2025年事業(yè)單位招聘考試綜合類專業(yè)能力測試試卷（統(tǒng)計類）假設(shè)檢驗考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本部分共20小題，每小題1分，共20分。每小題只有一個正確答案，請將正確答案的字母代號填涂在答題卡上。）1.小王同學(xué)在統(tǒng)計學(xué)課堂上學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗，老師講到“原假設(shè)通常用H0表示”，小王同學(xué)馬上聯(lián)想到，原假設(shè)就像是偵探故事里的“清白”，需要強(qiáng)有力的證據(jù)才能推翻它，下列關(guān)于原假設(shè)的說法，最準(zhǔn)確的是（）A.原假設(shè)就是最終的結(jié)論B.原假設(shè)是我們想要證明的假設(shè)C.原假設(shè)是我們希望推翻的假設(shè)D.原假設(shè)是樣本數(shù)據(jù)的直接反映2.老師在黑板上寫了一個例子：“假設(shè)某工廠生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，我們要檢驗這批燈泡的平均壽命是否大于800小時”，老師問小王：“如果用μ表示燈泡的平均壽命，我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王想了想說：“原假設(shè)是μ≤800，備擇假設(shè)是μ>800”，老師點了點頭，說明小王同學(xué)已經(jīng)掌握了假設(shè)檢驗的基本思路，但是老師補充道：“在統(tǒng)計學(xué)中，通常把想要支持的假設(shè)放在備擇假設(shè)里”，如果按照老師的建議，這個問題的原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)該寫成（）A.H0：μ≤800，H1：μ>800B.H0：μ>800，H1：μ≤800C.H0：μ=800，H1：μ≠800D.H0：μ≠800，H1：μ=8003.小李同學(xué)在實驗室里做實驗，他想要檢驗?zāi)撤N新藥是否能夠提高患者的康復(fù)速度，他收集了50名患者的康復(fù)時間數(shù)據(jù)，通過計算得到樣本的平均康復(fù)時間為9天，標(biāo)準(zhǔn)差為2天，如果小李同學(xué)假設(shè)總體平均康復(fù)時間小于等于10天，顯著性水平α=0.05，那么他應(yīng)該選擇哪種檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.F檢驗4.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“犯第一類錯誤的概率就是顯著性水平α”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“那犯第二類錯誤的概率是多少呢？”老師笑著說：“犯第二類錯誤的概率通常用β表示，它的大小取決于備擇假設(shè)的真實性”，如果備擇假設(shè)是真的，但我們在檢驗中卻接受了原假設(shè)，那么這種情況就是（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤5.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年男性平均身高是否為175厘米，如果用μ表示該地區(qū)成年男性的平均身高，顯著性水平α=0.01，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=175，備擇假設(shè)是μ≠175”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)6.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是不會發(fā)生的，因為如果原假設(shè)是真的，根據(jù)小概率原理，我們不應(yīng)該拒絕它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤7.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是可能發(fā)生的，因為即使原假設(shè)是真的，我們也有可能因為樣本的隨機(jī)性而接受了它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤8.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“顯著性水平α表示我們愿意承擔(dān)的犯第一類錯誤的概率”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“顯著性水平α的大小對檢驗結(jié)果有什么影響呢？”老師解釋說：“顯著性水平α的大小會影響檢驗的臨界值，α越大，臨界值越大，我們越容易拒絕原假設(shè)”，如果顯著性水平α從0.05增加到0.10，那么（）A.犯第一類錯誤的概率增加B.犯第二類錯誤的概率增加C.檢驗的臨界值增加D.檢驗的臨界值減少9.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年女性平均體重是否為60公斤，如果用μ表示該地區(qū)成年女性的平均體重，顯著性水平α=0.05，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=60，備擇假設(shè)是μ≠60”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年女性平均體重顯著高于或低于60公斤，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)10.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“p值是衡量樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間差異的統(tǒng)計量”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“p值是如何計算的？”老師解釋說：“p值是在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率”，如果p值小于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)11.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是不會發(fā)生的，因為如果原假設(shè)是真的，根據(jù)小概率原理，我們不應(yīng)該拒絕它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤12.