InternationalTaskForceonTeachersforEducation2030在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教Educat'on2030這份立場文件是在卡洛斯·瓦格斯（教育2030國際教師任務(wù)組秘書處負(fù)責(zé)人）的領(lǐng)導(dǎo)下制定的。教師任務(wù)組秘書處感謝其成員，特別是數(shù)字與人工智能專題組的成員，他們在咨詢過程中的積極參與。他們通過咨詢會(huì)議、電子郵件和在線調(diào)查所做的貢獻(xiàn)對(duì)于形成這份文件至關(guān)重要。起草工作由倫敦大學(xué)學(xué)院學(xué)習(xí)與人工智能教授穆爾特·丘庫魯瓦負(fù)責(zé)，他在制定初步草案和整合成員反饋方面的專業(yè)監(jiān)督確保了最終文件反映了教師任務(wù)組的集體聲音，同時(shí)也體現(xiàn)了對(duì)主題的批判性見解。特別感謝教師任務(wù)小組的成員MeshGuides和DigitalPromise，他們是數(shù)字AI主題組的聯(lián)合負(fù)責(zé)人，為草案提供了詳細(xì)的反饋，并支持通過研討會(huì)和工作坊將其與更廣泛的主題和具體見解聯(lián)系起來，以幫助確保該論文的持續(xù)發(fā)展。此外，還要感謝挪威和EdTechHub提供的寶貴意見。該論文還受益于WouterVanDamme（歐洲委員會(huì)教育專家和政策官員）、FatimahRoaiss（沙特阿拉伯教育與卓越區(qū)域中心副總監(jiān)）、DenisSinyolo（教育國際非洲區(qū)域主任，加納）和MarjoVesalainen（芬蘭教育文化部高級(jí)政府顧問）的貢獻(xiàn)。該論文的語言編輯在教師任務(wù)組秘書處，我們感謝厄林·切梅里、達(dá)維德·魯斯切利、馬修·托馬斯、瑪拉·沃斯·卡雷羅、艾米莉亞·索托·埃切維里、安娜·魯什凱維奇、杰克·麥克尼爾、米爾娜·埃斯基夫和埃爾韋·杜門尼爾的支援。 2人工智能對(duì)教育具有復(fù)雜的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn) 3在人工智能時(shí)代，我們?nèi)绾伪Ｗo(hù)和促進(jìn)教師？ 5提高教師的人工智能能力至關(guān)重 5報(bào)告和倡議為教育中的人工智能提供了寶 貴的見解 人工智能對(duì)教師意味著什么？ 9使用人工智能教學(xué)。 9為什么教師不可替代。................................................................................. 老師們?nèi)绾慰创麄兪褂萌斯ぶ悄?12人工智能互動(dòng)揭示了教師使用人工智能工具的情況 人工智能對(duì)教師的益處。 人工智能能幫助老師節(jié)省時(shí)間嗎？ 14人工智能能幫助老師更好地教學(xué)嗎？....................................................................... 15人工智能的影響取決于老師和系統(tǒng)層面的因素。.................................. 人工智能對(duì)教師構(gòu)成什么風(fēng)險(xiǎn)？ 老師們可能會(huì)失去專業(yè)性和技能。 能會(huì)導(dǎo)致思維實(shí)踐衰落嗎？ 17通過取代老師,人工智能可能會(huì)使教育非人化 19人工智能可能會(huì)以犧牲多樣性為代價(jià)來標(biāo)準(zhǔn)化教育。 校的悖論 20人工智能可能加劇數(shù)字鴻溝 20數(shù)據(jù)中的偏見意味著人工智能可能會(huì)加劇不平等 關(guān)鍵建議。 參考文獻(xiàn) 在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性2人工智能（AI）正在重塑教育格局，但其變革潛力最終將由設(shè)計(jì)、實(shí)施和調(diào)解其使用的人來定義。在這一人類基礎(chǔ)設(shè)施的核心是教師，他們的專業(yè)能力和能動(dòng)性應(yīng)在任何AI整合戰(zhàn)略中被置于首要位置。因此，通過穩(wěn)健的、面向未來的、以及基于具體情境的行動(dòng)計(jì)劃來投資教師的專業(yè)發(fā)展，是確保AI技術(shù)補(bǔ)充而非取代教學(xué)核心的教育專業(yè)知識(shí)和倫理判斷的關(guān)鍵方式。全球重申在技術(shù)發(fā)展的背景下維護(hù)教師能動(dòng)性、尊嚴(yán)和專業(yè)自主權(quán)的重要性。它闡述了TTF對(duì)教育中人工智能的初始立場，旨在促進(jìn)更深入的政策對(duì)話、合作以及共同構(gòu)建承認(rèn)教師在公平和可持續(xù)發(fā)展教育未來中核心作用指導(dǎo)原則。此處提出的關(guān)鍵信息旨在作為戰(zhàn)略資源，為教學(xué)和教師教育政策制定提供信息、指導(dǎo)倡導(dǎo)工作、支持機(jī)構(gòu)決策以及激發(fā)批判性反思。本文基于關(guān)于教育中人工智能的日益增長的國際研究和政策報(bào)告，并通過突出教師的角色和能動(dòng)性，擴(kuò)展了這些工作。此立場文件與國際教育2030年教師任務(wù)組（TTF） 的授權(quán),反映TTF多元的集體觀點(diǎn) 為了將這一愿景轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，為了將這一愿景轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，TTF還制定了一套實(shí)用建議，以幫助塑造將教師置于人工智能融合中心的政策和實(shí)踐。這些內(nèi)容將在論文的最后一部分進(jìn)一步探討。1)重申教師在教育中的不可替代作用2)促進(jìn)和保護(hù)教師的專業(yè)能力a.實(shí)施教師全面人工智能能力框架b.通過專業(yè)網(wǎng)絡(luò)和實(shí)踐社區(qū)支持教師合作與創(chuàng)新3)評(píng)估人工智能的影響，推動(dòng)以人為中心的教法4)保障多樣性，防止人工智能使教育標(biāo)準(zhǔn)化5)推動(dòng)透明、可持續(xù)、符合道德的人工智能治理6)確保公平獲取，防止人工智能驅(qū)動(dòng)的教育不平等7)推動(dòng)國際合作與團(tuán)結(jié)3人工智能對(duì)教育帶來了復(fù)雜的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)人工智能的飛速發(fā)展向全球社會(huì)帶來了深刻而復(fù)雜的教育挑戰(zhàn)和機(jī)遇。人工智能越來越被視為有潛力支持教學(xué)實(shí)踐、增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)，并普遍提高教學(xué)、專業(yè)學(xué)習(xí)和行政任務(wù)的效率。與此同時(shí)，教育中的人工智能可能會(huì)削弱人的能動(dòng)性，允許侵犯隱私和數(shù)據(jù)安全，并加劇現(xiàn)有的系統(tǒng)性不平等和教育排斥。因此，人工獨(dú)特人類能力。因此，我們正處在一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，需要所有相關(guān)方進(jìn)行集體反思并采取果斷行動(dòng)，塑造一個(gè)確保人工智能技術(shù)合乎倫理、包容和公平應(yīng)用的教隨著生成式人工智能滲透教育體系，重申其重要性和踐的教學(xué)政策與倡導(dǎo)工作必須優(yōu)先保護(hù)并提升教師的作用，確保人工智能支持他們而不是取代他們。為了充分把握人工智能為教育帶來的機(jī)遇，以執(zhí)行一些傳統(tǒng)上由教師承擔(dān)的任務(wù)，但這并不意味著教師職業(yè)的重要性正在降低。教師的職業(yè)專長、創(chuàng)造力、同理心和道德判斷力仍然是不可或缺的，而且比以往任何時(shí)候都更加重要。在生成式人工智能時(shí)代，政策制定者、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者、教育工作者和其他利益相關(guān)者必須維護(hù)教師的專業(yè)尊嚴(yán)和自主性，加強(qiáng)他們在塑造可持續(xù)、公平和有韌性的教育中的關(guān)鍵作用。教師、教育支持人員及其代表必須在人工智能融入教育的過程中，貫穿決策和規(guī)劃始終，被咨詢和參與。在教師、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者、家長、學(xué)習(xí)者、社區(qū)和政策制定者之間建立清晰和定期的溝通渠道，將確保透明度，建立信任，并培養(yǎng)教育中人學(xué)校當(dāng)局和更廣泛的教育界之間至關(guān)重要為實(shí)現(xiàn)在此關(guān)鍵時(shí)刻的知性且負(fù)責(zé)任的決策。這份立場文件旨在告知和指導(dǎo)政策制定者、教育領(lǐng)導(dǎo)者、教師工會(huì)和其他相關(guān)利益相關(guān)者，引導(dǎo)他們應(yīng)對(duì)人工智能與教育交匯的復(fù)雜問題，重點(diǎn)關(guān)注保護(hù)和發(fā)展教師的作用和自主權(quán)。引言強(qiáng)調(diào)了教師不可替代的人類品質(zhì)，強(qiáng)調(diào)了保護(hù)和發(fā)展他們職業(yè)尊嚴(yán)和自主權(quán)的必要性。然后，它強(qiáng)調(diào)了發(fā)展教師人工智能能力的重要性，展示了實(shí)際應(yīng)用和國際倡議。本文進(jìn)而探討了人工智能在教育中的影響（第1節(jié)）、用例（第2節(jié) )、益處（第3節(jié)）和潛在危害，并輔以近期實(shí)證證據(jù)和全球報(bào)告。最后，本文倡導(dǎo)采用互補(bǔ)的方法來促進(jìn)教師與人工智能的互動(dòng)，以增強(qiáng)而非削弱教師和學(xué)習(xí)者的獨(dú)特人類能力，并提出了可操作的政策建議。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性4人工智能系統(tǒng)是感知環(huán)境、處理信息并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)設(shè)定目標(biāo)的智能體、設(shè)備或軟件程序。正如聯(lián)合國教科文組織《人工智能倫理建議書》（2021年）中強(qiáng)調(diào)的那樣，人工智能系統(tǒng)是具有類似于智能行為的數(shù)據(jù)和信息處理能力的系統(tǒng)，通常包括推理、學(xué)習(xí)、感知、預(yù)測、規(guī)劃或控制等方面。這種能力可 以影響物理和虛擬環(huán)境，以及人工智能系統(tǒng)從輸入或數(shù)據(jù)中推導(dǎo)模型或算法，或兩者兼而得之的能力。這個(gè)定義很重要，因?yàn)樗鼜?qiáng)調(diào)了人工智能并非單一技術(shù)——例如ChatGPT、Gemini或DeepSeekR1——而是一系列允許機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)雜關(guān)聯(lián)模式、進(jìn)行邏輯和統(tǒng)計(jì)推理，并通過傳感器和接口以日益復(fù)雜的方式與世界交互的方法。人工智能系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等技術(shù)在解釋視覺數(shù)據(jù)和人類語言的過程中感知其周圍環(huán)境。人工智能的一個(gè)關(guān)鍵支柱是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML).與傳統(tǒng)人工智能方法中包含知識(shí)表示和邏輯推理不同，機(jī)器學(xué)習(xí)方法涉及能夠通過在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式來“學(xué)習(xí)”的計(jì)算機(jī)算法，隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)，而不是通過手動(dòng)編程具有明確的基于規(guī)則的指令。機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)了人工智能最近的許多創(chuàng)新，包括大型語言模型（LLMs）以及生成式人工智能。生成式人工智能這是一種超越識(shí)別模式以創(chuàng)造新內(nèi)容的新興前沿技術(shù)。