2025年大學(xué)認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)的創(chuàng)意藝術(shù)與數(shù)字媒體考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項(xiàng)不是認(rèn)知心理學(xué)中衡量創(chuàng)造力思維流暢性的主要指標(biāo)？A.產(chǎn)生想法的速度B.產(chǎn)生想法的數(shù)量C.想法的質(zhì)量D.想法的多樣性2.藝術(shù)家利用色彩、線條和構(gòu)圖引導(dǎo)觀眾視線，并在特定區(qū)域形成視覺焦點(diǎn)，這主要涉及到認(rèn)知過程中的：A.工作記憶B.注意力分配C.長時(shí)記憶提取D.元認(rèn)知監(jiān)控3.情感計(jì)算（AffectiveComputing）研究的是計(jì)算機(jī)如何識(shí)別、理解、處理和模擬人類情感。以下哪項(xiàng)技術(shù)不屬于常見的情感計(jì)算方法？A.基于面部表情識(shí)別B.基于生理信號(hào)監(jiān)測（如心率、皮電）C.基于自然語言處理分析情緒色彩D.基于眼動(dòng)追蹤分析認(rèn)知負(fù)荷4.在人機(jī)交互設(shè)計(jì)中，“峰終定律”（Peak-EndRule）表明用戶對(duì)體驗(yàn)的記憶主要由以下哪兩個(gè)因素決定？A.體驗(yàn)的持續(xù)時(shí)間與用戶的專注度B.體驗(yàn)過程中的最高點(diǎn)與結(jié)束時(shí)的感受C.體驗(yàn)的平均強(qiáng)度與用戶的期望值D.體驗(yàn)的復(fù)雜性程度與用戶的熟悉度5.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造一種身臨其境的體驗(yàn)，這主要依賴于對(duì)以下哪項(xiàng)認(rèn)知過程的模擬？A.記憶編碼B.知覺恒常性C.注意力選擇性D.運(yùn)動(dòng)規(guī)劃6.人工智能（AI）在繪畫領(lǐng)域的應(yīng)用，例如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）創(chuàng)作藝術(shù)品，引發(fā)了關(guān)于“創(chuàng)意”本質(zhì)的討論。從認(rèn)知科學(xué)角度看，AI的“創(chuàng)作”過程與人類創(chuàng)造力最根本的區(qū)別在于：A.是否依賴大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練B.是否具有情感驅(qū)動(dòng)力C.產(chǎn)生的結(jié)果是否具有新穎性D.是否能夠理解藝術(shù)史的語境7.長期以來，數(shù)字閱讀被認(rèn)為比紙質(zhì)閱讀更容易導(dǎo)致注意力分散和記憶保持不佳。這主要是由于數(shù)字環(huán)境中的哪些特征所致？A.文本呈現(xiàn)方式的線性B.超鏈接、廣告和通知的干擾C.紙張的物理觸感和穩(wěn)定性D.字體大小的可調(diào)節(jié)性8.游戲化學(xué)習(xí)（Gamification）是運(yùn)用游戲元素和機(jī)制設(shè)計(jì)非游戲情境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。其成功的關(guān)鍵在于能否有效激發(fā)用戶的：A.認(rèn)知負(fù)荷B.外在動(dòng)機(jī)C.內(nèi)在動(dòng)機(jī)與興趣D.短期記憶容量9.“具身認(rèn)知”（EmbodiedCognition）理論強(qiáng)調(diào)認(rèn)知過程與身體經(jīng)驗(yàn)、環(huán)境互動(dòng)的緊密聯(lián)系。在數(shù)字媒體領(lǐng)域，該理論有助于理解：A.鼠標(biāo)點(diǎn)擊頻率如何影響用戶決策B.用戶在虛擬空間中的導(dǎo)航方式如何受物理直覺影響C.社交媒體“點(diǎn)贊”行為如何強(qiáng)化社會(huì)連接D.視頻廣告的背景音樂如何引發(fā)特定情緒10.分析社交媒體平臺(tái)上不同用戶群體的信息發(fā)布和互動(dòng)模式，以理解其信息傳播特征，這屬于認(rèn)知科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用于：A.人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)B.沉浸式體驗(yàn)開發(fā)C.網(wǎng)絡(luò)輿情分析D.