(2025版)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室北京大數(shù)據(jù)研究院蘇州市人工智能重點實驗室前言“十四五”時期是我國向數(shù)字經(jīng)濟全面躍升的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折期

，數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素的價值正加速釋放

，成為重塑全球競爭格局的關(guān)鍵力量。黨中央、國務(wù)院以“打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”為核心目標(biāo)

，在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確提出培育壯大大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略部署。這一決策既是應(yīng)對全球新一輪科技革命的主動選擇，更是推動經(jīng)濟質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的必然要求。在此戰(zhàn)略指引下

，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迎來政策密集賦能期。2024年12月，《國家發(fā)展改革委等部門關(guān)于促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》發(fā)布

，首次明確提出到2029年數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率超過15%的量化目標(biāo)

，并圍繞數(shù)據(jù)采集匯聚、流通交易、安全治理等全鏈條部署創(chuàng)新舉措。2025年5月印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》方案部署了體制機制創(chuàng)新、地方品牌鑄造、“人工智能+”、基礎(chǔ)設(shè)施提升、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育、數(shù)字人才培育、數(shù)字化發(fā)展環(huán)境優(yōu)化、數(shù)字賦能提升等8個方面的重大行動。政策體系的持續(xù)完善

，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)劃定了清晰的發(fā)展路徑。從產(chǎn)業(yè)實踐看

，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進入規(guī)模擴張與價值深化并行的新階段。2024年行業(yè)市場規(guī)模接近2.4萬億元

，同比增速超20%

，在人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領(lǐng)域形成顯著賦能效應(yīng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與大模型、Agent、物聯(lián)網(wǎng)、

區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的深度融合

，正在加速推動各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)領(lǐng)域

，正實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)孿生驅(qū)動”的跨越；交通領(lǐng)域，

自動駕駛、無人機技術(shù)正在重塑城市交通動脈；金融領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)+大模型+區(qū)塊鏈”三方機制

，正在構(gòu)建覆蓋事前風(fēng)險預(yù)判、事中實時攔截、事后智能回溯的全鏈路風(fēng)控體系。為緊跟國家政策方針，

明晰各城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平

，北京大數(shù)據(jù)研究院相關(guān)團隊在2020年、2021年、2022年、2023年、2024年連續(xù)五年發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)的研究基礎(chǔ)上

，聚焦近年來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域最新發(fā)展趨勢

，深入調(diào)研了各地大數(shù)據(jù)政策環(huán)境、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

，編制了《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報告（2025版）》

，力求科學(xué)評判各地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平

，為各地大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考借鑒

，為數(shù)字中國建設(shè)賦能添力。目錄

CONTENTS研究方法ResearchMethod2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報告01一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)（測量指標(biāo)或說明）產(chǎn)業(yè)水平企業(yè)數(shù)量市場主體數(shù)量上市企業(yè)數(shù)量獨角獸企業(yè)數(shù)量瞪羚企業(yè)數(shù)量高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量產(chǎn)業(yè)質(zhì)量上市企業(yè)總市值（億元人民幣）獨角獸企業(yè)總估值（億元人民幣）大數(shù)據(jù)企業(yè)融資總額（億元人民幣）建設(shè)網(wǎng)站情況產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)專利數(shù)軟著數(shù)創(chuàng)新人才開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高校數(shù)量上市企業(yè)技術(shù)人員數(shù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境政策環(huán)境大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策數(shù)量大數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī)數(shù)量服務(wù)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)設(shè)置情況產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、

協(xié)會等建設(shè)情況交易場所建設(shè)情況（一

）

指標(biāo)體系通過綜合研究國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

，結(jié)合產(chǎn)業(yè)生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)競爭力等基本信息，設(shè)置產(chǎn)業(yè)水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等3個維度、6個二級指標(biāo)與18個三級指標(biāo)。表1-1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系2（

二

）

數(shù)據(jù)資源本指數(shù)數(shù)據(jù)來源于北京大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)企業(yè)庫、北大法寶政策數(shù)據(jù)庫以及政府公開信息。北京大數(shù)據(jù)研究院大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫收錄了9513家全國優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)企業(yè)與合作方的數(shù)據(jù)資源

，建立包括企業(yè)工商信息、運營情況、研發(fā)情況、投融資情況、產(chǎn)品情況等在內(nèi)的122個企業(yè)維度指標(biāo)，并設(shè)有頭部企業(yè)庫和產(chǎn)品庫。（三

）

計算方法本指數(shù)采用“改進向量法”確定各級指標(biāo)權(quán)重

，具體方法如下：【第一步】構(gòu)建底層指標(biāo)庫：研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特征、公開的產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系、大數(shù)據(jù)企業(yè)特點等，確定大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指數(shù)構(gòu)架

，形成底層指標(biāo)庫?！镜诙健刻崛?shù)據(jù)和無量綱化：用極差正規(guī)化法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：x負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：x【第三步】構(gòu)建指標(biāo)體系：結(jié)合產(chǎn)業(yè)分析理論、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)體系

，構(gòu)建指標(biāo)體系?！镜谒牟健炕跀?shù)據(jù)確定權(quán)重：用“改進向量法”確定各指標(biāo)的權(quán)重。使用歐氏距離度量樣本特征向量和“最優(yōu)向量”的相似程度。點AB間歐氏距離【第五步】計算總指標(biāo)得分

：index

k代表大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系中某級某個指標(biāo)得分：

3總體評價OverallEvalution2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報告02圖2-1全國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)熱力圖東部地區(qū)領(lǐng)跑全國

，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)顯著。指數(shù)排名前15強的?。ㄊ校?/p>

中

，東部沿海?。ㄊ校?/p>

占據(jù)7席

，集聚效應(yīng)凸顯

，北京、廣東、上海等地優(yōu)勢明顯

，處于全國領(lǐng)先地位。

中部地區(qū)奮力追趕

，逐漸縮小差距。安徽、湖北、河南、湖南等中部省份

，發(fā)展稍有放緩

，排名前15強的省份較去年減少1個。西部地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差異大。以四川為引領(lǐng)

，在產(chǎn)業(yè)水平層面持續(xù)發(fā)力

，追趕勢頭強勁。從省份排名變動情況看

，東部省份中

，北京、廣東、上海、江蘇、浙江、

山東仍處于第一梯隊

，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)跑全國

，上海提高兩位

，江蘇、浙江皆下降1個名次。中部省份安徽提升1個名次、河北提升4個名次。西部地區(qū)重慶市排名提升6個名次

，挺進前15強

，與四川省共同引領(lǐng)西部地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（一

）

從

前15

強

省

份

看

大

數(shù)