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“顯著性水平α表示我們愿意承擔(dān)的犯第一類錯誤的概率”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“顯著性水平α的大小對檢驗結(jié)果有什么影響呢？”老師解釋說：“顯著性水平α的大小會影響檢驗的臨界值，α越大，臨界值越大，我們越容易拒絕原假設(shè)”，如果顯著性水平α從0.01增加到0.05，那么（）A.犯第一類錯誤的概率增加B.犯第二類錯誤的概率增加C.檢驗的臨界值增加D.檢驗的臨界值減少13.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年男性平均身高是否為175厘米，如果用μ表示該地區(qū)成年男性的平均身高，顯著性水平α=0.05，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=175，備擇假設(shè)是μ≠175”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)14.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“p值是衡量樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間差異的統(tǒng)計量”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“p值是如何計算的？”老師解釋說：“p值是在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率”，如果p值大于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)15.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是可能發(fā)生的，因為即使原假設(shè)是真的，我們也有可能因為樣本的隨機(jī)性而接受了它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤16.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“顯著性水平α表示我們愿意承擔(dān)的犯第一類錯誤的概率”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“顯著性水平α的大小對檢驗結(jié)果有什么影響呢？”老師解釋說：“顯著性水平α的大小會影響檢驗的臨界值，α越小，臨界值越小，我們越難拒絕原假設(shè)”，如果顯著性水平α從0.05減少到0.01，那么（）A.犯第一類錯誤的概率減少B.犯第二類錯誤的概率減少C.檢驗的臨界值減少D.檢驗的臨界值增加17.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年女性平均體重是否為60公斤，如果用μ表示該地區(qū)成年女性的平均體重，顯著性水平α=0.01，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=60，備擇假設(shè)是μ≠60”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年女性平均體重顯著高于或低于60公斤，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)18.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“p值是衡量樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間差異的統(tǒng)計量”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“p值是如何計算的？”老師解釋說：“p值是在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率”，如果p值小于顯著性水平α，且樣本量足夠大，那么我們應(yīng)該（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)19.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是不會發(fā)生的，因為如果原假設(shè)是真的，根據(jù)小概率原理，我們不應(yīng)該拒絕它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤20.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“顯著性水平α表示我們愿意承擔(dān)的犯第一類錯誤的概率”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“顯著性水平α的大小對檢驗結(jié)果有什么影響呢？”老師解釋說：“顯著性水平α的大小會影響檢驗的臨界值，α越小，臨界值越小，我們越難拒絕原假設(shè)”，如果顯著性水平α從0.10減少到0.05，那么（）A.犯第一類錯誤的概率減少B.犯第二類錯誤的概率減少C.檢驗的臨界值減少D.檢驗的臨界值增加二、多項選擇題（本部分共10小題，每小題2分，共20分。每小題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案的字母代號填涂在答題卡上。）1.在假設(shè)檢驗中，下列哪些說法是正確的？（）A.原假設(shè)通常用H0表示B.備擇假設(shè)通常用H1表示C.原假設(shè)是我們希望推翻的假設(shè)D.備擇假設(shè)是我們希望支持的假設(shè)2.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年男性平均身高是否為175厘米，如果用μ表示該地區(qū)成年男性的平均身高，顯著性水平α=0.05，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=175，備擇假設(shè)是μ≠175”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)3.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“p值是衡量樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間差異的統(tǒng)計量”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“p值是如何計算的？”老師解釋說：“p值是在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率”，如果p值小于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)4.