2025年大學(xué)人工智能教育專業(yè)題庫(kù)——人工智能教育的核心課程設(shè)置考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分）1.下列哪一項(xiàng)不屬于人工智能領(lǐng)域普遍關(guān)注的核心問(wèn)題？A.知識(shí)表示與推理B.學(xué)習(xí)與適應(yīng)C.感知與交互D.經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)理論2.在人工智能教育的核心課程設(shè)置中，以下哪一項(xiàng)最不直接地支撐機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容的講授？A.高等數(shù)學(xué)（微積分、線性代數(shù)）B.編程基礎(chǔ)（如Python）C.認(rèn)知心理學(xué)（學(xué)習(xí)過(guò)程）D.古代文學(xué)史3.旨在培養(yǎng)學(xué)生利用AI工具解決實(shí)際問(wèn)題的課程設(shè)計(jì)，通常強(qiáng)調(diào)哪種教學(xué)理念？A.接受學(xué)習(xí)B.探究式學(xué)習(xí)C.講座式教學(xué)D.灌輸式教育4.人工智能倫理教育在核心課程中的融入，主要是為了應(yīng)對(duì)以下哪個(gè)主要挑戰(zhàn)？A.AI技術(shù)更新速度過(guò)快B.學(xué)生計(jì)算思維能力不足C.AI應(yīng)用帶來(lái)的潛在偏見(jiàn)與社會(huì)公平問(wèn)題D.跨學(xué)科知識(shí)整合難度大5.區(qū)分傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)課程與人工智能教育核心課程的關(guān)鍵特征之一是？A.更注重理論推導(dǎo)B.更強(qiáng)調(diào)編程實(shí)踐C.更關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的倫理和社會(huì)影響D.使用更高級(jí)的編程語(yǔ)言6.對(duì)于“計(jì)算思維”在人工智能教育中的應(yīng)用，以下理解不準(zhǔn)確的是？A.包括抽象、建模和算法設(shè)計(jì)B.是理解和應(yīng)用AI技術(shù)的基礎(chǔ)C.可以完全通過(guò)教授特定AI算法來(lái)培養(yǎng)D.培養(yǎng)學(xué)生邏輯分析和問(wèn)題解決能力7.在設(shè)計(jì)人工智能教育課程時(shí)，將AI與歷史學(xué)科知識(shí)相結(jié)合，主要體現(xiàn)了哪種課程融合模式？A.AI與數(shù)學(xué)融合B.AI與語(yǔ)言藝術(shù)融合C.AI與社會(huì)科學(xué)/人文學(xué)科融合D.AI與體育健康融合8.以下哪項(xiàng)不是衡量人工智能教育課程有效性的重要指標(biāo)？A.學(xué)生對(duì)AI基本概念的理解程度B.課程內(nèi)容的前沿性和技術(shù)深度C.學(xué)生利用AI解決實(shí)際問(wèn)題的能力D.課程形式是否足夠新穎獨(dú)特9.人工智能教育專業(yè)學(xué)生需要具備的核心實(shí)踐能力之一是？A.精通多種AI算法的數(shù)學(xué)證明B.熟練使用AI開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)進(jìn)行教學(xué)應(yīng)用設(shè)計(jì)C.對(duì)所有AI相關(guān)軟件進(jìn)行編程開(kāi)發(fā)D.對(duì)AI技術(shù)的歷史發(fā)展進(jìn)行詳盡研究10.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)人工智能教育核心課程設(shè)置可能更加注重？A.單一AI技術(shù)的深度鉆研B.AI與其他學(xué)科深度交叉融合C.對(duì)AI技術(shù)商業(yè)應(yīng)用的詳細(xì)分析D.減少對(duì)編程實(shí)踐的要求二、名詞解釋（每小題3分，共15分）1.人工智能倫理2.計(jì)算思維3.跨學(xué)科AI課程4.機(jī)器學(xué)習(xí)5.教學(xué)設(shè)計(jì)三、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述在人工智能教育課程中引入編程實(shí)踐的重要性。2.闡述人工智能教育中需要關(guān)注的主要倫理挑戰(zhàn)。3.說(shuō)明在大學(xué)階段設(shè)置人工智能基礎(chǔ)理論課程的目的。4.分析通用人工智能（AGI）教育對(duì)未來(lái)課程設(shè)置可能產(chǎn)生的影響。四、論述題（每小題10分，共30分）1.