安全性、強智能化的飛控管理

平臺。中電信無人科技依托海光芯打造低空經(jīng)濟智能飛控平臺方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

/

BACKGROUND28

HYGONHYGON27自主可控的算力底座成為驅(qū)動平臺落地的關(guān)鍵核心。海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊凸凸凸

三國家能源集團推動“一區(qū)域一集控”戰(zhàn)略，源于新能源規(guī)?；l(fā)展帶來

的管理挑戰(zhàn)與核心技術(shù)自主可控的雙重需求，系統(tǒng)全棧建設(shè)做到安全

可控，硬件設(shè)備采用海光DCU硬件平臺和解決方案，支撐國家能源集團

整合區(qū)域資源，實現(xiàn)大型新能源場站的遠程控制，發(fā)揮區(qū)域的統(tǒng)一調(diào)度

能力。海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊國家能源集團加速推進新能源集控系統(tǒng)國產(chǎn)化

多場景全業(yè)務適配：海光C86滿足集控系統(tǒng)建設(shè)中多種數(shù)據(jù)源全量采集、傳輸、下控、數(shù)據(jù)緩存、計算和采集管理等應用需求。落實電力安全可控：海光C86架構(gòu)確保技術(shù)自主可控，同時依

托海光C86處理器內(nèi)生安全能力，保障遠端集控和新能源場站

數(shù)據(jù)存儲和使用安全。強化供

應交付能力：“一

區(qū)域

一

集控

”建設(shè)覆蓋27個?。▍^(qū)

、

市），海光協(xié)同生態(tài)合作伙伴對廣闊分布的新能源客戶提供了

穩(wěn)定可靠的方案交付和及時專業(yè)的售后服務。國家推動能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新型電力系統(tǒng)建設(shè)，要求能源

企業(yè)提升集約化管控能力和智能化運營水平。2022年，國家能源集團正式啟動覆蓋27個?。▍^(qū)、市）的新能源

“一區(qū)域一集控”項目建設(shè)，其核心目標是構(gòu)建“集中控制、智能

運維、無人值班、少人值守”的生產(chǎn)管控模式。新能源裝機規(guī)?；c地理分散化的矛盾，新能源場站分布極為廣泛，廣闊的分布導致傳統(tǒng)管理模式面臨多重困境。在能源安全戰(zhàn)略和關(guān)鍵技術(shù)自主可控的政策導向下，國家能源

集團通過國產(chǎn)化替換可顯著降低對國外軟硬件的依賴，保障信息安全并降低長期運營成本。國家能源集團“一

區(qū)域

一

集控

”項目獲得行業(yè)權(quán)威認可：

2025年5月，在第七屆數(shù)字中國峰會上榮獲“最佳成果十佳

解決方案”獎。國家能源集團在“一區(qū)域一集控”建設(shè)中取得了全方位的國產(chǎn)化技術(shù)突破，覆蓋數(shù)據(jù)庫、工控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)平臺等關(guān)鍵領(lǐng)域，實現(xiàn)了核心技術(shù)的自主可控與性能超越。HYGON29

30

HYGON“海光C86+海光DCU”在性能、穩(wěn)定性等方面完全滿足新能

源發(fā)電業(yè)務需求，為后續(xù)規(guī)模化部署奠定基礎(chǔ)。通過“一區(qū)域一集控”模式，新能源場站實現(xiàn)站端無人化、少

人化運維，大幅降低人力成本。方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

/

BACKGROUND響應《政府工作報告》“智慧海關(guān)”戰(zhàn)略部署，海關(guān)總署基于海光DCU實現(xiàn)從模型訓練到推理部署的全閉環(huán)支撐，作為海關(guān)智能化轉(zhuǎn)型的核心

基礎(chǔ)設(shè)施，推動監(jiān)管服務向安全、便利、高效全面升級，為外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展提供自主可控的數(shù)字化底座。海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊海關(guān)總署建設(shè)全國產(chǎn)人工智能算力平臺

全國產(chǎn)AI算力閉環(huán)：基于海光DCU構(gòu)建覆蓋訓練-推理全流程的算力平臺，支持機器學習模型高效開發(fā)與部署。業(yè)務深度集成架構(gòu)：將AI能力嵌入核心場景，實現(xiàn)業(yè)務流程智能化再造。自主可控技術(shù)體系：突破算力分散、復用不足等發(fā)展桎梏，建成集約化國產(chǎn)AI計算中樞。傳統(tǒng)業(yè)務流程響應遲緩，亟需AI能力深度集成以優(yōu)化通關(guān)服務

時效。在強化單證審核精準度的同時，需降低監(jiān)管風險，平衡安全與便利雙重目標。大模型訓練與推理需龐大算力支撐，現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施難以滿