這種人工智能可以通過從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)底層結(jié)構(gòu)和風(fēng)格，根據(jù)用戶提示生成新文本、圖像、音樂，甚至視頻。生成模型產(chǎn)生新穎和創(chuàng)造性輸出的能力為教育和其它領(lǐng)域帶來了巨大的希望，同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)和倫理使用的重要問題，這些問題超出了本文的討論范圍。大語言模型是生成式人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特定應(yīng)用，專注于處理和生成“類人”文本。這些模型在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，使其能夠生成連貫且與上下文相關(guān)的回復(fù)：通過在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中尋找模式，它們可以預(yù)測下一個(gè)詞（即令牌）的可能性。它們模仿真自然語言的能力，使它們成為起草內(nèi)容、生成文檔、總結(jié)信息以及通過聊天機(jī)器人進(jìn)行交互式對(duì)話等任務(wù)的強(qiáng)大工具。教師可以使用大語言模型進(jìn)行專業(yè)任務(wù)，例如尋找教學(xué)活動(dòng)創(chuàng)意、創(chuàng)建練習(xí)題、改編教學(xué)內(nèi)容、設(shè)計(jì)示范答案、構(gòu)建考試題目、生成反饋草稿、制定教案、創(chuàng)建定制化干預(yù)措施以及總結(jié)報(bào)告和文檔。5在人工智能時(shí)代，我們?nèi)绾未龠M(jìn)和保隨著人工智能越來越多地承擔(dān)傳統(tǒng)上被視為獨(dú)特人類的任務(wù)，所有參與教育的人都需要對(duì)我們根本的角色和身份進(jìn)行深刻的反思。教學(xué)的本質(zhì)中，哪些持久且獨(dú)特的人類品質(zhì)是什么？我們?nèi)绾文鼙Ｕ喜⑻嵘鼈?,幫助它們在技術(shù)變革學(xué)習(xí)的過程中繁榮？教師不僅是知識(shí)傳遞的促進(jìn)者；他們培養(yǎng)同理心、倫理推理和辨別力，以及有意義的人際互動(dòng)。他們也是學(xué)校中守護(hù)一種由其成員保存和塑造的文化的人。隨著人工智能集成到教育實(shí)踐中，教師所體現(xiàn)的基本人類能力變得越來越關(guān)鍵：同情心、指導(dǎo)、人際聯(lián)系，以及培養(yǎng)人類價(jià)值觀和美德。這些能力在培養(yǎng)超越知識(shí)獲取的學(xué)習(xí)者能力方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，包括學(xué)生態(tài)度、心態(tài)、技能和高級(jí)別理解的發(fā)展。在我們教育體系中保護(hù)和加強(qiáng)這些核心屬性必須成為關(guān)于將人工智能負(fù)責(zé)任地集成到教學(xué)職業(yè)的討論的核心。提高教師的AI能力至關(guān)重要將人工智能有效融入教育，很大程度上取決于教師運(yùn)用批判性和道德性方式處理這些技術(shù)的能力。教師不僅應(yīng)被賦予有效使用人工智能工具的權(quán)力，還應(yīng)能辨別這些技術(shù)與教育目標(biāo)及人文價(jià)值觀何時(shí)相符、何時(shí)突出道德反思，增強(qiáng)教師評(píng)估其影響的能力人工智能對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)、福祉和能動(dòng)性，以及對(duì)整個(gè)社教師需要了解人工智能系統(tǒng)的運(yùn)作方式、其發(fā)展過程 ,以及其社會(huì)和倫理影響。教師現(xiàn)有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和人工智能的理解會(huì)顯著影響他們對(duì)人工智能在教育環(huán)境中實(shí)施的看法（岳等，2024）。不幸的是，在目前的大多數(shù)國家中，教師主要通過偶然學(xué)習(xí)來獲取人工智能相關(guān)的內(nèi)容知識(shí)，這經(jīng)常導(dǎo)致對(duì)人工智能的誤解和零散的理解。主要挑戰(zhàn)包括課程定義中的模糊性和不一致性、對(duì)教師解釋模糊政策指令的隱含期望、由于缺乏明確指定的知識(shí)和技能框架而難以跟上不斷發(fā)展的能力，以及系統(tǒng)限制，如有限的時(shí)間、資源不足和對(duì)持續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)的獲取不足（韋蘭德等，2024 )。這些問題突顯了制定國家和國際框架的重要性，以能夠?qū)⒔處煹膶I(yè)學(xué)習(xí)作為一個(gè)集成系統(tǒng)來運(yùn)作。整體框架開始出現(xiàn)，用于發(fā)展教師的AI能力，例如聯(lián)合國教科文組織教師人工智能能力框架和歐盟委員會(huì)教育數(shù)字能力框架(DigCompEdu)這些大綱強(qiáng)調(diào)教師需要對(duì)人工智能系統(tǒng)的運(yùn)作方式有細(xì)致的理解， 包括其優(yōu)勢、局限性、偏見以及社會(huì)和倫理影響。這 些框架鼓勵(lì)教師批判性地分析人工智能生成的輸出和 見解，運(yùn)用他們的判斷力和教學(xué)專業(yè)知識(shí)來負(fù)責(zé)任地解釋和使用這些信息。這些能力對(duì)于降低人工智能被誤用的風(fēng)險(xiǎn)、確保其益處公平地分配給不同學(xué)習(xí)群體是必不可少的。因此，人工智能整合的教師培訓(xùn)的一個(gè)重要維度是培養(yǎng)教師對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的全面認(rèn)識(shí)。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性6許多國家和國際項(xiàng)目已被引入以提高教師的AI能力。這些舉措為教師提供了AI驅(qū)動(dòng)課程設(shè)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(例如橡樹國家學(xué)院,英國),個(gè)性化學(xué)習(xí)支持(例如EdChat,南澳大利亞州),實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生進(jìn)度(例如文森奇AI,中國香港,行政任務(wù)支持(例如)霍達(dá)里,肯尼亞）。此類實(shí)踐培訓(xùn)也可以得到學(xué)術(shù)組織的支持。The伍倫貢大學(xué)迪拜分校為阿聯(lián)酋的教師提供實(shí)用的AI工具培訓(xùn)。除了使用人工智能工具的實(shí)踐培訓(xùn)外，教師還需要更廣泛的課程，這些課程強(qiáng)調(diào)人工智能素養(yǎng)、倫理和以人為本的心態(tài)，并結(jié)合有效的教學(xué)設(shè)計(jì)。芬蘭的人工智能要素該項(xiàng)目為教師提供豐富的資源，以加深他們對(duì)人工智能核心原理的理解，同時(shí)為非專業(yè)人士提供必要的AI開發(fā)技能。同樣地， 日本和盧森堡他們正在采用一種將理論與實(shí)踐相結(jié)合的教師培訓(xùn)方式，以道德地整合AI工具。其他將AI融入整體教師培訓(xùn)的例子可以在尼日利亞（埃多和智利.除了在職培訓(xùn)之外，人工智能能力發(fā)展也被融入了職前教師培養(yǎng)項(xiàng)目中。例如，奧地利已將人工智能整合到職前教師的高等教育課程中，確保教師在使用人工智能方面既具備理論知識(shí)，又掌握實(shí)踐技能。葡萄牙和新加坡的國家舉措同樣將人工智能能力發(fā)展納入各級(jí)教師教育項(xiàng)目中，將人工智能相關(guān)能力嵌入到特定指導(dǎo)、即時(shí)反饋和交互式模擬體驗(yàn)，提高診斷推理和教學(xué)能力（Cukurova等人，2024）。參與AI支持的模擬的職前教師更擅長識(shí)別學(xué)生學(xué)習(xí)困難和應(yīng)用有效的教學(xué)策略（Sailer等人，2023）。此外，多模態(tài)對(duì)話代理——結(jié)合多種通信形式，如口語、書面文本、面部表情、手勢和視線——可以模擬課堂互動(dòng)，使教師能夠練習(xí)關(guān)鍵教學(xué)技能，改進(jìn)他們的教學(xué)方法，并發(fā)展適應(yīng)性課堂管理實(shí)踐（Cohen等人，2020）。將人工智能引入教育環(huán)境也需要強(qiáng)大的制度支持結(jié)構(gòu) ,以支持教師持續(xù)的專業(yè)學(xué)習(xí)和成長。學(xué)校和其他教育機(jī)構(gòu)應(yīng)創(chuàng)建協(xié)作學(xué)習(xí)空間，讓教師能夠嘗試人工智能技術(shù)、共同創(chuàng)造、交流經(jīng)驗(yàn)，并發(fā)展適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)習(xí)策略。例如同行學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)踐社區(qū)、共創(chuàng)實(shí)驗(yàn)室以及專注于人工智能的持續(xù)專業(yè)發(fā)展研討會(huì)，可以顯著由國際教育技術(shù)協(xié)會(huì)（ISTE）發(fā)起的一項(xiàng)倡議，該協(xié)會(huì)為教師、管理人員、課程領(lǐng)導(dǎo)者以及計(jì)算機(jī)科學(xué)家召集實(shí)踐社群。對(duì)于專業(yè)學(xué)習(xí)而言，人工智能絕不能將決策權(quán)的歸屬從教師和教師培訓(xùn)者轉(zhuǎn)移到人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和開發(fā)者。教師和教師培訓(xùn)者具有獨(dú)特的優(yōu)勢，可以通過培養(yǎng)學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)、支持情感發(fā)展、管理課堂行為、促進(jìn)公平以及回應(yīng)個(gè)體學(xué)生需求來動(dòng)態(tài)地運(yùn)用其專業(yè)判斷并調(diào)整教學(xué)策略。相比之下，基于人工智能的系統(tǒng)通常以狹隘定義且往往具有說教性的目標(biāo)運(yùn)行（Lepage和AI本身可以用于促進(jìn)教師在AI方面的專業(yè)學(xué)習(xí)，通過為教師培訓(xùn)目的而設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的助手。此類AI系統(tǒng)可以提供定制7科林，2024)。應(yīng)允許使用人工智能，正如所闡述的將教師從創(chuàng)意設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)獨(dú)立聯(lián)合國《世界人權(quán)宣言》(第26條)，教育培養(yǎng)寬容 科林，2024)。應(yīng)允許使用人工智能，正如所闡述的將教師從創(chuàng)意設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)獨(dú)立僅僅的執(zhí)行者，因?yàn)檫@會(huì)減少他們作為變革性社會(huì)力量的作用。認(rèn)識(shí)到這一局限性需要人工智能設(shè)計(jì)，因?yàn)樗鼈儶?dú)特地體現(xiàn)了這一點(diǎn)。教育領(lǐng)域的發(fā)展與部署，以及堅(jiān)持和維護(hù)這些高等教育的更高層次做一個(gè)開放的對(duì)話。學(xué)生和教師的目的，確保教育仍然需要參與AI的共同創(chuàng)造，這種創(chuàng)造本質(zhì)上應(yīng)是人的，以倫理為基礎(chǔ)的，和技術(shù)和決定如何部署它們。深度關(guān)系。賦予教師在決策—專業(yè)自主權(quán)方面的主導(dǎo)作用。制作對(duì)于確保人工智能的集成至關(guān)重要，對(duì)任何定位也同樣至關(guān)重要在教育環(huán)境中，真正的AI和教育受其明確指導(dǎo)。補(bǔ)充而不是減少教師，并與規(guī)范性工具一致關(guān)于教師，反映了全球認(rèn)可的加強(qiáng)原則人工智能的引入也可能引發(fā)對(duì)人工智能時(shí)代教學(xué)職業(yè)的抵制：來自已經(jīng)面臨頻繁的技術(shù)變革、日益增長的需求和有限資源的教師。