浦發(fā)銀行揚州市儀征市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.以下哪個指標(biāo)最適合衡量銀行客戶流失的嚴(yán)重程度？A.客戶增長率B.客戶流失率C.客戶滿意度D.貸款不良率2.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種方法不屬于缺失值處理技術(shù)？A.刪除含有缺失值的樣本B.均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.K最近鄰填充D.數(shù)據(jù)加密3.假設(shè)某銀行儀征分行的信用卡逾期率在過去一年中持續(xù)上升，以下哪個因素可能成為主要驅(qū)動因素？A.經(jīng)濟增長加速B.信用卡額度普遍上調(diào)C.客戶信用審核標(biāo)準(zhǔn)放寬D.季節(jié)性消費需求下降4.在時間序列分析中，ARIMA模型適用于以下哪種情況？A.具有強季節(jié)性的數(shù)據(jù)B.隨機波動較大的數(shù)據(jù)C.線性關(guān)系不明顯的數(shù)據(jù)D.缺乏歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)5.浦發(fā)銀行儀征分行某季度個人存款增長率下降，以下哪個原因最可能解釋這一現(xiàn)象？A.存款利率上調(diào)B.經(jīng)濟環(huán)境不確定性增加C.競爭對手推出高收益理財產(chǎn)品D.本地居民收入水平普遍提高二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗是判斷樣本數(shù)據(jù)是否具有統(tǒng)計顯著性的重要方法。2.浦發(fā)銀行儀征分行的客戶滿意度調(diào)查結(jié)果顯示，服務(wù)響應(yīng)時間是客戶最關(guān)注的指標(biāo)之一。3.機器學(xué)習(xí)中的過擬合現(xiàn)象通常發(fā)生在模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)記憶過度，而泛化能力不足時。4.在銀行信貸風(fēng)控中，邏輯回歸模型常用于預(yù)測客戶違約概率，其輸出結(jié)果通常介于0到1之間。5.數(shù)據(jù)標(biāo)簽化是自然語言處理（NLP）任務(wù)中的重要預(yù)處理步驟，有助于提高模型訓(xùn)練的準(zhǔn)確性。三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述銀行數(shù)據(jù)分析師在客戶流失預(yù)測中的作用。答：銀行數(shù)據(jù)分析師通過構(gòu)建客戶流失預(yù)測模型，可以識別高風(fēng)險客戶群體，制定針對性挽留策略。具體作用包括：-收集客戶行為數(shù)據(jù)（如交易頻率、產(chǎn)品使用情況等），建立預(yù)測模型；-分析流失原因（如服務(wù)體驗、競爭壓力等），提出改進建議；-優(yōu)化營銷資源配置，提升客戶留存率。2.浦發(fā)銀行儀征分行如何利用數(shù)據(jù)分析提升柜面服務(wù)效率？答：通過數(shù)據(jù)分析提升柜面服務(wù)效率的方法包括：-分析客戶排隊時間、業(yè)務(wù)辦理時長等數(shù)據(jù)，識別效率瓶頸；-優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，如引入智能排隊系統(tǒng)、簡化冗余操作；-基于客戶畫像，預(yù)判需求，減少不必要的等待時間。3.解釋什么是“數(shù)據(jù)偏差”，并舉例說明其在銀行數(shù)據(jù)分析中的潛在危害。答：數(shù)據(jù)偏差是指樣本數(shù)據(jù)無法完全代表總體特征，導(dǎo)致分析結(jié)果存在系統(tǒng)性誤差。例如：-若儀征分行的信貸數(shù)據(jù)僅包含高凈值客戶，可能導(dǎo)致模型對普通客戶的評估過于保守；-偏差可能導(dǎo)致資源分配不均，加劇金融排斥問題。四、計算題（共2題，每題10分，共20分）1.某月浦發(fā)銀行儀征分行信用卡逾期客戶數(shù)為200人，總信用卡客戶數(shù)為10,000人。已知上個月逾期率為2%，本月逾期率上升至2.5%。計算本月逾期率的增長率。解：-上月逾期率：2%=200/10,000-本月逾期率：2.5%=250/10,000-增長率=(2.5%-2%)/2%×100%=25%2.某銀行儀征分行的個人存款數(shù)據(jù)如下表，計算2024年各季度存款環(huán)比增長率。|季度|存款余額（億元）|||||Q1|50||Q2|55||Q3|60||Q4|65|解：-Q1環(huán)比增長率：無（基準(zhǔn)）-Q2環(huán)比增長率：((55-50)/50)×100%=10%-Q3環(huán)比增長率：((60-55)/55)×100%=9.09%-Q4環(huán)比增長率：((65-60)/60)×100%=8.33%五、論述題（1題，共15分）結(jié)合儀征市的經(jīng)濟特點，論述銀行數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析支持小微企業(yè)經(jīng)營貸款業(yè)務(wù)。答：儀征市作為長三角經(jīng)濟圈的重要節(jié)點，小微企業(yè)經(jīng)營貸款業(yè)務(wù)具有以下特點：1.經(jīng)濟特點分析：儀征市以制造業(yè)和外貿(mào)業(yè)為主，小微企業(yè)經(jīng)營受宏觀經(jīng)濟波動影響較大，貸款需求具有周期性。2.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用：-行業(yè)風(fēng)險評估：通過分析不同行業(yè)（如紡織、機械）的貸款逾期率，識別高風(fēng)險領(lǐng)域；-客戶畫像構(gòu)建：結(jié)合企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營年限、征信記錄等數(shù)據(jù)，劃分信用等級；-動態(tài)額度管理：根據(jù)企業(yè)現(xiàn)金流數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整貸款額度，降低風(fēng)險。3.建議：建立“數(shù)據(jù)+人工”審批機制，結(jié)合專家經(jīng)驗提高決策準(zhǔn)確性。答案與解析一、選擇題答案1.B（客戶流失率直接反映流失嚴(yán)重程度）2.D（數(shù)據(jù)加密不屬于缺失值處理）3.C（信用審核放寬導(dǎo)致逾期率上升）4.A（ARIMA適用于強季節(jié)性數(shù)據(jù)）5.B（經(jīng)濟不確定性抑制存款增長）二、填空題答案1.統(tǒng)計顯著性2.服務(wù)響應(yīng)時間3.記憶過度4.邏輯回歸5.數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，準(zhǔn)確性三、簡答題解析1.客戶流失預(yù)測作用：通過模型識別高風(fēng)險客戶，制定挽留策略，優(yōu)化資源配置。2.提升柜面效率：分析排隊時長、業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化系統(tǒng)或流程，減少等待時間。3.數(shù)據(jù)偏差危害：導(dǎo)致模型誤判（如信貸審批過于保守），加劇資源分配不均。四、計算題解析1.增長率計算：25%2.環(huán)比增長率：Q2（10%）