藝術(shù)作品認(rèn)知評(píng)價(jià)二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.認(rèn)知負(fù)荷理論（CognitiveLoadTheory）2.情境認(rèn)知（SituatedCognition）3.沉浸式媒體（ImmersiveMedia）4.腦機(jī)接口藝術(shù)（Brain-ComputerInterfaceArt）5.計(jì)算美學(xué)（ComputationalAesthetics）三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述影響藝術(shù)作品審美感知的主要認(rèn)知因素。2.解釋什么是“數(shù)字分心”（DigitalDistraction），并說明其對(duì)認(rèn)知任務(wù)可能產(chǎn)生哪些負(fù)面影響。3.簡述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)）在分析用戶對(duì)數(shù)字媒體內(nèi)容偏好方面的基本原理。4.闡述具身認(rèn)知理論對(duì)理解用戶與虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境交互的意義。四、論述題（每題10分，共30分）1.論述認(rèn)知科學(xué)的基本原理如何指導(dǎo)交互式藝術(shù)裝置的設(shè)計(jì)與創(chuàng)作。2.分析人工智能技術(shù)（如AIGC）對(duì)創(chuàng)意藝術(shù)領(lǐng)域可能帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并從認(rèn)知科學(xué)角度提出應(yīng)對(duì)思考。3.結(jié)合具體案例，論述數(shù)字媒體環(huán)境如何影響人類的注意力系統(tǒng)、記憶方式和社會(huì)認(rèn)知能力。---試卷答案一、選擇題1.C2.B3.D4.B5.B6.B7.B8.C9.B10.C二、名詞解釋1.認(rèn)知負(fù)荷理論（CognitiveLoadTheory）：該理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)者的工作記憶容量是有限的。有效的教學(xué)設(shè)計(jì)應(yīng)減少無關(guān)認(rèn)知負(fù)荷，優(yōu)化內(nèi)在認(rèn)知負(fù)荷，并提供必要的輔助認(rèn)知負(fù)荷，以促進(jìn)知識(shí)的建構(gòu)和保持。它強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)材料本身的復(fù)雜性（內(nèi)在負(fù)荷）、學(xué)習(xí)者與材料的互動(dòng)方式（外在負(fù)荷）以及學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者自身調(diào)節(jié)努力的程度（相關(guān)負(fù)荷）。2.情境認(rèn)知（SituatedCognition）：該理論主張認(rèn)知過程并非發(fā)生在抽象的頭腦中，而是深深植根于特定的情境、活動(dòng)和社會(huì)文化背景中。知識(shí)、學(xué)習(xí)和理解是與環(huán)境互動(dòng)、在具體實(shí)踐中產(chǎn)生的，而非孤立存在的。在數(shù)字媒體領(lǐng)域，這意味著用戶的體驗(yàn)和行為應(yīng)被視為其在特定數(shù)字環(huán)境中的實(shí)踐表現(xiàn)。3.沉浸式媒體（ImmersiveMedia）：指能夠使用戶感覺仿佛置身于一個(gè)虛擬環(huán)境或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的媒體形式。它通常具有高保真度、交互性和包圍感等特點(diǎn)，旨在最大限度地減少用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的感知，創(chuàng)造強(qiáng)烈的臨場感。常見的沉浸式媒體包括虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、混合現(xiàn)實(shí)（MR）等。4.腦機(jī)接口藝術(shù)（Brain-ComputerInterfaceArt）：指藝術(shù)家利用腦機(jī)接口（BCI）技術(shù)，將大腦信號(hào)直接轉(zhuǎn)化為藝術(shù)創(chuàng)作的媒介或交互方式，或通過BCI技術(shù)來感知、控制或表達(dá)藝術(shù)作品。