科技資源管理平臺如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯，然而其“最后一公里”卻面臨著諸多困境?？萍假Y源管理平臺作為推動科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵力量，肩負(fù)著重大使命。如何在復(fù)雜多變的環(huán)境中，借助AI+數(shù)智應(yīng)用打破僵局，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，成為擺在我們面前的重要課題。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的困境剖析（一）政策與落實的落差科技成果轉(zhuǎn)化政策雖不斷完善，但在實際執(zhí)行中，銜接協(xié)調(diào)不夠、落實機制不健全的問題依然突出。例如，科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)時，行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，使其心存顧慮；國企對成果轉(zhuǎn)化激勵政策存在不敢用、不想用、不會用的情況，且科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實機制尚不健全。此外，科技成果轉(zhuǎn)化基金提取缺乏明確實施方案，知識產(chǎn)權(quán)評估定價、收益分配等問題也因缺乏細(xì)則指導(dǎo)而難以有效解決。（二）科研與產(chǎn)業(yè)的脫節(jié)高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在明顯脫節(jié)。高校長期遵循“從書本中來，到論文中去”的模式，科研院所多以獲得專利等作為成果驗收指標(biāo)，對成果應(yīng)用情況考核不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時，面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等現(xiàn)實問題。同時，校企產(chǎn)學(xué)研合作多呈協(xié)議式、點狀式，缺乏系統(tǒng)、長期、多元的合作模式。（三）服務(wù)生態(tài)的短板市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚不完善?？蒲性核夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機構(gòu)支撐不足，全國重點技術(shù)交易機構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國范圍轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制不完善，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，專職人員占比低。而且，支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解困境的關(guān)鍵鑰匙（一）科技成果評估評價快篩：精準(zhǔn)篩選優(yōu)質(zhì)成果依托自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，利用AI技術(shù)對科技成果進行全面、客觀的評估和快速篩選。通過構(gòu)建多維度評估模型，快速生成評價報告，不僅能降低成果評價成本，還能大幅拓展成果評價應(yīng)用場景。無論是單項成果的深度評估，還是批量成果的快速比選，都能高效完成，為后續(xù)轉(zhuǎn)化提供有力依據(jù)。（二）需求挖掘：洞察潛在技術(shù)需求借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”以及“解決路徑分析系統(tǒng)”等，運用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。智能洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，生成技術(shù)需求建議清單，并提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議。對于自主研發(fā)，引導(dǎo)探索生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，自動匹配相關(guān)技術(shù)資源，為科技成果轉(zhuǎn)化找準(zhǔn)方向。（三）經(jīng)紀(jì)平臺：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作針對技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點和難點，提供一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能，個性化集成配置資源及服務(wù)。以AI智能體方式提供對話式、輕便化的服務(wù)，降低從業(yè)門檻，助力技術(shù)經(jīng)紀(jì)人更好地開展工作，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊伍。（四）成果平臺：重構(gòu)架構(gòu)提升轉(zhuǎn)化效率構(gòu)建“智能體矩陣”，以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例，用戶通過簡單對話即可完成多項成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。融入數(shù)智工具，在成果發(fā)布時實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化標(biāo)注、智能化加工等，提升成果對接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時，基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng)，實現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等個性化服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求。三、實踐案例彰顯數(shù)智應(yīng)用價值（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功范例科易網(wǎng)攜手中國動漫集團，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級，推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級；與烏江實驗室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺，提升平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力；攜手廈門醫(yī)學(xué)院，搭建連接科研與市場的橋梁；助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅，提升各類分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的有效性和可行性。四、邁向可持續(xù)發(fā)展的路徑選擇（一）加強政策協(xié)同與細(xì)化政府應(yīng)加強政策取向一致性評估，完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系。統(tǒng)籌推動相關(guān)政策的銜接協(xié)同，細(xì)化知識產(chǎn)權(quán)評估定價、收益分配等工作指導(dǎo)文件，解決轉(zhuǎn)化主體的后顧之憂。同時，完善首臺（套）、首批次、首版次應(yīng)用政策，擴大試點范圍，建立政府訂購首購機制。（二）強化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向的科研引導(dǎo)高校圍繞國家需要和產(chǎn)業(yè)需求凝練項目選題，鼓勵高校把實驗室建在產(chǎn)業(yè)鏈上，校企協(xié)同推進科研、測試、生產(chǎn)。加快建立企業(yè)牽頭的產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新機制，推廣多元化組織模式，鼓勵企業(yè)開放應(yīng)用場景，推動技術(shù)研發(fā)應(yīng)用一體化。（三）探索多樣化賦權(quán)轉(zhuǎn)化模式落實職務(wù)科技成果賦權(quán)和資產(chǎn)單列管理的政策要求，總結(jié)改革經(jīng)驗，形成符合科研和市場規(guī)律的資產(chǎn)管理考核機制。持續(xù)推進國家科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū)建設(shè)，探索重大科研成果轉(zhuǎn)化新機制，擴大科研人員轉(zhuǎn)化收益分配自主權(quán)。（四）提升技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)水平強化技術(shù)交易市場線下線上全國一體化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，完善國家級技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)考核評價機制。推動高校、科研院所強化技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機構(gòu)職能，加強經(jīng)費保障，開展相關(guān)服務(wù)。加快在高校普及技術(shù)轉(zhuǎn)移專業(yè)課程，完善技術(shù)經(jīng)理人激勵機制，打通職稱評審?fù)ǖ?。（五）完善科技金融服?wù)體系完善以科技創(chuàng)業(yè)投資為重點的科技金融服務(wù)體系，制定鼓勵發(fā)展耐心資本的政策文件，針對成長期企業(yè)加大項目貸款投放力度，完善知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款等業(yè)務(wù)，為科技成果轉(zhuǎn)化提供有力的金融支持。科技資源管理平臺通過A