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是不會發(fā)生的，因為如果原假設(shè)是真的，根據(jù)小概率原理，我們不應(yīng)該拒絕它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤5.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“顯著性水平α表示我們愿意承擔(dān)的犯第一類錯誤的概率”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“顯著性水平α的大小對檢驗結(jié)果有什么影響呢？”老師解釋說：“顯著性水平α的大小會影響檢驗的臨界值，α越大，臨界值越大，我們越容易拒絕原假設(shè)”，如果顯著性水平α從0.01增加到0.05，那么（）A.犯第一類錯誤的概率增加B.犯第二類錯誤的概率增加C.檢驗的臨界值增加D.檢驗的臨界值減少6.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年女性平均體重是否為60公斤，如果用μ表示該地區(qū)成年女性的平均體重，顯著性水平α=0.05，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=60，備擇假設(shè)是μ≠60”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年女性平均體重顯著高于或低于60公斤，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)7.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“p值是衡量樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間差異的統(tǒng)計量”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“p值是如何計算的？”老師解釋說：“p值是在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率”，如果p值大于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)8.老師在課堂上講到：“假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)”，小王同學(xué)突然問：“如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況會發(fā)生嗎？”老師解釋說：“這種情況是可能發(fā)生的，因為即使原假設(shè)是真的，我們也有可能因為樣本的隨機(jī)性而接受了它”，如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為（）A.犯第一類錯誤B.犯第二類錯誤C.檢驗正確D.檢驗錯誤9.在假設(shè)檢驗中，老師告訴同學(xué)們：“顯著性水平α表示我們愿意承擔(dān)的犯第一類錯誤的概率”，小王同學(xué)突然想到一個問題：“顯著性水平α的大小對檢驗結(jié)果有什么影響呢？”老師解釋說：“顯著性水平α的大小會影響檢驗的臨界值，α越小，臨界值越小，我們越難拒絕原假設(shè)”，如果顯著性水平α從0.05減少到0.01，那么（）A.犯第一類錯誤的概率減少B.犯第二類錯誤的概率減少C.檢驗的臨界值減少D.檢驗的臨界值增加10.老師在課堂上舉了一個例子：“假設(shè)我們想要檢驗?zāi)车貐^(qū)的成年男性平均身高是否為175厘米，如果用μ表示該地區(qū)成年男性的平均身高，顯著性水平α=0.01，那么我們應(yīng)該提出什么樣的原假設(shè)和備擇假設(shè)？”小王同學(xué)很快回答：“原假設(shè)是μ=175，備擇假設(shè)是μ≠175”，老師笑著說：“很好，這種假設(shè)檢驗稱為雙側(cè)檢驗”，如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會（）A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法判斷D.需要更多數(shù)據(jù)三、判斷題（本部分共10小題，每小題1分，共10分。請判斷下列說法的正誤，正確的填“√”，錯誤的填“×”，并將答案填涂在答題卡上。）1.原假設(shè)通常用H0表示，備擇假設(shè)通常用H1表示，這是統(tǒng)計學(xué)家們約定俗成的習(xí)慣。（）2.在假設(shè)檢驗中，如果p值小于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該拒絕原假設(shè)。（）3.犯第一類錯誤的概率就是顯著性水平α，它的大小取決于我們選擇檢驗的方法。（）4.犯第二類錯誤的概率通常用β表示，它的大小取決于備擇假設(shè)的真實性。（）5.雙側(cè)檢驗是指我們關(guān)心參數(shù)是否等于某個特定值，而單側(cè)檢驗是指我們關(guān)心參數(shù)是否大于或小于某個特定值。（）6.如果樣本量足夠大，那么假設(shè)檢驗的結(jié)果就一定準(zhǔn)確無誤。（）7.在假設(shè)檢驗中，顯著性水平α越大，我們越容易拒絕原假設(shè)。（）8.如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為犯第一類錯誤。（）9.如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為犯第二類錯誤。（）10.假設(shè)檢驗的結(jié)論只有兩種可能：接受原假設(shè)或拒絕原假設(shè)。（）四、簡答題（本部分共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題目要求，簡要回答問題，并將答案寫在答題紙上。）1.簡述假設(shè)檢驗的基本步驟。2.解釋什么是顯著性水平α，并說明它對假設(shè)檢驗結(jié)果的影響。3.什么是p值？它是如何計算的？4.簡述雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗的區(qū)別。5.在假設(shè)檢驗中，如何控制犯第一類錯誤的概率和犯第二類錯誤的概率？本次試卷答案如下一、單項選擇題答案及解析1.C解析：原假設(shè)通常是我們希望推翻的假設(shè)，備擇假設(shè)是我們想要支持的假設(shè)，這是假設(shè)檢驗的基本原則。2.B解析：按照老師的建議，把想要支持的假設(shè)放在備擇假設(shè)里，所以原假設(shè)是μ>800，備擇假設(shè)是μ≤800。3.B解析：樣本量n=50，雖然總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，但樣本量較大，可以采用t檢驗。4.B解析：犯第二類錯誤的概率通常用β表示，它的大小取決于備擇假設(shè)的真實性，如果備擇假設(shè)是真的，但我們在檢驗中卻接受了原假設(shè)，這種情況就是犯第二類錯誤。