人們普遍擔(dān)憂教師面臨職業(yè)倦怠、數(shù)字疲勞以及專業(yè)學(xué)習(xí)的激勵(lì)不足（DuanandZhao,2024）。這意味著在培養(yǎng)教師人工智能素養(yǎng)的方法上應(yīng)當(dāng)富有同情心、資源充足和參與性。最終，應(yīng)加強(qiáng)教師作為賦權(quán)、反思、以自我為中心的專業(yè)身份。應(yīng)優(yōu)先投資教師能力與合作，以確保?國際勞工組織/聯(lián)合國教科文組織關(guān)于教師地位?聯(lián)合國教科文組織關(guān)于高等教育教學(xué)人員地位的推薦建議(1997) ?聯(lián)合國秘書長高級(jí)別小組關(guān)于教師職業(yè)的建議 近年來，聯(lián)合國教科文組織致力于幫助能夠合乎道德地使用AI的從業(yè)者成員國通過將人工智能集成到教育中來有效地塑造一個(gè)未來是核心一系列報(bào)告和全球倡議。教育仍然根本上人-在制度支持，和國際2022人工智能與教育國際論壇，引導(dǎo)人工智能賦能教師也引發(fā)了關(guān)于教師所需的人工智能能力和必須支 撐教育中人工智能的倫理原則的嚴(yán)重關(guān)切。和變革教學(xué)，聯(lián)合國教科文組織強(qiáng)調(diào)，人工智教師也引發(fā)了關(guān)于教師所需的人工智能能力和必須支 撐教育中人工智能的倫理原則的嚴(yán)重關(guān)切。在教育中的幾個(gè)國家。論壇質(zhì)量。報(bào)告和倡議為教育中的人工智能提供了有價(jià)值的見解也在2022年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了K-12人工智 能課程：政府認(rèn)可的AI課程的對(duì)應(yīng)關(guān)系，基于對(duì)成教師在對(duì)人權(quán)和基本自由方面所起的重要且不可替代員國的調(diào)查。哪些超越了學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)，延伸到發(fā)展和有針對(duì)性的教師培訓(xùn)涵蓋人類AI課程整合的全面發(fā)展（Miao和Shiohira，人格與尊重的加強(qiáng)（2022年）。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性82023年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了教育與研究領(lǐng)域中生成式人工智能的指導(dǎo)方針本報(bào)告探討了生成式人工智能對(duì)教育中基本人文價(jià)值觀的風(fēng)險(xiǎn)，包括教師自主權(quán)、包容性、公平性、性別平等、語言和文化多樣性以及多元觀點(diǎn)的保護(hù)。為應(yīng)對(duì)這些擔(dān)憂，報(bào)告鼓勵(lì)教師進(jìn)行審慎和負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)用。其他國際組織已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于人工智能在教育中作用的報(bào)告。世界銀行報(bào)告人工智能教育革命：你需要了解什么強(qiáng)調(diào)了在教師專業(yè)學(xué)習(xí)方面需要進(jìn)行大量投資——以 及公平獲取設(shè)備、高速互聯(lián)網(wǎng)連接和強(qiáng)大的技術(shù)支持——以支持人工智能驅(qū)動(dòng)的教育轉(zhuǎn)型，在拉丁美洲和加勒比地區(qū)（莫利納等人，2024年）。類似地，通過在一個(gè)國家，孟加拉國的需求分析亞洲開發(fā)銀行制定了教育領(lǐng)域人工智能融合的戰(zhàn)略框架，提出了六項(xiàng)關(guān)鍵建議和15項(xiàng)行動(dòng)要點(diǎn)（Kong等人，2024年）。這些包括教師培訓(xùn)和職業(yè)學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)設(shè)施提升、技術(shù)支持和可持續(xù)性、人工智能融入現(xiàn)有課程、政策和管理措施以及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施。透明度不僅增強(qiáng)了教師對(duì)人工智能的信任，還賦予他們更有效地在教學(xué)中使用這些工具的能力（Nazaretsky等人，2022年；Viberg等人，2024年；Feldma個(gè)別研究人員已開展廣泛調(diào)查，以識(shí)別教育中人工智能融合存在的差距，揭示了需要進(jìn)一步關(guān)注的關(guān)鍵領(lǐng)教育領(lǐng)域中生成式AI政策的比較分析(2025)研究了澳大利亞、日本、新西蘭、韓國和英國。該研究考察了五個(gè)關(guān)鍵政策領(lǐng)域：學(xué)生使用指南、教師實(shí)施框架、數(shù)據(jù)隱私和安全、公平性考量以及學(xué)術(shù)誠信。雖然這五個(gè)國家都認(rèn)識(shí)到人工智能在提升教學(xué)實(shí)踐和減輕教師工作負(fù)擔(dān)方面的潛力，但也強(qiáng)調(diào)制定保障措施以防止濫用和確保學(xué)生保護(hù)的重要性。這些政策中的共同優(yōu)先事項(xiàng)包括負(fù)責(zé)任的人工智能使用、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施以及提升教師技能的舉措。這些報(bào)告和研究共同強(qiáng)化了一個(gè)關(guān)鍵共識(shí)：在教育中成功和道德地整合人工智能，需要在多個(gè)維度和利益相關(guān)者之間采取全面和協(xié)調(diào)的行動(dòng)。政策制定者、教育領(lǐng)導(dǎo)者和實(shí)踐者應(yīng)該攜手合作，塑造那些不僅鼓勵(lì)創(chuàng)新，還嵌入強(qiáng)大道德標(biāo)準(zhǔn)和公平實(shí)踐的框架，這些標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐應(yīng)基于堅(jiān)實(shí)的人道和社會(huì)基礎(chǔ)。大多數(shù)關(guān)于教育中人工智能的國家報(bào)告超越了基礎(chǔ)設(shè)施和政策考量，強(qiáng)調(diào)了對(duì)人工智能為教育目的而設(shè)計(jì)和開發(fā)的相關(guān)關(guān)注。美國教育部，強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)透明度的重要性，認(rèn)為培養(yǎng)教師對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任需要明確解釋人工智能驅(qū)動(dòng)的決策是如何做出的（Cardona等人，2023）。9人工智能對(duì)教師的影響可以分為利用人工智能教學(xué)、關(guān)于人工智能的教學(xué)以及適應(yīng)人工智能無處不在的世界而進(jìn)行的教學(xué)調(diào)整。利用人工智能教學(xué)是指在教學(xué)實(shí)踐中運(yùn)用人工智能來提升教學(xué)。關(guān)于人工智能的教學(xué)則包括確保教師能夠在教學(xué)實(shí)踐中安全、有效和合乎道德地設(shè)計(jì)、開發(fā)和使用人工智能技術(shù)，并將人工智能教給學(xué)生。最后，適應(yīng)人工智能無處不在的世界而進(jìn)行的教學(xué)調(diào)整，是指必要的課程、教學(xué)法和系統(tǒng)創(chuàng)新，以確保教學(xué)與受人工智能深刻影響的世界保持兼容和相關(guān)性（Luckin和Cukurova，2019）。這種分類也與促進(jìn)知識(shí)生產(chǎn)和教育領(lǐng)域變革的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)保持一致（Sharpe等人，2016）。?提供個(gè)性化學(xué)習(xí)經(jīng)歷?生成對(duì)學(xué)生更深層次的洞察理解?生成教育資源和應(yīng)用?提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成果?減少教師的行政和規(guī)劃工作負(fù)載?增強(qiáng)教育公平機(jī)遇?提高評(píng)估的精確度以及反饋創(chuàng)建。證據(jù)基礎(chǔ)仍然薄弱，因此在使用人工智能進(jìn)行教學(xué)的影響評(píng)估研究中，需要提高嚴(yán)謹(jǐn)性。人工智能教學(xué)涵蓋了廣泛的人工智能驅(qū)動(dòng)工具，旨在支持教育過程。面向機(jī)構(gòu)的工具支持教師的行政角色 ,如報(bào)告撰寫和數(shù)據(jù)輸入。面向?qū)W生的工具包括教師可以在課堂上使用的智能輔導(dǎo)系統(tǒng)。面向教師的應(yīng)用程序包括提供學(xué)生作業(yè)完成情況洞察、教師反饋共創(chuàng)工具和評(píng)分支持工具的儀表盤。研究表明，人工智能教學(xué)對(duì)教師有六大主要益處(Bond等人，2024)：隨著人工智能成為日常生活的一部分，教師需要實(shí)踐以教育為中心的教學(xué)法，這些教學(xué)法應(yīng)將學(xué)生的成長、人際關(guān)系、社會(huì)和情感技能、終身學(xué)習(xí)能力和高階思維能力置于核心。這種教學(xué)法應(yīng)培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的適應(yīng)能力、批判性思維和自主性，確保學(xué)生準(zhǔn)備好在一個(gè)人工智能無處不在的世界中茁壯成長并持續(xù)發(fā)展。在人工智能豐富的背景下進(jìn)行教學(xué)，需要在提供最新知識(shí)和強(qiáng)化基礎(chǔ)概念之間保持謹(jǐn)慎的平衡，使學(xué)生會(huì)利用人工智能作為信息資源，以進(jìn)一步加深他們的理解并構(gòu)建新知識(shí)。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性為什么教師不可替代人工智能為教學(xué)和學(xué)習(xí)提供了巨大的機(jī)遇，但其益處很大程度上取決于教師。教師的獨(dú)特專長、適應(yīng)性和道德判斷對(duì)于引導(dǎo)和情境化人工智能生成的輸出、以及維護(hù)教育質(zhì)量和公平至關(guān)重要。人工智能不應(yīng)被視為教師的替代品，而應(yīng)被視為一個(gè)強(qiáng)大的增強(qiáng)工具，依賴于教師的專業(yè)洞察力來塑造教學(xué)實(shí)踐，并保持真實(shí)、以人為本的教育體驗(yàn)。人工智能技術(shù)本身缺乏自然情感智能、關(guān)系真實(shí)性以及在信任和共享體驗(yàn)基礎(chǔ)上培養(yǎng)真實(shí)連接的能力。因此，僅依賴人工智能驅(qū)動(dòng)的教學(xué)可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)者缺乏對(duì)有效教學(xué)和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)至關(guān)重要的社交情感互動(dòng)和指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。從實(shí)際層面來看，這種情感連接的缺乏導(dǎo)致了在教育中采用人工智能的各種挑戰(zhàn)，包括對(duì)知識(shí)傳遞優(yōu)先于變革性和有意義的教育體驗(yàn)的擔(dān)憂。同時(shí)，重要的是，即使是知識(shí)傳遞也需要媒體和信息素養(yǎng)的教師來評(píng)估內(nèi)容，辨別事實(shí)內(nèi)容與虛假信息、假新聞 ,并提供平衡的觀點(diǎn)。盡管其功能強(qiáng)大，人工智能本質(zhì)上缺乏人類的“心智理論”，即人類在相互交往時(shí)自然運(yùn)用的復(fù)雜心理模型。許多教師通過直接人際互動(dòng)傳授的基本能力，例如同理心、社會(huì)理解和人際交往能力，無法通過學(xué)生與人工智能的互動(dòng)完全復(fù)制或傳授。聯(lián)合國教科文組織報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了這一點(diǎn)共同重塑我們的未來，教學(xué)此外，雖然某些人工智能工具在可及性方面可能比教師更有優(yōu)勢，但它們無法像教師那樣提供關(guān)懷，并且無法提供更具情境化的課程。