演講人：日期:紫米技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹CATALOGUE目錄01團(tuán)隊(duì)概述02組織架構(gòu)03核心成員履歷04核心技術(shù)領(lǐng)域05項(xiàng)目成果06發(fā)展規(guī)劃01團(tuán)隊(duì)概述行業(yè)需求驅(qū)動紫米技術(shù)團(tuán)隊(duì)成立于2015年，源于智能硬件行業(yè)對高精度電池管理技術(shù)的迫切需求，致力于解決移動設(shè)備續(xù)航與安全的核心痛點(diǎn)。技術(shù)突破使命用戶價(jià)值導(dǎo)向成立背景與使命紫米技術(shù)團(tuán)隊(duì)成立于2015年，源于智能硬件行業(yè)對高精度電池管理技術(shù)的迫切需求，致力于解決移動設(shè)備續(xù)航與安全的核心痛點(diǎn)。紫米技術(shù)團(tuán)隊(duì)成立于2015年，源于智能硬件行業(yè)對高精度電池管理技術(shù)的迫切需求，致力于解決移動設(shè)備續(xù)航與安全的核心痛點(diǎn)。聚焦電力電子與物聯(lián)網(wǎng)交叉領(lǐng)域，構(gòu)建從芯片設(shè)計(jì)到系統(tǒng)集成的全棧技術(shù)能力，成為行業(yè)領(lǐng)先的能源數(shù)字化服務(wù)商。智能能源解決方案專家計(jì)劃未來五年建立三大海外研發(fā)中心，形成覆蓋亞洲、歐洲、北美的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，專利申請量突破2000項(xiàng)。全球化技術(shù)布局通過智慧能源技術(shù)降低碳排放，目標(biāo)2030年幫助合作伙伴減少百萬噸級二氧化碳排放，踐行科技向善理念?？沙掷m(xù)發(fā)展承諾核心定位與愿景成功量產(chǎn)首款支持QC3.0快充協(xié)議的移動電源芯片，單月出貨量突破百萬片，奠定行業(yè)技術(shù)標(biāo)桿地位。發(fā)布ZMIPowerThunder生態(tài)系統(tǒng)，整合22家產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，實(shí)現(xiàn)從芯片到終端產(chǎn)品的全鏈路協(xié)同創(chuàng)新。完成C輪3.5億美元融資，估值達(dá)25億美元，資金主要用于第三代半導(dǎo)體材料研發(fā)和汽車電子領(lǐng)域拓展。與德國萊茵TüV建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，產(chǎn)品獲得歐盟CE、美國UL等68項(xiàng)國際認(rèn)證，海外業(yè)務(wù)占比提升至35%。發(fā)展里程碑2016年突破性成果2018年生態(tài)構(gòu)建2021年資本里程碑2023年國際化突破02組織架構(gòu)部門職能劃分研發(fā)部門負(fù)責(zé)核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品迭代及技術(shù)創(chuàng)新，下設(shè)前端、后端、算法等子團(tuán)隊(duì)，專注于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)及性能優(yōu)化，確保技術(shù)領(lǐng)先性和產(chǎn)品穩(wěn)定性。01產(chǎn)品部門主導(dǎo)需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃及用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，對接市場與研發(fā)團(tuán)隊(duì)，制定產(chǎn)品路線圖，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化功能設(shè)計(jì)，提升用戶滿意度。運(yùn)營部門涵蓋市場推廣、用戶增長及客戶服務(wù)，制定運(yùn)營策略并落地執(zhí)行，通過活動策劃、渠道管理及數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，同時(shí)處理用戶反饋與問題解決。職能部門包括人力資源、財(cái)務(wù)及行政支持，負(fù)責(zé)人才招聘與培養(yǎng)、預(yù)算管控、合規(guī)審計(jì)及日常辦公保障，為其他部門提供高效的后勤服務(wù)。020304跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制敏捷開發(fā)流程采用Scrum或Kanban方法，通過每日站會、迭代評審會及回顧會同步進(jìn)度，確保研發(fā)、產(chǎn)品與測試團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，快速響應(yīng)需求變更。