足智能海關(guān)實時業(yè)務需求。需實現(xiàn)“國貨國用”從建設(shè)到實用化的跨越，確保國產(chǎn)算力“建好、用好、好用”。HYGON31

32

HYGON平臺為海關(guān)通關(guān)使用群體提供一站式的便捷服務，提高企業(yè)和個人的辦事效率，并降低管理管理的人力成本；縮短關(guān)員的審核時長，并通過智能化手段，進一步降低了海關(guān)的核查風險，提高單證審核速度和精準度；方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

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BACKGROUND全棧國產(chǎn)安全架構(gòu)：集成國產(chǎn)冷板液冷模塊、獨立計算網(wǎng)絡及

集群管理系統(tǒng)，內(nèi)嵌國密算法與芯片級安全機制。多元算力融合平臺：海光DCU提供FP16/FP32/FP64全精度算力，同步支持科學計算與千億級模型訓練。行業(yè)級液冷創(chuàng)新：自主研發(fā)液冷散熱系統(tǒng)，PUE降至1.15以下，成為油氣行業(yè)首個綠色低碳AI基礎(chǔ)設(shè)施。場景深度適配能力：針對地震處理、化工研發(fā)等專業(yè)需求優(yōu)化算力調(diào)度策略，實現(xiàn)業(yè)務-算力精準匹配。業(yè)務賦能質(zhì)效升級，模擬效率指數(shù)級提升，大幅縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。高級別安全機制與國密算法支持，實現(xiàn)數(shù)據(jù)長生命周期防護，有效抵御外部惡意攻擊與非法訪問。兼顧通用計算、大規(guī)模AI模型訓練、科學計算等多元場景，有

效推動專業(yè)模型開發(fā)。作為唯一行業(yè)案例入選發(fā)展改革委人工智能示范工程。作為國家發(fā)改委人工智能示范工程唯一行業(yè)案例，中國石化人工智能計算中心引入海光DCU構(gòu)建全棧國產(chǎn)化安全體系與多元算力平臺，實

現(xiàn)勘探開發(fā)、煉油化工、安全環(huán)保等9大類200+場景的AI深度賦能。落實"2025年AI應用國內(nèi)領(lǐng)先"戰(zhàn)略，亟需建設(shè)集約化算力

底座支撐9大類200余項智能場景落地。關(guān)鍵領(lǐng)域需構(gòu)建芯片級安全防護體系，抵御外部惡意攻擊，保障核心數(shù)據(jù)全生命周期安全。地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化等場景需大規(guī)模AI算力，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施難以滿足PB級數(shù)據(jù)處理需求。需統(tǒng)一平臺兼顧科學計算、AI訓練與通用計算，破解業(yè)務系統(tǒng)

算力割裂難題。中國石化建設(shè)油氣行業(yè)首個國產(chǎn)液冷人工智能中心HYGON33

34

HYGON方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

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BACKGROUND海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊全棧國產(chǎn)適配：平臺采用海光C86處理器，覆蓋GATK、BWA、STAR、SPAdes等主流基因組學工具鏈，實現(xiàn)全流程生信數(shù)據(jù)處理；并為分布式存儲提供管理調(diào)度CPU，滿足高I/O需求。深度調(diào)優(yōu)性能優(yōu)異：通過替換高性能JDK、NUMA

內(nèi)存調(diào)度、線程親和性優(yōu)化、OpenMP并行重構(gòu)等方式，對關(guān)鍵應用做深度

適配，GATK提升達

14.8%，BWA提升約28%?；旌县撦d加速：結(jié)合海光DCU高密度部署和原生兼容CUDA的DTK工具鏈，支撐未來異構(gòu)場景和AI4S轉(zhuǎn)型。高并發(fā)作業(yè)支撐：配合智能調(diào)度系統(tǒng)，支持每日數(shù)十萬條樣本

處理需求，穩(wěn)定支撐重點課題與研究機構(gòu)數(shù)據(jù)分析任務。支撐重點任務：平臺服務于國家重大生命科學項目，為基因

組學研究提供核心算力支撐。強化國產(chǎn)化生態(tài)示范：實現(xiàn)主流生信工具國產(chǎn)平臺高效運行，驗證了全棧國產(chǎn)架構(gòu)在生命科學領(lǐng)域的落地可行性。提升全流程效率與可控性：實現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、計算調(diào)度到結(jié)