人工智能無法取代教師在處理教學(xué)的情感維度方面的專業(yè)知識(shí)沖突和倫理困境，鼓舞人心地涵蓋情感聯(lián)系創(chuàng)造力，或者說僅僅確保物理和人際紐帶，以及真實(shí)的人類學(xué)生的心理健康。教師之間形成的關(guān)系培養(yǎng)學(xué)生全面發(fā)展的能力至關(guān)重要，不僅在于培養(yǎng)他們。人類發(fā)展，不能僅僅體現(xiàn)在學(xué)生的參與度和動(dòng)機(jī)上分解為離散組件以促進(jìn)整體發(fā)展適合算法表示的學(xué)習(xí)者社會(huì)化。教師獨(dú)特(mcgilchrist,2019)具備鼓舞、激勵(lì)和指導(dǎo)學(xué)生在情感支持方面學(xué)生對(duì)共情和理解表現(xiàn)出相當(dāng)多的謹(jǐn)慎，并作出回應(yīng)人工智能生成的反饋，直觀地向?qū)W生展示他們的情緒狀態(tài)對(duì)個(gè)性化回應(yīng)的明確偏好挑戰(zhàn)，并抱有理想。這個(gè)深刻的人來自教師(Nazaretsky等人,2024)。教育的各個(gè)方面顯著地塑造多樣的學(xué)術(shù)項(xiàng)目與層次，學(xué)習(xí)者的自我概念、復(fù)原力和情感457名高等教育學(xué)生對(duì)智能的看法，做出了重大貢獻(xiàn)關(guān)于反饋質(zhì)量的顯著減少，他們的整體發(fā)展作為負(fù)責(zé)任的人當(dāng)發(fā)現(xiàn)它是人工智能生成的，社會(huì)中有同情心的成員。反映更深層次的信任與信譽(yù)問題。這些結(jié)果在其他地方也得到了驗(yàn)證。研究(張等人,2025)。這種潛在的信任缺失和人工智能內(nèi)容的可信度不足，強(qiáng)調(diào)了某些教育干預(yù)不僅需要準(zhǔn)確性和相關(guān)性，還需要同理心、人際關(guān)系理解和教學(xué)直覺等基本品質(zhì)，而這些只能由教師來提供。大學(xué)生使用人工智能聊天機(jī)器人的影響，表明這對(duì)學(xué)生福祉和社交聯(lián)系產(chǎn)生了微妙的影響。雖然人工智能聊天機(jī)器人似乎能夠根據(jù)模仿功能為學(xué)生提供即時(shí)的社會(huì)和心理健康支持，并減輕短期內(nèi)感到的孤立（Heinz等人，2025年），但過度依賴這些系統(tǒng)可能會(huì)無意中削弱社交聯(lián)系并增加孤獨(dú)感。教育中使用人工智能的心理社會(huì)維度也值得仔細(xì)考慮在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性如TTF和聯(lián)合國教科文組織所強(qiáng)調(diào)的全球教師報(bào)告（2024）,教育體系面臨教師和資源危機(jī)的疊加,特別是在低收入和中等收入國家。到2030年,估計(jì)需要額外增加4400萬小學(xué)和中學(xué)教師,包括1500萬人在撒哈拉以南非洲。全球教師的短缺狀況因離職率上升而加劇,因許多教師過早離開這個(gè)行業(yè)。農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)受到的沖擊最大,合格學(xué)歷不足的教師經(jīng)常填補(bǔ)空缺,多級(jí)課堂很常見;撒哈拉以南非洲90%的中學(xué)面臨嚴(yán)重的師資短缺。因此,學(xué)習(xí)差距正在擴(kuò)大。教師如何看待他們使用人工智能各國和地區(qū)教師參與人工智能的方式差異很大，這使其難以捕捉所有實(shí)踐范圍。例如，根據(jù)公開征集生成式AI在教育中應(yīng)用證據(jù)根據(jù)英國教育部的一份報(bào)告，該報(bào)告收到了來自567名參與者的反饋，其中大多數(shù)是教師，公眾普遍認(rèn)為人工智能為教師提供了各種機(jī)會(huì)。這些機(jī)會(huì)包括：?釋放教師的時(shí)間?改善教學(xué)和教育資料?提供額外的支持，特別是針對(duì)有特殊教育需求和學(xué)習(xí)障礙的學(xué)生，以及英語作為第二語言的學(xué)生學(xué)生們也面臨著教育資料和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的嚴(yán)重短缺。在一些教室里，一本教科書必須由十幾個(gè)學(xué)生大部分能夠提供幫助的數(shù)字教育內(nèi)容并非使用學(xué)習(xí)者的語言。例如，92%的開放教育資源是英文的，這使得英語非母語者被邊緣化(GEM報(bào)告,2023).人工智能為應(yīng)對(duì)這些全球短缺提供了機(jī)遇。人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以補(bǔ)充負(fù)擔(dān)過重的教學(xué)勞動(dòng)力，并為服務(wù)不足地區(qū)的學(xué)生的學(xué)習(xí)提供教學(xué)支持。由人工智能驅(qū)動(dòng)的翻譯和內(nèi)容生成可以擴(kuò)大當(dāng)?shù)卣Z言高質(zhì)量教學(xué)資源的可用性。而數(shù)據(jù)分析可以幫助教育主管部門監(jiān)控出勤情況、識(shí)別學(xué)習(xí)差距、減少缺勤率并支持高風(fēng)?增強(qiáng)特定學(xué)科的運(yùn)用（例如，科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）?？傮w而言，這些感知到的收益超過了關(guān)于人工智能支持教師和教學(xué)職業(yè)的擔(dān)憂（例如，學(xué)生對(duì)人工智能的過度依賴、學(xué)術(shù)不端行為、擔(dān)心人工智能取代面對(duì)面教學(xué)以及加劇數(shù)字鴻溝）。近期利益相關(guān)方磋商和教育黑客馬拉松表明，將生成式AI應(yīng)用于學(xué)校環(huán)境具有廣泛潛力，特別是用于生成亞太地區(qū)的教師例如，正在使用生成式人工智能來創(chuàng)建動(dòng)態(tài)和個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)（聯(lián)合國教科文組織，2023b）。大多數(shù)自我申報(bào)的調(diào)查和訪談表明，教師使用人工智能來開發(fā)課程材料，確保與課程目標(biāo)一致，同時(shí)節(jié)省內(nèi)容準(zhǔn)備時(shí)間。在評(píng)估方面，教師使用它來支持他們的評(píng)分，并為學(xué)生提供個(gè)性化的形成性反饋。在課堂之外 ,教師使用人工智能來起草法定政策，簡化行政任務(wù) ,并減少官僚負(fù)擔(dān)（英國教育部，2024）。然而，許多教師仍然將人工智能作為功能輔助工具來自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)——如評(píng)分、規(guī)劃和內(nèi)容交付——而不是將其作為教學(xué)變革的力量（關(guān)等人，2025）。需要更深地參與人工智能素養(yǎng)、技能和倫理考量，以確保人工智能在教育中的教學(xué)變革和負(fù)責(zé)任整合。人工智能互動(dòng)揭示了教師使用人工智能工具的情況自我報(bào)告的調(diào)研數(shù)據(jù)為教師使用人工智能提供了一些見解，但也面臨固有的局限性。來自外部壓力或社會(huì)期望的偏見可能會(huì)阻止教師準(zhǔn)確地報(bào)告他們的實(shí)際人工智能使用情況。檢查教師與人工智能聊天機(jī)器人的實(shí)際對(duì)話可以呈現(xiàn)另一幅圖景。人工智能初創(chuàng)公司Anthropic對(duì)超過400萬次與人工智能的對(duì)話的分析顯示，在某些專業(yè)群體中高度依賴人工智能，包括外語和文學(xué)教師，他們將其用于超過75%的專業(yè)任務(wù)（H理解專業(yè)人士使用人工智能的程度至關(guān)重要，包括檢查人工智能的確切應(yīng)用方式，無論是主要用于增強(qiáng)(提升教師能力）還是自動(dòng)化（執(zhí)行常規(guī)任務(wù)）。證據(jù)表明存在自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)的傾向，人工智能直接執(zhí)行需要極少人為參與的責(zé)任（Handa等人，2025年）。盡管這種自動(dòng)化應(yīng)用很高效，但它們引發(fā)了關(guān)于教師自主權(quán)和教育質(zhì)量的更廣泛影響的關(guān)鍵問題。必須進(jìn)一步調(diào)查自動(dòng)化與增強(qiáng)之間的平衡，優(yōu)先考慮那些增強(qiáng)而非削弱教師專業(yè)角色、能力和人際參與的人工智在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性當(dāng)人工智能被精心整合時(shí)，它可以為教師提供多個(gè)機(jī)會(huì)來改進(jìn)教學(xué)和學(xué)習(xí)（例如：Celik等人，2022年），包括：規(guī)劃，通過定義學(xué)生的需求并讓教師熟悉這些需求（范登貝格和普萊西斯，2023）人，2022年）；向教師關(guān)于他們的實(shí)踐（Demszky等人，2025年）或關(guān)于他們的干預(yù)措施（Aslan等人，2019年）評(píng)估通過建模學(xué)生的掌握程度（Minn，2022 )；評(píng)估項(xiàng)目生成（Chan等人，2025）；支持的作文評(píng)分（Se?ler等人，2025）；或AI支持的反饋生成（Zhang等人，2025）。一種結(jié)合了來自不同地域、語言、文化和性別多元化視角的證據(jù)和見解的實(shí)踐。后續(xù)的TFF出版物將基于這份第一份立場文件，專注于彌合這些差距。此外，盡管這些小規(guī)模實(shí)證研究提供了有價(jià)值的見解 ,但他們的成果通常反映了在受控條件下經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的學(xué)術(shù)AI工具的評(píng)估結(jié)果，其中教師實(shí)施由研究人員指導(dǎo)。為了達(dá)到更現(xiàn)實(shí)和普適的理解，對(duì)單個(gè)研究進(jìn)行穩(wěn)健的元分析回顧（這可能需要數(shù)年才能出現(xiàn)）以及調(diào)查教師在實(shí)際環(huán)境中使用常見的商業(yè)AI工具( )的大規(guī)模隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)至關(guān)重要。此類獨(dú)立實(shí)驗(yàn)在教育研究中很少見，尤其是在人工智能教育研究領(lǐng)域。然而，它們對(duì)于基于證據(jù)的討論塑造教育中有效且公平的AI整合至關(guān)重要。下面，將討論兩個(gè)追求類似嚴(yán)謹(jǐn)方法的研究的顯著示例。這些評(píng)論的范圍有限，突顯了在教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苎芯啃枰蟀菪院投鄻有缘谋匾?。盎格魯語系研究研究的壓倒性主導(dǎo)地位，主要來自英國、歐盟和美國，限制了我們對(duì)該人工智能全球影響和潛力的集體理解。法語、西班牙語和其他非盎格魯語系視角的缺失很明顯，以及那些沒有或有限互聯(lián)網(wǎng)接入、其知識(shí)通常被排除的社群的缺失，例如土著知識(shí)體系。加上有限的多樣化實(shí)證研究，這些差距阻礙了對(duì)人工智能對(duì)教育影響的全面評(píng)估。為了準(zhǔn)確反映全球教育環(huán)境的復(fù)雜性和可變性，TFF鼓勵(lì)研究和近期，教育捐贈(zèng)基金會(huì)（EEF）進(jìn)行的一項(xiàng)由國家教育研究基金會(huì)（NFER）獨(dú)立評(píng)估的研究，調(diào)查了英國68所中學(xué)的259名教師在ChatGPT的使用情況（Roy等人，2024）。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)顯示，使用ChatGPT并輔以實(shí)用指導(dǎo)的教師，其課程和資源規(guī)劃時(shí)間平均減少了31%。與不使用生成式人工智能工具的教師相比，使用ChatGPT的教師每周節(jié)省了25.3分鐘，使其每周平均規(guī)劃時(shí)間從81.5分鐘減少到56.2分鐘。一項(xiàng)關(guān)于研究期間創(chuàng)建的課程資源的獨(dú)立評(píng)估表明，在AI支持材料和傳統(tǒng)準(zhǔn)備材料之間，質(zhì)量沒有顯著差異。