據(jù)

產(chǎn)

業(yè)

發(fā)

展n

區(qū)域間發(fā)展差距仍然顯著指數(shù)評價結(jié)果顯示

，

過去一年中我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢良好

，

但區(qū)域間差異仍然明顯

。5從頭部省級行政區(qū)來看

，北京總排名位列第1

，產(chǎn)業(yè)水平與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新排名領(lǐng)先全國

，但產(chǎn)業(yè)環(huán)境仍有提升空間。廣東總排名位居第2

，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力出色

，支撐產(chǎn)業(yè)水平高質(zhì)量發(fā)展。上海、江蘇、浙江總排名位居前列

，彰顯長三角地區(qū)的經(jīng)濟活力。上海市產(chǎn)業(yè)環(huán)境在2024年有巨大提升

，帶動總體排名提升。山東、安徽、福建三省緊隨其后

，在分項指標(biāo)上各具亮點

，持續(xù)推進本省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

山東高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

，在數(shù)字經(jīng)濟、新質(zhì)生產(chǎn)力、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域出臺大量支持政策

，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造出良好的政策環(huán)境。安徽上線運行中國建造（安徽）互聯(lián)網(wǎng)平

，加快推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“兩個全覆蓋”

，產(chǎn)業(yè)水平高速發(fā)展，

目前位居第7。福建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策逐步健全

，大數(shù)據(jù)交易所在全國率先取得金融牌照

，推出全國首個服務(wù)數(shù)據(jù)交易全流程的交易大廳和支撐數(shù)據(jù)交易全鏈路的交易平臺

，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境大幅度提升。n

頭部省份排名穩(wěn)定

，

多省分項指標(biāo)優(yōu)勢突出從

全

國

前15

強

省

（自

治區(qū)

、

直

轄

市

）

排

名

情

況

來

看

，

頭

部

省

份

各

項

分

指

標(biāo)

排

名

依

然靠前

，

但其余省份在分指標(biāo)方面同樣有亮眼表現(xiàn)

。表2-1全國前15強省（自治區(qū)、

直轄市）

分項指標(biāo)排名情況6四川、湖北、河南、重慶、湖南、陜西、貴州等中西部省份

，盡管在總指數(shù)排名上相對落后

，但在分項指標(biāo)上仍有亮眼的表現(xiàn)

，體現(xiàn)出中西部地區(qū)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的強勁動能。湖北圍繞武漢光谷建設(shè)高端算力集群

，匯聚AI企業(yè)

，形成“算力強、生態(tài)優(yōu)、應(yīng)用廣”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新格局

，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新上排名第7。從分項指標(biāo)上看

，多數(shù)排名靠前的省份在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指標(biāo)上表現(xiàn)較好

，說明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動能。（

二

）

從

前

2

0

強

城

市

看

大

數(shù)

據(jù)

產(chǎn)

業(yè)

發(fā)

展n

頭部城市穩(wěn)居前列

，

發(fā)展格局穩(wěn)定從全國重點城市的大數(shù)據(jù)指數(shù)排名結(jié)果來看

，

我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局基本保持穩(wěn)定

，

進入前20強的城市名單較前一年并未發(fā)生變化

。圖2-2前20強城市排名變化及分布情況從整體分布上看

，排名前20名的城市主要集中分布在中東部地區(qū)

，西部地區(qū)僅有成都、西安和重慶三座城市入圍。從排名變化情況上看

，北京、上海、深圳、杭州、廣州五座城市大數(shù)據(jù)發(fā)展綜合實力依舊突出，排名穩(wěn)居全國前列。長沙、西安排名躍升明顯。7北京、上海和深圳作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍城市

，在各項指標(biāo)維度上均展現(xiàn)出全面而均衡的優(yōu)勢

，整體發(fā)展實力持續(xù)領(lǐng)跑全國。杭州和廣州產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力突出

，在產(chǎn)業(yè)水平和產(chǎn)業(yè)環(huán)境維度也有良好的表現(xiàn)

，排名緊隨其后。蘇州加速推進“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)

，在產(chǎn)業(yè)水平維度有亮眼表現(xiàn)。南京、成都、武漢和西安依托眾多高校和科研機構(gòu)

，具備強大的人才與技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)

，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新維度排名前列。重慶持續(xù)出臺了多項大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策

，政策支持力度顯著

，推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)環(huán)境持續(xù)優(yōu)化

，如《“數(shù)據(jù)要素

×

”三年行動計劃（2024—2026年）

》強調(diào)構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟

，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境。從排名前20的城市分項指標(biāo)來看

，頭部城市依舊表現(xiàn)出色

，其余城市也在不同的分項指標(biāo)上展現(xiàn)了各自的亮點。表2-2前20強城市分指數(shù)排名情況8圖2-3城市梯隊建設(shè)情況散點圖第一梯隊絕對優(yōu)勢明顯

，以強大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綜合實力領(lǐng)跑全國

，依次是北京、上海、深圳、杭州和廣州五個城市

，與前一年相比

，其排名并未產(chǎn)生變化。這些城市依托扎實的技術(shù)實力、完善的產(chǎn)業(yè)體系和豐富的人才資源

，正持續(xù)在全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。第二梯隊快速發(fā)展

，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)水平不斷提升

，依次是南京、合肥、蘇州、成都和武漢五個城市，梯隊內(nèi)部競爭激烈

，各城市排名有輕微浮動。各城市在政策扶持、人才集聚和技術(shù)創(chuàng)新上存在差異，顯示出較強的動態(tài)發(fā)展特征。第三梯隊發(fā)展?jié)摿^大

，仍有較大提升空間

，依次是長沙、天津、無錫、濟南、青島、西安、重慶和廈門八個城市。隨著地方政策持續(xù)發(fā)力、重點項目不斷落地

，這些城市有望在未來實現(xiàn)突破性進展

，成為區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要支撐力量。n

優(yōu)勢梯隊持續(xù)領(lǐng)跑

，

新興梯隊競爭激烈城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況可以劃分為三個梯隊

，

各梯隊間差異顯著

。9圖2-4第一梯隊分項指標(biāo)對比北京市在產(chǎn)業(yè)水平和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面尤為領(lǐng)先

