哈演工紫大學(xué)人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE從圖靈測試到DeepSeek匯報(bào)人：張偉男SCHOOLOFARTIFICIALINTELLIGENCE,FACULTYOFCO哈爾濱工業(yè)大學(xué)目錄“智能行為包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。”——尼爾遜(美國斯坦福大學(xué))真正的智能不是知識，而是想象力!——愛因斯坦移動移動飛翔搬運(yùn)操作人工智能的誕生(1956年)麥卡錫(達(dá)特茅斯大學(xué))明斯基(哈佛)香農(nóng)(貝爾實(shí)驗(yàn)室)羅切斯特(IBM)標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。(IBM公司)(MIT)(蘭德公司)(CMU)1969年發(fā)明感第一次高潮001981年1981年1982年第四次高潮第四次高潮1963年1969年第三次高潮第三次高潮000第四次熱潮(2022年11月30日至今)ChatGPT通過對話的形式進(jìn)行交人工智能再度崛起的三大驅(qū)動因素本、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)規(guī)律，不韌韌9配為配為讀的的新學(xué)習(xí)所需要的海量數(shù)據(jù)提供良好年復(fù)合增長率：24%2016201720182015萬陪暴節(jié)M9洞t萬陪暴節(jié)M9洞t通隔計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的滴查FLOPS:從兩位人工智能的主要研究領(lǐng)域機(jī)感知與模式識別(計(jì)算機(jī)視覺、聽覺)機(jī)感知與模式識別(計(jì)算機(jī)視覺、聽覺)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)-2019)人工智能典型產(chǎn)品及應(yīng)用(2010-2019)2016年3月2016年3月DeepMind研發(fā)的AlphaGo手李世石2018年10月2018年10月BERT稱霸機(jī)器理解測試SQuAD,橫掃其他10項(xiàng)2019年4月2019年4月在Dota2五對五團(tuán)戰(zhàn)中，他們開發(fā)的OpenAIFive2022年2022年OpenAIDeepMind公司的一個蛋白質(zhì)2024年2月15日2022年底2024年2月15日2022年底OpenAIOpenAI發(fā)布文生視頻大模型Sora源的大型語言模型震撼了科學(xué)界!”其性能可與OpenAT的o1模型媲美。通過模仿人類推理過程，這些模型能夠逐步生成響應(yīng)，DeepSeek-R1performsreasoningtask進(jìn)一步引爆“百模大戰(zhàn)”2023Aa063GTOGmt5CPT2■完成特定任務(wù)的人工智能■表現(xiàn)出像是有智能的樣子■不具有自我意識■不會威脅到人類生存弱人工智能■機(jī)器具有真正的推理和解決問■正在向我們走來!學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能“弱人工智能”的集合≠“強(qiáng)人工智能”目錄二.從圖靈測試到DeepSeek三.走進(jìn)行業(yè)的人工智能四.人工智能對教育的影響如何判斷機(jī)器是否具有智能?什么是自然語言?運(yùn)算智能運(yùn)算智能“語言本身就是人類有史以來最大的技術(shù)發(fā)明”“自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠”?自然語言處理成為制約人工智能取得更大突破和更廣泛應(yīng)用的瓶頸“深度學(xué)習(xí)的下一個前沿課題是自然語言理解”—“深度學(xué)習(xí)的下一個前沿課題是自然語言理解”—圖靈獎得主、MetaA負(fù)責(zé)人讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正理解文檔的內(nèi)容”“如果給我10億美金，我會建造一個“下一個十年，懂語言者得天下”NASA級別的自然語言處理研究項(xiàng)目”—美國工程院士、微軟前全球執(zhí)行自然語言處理的發(fā)展歷史??