這一發(fā)現(xiàn)表明，教師應(yīng)將AI生成內(nèi)容視為補(bǔ)充資源，而不是內(nèi)容生成的唯一信息來源，因?yàn)閮H出于效率目的依賴AI工具并不一定能提高資源質(zhì)量。雖然由于樣本量限制，證據(jù)仍可被視為初步的，但這項(xiàng)獨(dú)立的試驗(yàn)研究表明，生成式AI可以解決與教師工作負(fù)擔(dān)相關(guān)的持續(xù)挑戰(zhàn)。人工智能工具可以支持教師設(shè)計(jì)適應(yīng)性強(qiáng)、高質(zhì)量的教育資源。這在與多語言、低資源及受危機(jī)影響的環(huán)境尤其具有影響力，人工智能可以支持將內(nèi)容定位于特定的文化、地理和社會(huì)背景（聯(lián)合國教科文組織，2023c）。例如，生成式人工智能可以幫助教師設(shè)計(jì)符合國家課程和國際標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)計(jì)劃，以及將現(xiàn)有內(nèi)容調(diào)整至特定的學(xué)習(xí)水平和需求。以此方式，人工智能不是取代教師，而是成為內(nèi)容共同創(chuàng)造和行政任務(wù)促進(jìn)的積極協(xié)作者，同時(shí)仍需教師對(duì)人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行批判性審查，以確保教學(xué)一致性、與教育目標(biāo)和價(jià)值觀的一致性，并避免潛在偏見（聯(lián)合國教科文AI還可能提升教學(xué)輔導(dǎo)效果，尤其是在專家教師資源有限的情況下。例如，布朗大學(xué)評(píng)估的人機(jī)輔導(dǎo)系統(tǒng)TutorCoPilot，展示了AI在提升教學(xué)有效性方面的潛力 ,尤其針對(duì)資源匱乏地區(qū)的新手教師（Wang等人，2024）。該系統(tǒng)幫助教師更多地采用高質(zhì)量的教學(xué)策略，包括更深入地探究式基于問題而非直接給出答案。盡管有這些積極成果，但教師訪談揭示了挑戰(zhàn)，包括生成式AI偶爾做出的不當(dāng)班級(jí)級(jí)別建議。盡管如此，這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了生成式AI改進(jìn)教學(xué)實(shí)踐的潛力。它們也突顯了將AI規(guī)?；蕴峁＜医虒W(xué)支持并確保教育公平所面臨的復(fù)雜性。人工智能也顯示出在支持教師滿足有特殊教育需求和學(xué)習(xí)障礙等弱勢群體需求方面的特殊潛力。根據(jù)2023教育和研究領(lǐng)域中生成式人工智能的指導(dǎo)方針，人工智能可以使學(xué)習(xí)項(xiàng)目更具包容性，支持個(gè)性化開放學(xué)習(xí)途徑，改進(jìn)數(shù)據(jù)使用以擴(kuò)大覆蓋范圍，并幫助教師監(jiān)測進(jìn)展并及時(shí)應(yīng)對(duì)新興挑戰(zhàn)。人工智能工具還可以通過視頻、音頻和改編文本（特殊需求聯(lián)盟，無日期）等多模態(tài)格式簡化復(fù)雜內(nèi)容，并根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求進(jìn)行定制，同時(shí)協(xié)助教師設(shè)計(jì)個(gè)別化教育計(jì)劃，從而可能節(jié)省大量的規(guī)劃時(shí)間（克萊因，2024）。在這方面 ,智能輔導(dǎo)系統(tǒng)等工具還可以提供針對(duì)個(gè)別學(xué)生的引導(dǎo)式、分步驟指導(dǎo)，而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察可以幫助教師監(jiān)測學(xué)習(xí)并及時(shí)應(yīng)對(duì)新興挑戰(zhàn)（聯(lián)合國教科文組織，2021）。然而，這些好處必須與隱私相關(guān)的倫理保障措施以及在人工智能和殘疾領(lǐng)域充分的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)相平衡(克萊因，2024）。最后，人工智能可以通過幫助教師提供引人入勝和自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)科特定教學(xué)，特別是在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）領(lǐng)域。雖然自適應(yīng)人工智能系統(tǒng)能夠個(gè)性化教學(xué)、提供實(shí)時(shí)反饋并揭示誤解以幫助學(xué)生掌握復(fù)雜概念，但交互式工具(如虛擬實(shí)驗(yàn)室和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）則提供安全、動(dòng)手實(shí)踐的環(huán)境以支持探究式學(xué)習(xí)。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性學(xué)習(xí)和問題解決（Ajuwon等人，2024年）。協(xié)作平臺(tái)的存在進(jìn)一步促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)合作、形成性評(píng)估和指導(dǎo)機(jī)會(huì)，從而更好地支持響應(yīng)式教學(xué)（同前）。當(dāng)與教師的專業(yè)發(fā)展、包容性設(shè)計(jì)和可訪問性相結(jié)合時(shí)，人工智能工具可以幫助縮小學(xué)習(xí)差距，賦能各學(xué)科的教師，盡管這些益處。人工智能的影響取決于教師和系統(tǒng)層面的當(dāng)技術(shù)由教師獨(dú)立orchestrate而缺乏適當(dāng)支的益處往往會(huì)減弱。例如，當(dāng)智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）ALEKS在猶他州實(shí)施時(shí)，只有2%的實(shí)施達(dá)到了推薦的usage基準(zhǔn)（Brasiel等人，2016年）。一個(gè)cont年）的案例中也提到的，是教師不知道如何使用AI進(jìn)行教學(xué)任務(wù)，并且缺乏用于AI使用的專用課程時(shí)間。全球許多教師缺乏與AI和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)的關(guān)鍵能力。例如，2020年智利、厄瓜多爾、墨西哥和秘魯?shù)难芯堪l(fā)現(xiàn)39%的教師只能執(zhí)行基本的數(shù)字任務(wù)，40%能夠處理簡單的互聯(lián)網(wǎng)使用，而只有13%能夠執(zhí)行更復(fù)雜的數(shù)字功能。這些發(fā)現(xiàn)突顯了系統(tǒng)層面因素和教師培訓(xùn)在有效部署人工智能教育環(huán)境中的關(guān)鍵作用。實(shí)際上，在人類-人工智能環(huán)境中，教師能動(dòng)性并非僅局限于個(gè)別教師或人工智能工具本身，而是分布在整個(gè)復(fù)雜的人類-人工智能網(wǎng)絡(luò)中（Code，2025）。因此，保護(hù)教師能動(dòng)性并不意味著將教師決策與人工智能隔離，而是要管理人類能動(dòng)性與人工智能在復(fù)雜系統(tǒng)層面的互動(dòng)。對(duì)學(xué)校提供給教師的人工智能工具進(jìn)行監(jiān)控和監(jiān)督。人工智能工具應(yīng)當(dāng)彌合學(xué)習(xí)科學(xué)研究與實(shí)踐課堂應(yīng)用之間的差距，使教師能夠?qū)⒖煽俊⒀芯框?qū)動(dòng)的策略直接納入其教學(xué)設(shè)計(jì)中。例如，學(xué)習(xí)者差異性導(dǎo)航器為教師提供關(guān)于學(xué)生認(rèn)知、社會(huì)情感和背景相關(guān)差異的可操作的洞察，并提供基于證據(jù)的、量身定制的策略。為了避免努力的增加，應(yīng)該在為教育開發(fā)人工智能工具和調(diào)查其實(shí)際影響與價(jià)值的研究之間保持平衡。即使人工智能工具在學(xué)習(xí)教育學(xué)方面有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，或者有雄厚的教育影響證據(jù)支持，也有許多其他因素影響其在教育環(huán)境中的采用和使用。這些因素包括更廣泛的政策環(huán)境、機(jī)構(gòu)治理、教學(xué)文化、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施以及教師可獲得的社交支持機(jī)制。一項(xiàng)涉及阿聯(lián)酋約800名不同學(xué)科和教育水平的學(xué)校教師的研究表明，雖然與人工智能工具相關(guān)的因素很重要，但其他關(guān)鍵的決定因素在決定人工智能在學(xué)校中的采用和影響方面發(fā)揮著重要作用，例如可管理的工作量、教師對(duì)人工智能使用的信心和知識(shí)、為教師提供的支持性資源、教師對(duì)人工智能整合過程的擁有權(quán)，以及倫理保障人工智能不應(yīng)被視措施（Cukurova等人，2023）。人工智能不應(yīng)被視為解決教育體系中源于資金不足、教師支持不力以及未認(rèn)識(shí)到教師對(duì)于提供優(yōu)質(zhì)教育至關(guān)重要等深層結(jié)構(gòu)性問題的唯一方案。人工智能的顛覆性和迅速崛起可以幫助揭示教育體系的故障，但如果僅依賴技術(shù)解決方案，而不解決這些問題，就有風(fēng)險(xiǎn)掩蓋系統(tǒng)性的不平等，進(jìn)一步加劇它們，并最終破壞教育體系的長遠(yuǎn)可持續(xù)性。此外，并非所有引入學(xué)校的AI工具都以學(xué)習(xí)科學(xué)為基礎(chǔ)，或得到教育影響的有力證據(jù)支持。系統(tǒng)范圍內(nèi)應(yīng)該有教師可能喪失專業(yè)性和技能人們越來越擔(dān)心，教師專業(yè)知識(shí)的替代可能會(huì)導(dǎo)致他們失去對(duì)教育和教學(xué)至關(guān)重要的一些技能，例如評(píng)估和評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度以及根據(jù)學(xué)習(xí)者的需求量身定制教育。這種擔(dān)憂經(jīng)常被研究人員（Berendt等人，2020年）、教師（英國教育部門，2024年）和政策制定者（聯(lián)合國教科文組織，2023a）強(qiáng)調(diào)。隨著人工智能（AI）與課堂的融合日益深入，人們越來越擔(dān)心教師可能會(huì)面臨專業(yè)素質(zhì)下降的問題，隨著他們的職責(zé)逐漸外包給AI，其作用逐漸減弱。許多教育專家擔(dān)心，過度依賴AI來執(zhí)行教師任務(wù)，如評(píng)分、反饋生成和課程計(jì)劃，可能導(dǎo)致教師技能退化（Felix和Webb ,2024年），并損害師生關(guān)系。此外，教師工會(huì)擔(dān)心，雖然數(shù)據(jù)可以提高教師的表現(xiàn)，但相同的數(shù)據(jù)可能會(huì)被用于懲罰性的工作表現(xiàn)監(jiān)控。數(shù)據(jù)可能會(huì)被用來審視教師的行為，導(dǎo)致不公平和帶有偏見的評(píng)估，或工作安全風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步損害教師的專業(yè)性（Pea等對(duì)教師在人工智能教學(xué)設(shè)計(jì)中的專業(yè)知識(shí)和創(chuàng)造力利用不足的擔(dān)憂，會(huì)持續(xù)強(qiáng)化一種優(yōu)先考慮標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議而非教學(xué)自主權(quán)的范式，從而限制教師創(chuàng)新和行使自主性的能力。解決專業(yè)化程度下降問題的解決方案之一是專注于提供人工智能和其他新興數(shù)字技術(shù)的全面教師培訓(xùn)，然而，在大多數(shù)國家，此類培訓(xùn)的提供仍人工智能會(huì)導(dǎo)致思維實(shí)踐衰落將生成式人工智能整合到教育環(huán)境中也引發(fā)了對(duì)其對(duì)教師高階思維技能的影響的顯著疑問，特別是通過其影響批判性思維和反思性思維實(shí)踐。從這個(gè)意義上說 ,生成式人工智能代表了歷史上引發(fā)人們對(duì)人類認(rèn)知能力影響擔(dān)憂的一系列創(chuàng)新和技術(shù)中的最新成果。