如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)科技服務(wù)的差異化解決方案以提升競(jìng)爭(zhēng)力？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為解決科技成果轉(zhuǎn)化問(wèn)題提供了新的思路和途徑。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問(wèn)題（一）政策銜接與落實(shí)存在障礙科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門政策協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠，落實(shí)機(jī)制不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。國(guó)企在成果轉(zhuǎn)化方面也存在支撐保障機(jī)制不完善、不敢用政策等問(wèn)題。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)不到位，影響了科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。高校長(zhǎng)期形成的“從書(shū)本中來(lái)，到論文中去”模式，使得科研成果難以直接應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)。科研院所將專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用情況考核不足，導(dǎo)致企業(yè)在轉(zhuǎn)化過(guò)程中需要投入更多成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配難題按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在評(píng)估定價(jià)中面臨困難。定價(jià)過(guò)高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)過(guò)低可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，職務(wù)科技成果的處置權(quán)、收益權(quán)雖在法律上有規(guī)定，但在實(shí)際落實(shí)中存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏保障、收益分配缺乏細(xì)則指導(dǎo)等。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)不完善科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不足。全國(guó)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。此外，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，拓展成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，智能化分析科技成果的多維度價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)高效評(píng)估。對(duì)于批量科技成果篩選評(píng)價(jià)需求，“成果快篩智能系統(tǒng)”可客觀評(píng)分賦值，提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶鎖定優(yōu)質(zhì)成果。（二）需求挖掘智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。針對(duì)企業(yè)和行業(yè)的需求挖掘，分別構(gòu)建相應(yīng)的分析系統(tǒng)，發(fā)掘潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單。并通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或合作研發(fā)建議，引導(dǎo)深入探索技術(shù)解決方案或開(kāi)展資源自動(dòng)匹配。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)提供數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過(guò)資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等服務(wù)，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)型智能體為主入口、數(shù)智產(chǎn)品為主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案為主場(chǎng)景的目標(biāo)。“智能體矩陣”助力用戶高效處理成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，“成果欄目”融入數(shù)智工具提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率，各用戶主體可基于智能體配置功能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。三、AI+數(shù)智應(yīng)用提升科技服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的差異化解決方案（一）政策協(xié)同與精準(zhǔn)落實(shí)AI+數(shù)智應(yīng)用可通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能監(jiān)測(cè)，協(xié)助政府部門加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估。實(shí)時(shí)跟蹤政策執(zhí)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)政策銜接中的問(wèn)題和矛盾，為政策調(diào)整提供依據(jù)。同時(shí)，利用智能算法精準(zhǔn)推送政策信息，確保創(chuàng)新主體能夠及時(shí)了解和運(yùn)用相關(guān)政策，提高政策落實(shí)的效率和效果。（二）科研與產(chǎn)業(yè)需求精準(zhǔn)對(duì)接借助AI技術(shù)，分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求，為高校和科研院所的科研選題提供參考。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和智能匹配，將企業(yè)的技術(shù)需求與科研機(jī)構(gòu)的研究成果進(jìn)行精準(zhǔn)對(duì)接，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的深入開(kāi)展。例如，利用“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)搭建溝通橋梁，實(shí)現(xiàn)科研與產(chǎn)業(yè)的無(wú)縫銜接。（三）成果評(píng)估與權(quán)益分配科學(xué)化AI+數(shù)智應(yīng)用能夠建立科學(xué)合理的成果評(píng)估模型，綜合考慮科技成果的多方面因素，準(zhǔn)確評(píng)估其價(jià)值。在權(quán)益分配方面，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析不同案例，為制定公平合理的收益分配方案提供參考。同時(shí)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)確保成果評(píng)估和權(quán)益分配過(guò)程的透明、公正，保護(hù)各方合法權(quán)益。（四）完善市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移可助力構(gòu)建全國(guó)性的技術(shù)交易網(wǎng)絡(luò)，打破地域限制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的優(yōu)化配置。通過(guò)智能搜索和匹配功能，提高技術(shù)交易的效率和成功率。在技術(shù)經(jīng)理人培養(yǎng)方面，利用在線培訓(xùn)和智能輔導(dǎo)系統(tǒng)，提升技術(shù)經(jīng)理人的專業(yè)素質(zhì)和服務(wù)水平。此外，結(jié)合金融科技手段，創(chuàng)新科技金融服務(wù)模式，為科技型企業(yè)提供全生命周期的金融支持。四、結(jié)語(yǔ)打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，需要充分發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，解決當(dāng)前存在的各種問(wèn)題和難