02040301工具鏈集成使用Jira、Confluence、Slack等協(xié)作工具實(shí)現(xiàn)任務(wù)派發(fā)、文檔共享及實(shí)時(shí)溝通，建立統(tǒng)一的代碼倉庫與CI/CD流程，提升協(xié)同效率。項(xiàng)目制管理針對重大任務(wù)成立跨部門項(xiàng)目組，由項(xiàng)目經(jīng)理統(tǒng)籌資源分配與進(jìn)度跟蹤，定期召開跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)會，打破信息孤島，推動目標(biāo)達(dá)成。知識共享文化定期組織技術(shù)沙龍、案例分享會及跨部門培訓(xùn)，鼓勵(lì)經(jīng)驗(yàn)沉淀與技能傳遞，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)間的深度合作與創(chuàng)新思維碰撞。管理層級構(gòu)成由CEO、CTO、CPO等組成，負(fù)責(zé)公司戰(zhàn)略制定、資源調(diào)配及重大決策，設(shè)定長期技術(shù)方向與業(yè)務(wù)目標(biāo)，并監(jiān)督執(zhí)行效果。分管各業(yè)務(wù)線或職能部門，承接戰(zhàn)略目標(biāo)并拆解為可執(zhí)行計(jì)劃，協(xié)調(diào)跨團(tuán)隊(duì)資源，監(jiān)控KPI完成情況，定期向上匯報(bào)進(jìn)展。帶領(lǐng)一線員工完成具體任務(wù)，負(fù)責(zé)技術(shù)方案評審、代碼質(zhì)量把控及成員能力培養(yǎng)，反饋執(zhí)行中的問題并提出優(yōu)化建議。在核心項(xiàng)目或創(chuàng)新業(yè)務(wù)中設(shè)置“虛擬領(lǐng)導(dǎo)小組”，由不同層級骨干臨時(shí)組成，直接向高層匯報(bào)，縮短決策鏈條，加速關(guān)鍵項(xiàng)目落地。高層管理團(tuán)隊(duì)（C-level）中層管理者（部門總監(jiān)/經(jīng)理）基層管理者（團(tuán)隊(duì)主管/組長）扁平化補(bǔ)充機(jī)制03核心成員履歷技術(shù)負(fù)責(zé)人擁有超過15年的互聯(lián)網(wǎng)及人工智能領(lǐng)域深耕經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過多個(gè)千萬級用戶規(guī)模的項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)，擅長高并發(fā)系統(tǒng)優(yōu)化與分布式計(jì)算框架開發(fā)，曾獲國家級技術(shù)專利3項(xiàng)。技術(shù)負(fù)責(zé)人資歷15年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)創(chuàng)新畢業(yè)于全球頂尖計(jì)算機(jī)院校，發(fā)表核心期刊論文10篇，擔(dān)任國際技術(shù)峰會特邀講師，主導(dǎo)編寫的《分布式系統(tǒng)實(shí)踐指南》被多家企業(yè)列為內(nèi)部培訓(xùn)教材。學(xué)術(shù)背景與行業(yè)影響力成功孵化3支技術(shù)團(tuán)隊(duì)，制定技術(shù)路線圖并推動落地，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成從0到1的AI平臺搭建，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地后年?duì)I收增長300%。團(tuán)隊(duì)管理與戰(zhàn)略規(guī)劃高級工程師專長精通Java/Python/Go技術(shù)棧，主導(dǎo)設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)體系，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)吞吐量提升5倍，延遲降低80%，具備億級流量場景實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。全棧開發(fā)與架構(gòu)設(shè)計(jì)專長于Spark/Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，構(gòu)建用戶畫像系統(tǒng)準(zhǔn)確率達(dá)92%，主導(dǎo)的推薦算法項(xiàng)目使平臺轉(zhuǎn)化率提升25%。