2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專業(yè)題庫(kù)——文本挖掘技術(shù)在技術(shù)偵查學(xué)中的重要性考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請(qǐng)將正確選項(xiàng)的代表字母填寫在括號(hào)內(nèi)）1.下列哪項(xiàng)不屬于文本挖掘的主要技術(shù)方法？（A）A.圖像識(shí)別B.信息抽取C.文本分類D.主題建模2.在技術(shù)偵查實(shí)踐中，文本挖掘技術(shù)主要應(yīng)用于處理哪種類型的數(shù)據(jù)？（C）A.結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄B.傳輸中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流C.非結(jié)構(gòu)化的文本內(nèi)容D.物理世界的傳感器數(shù)據(jù)3.利用文本挖掘技術(shù)分析社交媒體公開信息，主要目的是什么？（B）A.獲取用戶的個(gè)人身份信息B.監(jiān)測(cè)輿情動(dòng)態(tài)，發(fā)現(xiàn)潛在犯罪線索C.直接進(jìn)行實(shí)時(shí)通訊監(jiān)聽D.自動(dòng)完成所有犯罪行為的取證4.以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)文本挖掘技術(shù)在提高信息處理效率方面的價(jià)值？（D）A.自動(dòng)生成完整的偵查報(bào)告B.直接鎖定犯罪嫌疑人物理位置C.無需人工干預(yù)自動(dòng)破案D.從海量無序文本中快速篩選出關(guān)鍵情報(bào)5.面對(duì)海量、多源、異構(gòu)的文本數(shù)據(jù)，文本挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的主要功能是？（C）A.完全自動(dòng)理解人類意圖B.永不產(chǎn)生任何分析錯(cuò)誤C.發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)D.完美還原所有歷史對(duì)話細(xì)節(jié)6.在技術(shù)偵查領(lǐng)域應(yīng)用文本挖掘技術(shù)，可能面臨的最大法律倫理挑戰(zhàn)是什么？（B）A.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可能被黑客攻擊B.如何在保障偵查需要與保護(hù)公民隱私之間取得平衡C.數(shù)據(jù)分析結(jié)果可能存在算法偏見D.技術(shù)成本過高難以普及二、填空題（請(qǐng)將答案填寫在橫線上）1.文本挖掘技術(shù)通過一系列算法和模型，從非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取__________、___________和__________等信息的過程。2.技術(shù)偵查學(xué)中的傳統(tǒng)信息研判手段往往依賴于人工閱讀和分析，效率有限，而文本挖掘能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量文本數(shù)據(jù)的__________和__________分析。3.在反恐情報(bào)分析中，文本挖掘技術(shù)可以通過分析網(wǎng)絡(luò)論壇、社交媒體等公開或半公開文本，識(shí)別__________的言論和__________。4.命名實(shí)體識(shí)別是文本挖掘的一項(xiàng)重要技術(shù)，其目的是從文本中識(shí)別出具有特定意義的__________，如人名、地名、組織機(jī)構(gòu)名等。5.文本挖掘技術(shù)在金融犯罪偵查中，可用于分析交易對(duì)手方的__________和__________，識(shí)別異常交易模式。6.數(shù)據(jù)偏見是文本挖掘技術(shù)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)，它可能導(dǎo)致分析結(jié)果帶有__________傾向，影響偵查決策的客觀性。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述文本挖掘技術(shù)在構(gòu)建犯罪嫌疑人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)方面的具體應(yīng)用方式及其價(jià)值。2.闡述將文本挖掘技術(shù)應(yīng)用于技術(shù)偵查活動(dòng)可能帶來的主要優(yōu)勢(shì)。3.分析在使用文本挖掘技術(shù)進(jìn)行技術(shù)偵查時(shí)，必須考慮的隱私保護(hù)問題及其應(yīng)對(duì)思路。4.簡(jiǎn)述信息抽取技術(shù)在提取犯罪相關(guān)事實(shí)或證據(jù)線索方面的具體作用。四、論述題1.深入論述文本挖掘技術(shù)對(duì)于提升現(xiàn)代技術(shù)偵查工作整體效能的重要性，并結(jié)合具體場(chǎng)景說明其如何改變或增強(qiáng)傳統(tǒng)偵查模式。2.