蘇格拉底反對(duì)書寫，擔(dān)心它會(huì)削弱記憶力。特里希米烏斯反對(duì)印刷，認(rèn)為印刷書籍會(huì)貶低抄寫員的工作，手抄本更具精神意義。許多數(shù)學(xué)教師反對(duì)使用計(jì)算器，稱其會(huì)損害學(xué)生進(jìn)行心算和理解基本數(shù)學(xué)概念的能力。而且許多教師擔(dān)心通過互聯(lián)網(wǎng)輕松獲取信息會(huì)導(dǎo)致淺層學(xué)習(xí)和對(duì)深度知識(shí)的下降。這些論點(diǎn)屬于一個(gè)長期的研究趨勢，表明教學(xué)職業(yè)正在被感知為去專業(yè)化，通常歸因于專業(yè)自主性的喪失（Frostenson,2015）。然而，人工智能對(duì)教師自主性的影響尚未在規(guī)模的獨(dú)立試驗(yàn)中測量，需要研究人員立即進(jìn)行調(diào)查研究。例如，存在有效的在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性一些這些擔(dān)憂有實(shí)證依據(jù)，因?yàn)閷?duì)技術(shù)工具的不當(dāng)使用進(jìn)行自動(dòng)化會(huì)削弱社會(huì)旨在保留的認(rèn)知功能。不使用大型語言模型(LLM)寫作的學(xué)生表現(xiàn)出比使用搜索引擎的學(xué)生更強(qiáng)的、范圍更廣的認(rèn)知活動(dòng)，而使用大型語言模型的學(xué)生則顯示出最弱的總體腦活動(dòng)，這表明學(xué)生在使用生成式人工智能寫作時(shí)認(rèn)知投入有限（Kosmyna等人，2025年）。關(guān)于自動(dòng)化常規(guī)任務(wù)無意中剝奪個(gè)人培養(yǎng)判斷力和認(rèn)知彈性的機(jī)會(huì)，使他們?yōu)樾枰欠菜伎嫉那闆r準(zhǔn)備不足的觀點(diǎn)，學(xué)者們周期性地提出（例如Bainbridge，1983年，Cukurova，2025年 )。許多研究專注于生成式人工智能的認(rèn)知影響，檢查認(rèn)知卸載、記憶保留和創(chuàng)造性思維過程等問題，但迄今為止大多數(shù)研究結(jié)論尚不明確。教師使用生成式人工智能工具可以顯著改變他們的創(chuàng)造性和反思過程（李等人，2025年）。在一項(xiàng)研究中 ,319名知識(shí)工作者，包括教師，分享了936個(gè)使用生成式人工智能完成工作任務(wù)的一手案例。研究人員發(fā)現(xiàn)，教師的自信心水平，包括他們自身的專業(yè)能力和所使用的AI系統(tǒng)，對(duì)他們的創(chuàng)造性和批判性思維產(chǎn)生關(guān)鍵影響。在教學(xué)方法專業(yè)方面表現(xiàn)出更高自我自信心的教師更可能深入?yún)⑴c批判性思維活動(dòng)，從而促進(jìn)對(duì)AI生成內(nèi)容的創(chuàng)造性改編。相反，那些對(duì)AI技術(shù)有高自信心的教師傾向于更廣泛地依賴自動(dòng)化輸出，從而減少了批判性反思和創(chuàng)新教育實(shí)踐的機(jī)會(huì)。這一發(fā)現(xiàn)突出了在教師使用AI之前提高他們的教學(xué)專業(yè)能力和自信的重要性。生成式人工智能可能會(huì)導(dǎo)致教師在批判性思維的重點(diǎn)上發(fā)生轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)向驗(yàn)證人工智能生成信息的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，將人工智能的回應(yīng)融入教學(xué)策略中，以及監(jiān)控人工智能支持的教學(xué)任務(wù)。類似地，雖然生成式人工智能增強(qiáng)了個(gè)人創(chuàng)造力并提高了輸出的感知質(zhì)量，但它卻矛盾地減少了集體思想的多樣性，從而在社會(huì)層面創(chuàng)造了關(guān)于新內(nèi)容創(chuàng)作的社會(huì)困境（多西和豪瑟 ,2024）。人工智能對(duì)寫作過程的影響是其對(duì)批判性思維影響的另一個(gè)重要維度。像Copilot和ChatGPT這樣的工具可以通過在內(nèi)容生成、創(chuàng)意構(gòu)思和風(fēng)格編輯方面的輔助來提高寫作效率，為專家和新手作家提供寶貴支持(Lee等人，2025）。然而，在使用大語言模型時(shí)，學(xué)生往往不太會(huì)認(rèn)知性地參與寫作過程，而是讓大語言模型為他們代筆（Kosmyna等人，2025）。盡管人工智能顯著降低了教育任務(wù)中的認(rèn)知負(fù)荷，但它可能會(huì)損害科學(xué)探究和推理的深度和質(zhì)量（Stadler等人，2024年）。當(dāng)學(xué)生使用大型語言模型（ChatGPT）而不是傳統(tǒng)搜索引擎（Google）進(jìn)行信息收集時(shí) ,大型語言模型顯著降低了認(rèn)知負(fù)荷，但代價(jià)是學(xué)生科學(xué)推理的深度和質(zhì)量。如果新手寫作者過度依賴工具，人工智能可能會(huì)削弱論點(diǎn)構(gòu)建和主題理解等基本寫作技能。針對(duì)個(gè)性化內(nèi)容特定反饋的定制化教育人工智能的策略性使用可以在一定程度上減輕這些風(fēng)險(xiǎn)，在保持生產(chǎn)力的同時(shí)促進(jìn)技能發(fā)展。精心設(shè)計(jì)的教學(xué)工具生成的反饋可以提高寫作質(zhì)量、邏輯連貫性和結(jié)構(gòu)清晰度，尤其有利于語言技能表現(xiàn)較低和自信心不足的學(xué)生和教師（Young-JuLee,2020;Wambsganss等人,2021）。大多數(shù)市售的生成式AI工具并非為教育而設(shè)計(jì)，然而 ,大多數(shù)用戶沒有調(diào)整這些工具的參數(shù)以使其更有利于教育用途所需的技能。例如，高等教育學(xué)生在使用“現(xiàn)成”的生成式AI工具（如ChatGPT）時(shí)，在不進(jìn)行適當(dāng)?shù)膒edagogical微調(diào)和提示的情況下，表現(xiàn)出自我調(diào)節(jié)的差異，這可能導(dǎo)致“元認(rèn)知懶惰”（Fan等人 ,2025年）。通過他們互動(dòng)的日志進(jìn)行測量，與生成式AI互動(dòng)的學(xué)生被觀察到跳過了元認(rèn)知學(xué)習(xí)的重要步驟，例如監(jiān)控自己的行為。盡管上述發(fā)現(xiàn)源于有限數(shù)量的特定研究，但它們突出了生成式AI在增強(qiáng)和削弱教師創(chuàng)造力、批判性思維和反思方面的潛力。因此，教師專業(yè)技能的未來需要與生成式AI進(jìn)行細(xì)致、批判性的互動(dòng)，這種互動(dòng)要考慮到針對(duì)特定教育使用的各種設(shè)計(jì)、部署和部署考慮因素。此外，專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)該涵蓋針對(duì)教師和學(xué)生學(xué)習(xí)實(shí)踐的生成式AI的證據(jù)性風(fēng)險(xiǎn)，以便他們在與生成式AI互動(dòng)時(shí)能夠充分知情并謹(jǐn)慎行事。通過替換教師，人工智能可能使教教育本質(zhì)上是發(fā)展真實(shí)人際關(guān)系、社會(huì)理解，并通過與他人的直接互動(dòng)和與物理環(huán)境的直接接觸來獲得知識(shí)技能的實(shí)踐性、具身化學(xué)習(xí)。完全自動(dòng)化的AI系統(tǒng)可能會(huì)損害培養(yǎng)真實(shí)具身技能和現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)所必需的真實(shí)體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。教師經(jīng)常在課堂上通過道德判斷做出決策。將這種責(zé)任轉(zhuǎn)移給AI系統(tǒng)將對(duì)教育產(chǎn)生重大影響，并應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待。這些考慮必須在關(guān)于負(fù)責(zé)任地整合AI的討論中處于核心地位，在技術(shù)創(chuàng)新和以人為本的教育價(jià)值觀之間保持謹(jǐn)慎的平衡。人工智能可能以犧牲多樣性為代價(jià)來標(biāo)準(zhǔn)化教育人工智能在教育領(lǐng)域的融合也可能使教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化，從而導(dǎo)致教育景觀趨于同質(zhì)化和單一化。人工智能系統(tǒng)本身具有傾向于優(yōu)先考慮一致性和可預(yù)測性的內(nèi)在傾向，而往往以犧牲多樣性、創(chuàng)造性和文化特殊性為代價(jià)。人工智能教育工具和平臺(tái)的廣泛采用、教學(xué)方法和評(píng)估將變得越來越統(tǒng)一，從而為豐富多彩的文化表達(dá)、多樣的教學(xué)傳統(tǒng)以及個(gè)性化的教學(xué)方法留下越來越少的空間。為確保人工智能支持多樣性 ,需要包括教師在內(nèi)的一組多元化教育專家參與到人工智能教育領(lǐng)域的發(fā)展中。如果人工智能在教育中的應(yīng)用被用作取代教師的機(jī)會(huì) ,將會(huì)引發(fā)重要的道德考量，特別是在教學(xué)和教育的潛在非人化方面。像人工智能學(xué)習(xí)伴侶這樣的系統(tǒng)在內(nèi)容傳遞方面可能很高效，但風(fēng)險(xiǎn)將教育簡化為單純的信息吸收，忽視學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，包括批判性的社會(huì)和情感能力。標(biāo)準(zhǔn)化不僅會(huì)削弱教師根據(jù)不同的學(xué)生群體調(diào)整教學(xué)的能力，還會(huì)減少學(xué)生參與的機(jī)會(huì)。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性從多個(gè)視角進(jìn)行批判性思考。這將使教育簡化為交易性知識(shí)獲取，而不是培養(yǎng)具有變革性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。人工智能技術(shù)所支持的普遍標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐的強(qiáng)加，也可能加劇教育不平等，邊緣化地方和原住民知識(shí)體系，并強(qiáng)化資源豐富與資源匱乏教育環(huán)境之間存在的現(xiàn)有權(quán)力不對(duì)稱。內(nèi)容本地化和模型本地化對(duì)于確保低收入國家中人工智能應(yīng)用的關(guān)聯(lián)性和有效性至關(guān)重要。人工智能驅(qū)動(dòng)的教育資源應(yīng)以當(dāng)?shù)卣Z言提供，以支持包容性和文化響應(yīng)式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。有效將人工智能融入教育環(huán)境需要與當(dāng)?shù)噩F(xiàn)實(shí)進(jìn)行戰(zhàn)略對(duì)齊，通過精心設(shè)計(jì)的試點(diǎn)計(jì)劃來實(shí)現(xiàn)，確保這些計(jì)劃在文化上適當(dāng)、技術(shù)上可行且在實(shí)踐中可持續(xù)（例如，來自國際安全與倫理人工智能協(xié)會(huì)).降低教育霸權(quán)風(fēng)險(xiǎn)需要政策制定者、教師和技術(shù)開發(fā)者共同努力，優(yōu)先考慮人工智能教育中的多樣性、適應(yīng)性和文化敏感性。確保人工智能技術(shù)增強(qiáng)而非限制多樣性，需要在指導(dǎo)人工智能融入教育的設(shè)計(jì)、部署和治理框架中嵌入包容性及文化多元化的原則。提升個(gè)性化互動(dòng)與支持。他們傾向于使用AI進(jìn)行初始內(nèi)容獲取，顯著減少傳統(tǒng)課堂時(shí)間，并將學(xué)生的時(shí)間重新分配給通過同伴和導(dǎo)師的互動(dòng)來培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)能在這些創(chuàng)新環(huán)境中，例如美國Alpha學(xué)校,人工智能不是取代教師，而是將他們的角色轉(zhuǎn)變?yōu)閷?dǎo)師。