大數(shù)據(jù)與AI算法應(yīng)用搭建Kubernetes集群管理平臺，實(shí)現(xiàn)CI/CD全自動化部署，將發(fā)布周期從周級縮短至小時(shí)級，獲AWS高級架構(gòu)師認(rèn)證。DevOps與云原生技術(shù)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有成員68人，涵蓋前端、后端、算法、測試、運(yùn)維等全職能崗位，其中博士占比15%，碩士占比45%，核心成員均來自BAT及國際一線大廠?？珙I(lǐng)域?qū)＜遗渲迷O(shè)立初級/中級/高級/專家四級晉升通道，每年投入200萬+培訓(xùn)預(yù)算，與MIT等高校建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，定向輸送尖端技術(shù)人才。梯隊(duì)化人才培養(yǎng)體系在區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、量子加密等前沿領(lǐng)域布局專利20余項(xiàng)，形成“應(yīng)用層+基礎(chǔ)層+研究層”的三級技術(shù)矩陣，支撐業(yè)務(wù)快速迭代。多元化技術(shù)儲備團(tuán)隊(duì)規(guī)模與人才結(jié)構(gòu)04核心技術(shù)領(lǐng)域嵌入式系統(tǒng)開發(fā)具備從底層驅(qū)動開發(fā)到應(yīng)用層優(yōu)化的全棧能力，支持ARM、RISC-V等多種架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)低功耗、高性能的硬件設(shè)計(jì)，滿足物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)性需求。智能硬件研發(fā)能力傳感器融合技術(shù)整合多模態(tài)傳感器數(shù)據(jù)（如慣性測量單元、環(huán)境光傳感器等），通過卡爾曼濾波和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升數(shù)據(jù)精度，應(yīng)用于智能穿戴和工業(yè)監(jiān)測場景。硬件安全防護(hù)采用可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）和物理不可克隆函數(shù)（PUF）技術(shù)，構(gòu)建硬件級安全芯片，保障設(shè)備身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)目煽啃?。?shù)據(jù)處理核心技術(shù)邊緣計(jì)算優(yōu)化開發(fā)輕量級推理引擎，支持TensorFlowLite和ONNX模型在邊緣設(shè)備的部署，通過模型剪枝和量化技術(shù)降低50%以上計(jì)算資源消耗。知識圖譜構(gòu)建利用自然語言處理（NLP）和實(shí)體關(guān)系抽取技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識網(wǎng)絡(luò)，已應(yīng)用于金融風(fēng)控和醫(yī)療輔助決策系統(tǒng)。分布式計(jì)算框架基于ApacheSpark和Flink構(gòu)建PB級實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺，支持流批一體計(jì)算，實(shí)現(xiàn)毫秒級延遲的時(shí)序數(shù)據(jù)分析與異常檢測。創(chuàng)新技術(shù)專利布局多模態(tài)交互專利群隱私計(jì)算體系覆蓋語音-觸覺融合交互、眼球追蹤控制等23項(xiàng)發(fā)明專利，其中"基于壓力反饋的虛擬鍵盤定位方法"獲中美歐三方專利授權(quán)。能源管理技術(shù)申請無線充電效率優(yōu)化、動態(tài)電壓調(diào)節(jié)等15項(xiàng)專利，實(shí)現(xiàn)設(shè)備續(xù)航提升30%以上，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于消費(fèi)電子和新能源汽車領(lǐng)域。構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)與同態(tài)加密結(jié)合的專利組合，包含8項(xiàng)核心專利，支持醫(yī)療數(shù)據(jù)跨機(jī)構(gòu)聯(lián)合建模而不暴露原始數(shù)據(jù)。05項(xiàng)目成果智能家居控制系統(tǒng)新能源電池管理系統(tǒng)開發(fā)了基于AIoT技術(shù)的全屋智能解決方案，支持語音控制、遠(yuǎn)程操作及自動化場景聯(lián)動，已應(yīng)用于超過50萬家庭，用戶滿意度達(dá)98%。