自然語言處理技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了五次范式變遷深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)GPT輸出層吃燉■語言模型輸出層吃燉■計(jì)算一個句子在語言中出現(xiàn)的概率■或給定上文，預(yù)測下一個詞出現(xiàn)的概率吃吃GPT■語言模型■計(jì)算一個句子在語言中出現(xiàn)的概率■或給定上文，預(yù)測下一個詞出現(xiàn)的概率語言模型學(xué)到了什么?語言模型學(xué)到了什么?■我在水果店看到了蘋果、香蕉、_[語義]■小明打了小紅，然后她[推理、指代]■我一定推薦給朋友看，這部電影真是_[情感■使用建模能力更強(qiáng)的Transformer模型■接入的下游任務(wù)模型可以非常簡單0omAtanoinobulonsgTh國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》“推進(jìn)人類與機(jī)器的有效溝通和自由交互，實(shí)現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成?！鄙贅颖究缛蝿?wù)學(xué)習(xí)指令理解及執(zhí)行具備代碼、語言和多步推理能力的當(dāng)前最優(yōu)性能模型一Google論文中驗(yàn)證(具體發(fā)布時(shí)間未知)符合人類使用習(xí)慣的對話式生成模型L有監(jiān)督對話回復(fù)排序?qū)W習(xí)有監(jiān)督對話回復(fù)排序?qū)W習(xí)■GPT-3以來的主要學(xué)習(xí)方式(Languagemodelsarefew-shot■屬于提示學(xué)習(xí)的方式■缺點(diǎn)是與人類使用習(xí)慣不一致ChatGPT建模多輪對話帶著對話上文的提示學(xué)習(xí)電話的發(fā)明人是誰?家、發(fā)明家和教育家，他在1876年發(fā)明了電話，并在1877年申請了專利。貝爾·哈特爾的電話發(fā)明使人們能夠通過電線進(jìn)行語音通訊，這是一個非常重要的技術(shù)成就，對人類的通信方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。的方式建模多輪對話購購是的，貝爾·哈特爾因?yàn)樗碾娫挵l(fā)明而獲得了諾貝爾獎。他于1909年獲得了諾貝爾物理學(xué)山獎，他是第一個因?yàn)殡娦偶夹g(shù)發(fā)明而獲得諸貝爾獎的人。貝爾·哈特爾的電話發(fā)明使人們能夠通過電線進(jìn)行語音通訊，這架一個非常重要的技術(shù)咸就，對人類的遇信方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。現(xiàn)在的貝爾實(shí)驗(yàn)室跟他有關(guān)嗎?爾·哈特爾發(fā)明電話之后所建立的。貝爾實(shí)驗(yàn)室一直致力于科學(xué)技術(shù)的研究和發(fā)展，在許多領(lǐng)域都取得了巨大的成就，貝爾實(shí)驗(yàn)室目前是一個國際性的研究機(jī)構(gòu)，在美國、加章大和英國都有分支機(jī)構(gòu)。ChatGPT作為人機(jī)對話模型的本質(zhì)化學(xué)習(xí)(RLHF)代碼的注釋即為對話生成的素材一代碼對話互為提示的學(xué)習(xí)4開始編寫代碼編點(diǎn)加入路徑‘輔出最違德徑。解決復(fù)雜推理問題的核心技術(shù)??思維鏈(Chain-of-thought)由GoogleBrain在2022年10月提出籠子中有雞和兔子，共有15只頭，40只牌，請溝分別有多少只雞和多少只免子?這是一道典型的求解線性方程的問題，雞的敵量為x,兔子的數(shù)量為y,則有兩個方程：我有5個蘋果，又實(shí)了2兜、每呢10個蘋果，現(xiàn)在我有多少個蘋果?區(qū)常原來有5個蘋果，又買了2元，觴死10個草果，則買的蘋果共有2*10=20個，白口所以現(xiàn)在您一共有5+20=25個蘋渠。小明貅天欠小麗50快錢，今早小麗有急事從小明處借走100元，第二天小麗文惜走200元，請問現(xiàn)在誰欠誰的錢?將第二個方程中的y督換成15-x,得到：請問現(xiàn)在誰欠誰的錢?小瑚昨天欠小麗50塊錢，今阜小鵬有急事從小明處惜走100元，第二天小前又借走200元，小瑚昨天欠小麗50塊錢，今阜小鵬有急事從小明處惜走100元，第二天小前又借走200元，購小麗向小明借的總舍額為100+200=300元。所以現(xiàn)在小明欠小蔚300-50=250元錢。