這種藝術(shù)形式探索了意識(shí)、思維與技術(shù)的直接連接，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作的邊界，并反映了人對(duì)自身內(nèi)在狀態(tài)與技術(shù)交互的探索。5.計(jì)算美學(xué)（ComputationalAesthetics）：是計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和藝術(shù)學(xué)的交叉領(lǐng)域，致力于開發(fā)能夠自動(dòng)或輔助進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作、分析、評(píng)價(jià)和理解的計(jì)算機(jī)算法與系統(tǒng)。它研究人類審美感知的計(jì)算模型，并利用這些模型來生成新的藝術(shù)作品、分析現(xiàn)有作品的風(fēng)格特征或評(píng)估其美學(xué)質(zhì)量。三、簡答題1.簡述影響藝術(shù)作品審美感知的主要認(rèn)知因素。影響藝術(shù)作品審美感知的主要認(rèn)知因素包括：①知覺特征，如色彩、線條、形狀、構(gòu)圖、空間感等視覺元素的組合與組織方式，以及聽覺元素（如旋律、節(jié)奏、音色）在音樂等藝術(shù)形式中的作用；②認(rèn)知風(fēng)格，如場依存性與場獨(dú)立性、整體與部分加工方式等，影響個(gè)體對(duì)藝術(shù)作品的解讀角度；③知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，包括藝術(shù)史背景、文化習(xí)俗、個(gè)人藝術(shù)修養(yǎng)等，為理解作品提供框架；④注意力，個(gè)體將注意力集中于作品的哪些元素，影響感知的深度和廣度；⑤情緒與動(dòng)機(jī)，作品引發(fā)的情感共鳴、個(gè)體觀看時(shí)的心境狀態(tài)以及欣賞動(dòng)機(jī)（如審美、求知、娛樂）都會(huì)調(diào)節(jié)審美評(píng)價(jià)；⑥預(yù)期與surprise原則，作品是否符合或打破個(gè)體的預(yù)期，會(huì)產(chǎn)生不同的審美效果。2.解釋什么是“數(shù)字分心”（DigitalDistraction），并說明其對(duì)認(rèn)知任務(wù)可能產(chǎn)生哪些負(fù)面影響。數(shù)字分心是指個(gè)體在執(zhí)行某項(xiàng)任務(wù)時(shí)，被數(shù)字設(shè)備（如手機(jī)、電腦）上的通知、信息、應(yīng)用誘惑或干擾，導(dǎo)致注意力從當(dāng)前任務(wù)轉(zhuǎn)移或分散的現(xiàn)象。它不同于外部干擾，往往源于個(gè)體自身的自控力挑戰(zhàn)和內(nèi)部動(dòng)機(jī)（如查看新信息）。數(shù)字分心的負(fù)面影響包括：①降低任務(wù)表現(xiàn)效率和質(zhì)量；②增加認(rèn)知負(fù)荷，占用寶貴的注意力和工作記憶資源；③損害工作記憶和執(zhí)行功能，如決策、問題解決能力；④導(dǎo)致任務(wù)切換成本增加，中斷深度思考；⑤可能引發(fā)認(rèn)知疲勞和注意力“疲勞”；⑥在需要高度專注的任務(wù)中（如駕駛、學(xué)習(xí)、手術(shù)）可能帶來嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。3.簡述機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)）在分析用戶對(duì)數(shù)字媒體內(nèi)容偏好方面的基本原理。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是深度學(xué)習(xí)，通過分析大量用戶數(shù)據(jù)（如觀看歷史、點(diǎn)擊記錄、停留時(shí)間、互動(dòng)行為、評(píng)論反饋等），自動(dòng)學(xué)習(xí)用戶偏好的復(fù)雜模式。其基本原理是：首先，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型從數(shù)據(jù)中提取多層次的特征表示，捕捉內(nèi)容的視覺、聽覺、語義等特征以及用戶行為的細(xì)微模式；然后，通過訓(xùn)練過程（通常采用監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí)），模型建立內(nèi)容特征與用戶偏好標(biāo)簽（如喜好/不喜歡）之間的映射關(guān)系；最終，該模型可以對(duì)新的內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測，判斷用戶可能喜歡或不喜歡它，或?yàn)橛脩暨M(jìn)行個(gè)性化推薦。