，已連續(xù)六年位居大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)榜首。其持續(xù)推進“城市大腦”建設(shè)

，打造全國領(lǐng)先的城市數(shù)據(jù)治理體系

，并依托中關(guān)村、人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)等重點載體

，加快核心技術(shù)攻關(guān)和場景示范應(yīng)用落地

，推動產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈深度融合

，持續(xù)保持增長態(tài)勢。其余四個城市之間的總體差距較小

，總指數(shù)排名較去年保持穩(wěn)定

，但在分項指標(biāo)上各有小幅波動。上海加快國家級數(shù)據(jù)交易所建設(shè)

，推進品牌數(shù)據(jù)產(chǎn)品打造和數(shù)據(jù)交易機制完善

，在產(chǎn)業(yè)環(huán)境維度成功超越北京升至首位；深圳推進“數(shù)實融合”發(fā)展模式

，加強數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙輪驅(qū)動

，舉辦數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會

，推動數(shù)據(jù)交易市場建設(shè)

，使產(chǎn)業(yè)水平和創(chuàng)新力回升；杭州依托濱江高新區(qū)建設(shè)“

中國數(shù)谷”

，推進公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營試點、智能公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等舉措

，產(chǎn)業(yè)環(huán)境排名上升4位；廣州則通過出臺《廣州市數(shù)據(jù)條例》、建立公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機制及南沙數(shù)據(jù)服務(wù)試驗區(qū)

，持續(xù)增強數(shù)據(jù)治理與流通生態(tài)

，從而穩(wěn)定提升創(chuàng)新與環(huán)境維度表現(xiàn)。整體來看，

四個城市呈現(xiàn)出穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢。位于第一梯隊的五個城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展連續(xù)六年穩(wěn)居全國前五

，并且在產(chǎn)業(yè)水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)環(huán)境三個維度發(fā)展基本均衡

，無明顯短板

，體現(xiàn)極強的綜合實力。10圖2-6第三梯隊分項指標(biāo)對比第三梯隊涵蓋新一線和少數(shù)沿海二線城市

，各城市在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中各具優(yōu)勢

，同時也存在一定短板

，整體仍具有較大的提升空間

，梯隊內(nèi)部競爭激烈

，排名波動較為明顯。其中

，長沙通過加快構(gòu)建“數(shù)字長沙”公共數(shù)據(jù)平臺

，加速公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營平臺建設(shè)

，推動政務(wù)數(shù)據(jù)資源整合共享和企業(yè)數(shù)據(jù)開放應(yīng)用

，在產(chǎn)業(yè)環(huán)境維度較去年大幅提升4位

，帶動總排名躍居全國第11位

，成為第三梯隊中排名最高的城市。西安依托電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和高?？蒲匈Y源等優(yōu)勢

，在產(chǎn)業(yè)水平和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新兩個維度均有顯著進展

，推動其總排名提升4位。圖2-5第二梯隊分項指標(biāo)對比具體到分項指標(biāo)維度

，產(chǎn)業(yè)環(huán)境排名的變動是影響第二梯隊總排名變化的關(guān)鍵因素。南京持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流通和產(chǎn)業(yè)生態(tài)

，依托南京大數(shù)據(jù)集團搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營服務(wù)平臺

，探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機制

，使其產(chǎn)業(yè)環(huán)境排名較去年上升6位

，帶動總排名躍居第6。成都則依托“蓉數(shù)公園”等創(chuàng)新平臺

，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化配置體系

，推動數(shù)據(jù)交易、應(yīng)用場景和制度機制協(xié)同發(fā)展

，產(chǎn)業(yè)環(huán)境排名躍升13位

，助力其首次躋身全國前十。第二梯隊的五個城市分布范圍較為分散

，覆蓋了我國東部、

中部和西部等區(qū)域

，均為綜合實力突出的新一線城市。各地充分發(fā)揮自身資源稟賦和比較優(yōu)勢

，積極發(fā)展具有地方特色的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)

，逐步形成了多元化的發(fā)展格局。在發(fā)展總指數(shù)上

，長沙與成都進步明顯

，尤其是成都在今年成功躋身全國前十行列。相較之下，蘇州、武漢的排名略有回落

，合肥則保持穩(wěn)定。11（三

）

從區(qū)域經(jīng)濟圈看大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展n

區(qū)域特色匯聚動能

，

數(shù)智協(xié)同驅(qū)動創(chuàng)新我國四大經(jīng)濟圈各自立足特色優(yōu)勢

，以數(shù)字經(jīng)濟為紐帶

，在協(xié)同聯(lián)動、產(chǎn)業(yè)聚合、開放創(chuàng)新、雙核引領(lǐng)中釋放發(fā)展動能

，共繪數(shù)智驅(qū)動的區(qū)域發(fā)展新圖景。長三角經(jīng)濟圈產(chǎn)業(yè)協(xié)同

，全域共進

：長三角地區(qū)憑借扎實的經(jīng)濟根基與產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢發(fā)展產(chǎn)業(yè)

，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

，構(gòu)建起多層級協(xié)同發(fā)展格局

，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同性與均衡性顯著提升。上海作為核心樞紐

，依托強大經(jīng)濟實力與完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方向；蘇州、無錫在產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)發(fā)力

，與上海形成創(chuàng)新協(xié)同；杭州發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢

，輻射帶動浙江多地

，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、技術(shù)溢出

，推動嘉興、寧波等城市產(chǎn)業(yè)升級

，實現(xiàn)“核心引領(lǐng)-集群協(xié)同-全域共進”的發(fā)展態(tài)勢

，讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢能在區(qū)域內(nèi)高效傳導(dǎo)、深度融合。京津冀經(jīng)濟圈核心引領(lǐng)

，

圈層聯(lián)動

：京津冀經(jīng)濟圈以北京作為發(fā)展核心

，憑借其深厚的資源積淀與創(chuàng)新活力

，輻射帶動區(qū)域發(fā)展

，成為指數(shù)提升的創(chuàng)新策源地。天津既承接北京創(chuàng)新資源外溢

，又以自身產(chǎn)業(yè)特色賦能指數(shù)增長

，與北京緊密協(xié)同

，助推區(qū)域總指數(shù)整體抬升。石家莊、邯鄲、保定、廊坊等市憑借各自產(chǎn)業(yè)稟賦與區(qū)位優(yōu)勢

，積極融入?yún)^(qū)域發(fā)展大局

，共同激活京津冀總指數(shù)發(fā)展活力

，推動區(qū)域發(fā)展能級躍升。圖2-7京津冀經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱力圖圖2-8長三角經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱力圖12成渝經(jīng)濟圈雙核驅(qū)動