在這樣的學(xué)校里，人工智能可以通過提供適應(yīng)性教育來幫助我們應(yīng)對(duì)持續(xù)的教育挑戰(zhàn)，從而獲得知識(shí)，同時(shí)提供更多的人際互動(dòng)來發(fā)展學(xué)生的更高層次思維和終身學(xué)習(xí)能力。然而，這種方法需要額外的財(cái)政資源來增加擔(dān)任導(dǎo)師的教師數(shù)量，可能會(huì)加劇富裕與較不富裕教育機(jī)構(gòu)之間的差距。為了使教師能夠發(fā)展成為導(dǎo)師和輔導(dǎo)員，初任教師教育項(xiàng)目和在職教師教育項(xiàng)目需要更新，以反映這些新角色。這包括為教師提供指導(dǎo)學(xué)生探究和促進(jìn)深度學(xué)習(xí)所必需的人際交往、反思和教學(xué)技能。然而，在班級(jí)規(guī)模大、資金有限、教師工作負(fù)擔(dān)重，使得持續(xù)輔導(dǎo)難以大規(guī)模實(shí)現(xiàn)的地區(qū)，公共教育系統(tǒng)實(shí)施此類模式將面臨困難。人工智能風(fēng)險(xiǎn)加劇數(shù)字鴻溝校的悖論隨著人工智能不斷提高其支持教學(xué)職業(yè)各個(gè)方面的潛力，也有越來越多的嘗試設(shè)計(jì)一些學(xué)校，在這些學(xué)校中，部分教師角色被人工智能所取代。雖然被冠以“無教師”之名，但這些學(xué)校通常向?qū)W生提供比傳統(tǒng)學(xué)校更頻繁和更持續(xù)的人類指導(dǎo)和輔導(dǎo)，從而世界發(fā)達(dá)地區(qū)可能在人工智能融入學(xué)校后仍擁有資源采用能夠增加真實(shí)人際互動(dòng)的教學(xué)策略。然而，許多資源匱乏的學(xué)校和國家可能會(huì)主要為了節(jié)省時(shí)間和降低成本而采用人工智能，導(dǎo)致糟糕的教學(xué)實(shí)踐自動(dòng)化或教師核心活動(dòng)的替代。此類決定有加劇教育體系現(xiàn)有不平等的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家的學(xué)校正利用人工智能來增強(qiáng)教學(xué)方法。并培養(yǎng)協(xié)作和批判性思維等技能，而欠發(fā)達(dá)國家的學(xué)校則被迫以優(yōu)先考慮資源效率而非質(zhì)量的方式來使用人工智能。盡管人工智能在全球范圍內(nèi)提升教育機(jī)會(huì)具有潛力，但由于持續(xù)的數(shù)字鴻溝，仍存在相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。僅靠人工智能工具不太可能彌合這種系統(tǒng)差距（Bulathwela等人，2024）。大規(guī)模開放在線課程（MOOC）的經(jīng)驗(yàn)為人工智能在教育中的潛在影響提供了寶貴的見解。它們最初是為了通過提供免費(fèi)、大規(guī)模的學(xué)習(xí)機(jī)自發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)習(xí)者以及已經(jīng)擁有高等教育學(xué)歷的學(xué)習(xí)者受益，無意中加強(qiáng)了現(xiàn)有的教育不平等（Kizilcec等人，2017）。MOOCs也加劇了國家內(nèi)部的差距，因?yàn)閬碜愿呤杖肷鐓^(qū)、大城市和家庭教育程度更高的學(xué)生更有可能完成在線課程（Hansen和Reich，2015）。三十年全球教育科技經(jīng)驗(yàn)，如報(bào)告中所述2023全球教育監(jiān)測（GEM）報(bào)告：教育中的技術(shù),為當(dāng)前關(guān)于人工智能與教育領(lǐng)域生成式人工智能的辯論提供了關(guān) 鍵見解，這些見解至今仍高度相關(guān)?！叭斯ぶ悄苤趁裰? 三十年全球教育科技經(jīng)驗(yàn)，如報(bào)告中所述2023全球教育監(jiān)測（GEM）報(bào)告：教育中的技術(shù),為當(dāng)前關(guān)于人工智能與教育領(lǐng)域生成式人工智能的辯論提供了關(guān) 鍵見解，這些見解至今仍高度相關(guān)?！叭斯ぶ悄苤趁裰? 義”，即認(rèn)為在高收入國家開發(fā)的技術(shù)有風(fēng)險(xiǎn)加劇全球不平等，必須得到批判性地解決。部署人工智能的成本，如LLM高級(jí)版本許可費(fèi)，可擴(kuò)展計(jì)算資源的需求，以及人工智能更廣泛的環(huán)境成本，會(huì)擠壓所有國家的教育預(yù)算和長期可持續(xù)性。此外，世界上許多教師和學(xué)生仍然缺乏充足的途徑來獲取基本的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、電力、設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和人工智能工具，限制了他們從這些進(jìn)步中獲益的機(jī)會(huì)。根據(jù)SDG7.1.1世界銀行電氣化數(shù)據(jù)集(2023年)，在撒哈拉以南非洲，只有53%的人口能獲得電力，而在農(nóng)村地區(qū)這一比例降至33%。例如在岡比亞，只有30%的農(nóng)村地區(qū)能獲得電力。寬帶連接僅覆蓋非洲大陸的37%。這些鮮明的基礎(chǔ)設(shè)施限制給人工智能在教育領(lǐng)域的可行性和公平實(shí)施帶來了重大挑戰(zhàn)（聯(lián)合國教科文組織，2023a）。隨著人工智能的能力迅速擴(kuò)展，現(xiàn)有不平等現(xiàn)象存在進(jìn)一步加劇的風(fēng)為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，優(yōu)先考慮低技術(shù)、高影響力的解決方案是必要的（例如，聯(lián)盟促進(jìn)普及互聯(lián)網(wǎng)的工作在具有意義連接性方面）。需要研究和工業(yè)工作來開發(fā)性能與商業(yè)AI模型相當(dāng)?shù)稍陔x線狀態(tài)下并在移動(dòng)工具上運(yùn)行的AI解決方案，確保在低資源環(huán)境中的可訪問性（Li等人，2025年）。這種方法的示例是普羅富圖羅數(shù)學(xué)計(jì)劃,該平臺(tái)使用一個(gè)專門為離線使用而已覆蓋全球39個(gè)國家的近1500所學(xué)校，惠及16000多名教師和417000多名學(xué)生profuturo數(shù)學(xué)展示了在連接性低的情境中，戰(zhàn)略設(shè)計(jì)的人工智能工具提供公平、可及和有效學(xué)習(xí)體驗(yàn)的潛力。然而，獲取此類系統(tǒng)對(duì)具體在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性學(xué)習(xí)成果和教師實(shí)踐仍然需要獨(dú)立的評(píng)估。在服務(wù)不足的地區(qū)彌合數(shù)字鴻溝的另一種有前景的方式是通過推廣使用太陽能設(shè)備來增強(qiáng)數(shù)字可及性，并與電信供應(yīng)商建立合作伙伴關(guān)系以補(bǔ)貼數(shù)據(jù)成本。各國和地區(qū)間的不平等凸顯了以公平為重點(diǎn)的政策和全球倡議的重要性，這些政策和倡議旨在確保人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用能夠使所有學(xué)習(xí)者受益，無論其社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景如何，通過培養(yǎng)不僅是知識(shí)獲取，而且是真正豐富教育體驗(yàn)，為此，政策應(yīng)致力于讓所有教師能夠獲得他們受益于人工智能所需的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)和專業(yè)學(xué)習(xí)（例如，Giga計(jì)劃在與學(xué)校提供連接時(shí)聯(lián)合國教科文組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作在支持教育體系方面)。數(shù)據(jù)中的偏見意味著人工智能會(huì)加劇不平等人工智能系統(tǒng)常常主要依賴源自富裕和技術(shù)先進(jìn)國家的數(shù)據(jù)和敘事。這可能導(dǎo)致現(xiàn)有文化、語言和社會(huì)經(jīng)濟(jì)偏見得以延續(xù)，加劇系統(tǒng)性的不平等和排斥（例如 ,55%的網(wǎng)站都是用英語）。一些社群甚至通過在數(shù)據(jù)標(biāo)注、注釋和其他形式的數(shù)字勞動(dòng)中從事低收入工作來幫助訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，卻很少能從由此產(chǎn)生的技術(shù)進(jìn)步中獲益。這種不平等構(gòu)成了剝削和排斥的“雙重詛咒”，是一個(gè)深刻的倫理問題。政策制定者、教育領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)開發(fā)者必須在全球范圍內(nèi)承諾制定包容、公平和社會(huì)責(zé)任的教育人工智能部署框架。這些框架應(yīng)確保所有學(xué)生和教師，無論其地理、經(jīng)濟(jì)或社會(huì)狀況如何，都有真正參與并受益于新興人工智能技術(shù)由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模龐大以及微調(diào)生成式AI模型需要大量工作，它們的表現(xiàn)可能看起來不像訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)其性能有很大影響。然而，最近的研究揭示了在教育環(huán)境中應(yīng)用LLM時(shí)其內(nèi)部固有令人擔(dān)憂的隱性偏見，并證明AI生成的內(nèi)容始終反映并強(qiáng)化了現(xiàn)有的社會(huì)偏見和刻板印象（聯(lián)合國教科文組織和國際人工智能研究教育領(lǐng)域的人工智能設(shè)計(jì)與部署需要著重于增強(qiáng)而非取代教師的能力。通過互補(bǔ)的方式發(fā)揮人工智能系統(tǒng)和教師的優(yōu)勢，可以最大化人工智能的益處并減輕其局限性（Hemmer等人，2024）。人工智能可以增強(qiáng)教師在其職業(yè)認(rèn)知方面的能力，包括情境特定技能，而諸如批判性思維、同理心、道德判斷和人際響應(yīng)等獨(dú)特的人類能力仍然是教師獨(dú)有的領(lǐng)域。人工智能可以作為一種外部記憶和問題解決資源為教師服務(wù)（Skulmowski，2023）。雖然這種卸載可以釋放認(rèn)知能力用于高級(jí)思維，但它也意味著認(rèn)知表現(xiàn)與技術(shù)相互依存，因此可能被技術(shù)開發(fā)者操縱。結(jié)果 ,教師需要強(qiáng)大的元認(rèn)知技能來決定什么應(yīng)該卸載以及什么應(yīng)該保留控制權(quán)。保留能動(dòng)性目標(biāo)增強(qiáng)描述人工智能代理支持教師制定、監(jiān)控和評(píng)估教育目標(biāo)，從而豐富戰(zhàn)略教育規(guī)劃并提高其有效性33動(dòng)作增強(qiáng)專注于擴(kuò)展教師行為的范圍和可擴(kuò)展性 ,使教師能夠管理更大的群體或在其他方式上無法實(shí)現(xiàn)的情況下提供個(gè)性化支持因此，這可能涉及一種有意識(shí)的策略，即利用人工智能執(zhí)行某些功能（例如，記憶事實(shí)或過濾信息），同時(shí)故意將其他功能（例如，關(guān)系性決策、價(jià)值判斷）置于人類控制之下。通過保持這種平衡，互補(bǔ)性可能從長遠(yuǎn)來看支持整體、真正有益的教育成果。歸根結(jié)底，有意義的整合需要對(duì)在明確界定的教育背景下人類和人工智能系統(tǒng)的具體優(yōu)勢和局限性進(jìn)行仔細(xì)考慮。深化我們對(duì)教師-AI互補(bǔ)性的理解需要確定哪些教學(xué)方面可以通過AI實(shí)際增強(qiáng)，以及如何實(shí)現(xiàn)這種增強(qiáng)(例如，新教師-AI互補(bǔ)性的EC項(xiàng)目).一種提出的框架通過四個(gè)維度闡述了人工智能技術(shù)如何提升教師能感知增強(qiáng)強(qiáng)調(diào)通過先進(jìn)的傳感器數(shù)據(jù)分析以及實(shí)時(shí)洞察力來提升教師感知和解讀學(xué)生學(xué)習(xí)過程的能力4決策增強(qiáng)涉及通過人工智能指導(dǎo)建議的中介教師決策，有可能豐富教學(xué)推理，同時(shí)保障教師自主權(quán)和專業(yè)判斷。