《電子商務(wù)商品管理實務(wù)》課程教案2-6授課教師班級學(xué)時2授課日期主題或任務(wù)項目二商品選品管理拓展任務(wù)：AI+選品決策課型專業(yè)課授課地點●多媒體教室○企業(yè)○專業(yè)教室○實訓(xùn)室教學(xué)目標1.知識目標：理解選品決策的概念，了解選品決策的作用，熟悉傳統(tǒng)電商與智能電商選決策的特點。2.能力目標：具備數(shù)據(jù)分析和處理能力，掌握模型選擇與調(diào)優(yōu)能力，具備選品決策能力。3.思政目標：培養(yǎng)市場敏銳度，能站在消費者的角度理解消費需求和期望，引導(dǎo)樹立創(chuàng)新意識，鼓勵探索新的選品方法和策略，推動商品和服務(wù)的創(chuàng)新。學(xué)習(xí)內(nèi)容了解品牌延伸的概念理解品牌延伸的作用了解品牌延伸的風(fēng)險掌握品牌延伸的策略重點難點重點：掌握品牌延伸的概念、作用、風(fēng)險、策略難點：根據(jù)網(wǎng)店的發(fā)展，進行品牌延伸教學(xué)方法●理論講授●小組討論●項目教學(xué)●任務(wù)驅(qū)動○參觀教學(xué)○模擬教學(xué)○實驗實訓(xùn)○演示教學(xué)○其他素材資源○文本素材○實物展示●PPT幻燈片○音頻素材●視頻素材○動畫素材●圖形/圖像素材●網(wǎng)絡(luò)資源○其他教學(xué)設(shè)計一、任務(wù)導(dǎo)入（5分鐘）基于大模型的選品決策利用大模型進行商品選品決策，掌握大數(shù)據(jù)分析與選品決策的技能，提升在復(fù)雜市場環(huán)境下的選品能力。二、知識介紹（40分鐘）1.選品決策選品決策是企業(yè)在銷售產(chǎn)品或服務(wù)之前，基于市場分析、消費者需求預(yù)測、競爭環(huán)境評估等多方面的信息，精心挑選出最適合自身銷售渠道和目標市場的商品組合的過程。這一過程對于電商尤其重要，因為網(wǎng)絡(luò)零售環(huán)境中，商品的種類繁多，市場競爭激烈，選品能夠直接影響店鋪的流量、轉(zhuǎn)化率及最終的盈利能力。在進行選品決策時，企業(yè)通常會考慮多個維度的信息，包括但不限于：商品的市場需求潛力、成本與利潤空間、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、競爭對手情況及品牌定位等。成功的選品決策不僅需要對市場有深刻的理解，還需要靈活應(yīng)對市場變化，及時調(diào)整商品策略以適應(yīng)新的市場條件。2.選品決策的作用（1）提升銷售業(yè)績與利潤選品直接影響電商平臺的銷售額和利潤率。通過市場調(diào)研、數(shù)據(jù)分析等手段選擇高需求、低競爭的商品，可以顯著提高轉(zhuǎn)化率。此外，合理的定價策略結(jié)合成本控制，有助于增加每筆交易的利潤空間。（2）構(gòu)建品牌差異化選品是構(gòu)建品牌個性的重要環(huán)節(jié)。選擇獨特或獨家的產(chǎn)品線可以幫助電商在眾多競爭對手中脫穎而出，吸引目標客戶群體的關(guān)注，并建立品牌忠誠度。這不僅有助于提升品牌形象，還能促進口碑傳播，增強品牌的市場競爭力。（3）滿足客戶需求成功的選品來源于對目標市場的深入理解。了解客戶的偏好、購買行為及未滿足的需求，是確保所選產(chǎn)品能夠吸引并留住顧客的基礎(chǔ)。精準定位目標客戶群，提供符合他們期望的商品，能有效提高用戶滿意度和復(fù)購率。（4）控制運營風(fēng)險有效的選品決策能夠降低運營風(fēng)險。例如，在選擇供應(yīng)商時考量其供貨穩(wěn)定性和質(zhì)量保證能力，可以預(yù)防因斷貨或質(zhì)量問題引發(fā)的客戶流失。同時，遵循相關(guān)法律法規(guī)，確保所有商品合規(guī)，也是避免法律風(fēng)險的關(guān)鍵措施。（5）引導(dǎo)營銷策略選品決定了后續(xù)的營銷方向。根據(jù)產(chǎn)品的特性制訂相應(yīng)的推廣計劃，如利用社交媒體進行內(nèi)容營銷或策劃節(jié)日促銷活動，可以顯著提升產(chǎn)品的曝光度和銷量。結(jié)合數(shù)據(jù)分析工具評估不同營銷手段的效果，不斷優(yōu)化策略，也能進一步增強營銷效果。（6）推動創(chuàng)新與發(fā)展持續(xù)探索新的選品機會是電商發(fā)展的動力。緊跟市場趨勢，及時引入新穎獨特的產(chǎn)品，不僅能吸引新顧客，還能為現(xiàn)有客戶提供更多價值，推動業(yè)務(wù)持續(xù)增長。特別是在跨境電商領(lǐng)域，快速響應(yīng)全球流行趨勢，有助于在全球市場中占據(jù)有利位置。3.