，潛力勃發(fā)

：成渝經(jīng)濟圈后發(fā)優(yōu)勢顯著

，增長勢能強勁

，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)加速崛起態(tài)勢。以成都、重慶為雙核引領(lǐng)

，成渝經(jīng)濟圈憑借連接西部、輻射歐亞的獨特地理區(qū)位

，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向集群化、生態(tài)化發(fā)展。成都依托科教資源與數(shù)字基建

，構(gòu)建數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用高地；重慶發(fā)揮工業(yè)底蘊與開放口岸優(yōu)勢

，打造數(shù)據(jù)要素流通樞紐。伴隨政策協(xié)同與產(chǎn)業(yè)布局深化，

圈內(nèi)城市聯(lián)動互補

，正逐步夯實西部地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基石

，釋放“雙引擎

”驅(qū)動下的巨大經(jīng)濟潛力，

引領(lǐng)西部數(shù)字經(jīng)濟新增長極加速成型。珠三角經(jīng)濟圈開放賦能

，創(chuàng)新領(lǐng)航

：珠三角經(jīng)濟圈以廣州、深圳為雙核心引擎

，依托開放包容的經(jīng)濟生態(tài)

，釋放數(shù)字經(jīng)濟強大活力。廣東省打通數(shù)據(jù)要素流通

，保障粵港澳三地數(shù)據(jù)合規(guī)高效跨境流通。深圳憑借高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)積淀、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，

引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)突破

，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展；廣州通過政策引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)培育

，打造數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地

，加速數(shù)據(jù)場景應(yīng)用落地。圖2-9珠三角經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱力圖圖2-10成渝經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱力圖13n

經(jīng)濟圈競合發(fā)展

，

多維格局顯現(xiàn)從總指數(shù)及細(xì)分維度看

，四大經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)差異化競合態(tài)勢

，各有稟賦與提升方向。長三角經(jīng)濟圈憑借深厚經(jīng)濟積淀與先進產(chǎn)業(yè)政策

，總指數(shù)表現(xiàn)突出

，產(chǎn)業(yè)環(huán)境優(yōu)勢顯著

，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“全面領(lǐng)跑”

，是支撐全國大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵增長極與政策試驗地。京津冀經(jīng)濟圈以產(chǎn)業(yè)積累、科研資源為引擎

，在產(chǎn)業(yè)水平與創(chuàng)新突破上展現(xiàn)強勁動能

，帶動經(jīng)濟圈各城市大數(shù)據(jù)排名穩(wěn)步上升。但產(chǎn)業(yè)環(huán)境構(gòu)建稍顯滯后

，需通過政策協(xié)同、生態(tài)完善補足短板

，強化發(fā)展韌性。珠三角經(jīng)濟圈與成渝經(jīng)濟圈

，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中同處追趕梯隊。珠三角具備開放經(jīng)濟底色，但產(chǎn)業(yè)協(xié)同深度、創(chuàng)新發(fā)展力度、政策創(chuàng)新強度均有待強化

，亟需以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為引領(lǐng)

，推進產(chǎn)業(yè)水平與產(chǎn)業(yè)環(huán)境同步提升

，憑借優(yōu)勢地理位置

，帶動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)出海；成渝經(jīng)濟圈借后發(fā)潛力與地理區(qū)位，加速培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)

，卻受限于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、創(chuàng)新濃度不足

，需以雙核驅(qū)動補短板

，激活西部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增長動能。表2-3

四大經(jīng)濟圈各領(lǐng)域指標(biāo)排名變化情況14分項評析Itemized

Analysis2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報告03圖3-1產(chǎn)業(yè)水平排名前20的城市與排名變動情況從區(qū)域來看

，前20強城市主要分布于東部與沿海地區(qū)

，地區(qū)間發(fā)展水平并不均衡。從數(shù)量來看

，前20強中

，東部與沿海城市占據(jù)14個，

中部城市3個

，西部城市3個

，北京、上海產(chǎn)業(yè)水平位居前2

，與其他城市拉開差距；深圳、杭州、廣州緊隨其后

，體現(xiàn)城市創(chuàng)新氛圍對大數(shù)據(jù)企業(yè)吸引力；長沙、武漢等中部城市也緊跟領(lǐng)先城市步伐

，引領(lǐng)中部城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從排名變化來看

，北京、上海穩(wěn)居全國前2

，杭州、深圳排名略有波動

，體現(xiàn)了城市間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展競爭激烈

，武漢、長沙、廈門產(chǎn)業(yè)水平排名上升

，尤其武漢在算力布局、智慧城市、低空經(jīng)濟、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面持續(xù)發(fā)力

，顯著提升產(chǎn)業(yè)質(zhì)量

，較去年排名提升3名。（一

）

產(chǎn)業(yè)水平產(chǎn)業(yè)水平分項指標(biāo)評估了各地區(qū)企業(yè)的數(shù)量規(guī)模和產(chǎn)業(yè)的整體質(zhì)量

。16圖3-2產(chǎn)業(yè)水平排名前20的城市各類企業(yè)數(shù)量北京、深圳、上海、杭州、廣州憑借優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、

良好的人才基礎(chǔ)

，吸引大量上市企業(yè)、獨角獸企業(yè)、瞪羚企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)落地

，產(chǎn)業(yè)水平領(lǐng)先發(fā)展。新一線城市中

，優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)企業(yè)多分布在成都、蘇州、南京、武漢等城市

，但城市企業(yè)類型存在差異

，蘇州獨角獸企業(yè)數(shù)量僅次于廣州

，企業(yè)規(guī)模與估值較高

，而武漢瞪羚企業(yè)數(shù)量較多

，注重創(chuàng)新提升。圖3-3產(chǎn)業(yè)水平排名前20城市上市企業(yè)數(shù)量和總市值從上市企業(yè)數(shù)量和市值方面看