從法律和倫理的角度，論述在技術(shù)偵查學(xué)專業(yè)中學(xué)習(xí)和掌握文本挖掘技術(shù)應(yīng)持有的審慎態(tài)度和基本原則。五、案例分析題假設(shè)偵查人員截獲了一批涉及電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的加密聊天記錄（部分解密或可翻譯），記錄量巨大且內(nèi)容分散。請(qǐng)?jiān)敿?xì)說明文本挖掘技術(shù)可以在此類案件中發(fā)揮哪些具體作用？應(yīng)運(yùn)用哪些文本挖掘技術(shù)或方法來分析這些數(shù)據(jù)？并簡(jiǎn)析在分析過程中可能遇到的技術(shù)難點(diǎn)和需要特別注意的法律問題。試卷答案一、選擇題1.A解析思路：圖像識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，不屬于文本挖掘的主要技術(shù)方法。文本挖掘主要處理文本數(shù)據(jù)。B、C、D均為文本挖掘的常見技術(shù)方法。2.C解析思路：技術(shù)偵查的核心是對(duì)各種技術(shù)手段獲取的信息進(jìn)行分析研判，其中文本數(shù)據(jù)（如通話記錄中的內(nèi)容、社交媒體信息、網(wǎng)絡(luò)文章等）是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主要形式。A是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，B是流數(shù)據(jù)，D是傳感器數(shù)據(jù)，均非主要處理對(duì)象。3.B解析思路：監(jiān)測(cè)輿情、發(fā)現(xiàn)潛在犯罪線索是文本挖掘在技偵中的常見應(yīng)用，通過分析公開社交媒體信息中的言論、情緒和關(guān)聯(lián)，可以發(fā)現(xiàn)異常情況和犯罪苗頭。A、C、D超出了合法技偵手段的范疇。4.D解析思路：文本挖掘的核心價(jià)值在于處理海量、無序信息，從中快速提煉有價(jià)值的內(nèi)容，即篩選關(guān)鍵情報(bào)。A、B、C描述的是理想化甚至不可能實(shí)現(xiàn)的功能，D最符合文本挖掘的實(shí)際價(jià)值。5.C解析思路：文本挖掘的優(yōu)勢(shì)在于能夠處理復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)人腦難以快速察覺的模式、關(guān)聯(lián)和隱藏趨勢(shì)。A、B、D描述的功能過于絕對(duì)或超出文本挖掘能力范疇。6.B解析思路：技偵涉及大量個(gè)人通信和數(shù)據(jù)，應(yīng)用文本挖掘會(huì)深度介入公民隱私。如何在打擊犯罪和維護(hù)隱私權(quán)之間找到法律和倫理的平衡點(diǎn)，是最大的挑戰(zhàn)。C是技術(shù)問題，D是成本問題，均非核心法律倫理挑戰(zhàn)。二、填空題1.結(jié)構(gòu)化信息；模式；關(guān)聯(lián)解析思路：文本挖掘的目標(biāo)是從原始文本中提取出可量化的數(shù)據(jù)、規(guī)律性的模式以及實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。2.自動(dòng)化；深度解析思路：相較于人工，文本挖掘能自動(dòng)處理大量數(shù)據(jù)，并提供更深層次的分析洞察，而非表面信息。3.恐怖主義；極端思想解析思路：在反恐領(lǐng)域，識(shí)別宣揚(yáng)恐怖主義的言論和識(shí)別極端思想傳播者是文本挖掘的重要應(yīng)用。4.實(shí)體解析思路：命名實(shí)體識(shí)別（NER）是定位文本中具有特定意義的命名對(duì)象，如人名、地名等。5.資金流向；交易對(duì)手畫像解析思路：通過分析文本信息（如郵件、聊天記錄），可以了解金融犯罪中的資金去向和參與者的特征。6.識(shí)別解析思路：算法偏差可能導(dǎo)致模型在識(shí)別某些群體或特征時(shí)產(chǎn)生系統(tǒng)性錯(cuò)誤，從而影響結(jié)果的客觀性。三、簡(jiǎn)答題1.解析思路：文本挖掘可以通過命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等技術(shù)，從通話記錄、短信、郵件、社交媒體帖子等文本中提取出涉及的人員、組織、地點(diǎn)、時(shí)間、事件等信息，并構(gòu)建這些實(shí)體之間的聯(lián)系。例如，通過分析多人對(duì)話文本，可以識(shí)別出核心人物、關(guān)聯(lián)關(guān)系、信息傳遞路徑等，從而繪制出以嫌疑人為中心的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，幫助偵查人員理解犯罪團(tuán)伙的結(jié)構(gòu)、運(yùn)作方式，發(fā)現(xiàn)新的線索和目標(biāo)。2.解析思路：文本挖掘的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：處理海量信息的能力，可以快速分析海量非結(jié)構(gòu)化文本，效率遠(yuǎn)超人工；深度分析能力，能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，提供更深層次的洞察；客觀性，減少人為分析的主觀偏見，提高分析的客觀性；輔助決策，為偵查人員的決策提供數(shù)據(jù)支持，提升決策的科學(xué)性。