如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)解決資源整合難題？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成為政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方共同關(guān)注的焦點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，為解決資源整合難題提供了創(chuàng)新思路和有效途徑。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題科技成果轉(zhuǎn)化是將科學(xué)研究成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的系統(tǒng)性活動(dòng)，涵蓋從后續(xù)試驗(yàn)、開發(fā)、應(yīng)用、推廣到發(fā)展新產(chǎn)業(yè)的全過程。但目前，其轉(zhuǎn)化的“最后一公里”仍面臨諸多挑戰(zhàn)。（一）政策銜接與落實(shí)問題科技成果轉(zhuǎn)化政策在銜接協(xié)調(diào)方面存在不足，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制也不完善，部分國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制同樣有待健全。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校、科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)現(xiàn)象。高校長(zhǎng)期遵循“從書本中來(lái)，到論文中去”的模式，科研院所則普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重較低。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，需要進(jìn)一步熟化或二次開發(fā)，成本高且難以規(guī)模化生產(chǎn)。同時(shí)，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式。（三）成果評(píng)估定價(jià)等問題未解決成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問題一直是科技成果轉(zhuǎn)化的難點(diǎn)。按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中存在困難，定價(jià)過高或過低都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)問題。此外，雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國(guó)家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，該權(quán)益的落實(shí)存在困境。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)不完善市場(chǎng)化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚不完善。科研院所的技術(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入支撐不夠。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。同時(shí)，我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)也尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)的創(chuàng)新模式面對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化中的諸多問題，AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，通過創(chuàng)新的服務(wù)模式和數(shù)智化產(chǎn)品，為解決資源整合難題提供了有力支持。（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩該平臺(tái)重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，拓展成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。通過自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評(píng)估模型，快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)高效評(píng)估。對(duì)于批量科技成果篩選評(píng)價(jià)需求，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”進(jìn)行客觀評(píng)分賦值，并提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶快速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。（二）需求挖掘平臺(tái)能夠智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。針對(duì)企業(yè)需求挖掘，構(gòu)建系統(tǒng)化服務(wù)鏈條，分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，提供技術(shù)需求建議清單，并通過相關(guān)系統(tǒng)引導(dǎo)企業(yè)明確最終技術(shù)需求，提供自主研發(fā)或合作研發(fā)建議。對(duì)于行業(yè)需求挖掘，同樣依托“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”進(jìn)行分析，生成技術(shù)需求建議清單，助力用戶把握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等，工具賦能降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”的目標(biāo)。構(gòu)建“智能體矩陣”，用戶通過簡(jiǎn)單對(duì)話即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等任務(wù)。融入數(shù)智工具，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營(yíng)，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，各用戶主體可基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。三、AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)的價(jià)值與意義（一）提升成果轉(zhuǎn)化效率通過智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)和需求挖掘系統(tǒng)，能夠快速準(zhǔn)確地篩選出優(yōu)質(zhì)科技成果和潛在技術(shù)需求，實(shí)現(xiàn)科技成果與市場(chǎng)需求的高效匹配，大大縮短轉(zhuǎn)化周期，提高轉(zhuǎn)化效率。（二）降低轉(zhuǎn)化成本傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化過程中，評(píng)估評(píng)價(jià)、需求挖掘等環(huán)節(jié)往往需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間成本。而AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)通過自動(dòng)化、智能化的方式，降低了這些環(huán)節(jié)的成本，使得更多的科技成果能夠得以轉(zhuǎn)化。（三）促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合平臺(tái)打破了高校、科研院所與企業(yè)之間的信息壁壘，促進(jìn)了各方之間的溝通與合作。通過智能匹配和精準(zhǔn)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研的深度融合，推動(dòng)了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展。（四）培育壯大技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍經(jīng)紀(jì)平臺(tái)提供的數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和工具，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的門檻，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了更多的支持和便利。有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提高技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的專業(yè)水平。四、推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的建議（一）加強(qiáng)政策支持政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)。在資金、稅收、人才等方面給予優(yōu)惠和支持，引導(dǎo)更多的社會(huì)資本投入到平臺(tái)建設(shè)中來(lái)。（二）完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是AI+數(shù)智應(yīng)用的基礎(chǔ)，平臺(tái)應(yīng)加強(qiáng)與高校、科研院所、企業(yè)等各方的數(shù)據(jù)共享與合作，建立健全科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)、企業(yè)需求數(shù)據(jù)庫(kù)等，為平臺(tái)的智能化服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)加大對(duì)AI、大數(shù)據(jù)、技術(shù)轉(zhuǎn)移等專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，吸引和留住優(yōu)秀人才。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的培訓(xùn)和提升，提高其數(shù)字化、智能化服務(wù)能力。（四）強(qiáng)化平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方應(yīng)不斷優(yōu)化平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和功能，加強(qiáng)與用戶的溝通與反饋，及時(shí)解決用戶在使用過程中遇到的問題。同時(shí)，要加強(qiáng)平臺(tái)的安全管理，保障用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。AI+數(shù)智應(yīng)用市場(chǎng)化科技平臺(tái)的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)為解決科技成果轉(zhuǎn)化資源整合難題提供了新的途徑和方法。通過創(chuàng)