，北京、深圳、上海、杭州、廣州位列前五

，體現(xiàn)其雄厚的經(jīng)濟實力與創(chuàng)新動力

，其中深圳大數(shù)據(jù)企業(yè)市值較高

，規(guī)模較大

，體現(xiàn)出深圳大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的強勁實力；

中部城市中武漢、長沙、合肥進入前20強

，體現(xiàn)中部城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)逐漸追趕

，市場持續(xù)擴張。n

優(yōu)質(zhì)企業(yè)集聚效應(yīng)顯著從企業(yè)布局來看

，

指數(shù)結(jié)果體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)企業(yè)呈現(xiàn)出顯著集聚效應(yīng)

，

一線

、

新一線城市存在絕對優(yōu)勢

。17圖3-4產(chǎn)業(yè)水平排名前20城市大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)數(shù)量與估值從獨角獸企業(yè)數(shù)量與估值方面看

，統(tǒng)計的337個重點城市中

，有28個城市擁有獨角獸企業(yè)

，較去年增加4個城市。其中

，北京、上海、深圳、杭州、廣州依舊位列前5。其中

，北京的獨角獸企業(yè)估值總額最高

，杭州則緊隨其后

，展現(xiàn)出極強的企業(yè)實力

，但其他城市獨角獸企業(yè)估值差距逐漸縮小

，展現(xiàn)出追趕態(tài)勢

，反映出全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭激烈。n

區(qū)域融資熱度由沿海向內(nèi)陸擴展圖3-5全國大數(shù)據(jù)企業(yè)融資分布熱力圖從大數(shù)據(jù)企業(yè)融資熱度區(qū)域分布來看

，東部沿海地區(qū)由于較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、

出色的創(chuàng)新活力

，吸引大量資本流入

，融資熱度最高；但隨著中西部城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大、國家政策的支持

，資金逐漸向中西部流動

，湖北、安徽、湖南、

四川都呈現(xiàn)出較高的融資熱度

，也進一步促進了當(dāng)?shù)卮髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級。18圖3-6企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)排名前20城市比較從網(wǎng)站建設(shè)情況來看

，企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)排名前20的城市與產(chǎn)業(yè)水平分項指標(biāo)排名前20的城市基本重合

，體現(xiàn)出經(jīng)濟發(fā)達(dá)、開放程度高、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快的城市企業(yè)高度重視網(wǎng)站建設(shè)、信息宣傳。不斷以數(shù)字化“企業(yè)名片”提升企業(yè)影響力

，爭奪市場核心地位

，擴大業(yè)務(wù)范圍。n

產(chǎn)業(yè)水平高速發(fā)展帶動企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)升級19圖3-7產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新排名前20的城市與排名變動情況從區(qū)域格局來看

，我國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出東部引領(lǐng)、中西部加快追趕的態(tài)勢

，但區(qū)域間發(fā)展水平仍存在一定差距。在排名前20的城市中

，東部及沿海城市占據(jù)11席

，中部城市有5個

，西部城市有3個

，東北部城市有1個。北京遙遙領(lǐng)先

，這得益于其頂尖高校與科研院所的密集布局以及總部經(jīng)濟的高度發(fā)達(dá)。緊隨其后的是以上海、廣州、杭州、深圳、南京為代表的第一梯隊

，這些城市依托強大的經(jīng)濟基礎(chǔ)、活躍的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群和豐富的應(yīng)用場景

，形成了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的優(yōu)勢。武漢、成都、西安、合肥等中西部中心城市

，積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

，展現(xiàn)出強勁的增長潛力

，與東部城市的差距正在逐步縮小。從城市排名變化情況來看

，2024至2025年整體排名波動依然有限

，發(fā)展態(tài)勢總體保持穩(wěn)定。北京、上海繼續(xù)位列前兩位

，牢固占據(jù)創(chuàng)新實力的領(lǐng)先地位。中部和西部城市的排位出現(xiàn)一些調(diào)整。成都在人才引進、金融服務(wù)等層面持續(xù)發(fā)力

，在2025年排名升至第8

，超越合肥

，表現(xiàn)出較強的綜合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力。西安由第13升至第9

，首次進入前十

，反映其近年來在西安交通大學(xué)、西北大學(xué)等科研資源和高等教育支撐下的良好創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力。（

二

）

產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新分項指標(biāo)綜合衡量了地區(qū)在知識產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新人才儲備的綜合發(fā)展水平

。20視相關(guān)人才的培養(yǎng)工作

。圖3-9全國開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校熱力分布圖n

區(qū)域創(chuàng)新持續(xù)深化在專利數(shù)量和軟件著作權(quán)數(shù)量方面

，

各城市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平均保持較高水平

，

尤其是一線城市持續(xù)支撐全國知識產(chǎn)權(quán)的發(fā)展重心

。

其中

，

北京依舊穩(wěn)居全國首位

，

專利總量明顯領(lǐng)先于其他城市

，

緊隨其后的是深圳

、

杭州

、

上海

。

東莞

、

合肥

、

濟南

、

成都

、南京等地也取得了顯著創(chuàng)新成果

。全國范圍內(nèi)設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的高校普遍集中于中東部地區(qū)

，尤其以山東、湖北、河南、江蘇、廣東等省份為代表。其中，

山東省最為突出

，設(shè)有大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校數(shù)量最多。從區(qū)域分布來看

，東西部存在明顯差異。西部地區(qū)如西藏、青海、甘肅、新疆等地

，相關(guān)高校數(shù)量相對較少

，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新人才支撐亟需強化。圖3-8大數(shù)據(jù)企業(yè)專利和軟著數(shù)量分布?xì)馀輬Dn

學(xué)科建設(shè)區(qū)域發(fā)展側(cè)重顯現(xiàn)隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)對國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動作用不斷增強

，

各地高校愈發(fā)重21圖3-10全國上市企業(yè)數(shù)量前20的技術(shù)人員數(shù)量比較從上市企業(yè)技術(shù)人員數(shù)量來看

，北京市以48.43萬人遙遙領(lǐng)先

，深圳市和上海市分列第二和第三，分別為23.08萬人和11.42萬人

，亦處于全國領(lǐng)先地位

，形成三大人才高地。杭州、長沙、廣州的上市企業(yè)技術(shù)人員數(shù)均在5萬人以上

，展現(xiàn)出較強的人才培養(yǎng)吸納能力與技術(shù)開發(fā)實力。n

上市企業(yè)技術(shù)人員數(shù)量持續(xù)增長22圖3-11產(chǎn)業(yè)環(huán)境排名前20名的城市與排名變化情況從整體來看

，多地城市得分較高

，呈現(xiàn)以東部城市為領(lǐng)先主導(dǎo)