果出圖的全鏈條流程優(yōu)化，顯著提升任務周轉(zhuǎn)效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性。海光DCU算力支撐重點生物大數(shù)據(jù)平臺高效運行，配合DTK異構(gòu)計算平臺完全兼容主流生態(tài)，助力未來異構(gòu)場景和AI4S轉(zhuǎn)型。實戰(zhàn)場景三：科學計算持續(xù)增長的PB級數(shù)據(jù)存儲與調(diào)度壓力。突變檢測等算法流程對計算/內(nèi)存/I/O資源高度敏感。核心任務需保障全國產(chǎn)軟硬件生態(tài)可用與安全。算法多樣性與系統(tǒng)穩(wěn)定性并重，需支持主流生信工具全流程運行。生物大數(shù)據(jù)平臺面向疾病預警、個體化醫(yī)療、藥物研發(fā)等多類場景，承擔海量測序數(shù)據(jù)分析、突變檢測、結(jié)構(gòu)建模與多模態(tài)融合等任務。平臺需滿足以下關(guān)鍵訴求：北京基因組所海光DCU算力賦能AI4S轉(zhuǎn)型背景需求

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BACKGROUND方案亮點/

HIGHLIGHTS

案例價值/

ICASE

VALUE36

HYGONHYGON

35海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊大裝置具備對地球表面全圈層模擬以及對各類物理、化學和生物過程的精細描述能力，全球尺度地球系統(tǒng)模式水平分辨率達到10~25km，區(qū)域高精度環(huán)境模擬系統(tǒng)空間分辨率達到3km，重點區(qū)域空間分辨率達到1km，在專用于地球系統(tǒng)數(shù)值模擬的計算平臺中性能處于國際領(lǐng)先。方案亮點/

HIGHLIGHTS

案例價值/

CASE

VALUE分子動力學模擬在物理、化學與材料研究中廣泛應用，而經(jīng)典力場精度有限，難以覆蓋復雜體系行為。深勢科技的DeepMD-kit作為基于深

度學習的原子勢能函數(shù)生成框架，可大幅提升精度并支持第一性原理級別的模擬。然而，其訓練過程需處理大規(guī)模原子鄰域數(shù)據(jù)與高維張量計算，對算力平臺提出極高要求，特別是在支持高吞吐推理與訓練性能的同時，還需兼容主流CUDA架構(gòu)與深度學習框架。方案亮點/

HIGHLIGHTS

案例價值/

ICASE

VALUE深勢科技攜手海光構(gòu)建DCU異構(gòu)訓練平臺，成功實現(xiàn)DeepMD高精度

原子勢能模型的大規(guī)模并行訓練，加速推動AI在分子模擬領(lǐng)域的落地與升級。海光算力支持國家大裝置建設(shè)，支撐對大氣、海洋、陸地、生物圈等自然過程的高分辨率、多圈層、長時間尺度耦合模擬，實現(xiàn)氣候預測、污染防

控、災害應對等領(lǐng)域的科學計算支撐，推動我國躋身全球地球系統(tǒng)科學

強國行列。海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊深勢科技開展高精度原子勢能模型大規(guī)模并行訓練跨尺度高精度模擬：深勢科技聯(lián)合海光平臺，基于國產(chǎn)DCU的

并行訓練方案，將分子動力學模擬規(guī)模從百萬原子拓展至十億原子量級，成功實現(xiàn)跨尺度高精度模擬。高效訓練與推理：海光平臺原生適配DeepMD-kit，支持單精度

（FP32）高效訓練與推理，其中DCU在典型訓練任務中性能對

標國際主流產(chǎn)品，訓練速度達其性能的91.7%。提

升

吞

吐效

率：無需修改DeepMD源碼，配合海光提供的

DevKit+GPUFusion可實現(xiàn)MPI+OpenMP+CUDA異構(gòu)混合并

行，提升原子鄰域張量計算與數(shù)據(jù)管道吞吐效率。國家大裝置實現(xiàn)多領(lǐng)域科學計算支撐引領(lǐng)地球科學數(shù)值模擬范式轉(zhuǎn)型：從多學科并行建模到AI輔助氣候推演，為我國地學研究邁入大數(shù)據(jù)與智能計算時代奠定基礎(chǔ)。多模式高精度耦合：集成大氣環(huán)流、海洋碳循環(huán)、氣溶膠化學、植被動力學等十余個子系統(tǒng)，支持大尺度耦合與微尺度預測。支持廣泛通用應用：面向地球科學、生態(tài)、農(nóng)業(yè)、海洋等多領(lǐng)域

提供計算服務能力，具備通用型算力基礎(chǔ)。軟硬件協(xié)同優(yōu)化：適配地球系統(tǒng)并行軟件框架與可視化系統(tǒng)，

完成軟件工具鏈、支撐環(huán)境和調(diào)度系統(tǒng)一體化優(yōu)化。保障數(shù)據(jù)安全與戰(zhàn)略自主：突破地球數(shù)值模擬的技術(shù)壁壘，

