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人臉檢測與識(shí)別算法研究概述目錄TOC\o"1-3"\h\u11719人臉檢測與識(shí)別算法研究概述 [12]。FaceNet的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如圖2-6所示：圖2-6FaceNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在圖中的Batch代表的是人臉數(shù)據(jù)，下一步是深度的神經(jīng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)，隨后系統(tǒng)使用L2進(jìn)行操作，在這一過程中系統(tǒng)獲得了人臉信息圖像，最后是三元組函數(shù)。在結(jié)構(gòu)的最后端，系統(tǒng)根據(jù)tripletloss進(jìn)行分類。tripletloss將會(huì)把具有同一類的人臉信息，映射在一個(gè)三維空間之內(nèi)。并且，tripletloss還會(huì)將各個(gè)人臉的信息圖像與其它的信息圖像進(jìn)行分離。所謂的三元組也就是不同的三個(gè)實(shí)例，例如anchor,pos,neg，利用人臉位置距離之間的關(guān)系進(jìn)行判斷。在使用三元組時(shí)，要盡可能使anchor與pos成為正例距離，使得anchor與neg成為負(fù)例距離，如下圖2-7：圖2-7tripletloss的學(xué)習(xí)目標(biāo)
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