，中西部城市努力追趕的特點。從區(qū)域分布來看

，東部城市依舊在數(shù)量和得分上占據(jù)主導(dǎo)地位。排名前20的城市中

，有至少10個來自東部地區(qū)

，如上海、北京、廣州、深圳、杭州等。與此同時

，部分中西部城市如合肥、重慶、成都亦展現(xiàn)出追趕勢頭

，反映出我國各地政府對產(chǎn)業(yè)環(huán)境建設(shè)的持續(xù)重視。在排名變化方面

，上海市在2025年躍升至首位

，超過北京和深圳。廣州市由2024年的第5位上升至第3位

，首次躋身前三。成都的進步尤為突出

，2024年未列入前20名

，而在2025年躍升至第8位，反映出其產(chǎn)業(yè)環(huán)境改善成效初顯。與此同時

，部分城市（如青島、濟南、無錫）排名出現(xiàn)回落。整體來看

，東部沿海城市保持總體優(yōu)勢

，中西部城市正逐步縮小與東部沿海城市的產(chǎn)業(yè)環(huán)境差距

，擁有穩(wěn)中向好的發(fā)展?jié)摿?。（?/p>

）

產(chǎn)業(yè)環(huán)境產(chǎn)業(yè)環(huán)境評估了城市在政策環(huán)境和服務(wù)環(huán)境的綜合能力

。23圖3-12全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策分布熱力圖從數(shù)量來看

，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策在全國范圍內(nèi)整體呈現(xiàn)出顯著的地域分布不均衡特征。總體上形成了由東部沿海向中西部內(nèi)陸地區(qū)梯度遞減的鮮明格局

，與產(chǎn)業(yè)環(huán)境排名趨勢大體一致。從區(qū)域分布來看

，以廣東、江蘇、浙江、北京、上海為代表的東部沿海省市

，其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策數(shù)量遙遙領(lǐng)先

，充分發(fā)揮其引領(lǐng)帶頭作用。而西部地區(qū)

，如西藏、新疆、青海等省份

，其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策數(shù)量則相對較少

，政策體系建設(shè)有待進一步加強。n

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策地域分布不均衡24圖3-14產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會數(shù)量排名前20的城市我國城市在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會等產(chǎn)業(yè)組織發(fā)展上呈現(xiàn)出強勁的發(fā)展趨勢。其中

，深圳、北京以超過70家的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)會遙遙領(lǐng)先

，構(gòu)成第一梯隊；上海、廣州、杭州以40至55的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)會數(shù)量緊隨其后

，位列第二梯隊；濟南、蘇州、成都、長沙、貴陽等城市則處于25至40的區(qū)間

，形成了穩(wěn)固的第三梯隊。圖3-13大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)設(shè)置城市數(shù)量及比例從全國主要城市大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)的設(shè)置情況來看

，絕大多數(shù)城市已設(shè)立了專門的大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)。根據(jù)對全國337個主要城市的統(tǒng)計分析

，其中已有299座城市建立了大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，

占比高達(dá)88.7%。這一數(shù)據(jù)清晰地反映了大數(shù)據(jù)管理體系在我國城市層面的廣泛普及和高度覆蓋。n

大數(shù)據(jù)行業(yè)組織日漸活躍25圖3-15全國大數(shù)據(jù)交易場所建設(shè)情況從整體數(shù)量來看

，全國大數(shù)據(jù)交易所的建設(shè)在省級層面已具備相當(dāng)規(guī)模

，覆蓋范圍廣泛。在全國31個省級行政區(qū)中

，已有27個地區(qū)設(shè)立了大數(shù)據(jù)交易所

，覆蓋率高達(dá)87.1%。從地域分布來看

，東部地區(qū)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先

，所有省級行政區(qū)均已建設(shè)大數(shù)據(jù)交易所。其中

，50%的省份建設(shè)水平達(dá)到“三個及以上”的規(guī)模；中部地區(qū)發(fā)展態(tài)勢良好

，同樣實現(xiàn)了全面覆蓋。其中

，約33%的省份達(dá)到了“三個及以上”的較高建設(shè)水平

，緊隨東部地區(qū)之后；西部地區(qū)覆蓋面廣但內(nèi)部分化明顯。其中大部分省份為“

1-2”個

，僅有陜西省達(dá)到“三個及以上”

，同時也有3個省份尚屬空白區(qū)域；東北地區(qū)發(fā)展相對滯后。

區(qū)域內(nèi)不僅有省份尚未建設(shè)大數(shù)據(jù)交易所

，且已建設(shè)的2個省份也均停留在“

1-2個”的初級規(guī)模。n

大數(shù)據(jù)交易所逐步實現(xiàn)全覆蓋26專題分析Specific

Analysis2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報告04（一

）

數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素

，而數(shù)據(jù)標(biāo)注正是提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量、激活數(shù)據(jù)要素價值的核心一環(huán)。我國政府近年來積極出臺系列舉措推動數(shù)據(jù)要素市場化配置

，并且隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展

，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集已成為推動生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展的核心稀缺要素

，數(shù)據(jù)標(biāo)注已成為當(dāng)下發(fā)展衍生出的具有重要支撐力量的新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)。當(dāng)今數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)深度嵌入數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈

，通過為自動駕駛、精準(zhǔn)醫(yī)療、具身智能等前沿領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐

，有力地促進了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展

，成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量增長的新引擎。產(chǎn)業(yè)環(huán)境層面

，我國高度重視高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和數(shù)據(jù)要素價值釋放。

2021年12月出臺的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》

，進一步強調(diào)數(shù)據(jù)要素作用。2022年12月，《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》構(gòu)建了從數(shù)據(jù)確權(quán)到價值釋放的制度框架

，為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)提供制度保障。2024年

，我國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)迎來政策密集支持期，

國家數(shù)據(jù)局開始實施《“數(shù)據(jù)要素

×”三年行動計劃（2024—2026年）

》；

同年12月

，國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、財政部、人力資源社會保障部四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，這是我國首個針對數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性指導(dǎo)文件。在創(chuàng)新發(fā)展進程中

，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵性日益凸顯。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新層面

，技術(shù)突破的持續(xù)迭代和場景融合的深度拓展正共同重塑數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展格局。技術(shù)層面

，多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)實現(xiàn)文本、圖像、音視頻數(shù)據(jù)的跨類型協(xié)同標(biāo)注