5.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會拒絕原假設(shè)。6.A解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為犯第一類錯誤，因為原假設(shè)是真的，但我們卻錯誤地拒絕了它。7.D解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為檢驗正確，因為我們沒有犯錯誤。8.A解析：顯著性水平α越大，臨界值越大，我們越容易拒絕原假設(shè)，因此犯第一類錯誤的概率增加。9.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年女性平均體重顯著高于或低于60公斤，我們通常會拒絕原假設(shè)。10.B解析：如果p值小于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該拒絕原假設(shè)，因為p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，如果這個概率很小，說明當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)差異很大，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)。11.A解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為犯第一類錯誤，因為原假設(shè)是真的，但我們卻錯誤地拒絕了它。12.A解析：顯著性水平α從0.01增加到0.05，α變大，犯第一類錯誤的概率增加。13.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會拒絕原假設(shè)。14.A解析：如果p值大于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該接受原假設(shè)，因為p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，如果這個概率較大，說明當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)差異不大，因此應(yīng)該接受原假設(shè)。15.D解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為檢驗正確，因為我們沒有犯錯誤。16.C解析：顯著性水平α從0.05減少到0.01，α變小，檢驗的臨界值減少。17.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年女性平均體重顯著高于或低于60公斤，我們通常會拒絕原假設(shè)。18.B解析：如果p值小于顯著性水平α，且樣本量足夠大，那么我們應(yīng)該拒絕原假設(shè)，因為p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，如果這個概率很小，說明當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)差異很大，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)。19.A解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為犯第一類錯誤，因為原假設(shè)是真的，但我們卻錯誤地拒絕了它。20.A解析：顯著性水平α從0.10減少到0.05，α變小，犯第一類錯誤的概率減少。二、多項選擇題答案及解析1.ABCD解析：原假設(shè)通常用H0表示，備擇假設(shè)通常用H1表示，原假設(shè)是我們希望推翻的假設(shè)，備擇假設(shè)是我們希望支持的假設(shè)，這些說法都是正確的。2.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會拒絕原假設(shè)。3.B解析：如果p值小于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該拒絕原假設(shè)，因為p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，如果這個概率很小，說明當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)差異很大，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)。4.A解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻拒絕了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為犯第一類錯誤，因為原假設(shè)是真的，但我們卻錯誤地拒絕了它。5.AC解析：顯著性水平α從0.01增加到0.05，α變大，犯第一類錯誤的概率增加，檢驗的臨界值增加。6.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年女性平均體重顯著高于或低于60公斤，我們通常會拒絕原假設(shè)。7.A解析：如果p值大于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該接受原假設(shè)，因為p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，如果這個概率較大，說明當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)差異不大，因此應(yīng)該接受原假設(shè)。8.D解析：如果原假設(shè)是真的，但我們卻接受了它，這種情況在統(tǒng)計學(xué)上稱為檢驗正確，因為我們沒有犯錯誤。9.AC解析：顯著性水平α從0.05減少到0.01，α變小，犯第一類錯誤的概率減少，檢驗的臨界值減少。10.B解析：如果樣本數(shù)據(jù)顯示該地區(qū)成年男性平均身高顯著高于或低于175厘米，我們通常會拒絕原假設(shè)。三、判斷題答案及解析1.√解析：原假設(shè)通常用H0表示，備擇假設(shè)通常用H1表示，這是統(tǒng)計學(xué)家們約定俗成的習(xí)慣。2.√解析：在假設(shè)檢驗中，如果p值小于顯著性水平α，那么我們應(yīng)該拒絕原假設(shè)，因為p值表示在原假設(shè)成立的情況下，觀察到當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率，如果這個概率很小，說明當(dāng)前樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)差異很大，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)。3.×解析：