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性超越教師替代的論點(diǎn)，這種多維視角強(qiáng)調(diào)了人工智能在增強(qiáng)教師能力的同時(shí)，保留獨(dú)特的人類教師能力的微妙潛力。近期在聯(lián)合國教科文組織教育國際日上公布的研究成果進(jìn)一步闡明了教師-人工智能互補(bǔ)程度與利益相關(guān)者接受度之間的關(guān)鍵關(guān)系（聯(lián)合國教科文組織，2025年 )。具有更高教師自主性和教師-人工智能互補(bǔ)互動(dòng)水平的AI應(yīng)用，受到了教師、學(xué)生和家長的一致好評(píng)比那些通過過度規(guī)定或反應(yīng)性互動(dòng)來限制教師自主性的系統(tǒng)具有明顯更高的接受度。這些見解強(qiáng)化了設(shè)計(jì)優(yōu)先考慮和保護(hù)教師專業(yè)自主性和決策能力的AI技術(shù)的必要性，從而更有可能促進(jìn)AI在教育環(huán)境中整合的更大信任、接受度和可持續(xù)性。因此，教師-AI互補(bǔ)性不僅對(duì)于有效性、保護(hù)教師能動(dòng)性和倫理合理性是必要的，而且還有助于增加AI在教育領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。到目前為止，已經(jīng)很明顯，人工智能的快速發(fā)展為全球教育系統(tǒng)帶來了變革性的機(jī)遇和深刻的責(zé)任。討論必須超越圍繞教育中人工智能的末日恐懼和烏托邦承諾的兩極化敘事?；蹲C據(jù)的政策制定應(yīng)承認(rèn)人工智能的變革潛力，以提升教學(xué)效率、改進(jìn)學(xué)習(xí)成果、減輕行政負(fù)擔(dān)，以及承認(rèn)它所提出的挑戰(zhàn)，包括偏見、教師去專業(yè)化、教學(xué)方法的收窄以及數(shù)字不平等加劇。以下建議旨在為政策制定者、教育領(lǐng)導(dǎo)者、教師工會(huì)以及其他參與教育的人士提供信息和指導(dǎo)，以在關(guān)注人工智能的道德和公平使用，並優(yōu)先考慮教師的需求、能力主義的複雜交匯點(diǎn)中引導(dǎo)他們。1.重申教師在教育中的不可替代作用：政府和教育相關(guān)方必須明確承諾教師的不可替代性。官方教育框架和人工智能治理政策應(yīng)正式聲明：人工智能系統(tǒng)必須支持，而非替代，核心教師職責(zé)，尤其是涉及情感支持、道德指導(dǎo)、文化過渡、創(chuàng)造性教學(xué)和人際關(guān)系方面的職責(zé)。2.促進(jìn)和保護(hù)教師的專業(yè)能力：為應(yīng)對(duì)教師職業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)，政策必須鼓勵(lì)促進(jìn)教師與人工智能互補(bǔ)性的AI實(shí)施模式。教師應(yīng)保留關(guān)鍵職責(zé)，提升其作為導(dǎo)師和輔導(dǎo)員的角色。對(duì)人工智能的使用應(yīng)鼓勵(lì)教師能力的培養(yǎng)，人工智能工具應(yīng)與教師共同設(shè)計(jì)，以支持而非削弱教師的自主權(quán)。為落實(shí)此建議：i)為教師實(shí)施全面的AI能力框架：教師人工智能能力發(fā)展的專業(yè)學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)不僅要有人工智能工具的技術(shù)和實(shí)踐能力，還要有人工智能素養(yǎng)基礎(chǔ)、倫理考量、以人為本的心態(tài)以及人工智能增強(qiáng)的教學(xué)方法。國際框架應(yīng)根據(jù)一個(gè)國家、地區(qū)或組織的教師的準(zhǔn)備程度、需求和現(xiàn)有能力水平進(jìn)行本地化和定制。教育機(jī)構(gòu)必須提供結(jié)構(gòu)化的培訓(xùn)計(jì)劃、共創(chuàng)和對(duì)話機(jī)會(huì)，將人工智能能力融入到教師職前教育和持續(xù)專業(yè)ii)通過專業(yè)網(wǎng)絡(luò)和行動(dòng)學(xué)習(xí)共同體支持教師合作與創(chuàng)新：政策制定者應(yīng)促進(jìn)以教師為主導(dǎo)的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)和致力于教育中人工智能融合的實(shí)踐社區(qū)的建設(shè)和資金投入。這些協(xié)作結(jié)構(gòu)將賦予教師交流最佳實(shí)踐、共同設(shè)計(jì)合適的AI解決方案、以及共同應(yīng)對(duì)AI帶來的挑戰(zhàn)的權(quán)力，從而增強(qiáng)教師的專業(yè)能動(dòng)性和創(chuàng)新能力。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性3.評(píng)估人工智能的影響，促進(jìn)以人為本的教學(xué)法：政策應(yīng)強(qiáng)制要求對(duì)人工智能對(duì)教學(xué)質(zhì)量、教師工作負(fù)擔(dān)、實(shí)踐和福祉的影響以及真實(shí)實(shí)踐環(huán)境中的學(xué)習(xí)者結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估。人工智能不應(yīng)自動(dòng)化教育中的不良實(shí)踐，而應(yīng)鼓勵(lì)創(chuàng)新的教學(xué)法，強(qiáng)調(diào)以人為本的方法。為了反映全球教育的復(fù)雜性和多樣性，研究和實(shí)踐應(yīng)納入來自不同地理、語言、文化和性別多元視角的證據(jù)和見解。應(yīng)開展對(duì)個(gè)別研究的穩(wěn)健元分析綜述，并應(yīng)進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)，調(diào)查教師對(duì)人工智能的長期使用情況?；谶@些證據(jù)，應(yīng)對(duì)學(xué)校提供給教師的人工智能工具進(jìn)行全系統(tǒng)的監(jiān)控和監(jiān)督。評(píng)估應(yīng)要求人工智能教育的開發(fā)者和設(shè)計(jì)者對(duì)確保教育中使用的人工智能工具具有以人為中心的特性，以支持教師和學(xué)生在批判性思維、創(chuàng)造力和反思實(shí)踐方面的能力。4.保護(hù)多樣性，防止人工智能使教育標(biāo)準(zhǔn)化：政策必須防止人工智能驅(qū)動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)化和霸權(quán)對(duì)教育體驗(yàn)進(jìn)行同質(zhì)化。教育標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)要求人工智能工具具有文化響應(yīng)性和適應(yīng)性。此類工具應(yīng)支持多樣化的教學(xué)方法、特殊教育需求、課程、教學(xué)傳統(tǒng)和文化。它們需要保留多樣性，防止地方和土著知識(shí)體系和文化被通過社會(huì)和政策對(duì)話納入教師的意見，才能實(shí)現(xiàn)這一建議。通過創(chuàng)建協(xié)作、參與式的框架，教育相關(guān)方可以確保教師的經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識(shí)和關(guān)切真正對(duì)教育中的人工智能集成做出貢獻(xiàn)。這種做法培養(yǎng)了教師的認(rèn)同感、信心和職業(yè)認(rèn)可度，改善了教師的工作條件和職業(yè)聲望。同樣地，鑒于AI在教育中使用對(duì)環(huán)境、教學(xué)目標(biāo)和學(xué)習(xí)成果的敏感性，有必要促進(jìn)合作，試驗(yàn)和試點(diǎn)在教育中使用人工智能并在支持教師利用人工智能的潛力方面發(fā)揮作用。5.促進(jìn)透明、可持續(xù)和符合道德的AI治理:教育政策制定者應(yīng)強(qiáng)制執(zhí)行在校園部署的人工智能技術(shù)中清晰的行為標(biāo)準(zhǔn)和透明度，確保教師充分理解人工智能決策過程及其影響。人工智能開發(fā)資源密集的性質(zhì)引發(fā)了重大的環(huán)境關(guān)注，可能導(dǎo)致對(duì)自然資源過度、無目的的消耗。確定哪些教育目的可以證明人工智能環(huán)境成本的合理性是具有挑戰(zhàn)性的；因此，政策必須鼓勵(lì)對(duì)這些權(quán)衡進(jìn)行的持續(xù)、透明的對(duì)話和批判性反思。政策必須包含健全的倫理標(biāo)準(zhǔn)，以應(yīng)對(duì)教育中使用的人工智能技術(shù)的可持續(xù)性、隱私、數(shù)據(jù)保護(hù)以及公平性。此類標(biāo)準(zhǔn)還應(yīng)包含在教育領(lǐng)域中監(jiān)控和糾正人工智能偏見的有效機(jī)制。人工智能系統(tǒng)和政策必須經(jīng)過嚴(yán)格、獨(dú)立和大規(guī)模的評(píng)估，以檢測和減輕與性別、種族、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、語言背景、殘疾和其他因素相關(guān)的偏見。此類評(píng)估應(yīng)評(píng)估其影響多元化的學(xué)生和教師群體，以及未預(yù)料到的后果，包括對(duì)福祉和自主性的影響。教育相關(guān)者應(yīng)參與這些評(píng)估，并了解已發(fā)現(xiàn)的偏差，以便他們采取措施來抵消它們，并確保公平的結(jié)果。6.確保公平獲取，防止人工智能驅(qū)動(dòng)教育不平等：為避免加劇現(xiàn)有差距，政策必須通過投資技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、定制數(shù)字素養(yǎng)計(jì)劃以及在全球范圍內(nèi)（包括低收入國家）公平分配資源來彌合數(shù)字鴻溝。借鑒以往的技術(shù)失敗和現(xiàn)有的最佳實(shí)踐，政策應(yīng)優(yōu)先考慮合適的AI應(yīng)用，以提升全球教育質(zhì)量。7.促進(jìn)國際合作和團(tuán)結(jié)：為有效利用人工智能于教育并彌合數(shù)字鴻溝，需要知識(shí)共享、同伴學(xué)習(xí)和能力建設(shè)。這應(yīng)通過現(xiàn)有平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)推廣，包括教育2030可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)4高級(jí)別指導(dǎo)委員會(huì)、教育2030教師國際任務(wù)組、全球教育聯(lián)盟和寬帶委員會(huì)等。政策學(xué)習(xí)可以通過專門論壇進(jìn)一步增強(qiáng)，如聯(lián)合國教科文組織的數(shù)字學(xué)習(xí)周及其他支持多邊對(duì)話與合作的活動(dòng)。在人工智能時(shí)代促進(jìn)和保護(hù)教師能動(dòng)性阿斯拉恩，S.等.(2019).探索實(shí)時(shí)、多模態(tài)學(xué)生參與分析技術(shù)在真實(shí)課堂中的影響.紐約,計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM),阿古沃恩,O.,A.,等.(2024).通過人工智能和互動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)促進(jìn)STEM教育：吸引和培養(yǎng)未來創(chuàng)新者的策略.國際工程研究與開發(fā)雜志,20(8),pp.279-289.貝恩布里奇，L.(1983)。自動(dòng)化中的諷刺。載于約翰森，G.和里斯諾德普，J.E.(編)，人機(jī)系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)。牛津，帕爾格雷夫出版社，第129-135頁。本杰明，R.(2023).技術(shù)之后：種族.在朗霍弗，W.和溫斯頓，D.(編)《重新連接的社會(huì)理論》，第三版.紐約，勞特利奇，第405-415頁.伯恩德特,B.,等人.(2020).人工智能在教育中的應(yīng)用：學(xué)習(xí)者選擇與基本權(quán)利.紐約,泰勒與法蘭西斯,學(xué)習(xí)、媒體與技術(shù),45(3),pp.312–324.邦德，M.，等.(2024).人工智能在高等教育中的應(y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