所以現(xiàn)在小明欠小福250元錢，解得：所以雞的數(shù)量為5只，免子的數(shù)量為15-5=10只，解決復(fù)雜推理間題的核心技術(shù)■一系列中間推理步驟，相當(dāng)于在求解問題過程中將解題步驟也寫出來■早期的思維鏈能力是模型自發(fā)“涌現(xiàn)”的問：小明有5個乒乓球，他又買了2簡乒乓球，每桶有3個。小明現(xiàn)在有多少乒乓球?答：11個。問：現(xiàn)在一共有16個球，其中的一半是小華的，小華的球中有一半是藍(lán)色的。小華的球中有多少藍(lán)色?問：現(xiàn)在一共有16個球，其中的一半是小華的，小華的球中有一半是藍(lán)色的。小華的球中有多少是藍(lán)色的?的球中有多少藍(lán)色(輸出)16的一半是8個，8個的一半是4個。問：現(xiàn)在一共有16個球，其中的一半是小華的，小華的球中有一半是藍(lán)色的。小華的球中有多少是藍(lán)色的?答：讓我們一步一步地思考。(輸出)16的一半是8個，8個的一半是4個。DeepSeek-R1引發(fā)自然語言處理的第六次范式變遷&大模型&大模型推理(Reasoning)是指根據(jù)已知的信息、事實(shí)、規(guī)則或前提，通過一定的思維過程和方法，推導(dǎo)出新的結(jié)論、判斷或知識的認(rèn)知活動。它是人類思維和智能的核心組成部分，也是人工智能、科學(xué)研究和日常決策中的關(guān)鍵能力。從DeepSeek-V1到R1最大參數(shù)量：236B(激活21B)發(fā)布時(shí)間：2024.12R1-Zero最大參數(shù)量：671B(激話37B)R1發(fā)布時(shí)間：2025.1最大參數(shù)量：671B(激活37B)R1總路線多場景多場景基礎(chǔ)模型基礎(chǔ)模型3.Splitcomplextask系統(tǒng)地測試變更12個prompt工程技術(shù)工程l技術(shù)/docs/gu推廣大模型應(yīng)用全球在業(yè)務(wù)流程中使用OpenA技術(shù)的公司/組織(截至2023年1月)提問問題+生成https//www.ml6.eu/blogpost/leveraging-Ims-on-your-domais一h一Ansi(cnmmr……一RankngCandldatosforfelntoomntLearmingEnoinoerPeopuparedsevoaldscumertto500w3.-dp禮epetevoutonsorsxchcadit4AmraryofalicanddstebdMooprfiesforsachcordidaewihdetsledasysisoftheThesnisskm5ordidlastantadan6hunmodmarraloLeperanca.ThetptadilatnatTier1:ExceptionalCandidatesHighlyRBpergxeg0oenuwotingon100u8LHLNporitDuvspedtierarcthicaIRLhaewokwthopsoPublspodnsorchkowmgs5tugtoouteailuncntuncosthudwihpEbearewithshty-0onirahtmaleamkamL-gmT部broDnaigrodhaircheaikLhimogrxwme/nwbiP.tlrodnimchcentratatnglxanerxinertiaienfcmeySngmathemtieabckpmuretrohdrgihueatifunudaticnnoirmamedsaey-cmygtiranGRngozthnatod-woDevelspedDeopG-tacnkhntkangangsfthoprnerslyfeuuoeteu(ato1ueuetdcaFlrwscooletheesutsroagrosdshet.Qur魯ManusConaPaumratatpifatnggndsucauhfalpee橫atigaudoloofin(0ron1-1.1.5-0 fenuIrtoetaleneystustiedt:fufy=1.22,4in/0CaV/Abdueluadinnnlfil-7,8.8-Hy-rat-y,at(18keInstaltioollectedpochajeselkcurtmtcie,ndirihonLscstliankwituysrengta,rchaclepennce,imndratatfnexitrgcnnsExtelspredsleet(reet050Ksstullyo5.5muWson-tancesRLogetisgwithopenwTheucniklatdemanintoeclonalrarircmimAmuachorginiratcmsardhainpncirleacanosLtoshkuesaihmaNoeMestnewbens0Teskgresumes,ustpovidetepreadshoedrtyMe44buathaukbom在這個例子中，我們將讓Manus進(jìn)行一些研究400000.Posoheomekotlymdyurbusge1185erchtaenegbotooussthtompleiaenlsnon,Lua'tcctrigreawbehr.ayniMeukant即即NYC-w恰w恰Wf-恒tuhinuLuLrounl2Matnl恒tuhinuLuLrounl2MatnlN-iaiuranguregthohoshuekamwnmeaMarzngakralgtbehaocasPoYCyaNenaaetaglburhurhrosrestonsknoYoCniwnrjtprowzodsprlsyrim004l學(xué)l-哈工大的自然語言處理團(tuán)隊(duì)(1979年)2020年7月17日成立跨一校三區(qū)的自然語言處理研究所劉銘張偉男丁效等17人王海峰等3人副教授：趙妍妍所長：劉挺教授副所長：秦兵教授博士、碩士研究生合計(jì)300-400人哈工大自然語言處理排名世界第一哈工大大模型方向規(guī)劃能力增強(qiáng)功能增強(qiáng)金醫(yī)金醫(yī)教航融療育天“活字”對話大模型2023年3月6日發(fā)布哈工大活字1.0:基于BLO0M-7B進(jìn)行指令微調(diào)■安全性指標(biāo)達(dá)到84.4%,甚至超越了ChatGPT(81.9%)活字2.0:基于活字1.0,通過人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)活字2.0:基于活字1.0,通過人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)訓(xùn)練活字3.0:基于活字3.0:基于Mixtral-8x7B進(jìn)行中文擴(kuò)詞表和指令微調(diào)■高達(dá)32K上下文長度，支持讀取更長的文本活字30珠算代碼大模型大模型1比特量化，優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)建與篩選策略，Code與NL能力均達(dá)到同級最優(yōu)868241m提出基于去噪模型以上提出多語言程序思維推理能力相比ChatGPT提升4.6%MoldlbaedspeulatweDecofagMeMSNSohyTraitiogFracwuek日日數(shù)學(xué)競賽平期均RucksortA用戶在文本編輯區(qū)編寫代碼時(shí)，插件能夠基于當(dāng)前文件的代碼上下文提供實(shí)時(shí)續(xù)寫基干大模型的精神健康計(jì)算系統(tǒng)巧環(huán)巧環(huán)數(shù)主游人躍，比加0分率一本書放量近得的這樣容熙正E離我一個人零零的，巧巧環(huán)：讓我們一起回一下，當(dāng)你感到最壓抑、最難以承受的時(shí)候，通常會在什么情景下發(fā)生2是即將考試的日子，還是與家人爭炒過后，亦或是和其她河學(xué)相處出現(xiàn)問題時(shí)?來訪：考試之前最緊張、就是有時(shí)候考試前會睡不著覺，很晚才能睡著，醒的也報(bào)早。巧環(huán)：考試前的緊張和焦愿似平處你的主要壓力來源之一，那時(shí)候你的心情如何?是單純的擔(dān)心考碾，還是有更深一恩的恐供，比如害怕皇負(fù)父母的期望，或名指心過學(xué)們的看法?來坊：就是怕自己考不好，害怕父母說我沒好好學(xué)，設(shè)考不好的時(shí)伙父母就不太想和我說話，巧環(huán)，原來是害伯父母的批讓你在考試的倍感壓方、這種感覺可能源于你小時(shí)候的經(jīng)歷，每當(dāng)犯借或成績不好封，父母的反應(yīng)讓你學(xué)會了關(guān)聯(lián)“頭敗-被批評”,這種聯(lián)系讓你在面對挑戰(zhàn)時(shí)，心的不僅僅是任務(wù)本身，更是后續(xù)可能的負(fù)面后果。你最早的記憶中，有沒有一次特殊的經(jīng)歷促使你對父母的期待特別敏感?來訪：應(yīng)該就是小升初考破了，設(shè)上好初中，當(dāng)時(shí)好像就差了幾分。巧琳：你那時(shí)的感受如何?你的公母對此事的態(tài)度如何，他們的反應(yīng)是否加深了你的內(nèi)疚感或擔(dān)悅?來防：我很愧疚，父母說對我很失望，感寬從那之后父母不太關(guān)心我，和父母說話都很緊張。