結(jié)合當(dāng)前教育發(fā)展趨勢(shì)，論述在人工智能教育專業(yè)核心課程中融入數(shù)據(jù)分析與可視化知識(shí)模塊的必要性與可行性。2.試析在人工智能教育課程設(shè)計(jì)中，如何平衡技術(shù)深度與教育廣度，以培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂教育的復(fù)合型人才。3.探討人工智能教育核心課程設(shè)置中，對(duì)學(xué)生批判性思維和創(chuàng)新能力培養(yǎng)的具體策略。五、案例分析題（15分）假設(shè)某中學(xué)計(jì)劃開(kāi)設(shè)一門人工智能入門興趣課程，現(xiàn)有以下幾種課程模塊建議：A.人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史與名人介紹；B.流行AI應(yīng)用（如智能音箱、游戲）的使用體驗(yàn)分享；C.基于圖形化編程工具（如Scratch或Blockly）的簡(jiǎn)單AI程序設(shè)計(jì)（如制作一個(gè)避障的小車）；D.討論AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響。請(qǐng)分析以上四種模塊對(duì)于“人工智能教育”的目標(biāo)（如激發(fā)興趣、理解基本概念、初步實(shí)踐、關(guān)注社會(huì)影響等）分別有何作用和側(cè)重？并在此基礎(chǔ)上，為該興趣課程設(shè)計(jì)一個(gè)包含至少三種不同類型模塊（從A-D中選擇或補(bǔ)充）的初步課程方案，說(shuō)明選擇理由。六、設(shè)計(jì)題（20分）請(qǐng)為大學(xué)人工智能教育專業(yè)設(shè)計(jì)一個(gè)關(guān)于“人工智能與教育公平”的專題研討模塊，需要包含以下要素：1.明確該模塊的學(xué)習(xí)目標(biāo)。2.提出該模塊的主要教學(xué)內(nèi)容點(diǎn)。3.設(shè)計(jì)至少兩種不同的教學(xué)活動(dòng)形式。4.說(shuō)明對(duì)該模塊學(xué)習(xí)效果的初步評(píng)價(jià)方法。試卷答案一、選擇題1.D2.D3.B4.C5.C6.C7.C8.B9.B10.B二、名詞解釋1.人工智能倫理：指在人工智能的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署和應(yīng)用過(guò)程中，所應(yīng)遵循的道德原則、規(guī)范和價(jià)值觀，旨在確保AI技術(shù)的健康發(fā)展并服務(wù)于人類福祉，關(guān)注公平、透明、責(zé)任、隱私保護(hù)等方面。2.計(jì)算思維：一種運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念去解決問(wèn)題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類行為的方式，包括抽象、分解、模式識(shí)別、算法設(shè)計(jì)、評(píng)估和迭代等思維過(guò)程，是理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。3.跨學(xué)科AI課程：將人工智能的核心知識(shí)、方法與特定學(xué)科（如醫(yī)學(xué)、法律、藝術(shù)、歷史等）的知識(shí)體系、應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合而設(shè)計(jì)的課程，旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用AI解決跨領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題的能力。4.機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能的一個(gè)分支，研究計(jì)算機(jī)如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)其性能，而無(wú)需進(jìn)行顯式編程，主要包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。5.教學(xué)設(shè)計(jì)：基于學(xué)習(xí)理論，為了達(dá)到特定的教學(xué)目標(biāo)，對(duì)教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)策略、教學(xué)資源、教學(xué)活動(dòng)和教學(xué)評(píng)價(jià)等進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃和安排的過(guò)程。三、簡(jiǎn)答題1.