，大幅提升復(fù)雜場景下數(shù)據(jù)處理效率；

自動化標(biāo)注算法通過“人機協(xié)同+模型預(yù)訓(xùn)練”模式

，將人工標(biāo)注成本降低30%以上

，同時保證標(biāo)注精度；聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)注框架則在數(shù)據(jù)“可用不可見”的前提下

，實現(xiàn)跨企業(yè)、跨區(qū)域的協(xié)同標(biāo)注

，破解數(shù)據(jù)孤島難題。場景融合層面

，數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新正從通用領(lǐng)域向垂直場景深度滲透

，形成技術(shù)與場景互補的動態(tài)循環(huán)。在自動駕駛領(lǐng)域

，基于實時標(biāo)注技術(shù)

，能精準(zhǔn)識別突發(fā)交通場景中的行人、障礙物等動態(tài)元素；在醫(yī)療領(lǐng)域

，結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、基因測序數(shù)據(jù)的專業(yè)化標(biāo)注方案

，可實現(xiàn)腫瘤早期篩查、藥物療效預(yù)測等精準(zhǔn)診斷。這些垂直場景的創(chuàng)新應(yīng)用

，不僅拓寬了數(shù)據(jù)要素的價值邊界

，更催使標(biāo)注技術(shù)向更高精度、更高效率、更安全合規(guī)的方向升級。28在產(chǎn)業(yè)水平層面

，我國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)已形成“規(guī)模擴容與質(zhì)量提升并行、區(qū)域分工與梯度聯(lián)動協(xié)同”的發(fā)展格局。

由《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告》顯示

，2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)41.06ZB

，同比增長25%

，增速較上年提升2.56個百分點。2024年全國數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量超過40萬家

，其中頭部企業(yè)通過技術(shù)整合形成“標(biāo)注工具研發(fā)+垂直場景解決方案”的一體化服務(wù)能力

，如京東云開發(fā)多模態(tài)AI標(biāo)注工具

，服務(wù)于智能倉儲、商品合規(guī)治理場景

，提高分揀效率

，節(jié)省內(nèi)容審核成本；

中小機構(gòu)則聚焦細(xì)分領(lǐng)域

，深耕專業(yè)化標(biāo)注服務(wù)

，如深圳市智影醫(yī)療科技有限公司自主研發(fā)的基于SIFT的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)平臺

，實現(xiàn)了胸部65種疾病的智能檢測與標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注

，極大縮短單例處理時間

，提升整體效率.圖4-1全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量（2022年-2024年）從區(qū)域分布看

，東部沿海地區(qū)如廣東、浙江、上海依托技術(shù)、資金與場景優(yōu)勢

，集聚了全國一半以上的頭部標(biāo)注企業(yè)與高端研發(fā)團隊

，重點發(fā)展自動化標(biāo)注算法、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等技術(shù)密集型業(yè)務(wù)；中西部地區(qū)如四川、

山西、湖南則憑借人力成本優(yōu)勢

，連同其他省份合力打造中國7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地

，承接基礎(chǔ)標(biāo)注業(yè)務(wù)

，數(shù)據(jù)標(biāo)注總規(guī)模達(dá)到17282TB

，形成“東部技術(shù)賦能+中西部人力支撐”的區(qū)域圖4-2全國數(shù)據(jù)標(biāo)注展業(yè)基地分布圖協(xié)同模式。29圖4-3城市可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點分布圖城市通過可信數(shù)據(jù)空間重構(gòu)產(chǎn)業(yè)環(huán)境。根據(jù)2025年7月

，國家數(shù)據(jù)局公布的可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點城市名單

，在上海、重慶、南京等地

，建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點。從已有基礎(chǔ)來看

，這些城市已挖掘一批有價值的應(yīng)用場景

，形成滿足場景服務(wù)需求的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

，并已組建運營團隊

，構(gòu)建了主要的數(shù)據(jù)空間運營規(guī)則機制。已有一批數(shù)據(jù)提供方、使用方、服務(wù)方等生態(tài)主體共同參與數(shù)據(jù)空間

，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品登記、定價、交易、流通提供了良好基礎(chǔ)

，具備高水平大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境。未來也將實現(xiàn)打造賦能城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。圍繞城市精細(xì)治理和產(chǎn)城融合發(fā)展

，以公共數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用為重點

，打造賦能經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新路徑

，形成一批可復(fù)制、廣兼容的經(jīng)驗?zāi)Ｊ?。試點建設(shè)與城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境發(fā)展形成了相互促進、相互支撐的良性循環(huán)。（

二

）可信數(shù)據(jù)空間推進產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展在全球深度城市化和加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下

，數(shù)據(jù)的重要性日漸凸顯

，城市可信數(shù)據(jù)空間作為一種全新的數(shù)據(jù)組織與利用模式

，正成為推動城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、激發(fā)創(chuàng)新活力、增強城市經(jīng)濟韌性的重要支撐

，對于城市發(fā)展具有深遠(yuǎn)戰(zhàn)略意義。2024年11月

，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》首次針對可信數(shù)據(jù)空間這一新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進行前瞻性的系統(tǒng)布局，對各城市、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)提供指引

，為城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)認(rèn)證流通奠定基礎(chǔ)。30圖4-4行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間方向可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)將進一步推動數(shù)據(jù)要素市場化

，釋放經(jīng)濟動能?？尚艛?shù)據(jù)空間將帶動企業(yè)降本增效

，蘇州新材料研發(fā)空間聚焦高端材料

，構(gòu)建“計算+實驗+數(shù)據(jù)+AI”一體化平臺

，通過語義模型統(tǒng)一材料參數(shù)

，加速300+新材料研發(fā)周期（如第三代半導(dǎo)體）

，研發(fā)效率提升3倍。零數(shù)科技基于隱私計算+區(qū)塊鏈

，為裝備制造企業(yè)搭建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺

，實現(xiàn)設(shè)計圖紙、工藝參數(shù)等敏感數(shù)據(jù)“可用不可見”

，降低80%以上數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。同時

，對于企業(yè)來說

，建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間

，有助于其拓展業(yè)務(wù)范疇

，提供更豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。基于可信數(shù)據(jù)空間互信、

網(wǎng)狀等特征

，企業(yè)將深度挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)交易可行性

，推進企業(yè)主體接入數(shù)據(jù)空間

，形成以龍頭企業(yè)為主導(dǎo)、上下游企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)流通利用體系