巧壞：斯到父母表示失望，報(bào)可能強(qiáng)化了你對成績極度依轂的安全感，讓你認(rèn)為貝有取得憂異的成績，才能贏得父母的認(rèn)可，這將導(dǎo)致青春期去成人中心化的問題，接下來，我們可以起探索如何打碳這種循環(huán)……?■中國首個醫(yī)學(xué)大模型■在GitHub獲得超過4.6K+星標(biāo)■入選中國大模型TOP70榜單第27名，僅有的3個高校大模型之一3科大訊飛)悟道30(北京智源)通用已落地已落地通用已落地通用已落地3本草(哈爾濱工業(yè)大學(xué))拓世(拓世集團(tuán))魔方Rubik(中科創(chuàng)達(dá))拓天(拓爾恩)通用已落地已落地通用已落地已落地通用白玉蘭(上海交通大學(xué))具身智能機(jī)器腦系統(tǒng)(軟硬件一體化)具身智能機(jī)器腦系統(tǒng)(軟硬件基于自研的具身規(guī)劃模型、具身執(zhí)行模型，構(gòu)建了模塊化、高擴(kuò)展、可通用的機(jī)器腦軟件系統(tǒng)同時(shí)設(shè)計(jì)了配備關(guān)鍵傳感器和計(jì)算單元的硬件頭部系統(tǒng)，可安裝于機(jī)械臂、人形機(jī)器人、輪式機(jī)器人等各類機(jī)器人上專業(yè)知識動作圖譜專業(yè)知識動作圖譜組成功能應(yīng)組成功能應(yīng)用物流機(jī)器車裝配機(jī)械臂工業(yè)機(jī)器人巡檢機(jī)器狗物流機(jī)器車裝配機(jī)械臂工業(yè)機(jī)器人具身智能機(jī)器腦系統(tǒng)(軟硬件一體化)目錄P四人工智能對教育的影響四人工智能對教育的影響AI+Science的典型應(yīng)用場景(深勢科技張林峰)借助機(jī)器學(xué)習(xí)在高維問題的表示能力，人類可以更加真實(shí)細(xì)致地刻畫復(fù)雜系統(tǒng)的機(jī)理，同時(shí)可以把基本原理以更加高效、更加實(shí)用的方式應(yīng)用于解決實(shí)際問題中。(北大鄂維南院士)2024年諾貝爾獎"forfoundationaldiscoveriesproteindesign”中的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域《國家人工智能規(guī)劃》中的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域目的優(yōu)勢現(xiàn)實(shí)智能教育埃森哲(Accenture)咨詢公司預(yù)測：“人工智能可將勞動生產(chǎn)率提高40%”“到2035年，人工智能能使年度經(jīng)濟(jì)增長率提高一倍?！丙溈襄a(McKinsey)咨詢公司預(yù)測：“2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元?！薄癆I將為中國帶來0.8到1.4個百分點(diǎn)的GDP增長?！眹@提高人民生活水平和質(zhì)量的目標(biāo)，加快人工智能深度應(yīng)用，形成無所不有、無所不在的智能化環(huán)境，全社會的智能化水平大幅提升。禽高效健康養(yǎng)殖智能裝備技術(shù)、空-天-地一體化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能決策服務(wù)技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的研究，提高農(nóng)業(yè)資源利用率和土地產(chǎn)出率，智能教育：助力個性化教育發(fā)展整合現(xiàn)有信息化資源，開展智能校園建設(shè)，我懂了亂歲輝義我懂了亂歲輝義、尚花飛算。無聽?wèi)乙埠滥堋Ｎ鞫舆@亂世英魂，懂了你如悄似畫的情義，十八旗人齊矗立干，阿痛宮全舞道，網(wǎng)駕絲【一類卷】尊瓷，橄技長艷.騎鳥繼，中上是熊總諸燒的發(fā)把!評語評語表達(dá)方面：本文以總分總繁星已逝,盛世不復(fù),你眼里是升騰的焰火,那焰火是自在6,繁華逝，筮歌落，斗志慈，同高市前，程報(bào)外量襟飛拾，紫卑都是劍技督張的氣兔.報(bào)外量襟飛拾，紫卑都是劍技督張的氣兔.仁身圾稚嫩，意段天下戰(zhàn)來休，你緊撒酒林，漁泉甘酶管越鼻國，清釀中映射功主氯如的意醫(yī)，瘸眼踏餌花哲舅，質(zhì)看的氣息張漫心中輕輕說鵡的思格技動必裝，心周的鼻分輕張努輕可鑫看兩廉，施放三露，劉招壁風(fēng)再高促美。,長細(xì)長為4,老畫緣ym與原點(diǎn)、為定值，此短造為()智能醫(yī)療：哈工大人機(jī)融合醫(yī)療會診平臺“新一代人工智能”重大項(xiàng)目，臨床診斷測試中人機(jī)融合組超過全人類醫(yī)動自1*-譯234日o種種n-中0圍醫(yī)學(xué)大橙果