編程實(shí)踐是人工智能教育不可或缺的一環(huán)。它能讓抽象的AI概念（如算法、模型）變得具體可見(jiàn)，加深學(xué)生的理解。通過(guò)動(dòng)手實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用，學(xué)生能直觀感受AI的運(yùn)作方式，增強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣。編程實(shí)踐有助于培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維和邏輯推理能力，為后續(xù)學(xué)習(xí)更復(fù)雜的AI技術(shù)和進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，它也是評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)效果和培養(yǎng)實(shí)際工程能力的有效途徑。2.人工智能教育中需要關(guān)注的主要倫理挑戰(zhàn)包括：數(shù)據(jù)隱私與安全，AI系統(tǒng)在決策中可能存在的偏見(jiàn)與歧視（如算法偏見(jiàn)），技術(shù)濫用帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)（如自主武器、深度偽造），AI對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊及社會(huì)公平問(wèn)題，AI系統(tǒng)決策的透明度與可解釋性不足，以及人工智能發(fā)展帶來(lái)的哲學(xué)和倫理困境（如人類自主性、存在風(fēng)險(xiǎn)等）。3.大學(xué)階段設(shè)置人工智能基礎(chǔ)理論課程的目的在于，為學(xué)生構(gòu)建扎實(shí)的AI知識(shí)體系提供支撐，使其理解AI發(fā)展的脈絡(luò)、核心思想和基本原理。這不僅是學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)課程（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、CV等）的基礎(chǔ)，也是培養(yǎng)其科學(xué)素養(yǎng)和抽象思維能力的關(guān)鍵。同時(shí)，掌握基礎(chǔ)理論有助于學(xué)生更好地理解AI技術(shù)的局限性、社會(huì)影響和倫理問(wèn)題，為其未來(lái)從事AI研究、開(kāi)發(fā)或教育等工作奠定必要的理論基礎(chǔ)。4.通用人工智能（AGI）教育可能對(duì)未來(lái)課程設(shè)置產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。首先，課程需要更加強(qiáng)調(diào)AI的通用基礎(chǔ)能力（如常識(shí)推理、學(xué)習(xí)遷移能力）的培養(yǎng)，而不僅僅是當(dāng)前強(qiáng)化的專用技能。其次，需要增加對(duì)AGI發(fā)展?jié)摿ΑL(fēng)險(xiǎn)與倫理挑戰(zhàn)的深入探討，引導(dǎo)學(xué)生思考AGI時(shí)代的人類角色和社會(huì)形態(tài)。課程設(shè)置可能需要更加注重跨學(xué)科知識(shí)的整合，融合認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等多方面內(nèi)容。此外，教育模式本身也可能需要借鑒AI思想，探索更具適應(yīng)性、個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，以培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)AGI帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的未來(lái)人才。四、論述題1.在人工智能教育專業(yè)核心課程中融入數(shù)據(jù)分析與可視化知識(shí)模塊具有重要的必要性和可行性。必要性上，數(shù)據(jù)分析是AI的基石，幾乎所有AI應(yīng)用都涉及數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和解讀。可視化則是理解復(fù)雜數(shù)據(jù)模式、揭示數(shù)據(jù)洞察、以及有效溝通AI分析結(jié)果的關(guān)鍵手段。對(duì)于AI教育者而言，掌握這些技能是設(shè)計(jì)教學(xué)、分析學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、評(píng)估教學(xué)效果的基礎(chǔ)?？