研發(fā)了高精度電池狀態(tài)估算算法，提升電動汽車?yán)m(xù)航里程15%，并與多家頭部車企達(dá)成戰(zhàn)略合作，年裝機(jī)量突破100萬套。代表性產(chǎn)品案例工業(yè)級邊緣計(jì)算設(shè)備推出低功耗、高算力的邊緣計(jì)算終端，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性維護(hù)，在智能制造領(lǐng)域落地300+項(xiàng)目，故障率降低40%。醫(yī)療影像AI輔助平臺通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)CT/MRI影像的自動病灶標(biāo)注，準(zhǔn)確率超95%，已獲國家藥監(jiān)局三類醫(yī)療器械認(rèn)證并覆蓋200余家醫(yī)院。行業(yè)技術(shù)突破5G通信協(xié)議優(yōu)化提出動態(tài)頻譜分配算法，將基站能效比提升30%，相關(guān)專利入選國際電信聯(lián)盟（ITU）標(biāo)準(zhǔn)，推動全球5G網(wǎng)絡(luò)部署成本下降。量子加密芯片小型化突破量子點(diǎn)制備工藝，研制出全球首款可量產(chǎn)的手持式量子密鑰分發(fā)設(shè)備，通信安全性達(dá)到金融級標(biāo)準(zhǔn)?？缒B(tài)AI融合框架首創(chuàng)視覺-語音-文本多模態(tài)聯(lián)合訓(xùn)練模型，在自動駕駛場景中實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知準(zhǔn)確率99.2%，技術(shù)論文獲CVPR最佳論文獎(jiǎng)。綠色數(shù)據(jù)中心冷卻技術(shù)采用液態(tài)金屬相變散熱方案，使PUE值降至1.1以下，獲工信部“碳中和先鋒技術(shù)”稱號。重大獎(jiǎng)項(xiàng)與認(rèn)證全流程研發(fā)體系通過國際信息安全認(rèn)證，客戶數(shù)據(jù)保護(hù)能力達(dá)歐盟GDPR要求。ISO27001信息安全認(rèn)證折疊屏手機(jī)鉸鏈技術(shù)以20萬次折疊無衰減的性能，斬獲消費(fèi)電子領(lǐng)域頂級獎(jiǎng)項(xiàng)。CES創(chuàng)新大獎(jiǎng)主導(dǎo)制定《AI模型可解釋性評估規(guī)范》，成為全球首個(gè)AI倫理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。IEEE標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)獎(jiǎng)因“超大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)”項(xiàng)目攻克EB級數(shù)據(jù)存儲難題，獲國務(wù)院頒發(fā)最高科技榮譽(yù)。國家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)06發(fā)展規(guī)劃短期技術(shù)攻關(guān)方向高性能計(jì)算優(yōu)化聚焦分布式計(jì)算框架與算法優(yōu)化，提升大規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率，降低資源消耗，為實(shí)時(shí)分析場景提供技術(shù)支持。安全架構(gòu)升級構(gòu)建多層防御體系，包括端到端加密、動態(tài)權(quán)限管理和異常行為檢測，以應(yīng)對新型網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅。研發(fā)低功耗嵌入式系統(tǒng)與傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間無縫協(xié)作，增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)據(jù)采集與響應(yīng)能力。智能硬件集成中期戰(zhàn)略目標(biāo)跨領(lǐng)域技術(shù)融合推動人工智能與邊緣計(jì)算的深度結(jié)合，開發(fā)自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化制造業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的智能化解決方案。生態(tài)平臺建設(shè)探索綠色數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與可再生能源應(yīng)用，減少碳足跡，平衡技術(shù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)需求。搭建開發(fā)者社區(qū)與開放API體