實現(xiàn)關(guān)鍵模型與模擬能力國產(chǎn)可控。強化國家科學預測能力：支撐氣候預測、生態(tài)演化和污染控

制等重大科研任務，填補自主高端模擬平臺空白。為AI加速第一性原理分子動力學模擬提供可落地方案，推動從經(jīng)典力場向數(shù)據(jù)驅(qū)動的高精度勢能建模轉(zhuǎn)型。助力科研機構(gòu)構(gòu)建國產(chǎn)異構(gòu)

AI

模擬平臺，支撐藥物設(shè)計、新

材料發(fā)現(xiàn)等任務的模型訓練與大規(guī)模并發(fā)推理。驗證海光DCU在AI4S應用中的通用性與可靠性表現(xiàn)，為分

子模擬場景提供可替代的訓練平臺。背景需求

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BACKGROUND背景需求

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BACKGROUND

HYGON

37HYGON38全棧國產(chǎn)化架構(gòu)：海光DCU實現(xiàn)與東方晶源OPC軟件的深度適

配，覆蓋從光學模型計算到掩模優(yōu)化的全功能模塊。性能對標國際：支持混合精度計算，關(guān)鍵模塊計算效率平替國

際主流。量產(chǎn)級驗證部署：在某芯片企業(yè)成功落地，實現(xiàn)從研發(fā)環(huán)境到

量產(chǎn)產(chǎn)線的無縫遷移。在同等設(shè)計規(guī)則下持平國際方案，首次實現(xiàn)國產(chǎn)算力在高端

芯片制造核心環(huán)節(jié)的平替?？s短新產(chǎn)品流片周期，直接規(guī)避國外斷供風險。形成“海光DCU+東方晶源OPC軟件”的全國產(chǎn)技術(shù)鏈，帶動

國內(nèi)EDA工具鏈覆蓋邏輯模擬、工藝仿真、掩膜優(yōu)化等8類異構(gòu)加速場景。海光DCU為東方晶源提供深度計算器，助力東方晶源成功實現(xiàn)光學鄰近效應修正（OPC）技術(shù)的全流程算力國產(chǎn)化替代，在性能比肩國際主

流產(chǎn)品的同時，于量產(chǎn)產(chǎn)線完成驗證落地，構(gòu)建從硬件到軟件的完整國

產(chǎn)化EDA技術(shù)棧。實戰(zhàn)場景四：工程計算東方晶源：海光DCU助力OPC光學鄰近效應修正光刻衍射效應導致的圖形失真修正需迭代數(shù)十次仿真優(yōu)化，占據(jù)

芯片制造周期40%以上時間，是影響良率和量產(chǎn)效率的關(guān)鍵節(jié)點。國際形勢背景下，芯片制造企業(yè)急需國產(chǎn)化替代方案保障OPC環(huán)節(jié)的連續(xù)穩(wěn)定生產(chǎn)。OPC市場長期被國外產(chǎn)品壟斷，國內(nèi)缺乏自主可控的算力底座

與軟件協(xié)同優(yōu)化能力。方案亮點/

HIGHLIGHTS

實施效果/

IMPLEMENTATION

RESULTS背景需求

BACKGROUND海光DCU行業(yè)實戰(zhàn)手冊HYG

ON40

HYGON39中國科學院過程工程研究所EMMS團隊開發(fā)的LMFD（Lattice-based-Multi-FluidsDynamics）軟件包含前處理、求解器和后處理，海光CPU+DCU架構(gòu)通過跨節(jié)點異構(gòu)耦合仿真實現(xiàn)了對該軟件的全過程支

撐，驗證了海光平臺對高分辨率多相流仿真的強大算力支持。異構(gòu)調(diào)度支撐自主求解器并行加速：LMFD核心采用自研雙層

MPI通信模型，通過CPU承擔邊界條件處理與非密集更新任

務，同時調(diào)度多張海光DCU加速卡承擔稠密核心域并行計算，

實現(xiàn)異構(gòu)分工協(xié)同。GPU段融合動態(tài)負載調(diào)度：仿真中GPU承擔85%以上浮點運

算，動態(tài)根據(jù)核心域計算密度自動分配GPU子任務；并基于

DCU提供的CUDA兼容環(huán)境實現(xiàn)原始核函數(shù)無縫運行。自主數(shù)學庫深度融合：底

層

求

解中

集

成

海

光自

研

數(shù)

學

庫

（hygonblis/hgalloc），進一步優(yōu)化內(nèi)存分配與稠密矩陣算子執(zhí)行效率。中科院過程工程研究所助力LMFD多相流仿真平臺高效運行

突破多相流高分辨率仿真瓶頸：