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第七章隨機(jī)變量及其分布列7.3.1離散型隨機(jī)變量的均值一、創(chuàng)設(shè)情境引入新課對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率。但在實(shí)際問(wèn)題中,有時(shí)我們更感興趣的是隨機(jī)變量的某些數(shù)字特征。例如,要了解某班同學(xué)在一次數(shù)學(xué)測(cè)驗(yàn)中的總體水平,很重要的是看平均分;要了解某班同學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)是否“兩極分化”則需要考察這個(gè)班數(shù)學(xué)成績(jī)的方差。
我們還常常希望直接通過(guò)數(shù)字來(lái)反映隨機(jī)變量的某個(gè)方面的特征,最常用的有期望與方差.探究一:離散型隨機(jī)變量的均值探究一:離散型隨機(jī)變量的均值問(wèn)題2:若混合糖果中每種糖果的單價(jià)
X為隨機(jī)變量,寫出
X的分布列。探究一:離散型隨機(jī)變量的均值問(wèn)題3:由問(wèn)題1所得出的合理價(jià)格與問(wèn)題2中分布列存在怎樣的關(guān)系?二、探究本質(zhì)得新知探究一:離散型隨機(jī)變量的均值探究二:隨機(jī)變量均值的性質(zhì)探究二:隨機(jī)變量均值的性質(zhì)三、舉例應(yīng)用,掌握定義三、舉例應(yīng)用,掌握定義三、舉例應(yīng)用,掌握定義三、舉例應(yīng)用,掌握定義三、舉例應(yīng)用,掌握定義三、舉例應(yīng)用,掌握定義三、舉例應(yīng)用,掌握定義四、學(xué)生練習(xí),加深理解.四、學(xué)生練習(xí),加深理解四、學(xué)生練習(xí),加深理解四、學(xué)生練習(xí),加深理解四、學(xué)生練習(xí),加深理解四、學(xué)生練習(xí),加深理解知識(shí)方面:1.掌握了離散型隨機(jī)變量均值的計(jì)算方法。2.能夠利用離散型隨機(jī)變量均值公式求解有關(guān)問(wèn)題。3.能夠利用離散型隨機(jī)變量均值解決實(shí)際問(wèn)題。思想方面:提高了數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)運(yùn)算的素養(yǎng)五、歸納小結(jié)
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