尚行陨希瑪?shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)本身已發(fā)展成熟，有豐富的工具（如Python庫(kù)Pandas,Matplotlib,Seaborn）和相對(duì)平緩的學(xué)習(xí)曲線，適合作為核心課程的一部分。將其融入課程，可以使學(xué)生更深入地理解AI應(yīng)用場(chǎng)景，培養(yǎng)其從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值、并以直觀方式呈現(xiàn)結(jié)果的能力，提升其作為未來(lái)AI教育工作者的專業(yè)素養(yǎng)和教學(xué)效果。通過(guò)結(jié)合案例教學(xué)和實(shí)踐項(xiàng)目，可以有效地將這兩者與AI教育專業(yè)知識(shí)相結(jié)合。2.在人工智能教育核心課程設(shè)計(jì)中平衡技術(shù)深度與教育廣度，是培養(yǎng)復(fù)合型人才的關(guān)鍵。技術(shù)深度方面，課程需確保學(xué)生掌握AI領(lǐng)域的基本原理、核心算法和關(guān)鍵技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP等），達(dá)到能夠理解前沿進(jìn)展、具備一定研發(fā)能力或應(yīng)用分析能力水平。這需要設(shè)置足夠的基礎(chǔ)理論和實(shí)踐環(huán)節(jié)。教育廣度方面，課程應(yīng)涵蓋教育學(xué)、心理學(xué)基礎(chǔ)，關(guān)注教學(xué)設(shè)計(jì)、課程開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)、教育技術(shù)應(yīng)用等，使學(xué)生理解教育的規(guī)律和方法。同時(shí)，還需涉及AI教育的倫理、社會(huì)影響、跨學(xué)科融合等議題。平衡之道在于：根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)（是偏研究、偏開(kāi)發(fā)還是偏教育），合理分配技術(shù)理論與教育實(shí)踐的學(xué)時(shí)比例；采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)或案例研究方法，讓學(xué)生在實(shí)踐中融合運(yùn)用技術(shù)與教育知識(shí)；邀請(qǐng)具有產(chǎn)業(yè)界和教育界背景的教師授課或組織交流；鼓勵(lì)學(xué)生參與教學(xué)實(shí)踐或相關(guān)研究。目標(biāo)是讓學(xué)生既“懂AI”，又“懂教育”，能夠?qū)⑾冗M(jìn)技術(shù)有效、負(fù)責(zé)任地應(yīng)用于教育領(lǐng)域。3.在人工智能教育核心課程中培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)批判性思維和創(chuàng)新能力，需要采取一系列具體策略。首先，鼓勵(lì)提問(wèn)與質(zhì)疑，營(yíng)造開(kāi)放、包容的課堂氛圍，引導(dǎo)學(xué)生不滿足于接受現(xiàn)有知識(shí)，對(duì)AI技術(shù)、應(yīng)用、倫理問(wèn)題進(jìn)行深入思考和質(zhì)疑。其次，采用探究式學(xué)習(xí)方法，通過(guò)設(shè)計(jì)開(kāi)放性項(xiàng)目、問(wèn)題解決任務(wù)，讓學(xué)生主動(dòng)探索、嘗試、失敗與反思，在解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中鍛煉思維能力。再次，引入多元化的教學(xué)內(nèi)容與案例，包括不同文化背景、不同應(yīng)用領(lǐng)域的AI案例，以及AI發(fā)展過(guò)程中的爭(zhēng)議與反思，拓寬學(xué)生視野，激發(fā)思考深度。此外，可以組織跨學(xué)科工作坊或項(xiàng)目，讓學(xué)生與不同背景的同學(xué)合作，從多角度審視問(wèn)題，碰撞思想火花，促進(jìn)創(chuàng)新。最后，教授設(shè)計(jì)思維等創(chuàng)新方法論，并提供必要的技術(shù)支持和導(dǎo)師指導(dǎo)，幫助學(xué)生將創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為實(shí)際方案。五、案例分析題對(duì)四種課程模塊的作用和側(cè)重分析：A.人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史與名人介紹：主要作用是激發(fā)興趣，建立對(duì)AI發(fā)展的宏觀認(rèn)識(shí)，了解關(guān)鍵人物貢獻(xiàn)。側(cè)重于歷史梳理和啟蒙。B.