，供應(yīng)鏈整體運營效率明顯提升

，形成面向供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同發(fā)展的新模式?？尚艛?shù)據(jù)空間驅(qū)動技術(shù)與場景突破?？尚艛?shù)據(jù)空間技術(shù)將推動隱私計算、

區(qū)塊鏈等技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用。濟南市大數(shù)據(jù)局在全國范圍內(nèi)率先啟動探索與實踐

，基于分布式云基礎(chǔ)設(shè)施

，搭建了城市可信數(shù)據(jù)空間平臺

，提供隱私計算、數(shù)據(jù)沙箱等云上服務(wù)；螞蟻集團構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺

，利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)跨機構(gòu)數(shù)據(jù)可信流通；中國汽研聯(lián)合長安汽車等發(fā)布“汽車行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間”

，通過隱私計算、區(qū)塊鏈技術(shù)促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與綠色管理。在場景層面

，行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間方向主要分布在能源、基礎(chǔ)科學(xué)、物流、航運等

，致力于打造一批創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)

，加速形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的新質(zhì)生產(chǎn)力。31圖4-5大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新增政策云圖產(chǎn)業(yè)環(huán)境層面

，政策引導(dǎo)與數(shù)據(jù)要素市場化共同驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與工業(yè)深度融合。2021年工信部印發(fā)的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出

，到2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化

，智能制造裝備和工業(yè)軟件技術(shù)水平顯著提升。2024年以來

，政策呈現(xiàn)出精細(xì)化、梯度化特征

，工業(yè)和信息化部等6部門聯(lián)合啟動的2025年度智能工廠梯度培育行動

，將智能工廠進行分級

，通過分層培育推動智能制造普及深化。隨著《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》的推行

，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院基本建成工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺

，截至2024年5月

，累計發(fā)布登記證書306張

，登記數(shù)據(jù)要素總量近5億DRs

，有效數(shù)據(jù)字段超過3萬個，

目錄級數(shù)據(jù)供給能力逐步形成

，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（三

）

AI

與

數(shù)

據(jù)

推

動

工

業(yè)

領(lǐng)

域

實

數(shù)

融

合國家對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重視持續(xù)深化

，從頂層設(shè)計到落地實施構(gòu)建起完善政策體系

，連續(xù)出臺多項大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)扶持政策

，2024年“數(shù)字化轉(zhuǎn)型

”“智能制造

”“智能工廠

”等熱詞的持續(xù)升溫

，標(biāo)志著數(shù)據(jù)、人工智能賦能實體經(jīng)濟

，工業(yè)領(lǐng)域率先進入數(shù)智化發(fā)展新時代。在此進程中

，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度耦合

，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的突破為工業(yè)升級提供工具支撐

，而工業(yè)場景的數(shù)字化需求又反哺數(shù)字技術(shù)迭代

，形成雙向賦能的良性循環(huán)。這種融合不僅大幅提升了對高端人才、產(chǎn)業(yè)資本的吸引力

，更通過“技術(shù)-場景-資本”的協(xié)同聯(lián)動

，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在制造全鏈條的落地創(chuàng)造了更優(yōu)條件

，推動數(shù)據(jù)要素從資源屬性向生產(chǎn)要素加速轉(zhuǎn)化。32在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新層面

，人工智能與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用正在重構(gòu)工業(yè)生產(chǎn)的新模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展

，推動建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集與傳輸網(wǎng)絡(luò)

，各類傳感器遍布生產(chǎn)設(shè)備、車間環(huán)境、物流運輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)

，實時捕捉溫度、壓力、振動等海量物理量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過治理

，成為訓(xùn)練AI模型的優(yōu)質(zhì)樣本

，而AI模型的推理結(jié)果又反作用于生產(chǎn)流程

，形成持續(xù)優(yōu)化的閉環(huán)。工業(yè)AIAgent作為人工智能與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的前沿產(chǎn)物

，其強大的功能和創(chuàng)新的應(yīng)用模式

，成為工業(yè)智能化躍遷的核心引擎

，其具備環(huán)境感知、

自主決策和動態(tài)調(diào)整的特性

，更適應(yīng)復(fù)雜多變的工業(yè)場景。大數(shù)據(jù)、人工智能與工業(yè)場景的深度融合

，通過“技術(shù)突破-場景驗證

-數(shù)據(jù)革新”的正向循環(huán)

，進一步強化了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的協(xié)同效應(yīng)

，加速了大數(shù)據(jù)技術(shù)從實驗室走向生產(chǎn)線的落地進程。在產(chǎn)業(yè)水平層面

，我國智能工廠建設(shè)已形成多梯度、多層次的發(fā)展格局。截至2024年12月

，我國建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠

，個性定制、柔性生產(chǎn)、虛擬制造、智慧服務(wù)等新模式新業(yè)態(tài)加快孕育發(fā)展。2025年上半年

，規(guī)模以上數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值同比增長9.9%，智能設(shè)備制造、電子元器件及設(shè)備制造等行業(yè)實現(xiàn)兩位數(shù)增長

，增速分別為14.9%、

11.7%。智能工廠對高端裝備的需求推動了數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)的增長

，而數(shù)字技術(shù)的迭代又為智能工廠升級提供了更優(yōu)工具。大數(shù)據(jù)、人工智能在這一過程中成為關(guān)鍵紐帶

，其不僅推動制造業(yè)生產(chǎn)方式和發(fā)展模式深刻變革

，更通過“場景牽引技術(shù)、技術(shù)反哺場景”的路徑

，讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)領(lǐng)域的落地更加高效。圖4-6各省份智能工廠數(shù)量與總指數(shù)得分對比33圖4-7卓越級智能工廠數(shù)量與總指數(shù)得分?jǐn)M合曲線與置信區(qū)間當(dāng)排除異常值后

，對卓越級智能工廠數(shù)量與總指數(shù)得分進行擬合

，可以看出卓越級智能工廠數(shù)量與總指數(shù)得分存在一定的相關(guān)性

，卓越級智能工廠數(shù)量越多

，總指數(shù)得分越高。江蘇省作為制造業(yè)大省

，國家級卓越級智能工廠中占據(jù)23家

，位列全國第一

，一定程度上帶動總指數(shù)得分的上升。

山東省憑借傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造

，推進高度自動化和柔性生產(chǎn)

，