傳統(tǒng)電商的選品決策傳統(tǒng)電商中，選品決策往往依賴于運營團隊或商家的個人經(jīng)驗和直覺。他們可能根據(jù)市場趨勢、行業(yè)報告或競爭對手的銷售情況來做出選品決策。雖然傳統(tǒng)電商也會收集一些銷售數(shù)據(jù)、用戶反饋等信息，但數(shù)據(jù)的收集和處理往往比較有限，難以提供全面、深入的分析。另外，由于需要人工分析大量的數(shù)據(jù)和信息，傳統(tǒng)電商的選品決策過程通常比較耗時，且容易因為人為因素導(dǎo)致決策失誤。4.智能電商的選品決策人工智能下的選品決策是基于大量的數(shù)據(jù)和算法來完成的。AI系統(tǒng)通過收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等，能更準確地預(yù)測市場趨勢和消費者需求。智能系統(tǒng)能自動處理和分析海量的數(shù)據(jù)，提取有用的信息，并生成選品建議。這大大減少了人工操作的繁瑣和錯誤，提高了選品決策的效率?；谟脩舻馁徫餁v史、瀏覽行為等信息，智能系統(tǒng)能為每個用戶推薦符合其需求和偏好的商品，這種個性化的選品方式能提高用戶的購物體驗和滿意度。智能系統(tǒng)還能實時監(jiān)測市場變化、競爭對手的動態(tài)及用戶反饋等信息，并根據(jù)這些信息對選品決策進行實時調(diào)整。這使得選品決策更加靈活和及時，能更好地應(yīng)對市場的變化。教師引導(dǎo)，學(xué)生總結(jié)。三、任務(wù)實施（40分鐘）1.實訓(xùn)內(nèi)容（1）數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理。收集電商平臺上的商品數(shù)據(jù)，包括商品類別、價格、銷量、市場搜索人數(shù)、搜索次數(shù)、訪客數(shù)等。對數(shù)據(jù)進行清洗、去噪和標準化處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。（2）大模型的選擇與訓(xùn)練。根據(jù)選品決策的需求，選擇適合的大模型，如深度學(xué)習(xí)模型、自然語言處理模型等。利用收集的商品數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練，使其能識別商品特征、預(yù)測銷售趨勢等。（3）特征工程。提取商品數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵特征，如價格敏感度、用戶評價情感傾向、市場競爭力等。進行特征選擇和轉(zhuǎn)換，以提高大模型的預(yù)測性能和選品準確性。（4）選品決策模擬。利用訓(xùn)練好的大模型進行選品決策模擬，輸入不同的商品特征和市場條件，觀察大模型的輸出結(jié)果。分析大模型選品的依據(jù)和邏輯，理解大模型如何權(quán)衡不同因素進行決策。（5）選品效果評估與優(yōu)化。通過對比實際銷售數(shù)據(jù)和模型預(yù)測結(jié)果，評估選品決策的準確性和有效性。根據(jù)評估結(jié)果進行優(yōu)化和調(diào)整，提高選品決策的性能和可靠性。（6）實訓(xùn)報告與展示。撰寫實訓(xùn)報告，總結(jié)實訓(xùn)過程、模型訓(xùn)練結(jié)果、選品決策邏輯和評估結(jié)果。準備演示文稿或視頻，實訓(xùn)成果和選品決策的實際應(yīng)用。2.實訓(xùn)要求（1）熟悉大模型的基本原理和應(yīng)用方法。（2）具備數(shù)據(jù)處理和分析的基本技能，能獨立完成數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理和特征工程。結(jié)合實際情況，提出創(chuàng)新性的選品決策方案和優(yōu)化策略。4.訓(xùn)練評價：訓(xùn)練測評序號測評內(nèi)容分值自評小組評1對商品數(shù)據(jù)進行收集、預(yù)處理和分析的能力202大模型選擇與應(yīng)用的能力203對選品決策邏輯的理解和分析204提出的選品決策方案和優(yōu)化策略的創(chuàng)新性155實訓(xùn)報告的撰寫質(zhì)量和演示效果156在任務(wù)中展現(xiàn)的職業(yè)素養(yǎng)10合計：100學(xué)生體會:教師評語:四、課后總結(jié)與思考（5分鐘）1.教師總結(jié)總結(jié)本節(jié)課重點與難點和學(xué)生任務(wù)實施的表現(xiàn)及效果。2.課后思考：作為消費者，如何評價品牌延伸？學(xué)習(xí)評價○行為表現(xiàn)○課堂作業(yè)