流行AI應(yīng)用（如智能音箱、游戲）的使用體驗(yàn)分享：主要作用是讓學(xué)生感受AI的日常應(yīng)用，增強(qiáng)親切感和實(shí)用性認(rèn)知。側(cè)重于體驗(yàn)和普及。C.基于圖形化編程工具的簡(jiǎn)單AI程序設(shè)計(jì)（如制作一個(gè)避障的小車）：主要作用是提供初步的動(dòng)手實(shí)踐機(jī)會(huì)，直觀感受AI程序運(yùn)行邏輯，培養(yǎng)基本編程興趣和能力。側(cè)重于基礎(chǔ)實(shí)踐和體驗(yàn)。D.討論AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響：主要作用是引導(dǎo)學(xué)生思考AI的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響，關(guān)注未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和潛在挑戰(zhàn)。側(cè)重于社會(huì)影響和思辨。設(shè)計(jì)的初步課程方案（包含A,C,D模塊，并補(bǔ)充理論聯(lián)系實(shí)際的內(nèi)容）：模塊名稱：人工智能入門與未來(lái)展望包含模塊：1.模塊一：AI世界巡禮（選自A）-通過(guò)介紹AI簡(jiǎn)史和關(guān)鍵人物，激發(fā)學(xué)生興趣，建立基本認(rèn)知框架。2.模塊二：AI身邊的你（選自B）-組織學(xué)生分享日常使用的AI產(chǎn)品（如手機(jī)助手、推薦系統(tǒng)）體驗(yàn)，討論其原理和影響，拉近與AI的距離。3.模塊三：我是小小AI工程師（選自C）-使用圖形化編程工具（如Scratch結(jié)合簡(jiǎn)單AI模塊或Blockly），讓學(xué)生設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)具有簡(jiǎn)單AI行為的程序（如智能迷宮游戲、互動(dòng)寵物），體驗(yàn)編程樂(lè)趣和AI邏輯。4.模塊四：AI與未來(lái)職業(yè)（選自D）-邀請(qǐng)行業(yè)人士或組織討論AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響，分析哪些崗位可能被替代，哪些新崗位將被創(chuàng)造，引導(dǎo)學(xué)生思考個(gè)人職業(yè)發(fā)展。5.補(bǔ)充：AI倫理小辯論-選擇一個(gè)具體的AI倫理案例（如人臉識(shí)別應(yīng)用、算法推薦偏見(jiàn)），組織學(xué)生分組進(jìn)行辯論，培養(yǎng)批判性思維和對(duì)倫理問(wèn)題的關(guān)注。選擇理由：該方案兼顧了興趣激發(fā)（A,B）、初步實(shí)踐（C）、社會(huì)思辨（D），并加入了理論聯(lián)系實(shí)際（補(bǔ)充部分），內(nèi)容豐富，形式多樣，能夠較全面地滿足入門興趣課程的目標(biāo)，讓學(xué)生在輕松愉快的氛圍中初步了解AI、體驗(yàn)AI、思考AI。六、設(shè)計(jì)題設(shè)計(jì)的“人工智能與教育公平”專題研討模塊：1.學(xué)習(xí)目標(biāo)：*知識(shí)目標(biāo)：理解人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用可能帶來(lái)的公平性挑戰(zhàn)（如數(shù)字鴻溝、算法偏見(jiàn)、資源分配不均、加劇歧視等）；了解促進(jìn)AI教育公平的原則和策略。*能力目標(biāo)：能夠識(shí)別和分析具體AI教育應(yīng)用案例中的公平性問(wèn)題；能夠初步評(píng)估不同AI教育方案對(duì)公平性的影響；能夠提出促進(jìn)AI教育公平的可行性建議。*態(tài)度目標(biāo)：認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用中的倫理責(zé)任，特別是對(duì)社會(huì)公平的關(guān)注；培養(yǎng)批判性看待AI技術(shù)樂(lè)觀主義的意識(shí)；增強(qiáng)為實(shí)現(xiàn)AI教育公平而努力的意愿。2.主要教學(xué)內(nèi)容點(diǎn)：*AI教育公平的內(nèi)涵與重要性。*AI技術(shù)應(yīng)用于教育可能加劇的公平性挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、算法歧視、數(shù)字鴻溝、評(píng)估公平性問(wèn)題等。*影響AI教育公平的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素：地區(qū)發(fā)展不平衡、學(xué)校資源差異、家庭背景等。*促進(jìn)AI教育公平的原則：包容性設(shè)計(jì)、透明度、問(wèn)責(zé)制、參