這種方法能夠處理高維、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人類難以察覺的潛在關(guān)聯(lián)，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的用戶偏好分析和預(yù)測。4.闡述具身認(rèn)知理論對(duì)理解用戶與虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境交互的意義。具身認(rèn)知理論認(rèn)為認(rèn)知過程與身體、感知系統(tǒng)和環(huán)境緊密相連。它對(duì)理解用戶與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）環(huán)境交互具有重要意義：首先，它提示我們用戶的身體在VR中的姿態(tài)、動(dòng)作和物理感知（如平衡感、空間定向）會(huì)影響其認(rèn)知狀態(tài)和對(duì)虛擬環(huán)境的理解和導(dǎo)航，即“身體在虛擬中”（EmbodimentinVR）；其次，VR環(huán)境的設(shè)計(jì)應(yīng)考慮用戶的具身經(jīng)驗(yàn)，例如通過模擬重力、觸覺反饋等方式增強(qiáng)沉浸感；再次，具身認(rèn)知有助于解釋用戶在VR中可能出現(xiàn)的“身心分離”或“空間認(rèn)知偏差”等現(xiàn)象，認(rèn)識(shí)到虛擬感知并非簡單替代現(xiàn)實(shí)感知；最后，該理論為設(shè)計(jì)更自然、更直觀、更符合人類認(rèn)知特性的VR交互方式提供了理論指導(dǎo)，例如發(fā)展基于手勢(shì)、身體姿態(tài)的交互技術(shù)。四、論述題1.論述認(rèn)知科學(xué)的基本原理如何指導(dǎo)交互式藝術(shù)裝置的設(shè)計(jì)與創(chuàng)作。認(rèn)知科學(xué)的基本原理為交互式藝術(shù)裝置的設(shè)計(jì)與創(chuàng)作提供了豐富的理論基礎(chǔ)和指導(dǎo)方向。首先，感知與注意機(jī)制指導(dǎo)裝置如何呈現(xiàn)信息以有效吸引和引導(dǎo)觀眾的注意力。例如，利用對(duì)比、突顯、運(yùn)動(dòng)等視覺或聽覺線索突出重點(diǎn)元素，或設(shè)計(jì)能引發(fā)觀眾好奇心、主動(dòng)探索的交互機(jī)制。裝置的界面布局、信息層級(jí)應(yīng)簡潔明了，符合用戶的視覺掃描習(xí)慣，避免認(rèn)知過載。其次，記憶與學(xué)習(xí)原理啟示創(chuàng)作者如何設(shè)計(jì)能讓觀眾留下深刻印象、甚至通過交互學(xué)習(xí)或記憶裝置內(nèi)容的機(jī)制。例如，通過重復(fù)、關(guān)聯(lián)、故事化敘事等方式強(qiáng)化信息記憶；設(shè)計(jì)能讓觀眾通過操作“學(xué)習(xí)”裝置規(guī)則或模式的交互。再次，情緒與情感計(jì)算原理指導(dǎo)創(chuàng)作者如何利用裝置引發(fā)特定的情感體驗(yàn)。可以通過視覺/聽覺刺激、交互反饋（如對(duì)觀眾輸入的響應(yīng)）、甚至結(jié)合生理傳感器監(jiān)測觀眾情緒并實(shí)時(shí)調(diào)整裝置表現(xiàn)，創(chuàng)造沉浸式的情感藝術(shù)體驗(yàn)。此外，具身認(rèn)知理論提醒創(chuàng)作者關(guān)注觀眾的物理動(dòng)作、體感與環(huán)境交互。裝置可以設(shè)計(jì)成需要特定身體姿態(tài)、動(dòng)作才能觸發(fā)效果，或?qū)⒂^眾的物理運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為藝術(shù)表現(xiàn)的一部分，增強(qiáng)身體參與感和臨場感。最后，問題解決與執(zhí)行功能原理可以啟發(fā)設(shè)計(jì)具有挑戰(zhàn)性、需要觀眾思考或協(xié)作才能完成交互的裝置，將藝術(shù)創(chuàng)作過程轉(zhuǎn)化為一種認(rèn)知游戲或探索體驗(yàn)?？傊?，將認(rèn)知科學(xué)原理融入交互式藝術(shù)裝置設(shè)計(jì)，有助于創(chuàng)造更符合人類認(rèn)知規(guī)律、更具吸引力、更能引發(fā)深度體驗(yàn)和情感共鳴的藝術(shù)作品。2.分析人工智能技術(shù)（如AIGC）對(duì)創(chuàng)意藝術(shù)領(lǐng)域可能帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并從認(rèn)知科學(xué)角度提出應(yīng)對(duì)思考。人工智能生成內(nèi)容（AIGC）如AIGC為創(chuàng)意藝術(shù)領(lǐng)域帶來了巨大機(jī)遇與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。機(jī)遇方面：①效率提升與靈感激發(fā)：AI可快速生成大量創(chuàng)意草圖、音樂片段、文本等，輔助藝術(shù)家進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，縮短創(chuàng)作周期，或提供意想不到的靈感來源；②個(gè)性化藝術(shù)體驗(yàn)：AI能根據(jù)用戶偏好生成定制化的藝術(shù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)前所未有的個(gè)性化藝術(shù)服務(wù)；③藝術(shù)形式的拓展：AI本身可作為創(chuàng)作媒介，生成全新的藝術(shù)風(fēng)格和類型，拓展藝術(shù)的邊界；④降低創(chuàng)作門檻：使不具備傳統(tǒng)技能的人也能借助AI參與藝術(shù)創(chuàng)作。挑戰(zhàn)方面：①“創(chuàng)意”歸屬與原創(chuàng)性：AI生成作品的法律地位、版權(quán)歸屬問題懸而未決；②藝術(shù)真實(shí)性與深度：過度依賴AI可能導(dǎo)致藝術(shù)缺乏人文關(guān)懷、情感深度和真正的原創(chuàng)思考；③審美同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)：算法可能強(qiáng)化流行趨勢(shì)，導(dǎo)致藝術(shù)風(fēng)格的單一化；④倫理與社會(huì)問題：可能被用于制造虛假信息、抄襲、替代人類藝術(shù)家等。從認(rèn)知科學(xué)角度應(yīng)對(duì)思考：首先，需認(rèn)識(shí)到AI在當(dāng)前階段更多是作為認(rèn)知工具，其“創(chuàng)造力”源于學(xué)習(xí)人類模式，而非真正理解或擁有意識(shí)。藝術(shù)家的角色應(yīng)從單純的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者、策展者和意義賦予者，利用AI作為激發(fā)思考、探索新方向的伙伴，而非替代品；其次，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)AI生成內(nèi)容的認(rèn)知評(píng)價(jià)能力，培養(yǎng)辨別AI風(fēng)格、理解其生成邏輯、批判其局限性的人類審美判斷力；再次，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作，融合藝術(shù)、技術(shù)、認(rèn)知科學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí)，共同探索人機(jī)協(xié)作的藝術(shù)新范式；最后，關(guān)注AI藝術(shù)發(fā)展中的倫理規(guī)范，從認(rèn)知公平、情感共鳴、文化多樣性等角度引導(dǎo)AI藝術(shù)朝著有益于人類精神生活的方向發(fā)展。3.結(jié)合具體案例，論述數(shù)字媒體環(huán)境如何影響人類的注意力系統(tǒng)、記憶方式和社會(huì)認(rèn)知能力。數(shù)字媒體環(huán)境通過其獨(dú)特的特征深刻地影響著人類的認(rèn)知能力。首先，注意力系統(tǒng)受到顯著沖擊。數(shù)字環(huán)境充斥著不斷變化的視覺和聽覺刺激（通知、彈窗、廣告、社交媒體更新），以及超鏈接、多任務(wù)處理的可能性，導(dǎo)致用戶的注意力容易分散，難以長時(shí)間維持專注。例如，社交媒體平臺(tái)的“無限滾動(dòng)”設(shè)計(jì)不斷提供新內(nèi)容，刺激大腦的獎(jiǎng)勵(lì)回路（如多巴胺釋放），使用戶陷入被動(dòng)瀏覽的“通知依賴”，傳統(tǒng)的深度注意力模式難以維持。其次，記憶方式發(fā)生改變。數(shù)字媒體一方面極大地便利了信息的檢索和獲取，可能導(dǎo)致對(duì)具體事實(shí)的外部記憶依賴增強(qiáng)（如習(xí)慣性搜索而非記憶）；另一方面，信息過載和快速更迭使得用戶難以對(duì)信息進(jìn)行深度加工和長期存儲(chǔ)，工作記憶容量被碎片化信息占用，可能損害深度學(xué)習(xí)和長期記憶能力。例如，用戶可