此外，還能拓展偵查手段，對(duì)傳統(tǒng)技偵難以獲取或處理的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行利用。3.解析思路：主要隱私保護(hù)問題包括：數(shù)據(jù)來源的合法性，技偵獲取文本數(shù)據(jù)的手段必須符合法律規(guī)定；分析過程的不透明性，算法如何工作、如何選擇數(shù)據(jù)可能不公開，存在“黑箱”操作風(fēng)險(xiǎn)；結(jié)果可能泄露個(gè)人信息，文本挖掘可能暴露個(gè)人敏感信息、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等；數(shù)據(jù)安全，挖掘出的數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)、使用、銷毀，防止泄露或?yàn)E用。應(yīng)對(duì)思路包括：嚴(yán)格遵守法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)獲取合法；加強(qiáng)算法倫理審查，提高透明度；實(shí)施嚴(yán)格的隱私保護(hù)措施，如數(shù)據(jù)脫敏、訪問控制；建立完善的監(jiān)督機(jī)制，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用。4.解析思路：信息抽取技術(shù)可以從非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本中識(shí)別、提取結(jié)構(gòu)化的信息片段，如關(guān)鍵事實(shí)、事件要素、實(shí)體關(guān)系等。在技偵中，它可以自動(dòng)從大量的通話記錄、郵件、聊天記錄、新聞報(bào)道、社交媒體帖子等文本證據(jù)中，提取出犯罪行為的關(guān)鍵信息，如時(shí)間、地點(diǎn)、人物、物證、動(dòng)機(jī)、手段、交易金額、聯(lián)系方式等，將這些信息結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，便于后續(xù)的分析、關(guān)聯(lián)和可視化展示，從而高效地構(gòu)建證據(jù)鏈，發(fā)現(xiàn)隱藏的犯罪線索。四、論述題1.解析思路：論述應(yīng)從多個(gè)維度展開。首先，文本挖掘極大擴(kuò)展了技偵的信息來源，可以從海量網(wǎng)絡(luò)文本、通信內(nèi)容中獲取情報(bào)。其次，其自動(dòng)化和高效性處理能力，顯著提升了信息處理速度和容量，解決了傳統(tǒng)人工分析難以應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)爆炸問題。再次，通過模式識(shí)別、關(guān)系分析、情感分析等技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的隱藏線索、犯罪網(wǎng)絡(luò)和趨勢(shì)，提升偵查的深度和廣度。最后，結(jié)合可視化分析，能讓復(fù)雜的情報(bào)關(guān)系更直觀，輔助決策。這些方面共同作用，改變了依賴少量線索、經(jīng)驗(yàn)判斷的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能的現(xiàn)代化偵查模式，從而全面提升效能。2.解析思路：論述需強(qiáng)調(diào)在技術(shù)優(yōu)勢(shì)背后應(yīng)有的法律和倫理約束。首先，必須明確學(xué)習(xí)和掌握技術(shù)的目的是服務(wù)于法律正義，任何技術(shù)應(yīng)用都不能逾越法律邊界。其次，要認(rèn)識(shí)到技術(shù)本身是中性的，其應(yīng)用的后果取決于使用者的意圖和方式，因此必須培養(yǎng)審慎、負(fù)責(zé)的態(tài)度。第三，要深刻理解技偵活動(dòng)對(duì)公民基本權(quán)利（尤其是隱私權(quán)）的潛在影響，必須在法律框架內(nèi)尋求平衡，確保技術(shù)使用有嚴(yán)格的授權(quán)、程序和監(jiān)督。第四，要關(guān)注算法偏見、數(shù)據(jù)濫用等倫理風(fēng)險(xiǎn)，提出相應(yīng)的防范措施，如加強(qiáng)算法透明度和可解釋性研究，建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和倫理審查機(jī)制。最后，強(qiáng)調(diào)技術(shù)偵查人員應(yīng)具備法律素養(yǎng)和人文關(guān)懷，將技術(shù)能力與法治精神、人權(quán)保障意識(shí)相結(jié)合。五、案例分析題解析思路：此題考察綜合應(yīng)用能力。首先，要明確電信詐騙聊天記錄是典型的文本數(shù)據(jù)，適合應(yīng)用文本挖掘技術(shù)。其次，要列舉可以發(fā)揮作用的文本挖掘技術(shù)及其具體作用：1）命名實(shí)體識(shí)別：識(shí)別詐騙團(tuán)伙成員（人名）、目標(biāo)客戶（受害者信息）、涉案地點(diǎn)、銀行賬戶、時(shí)間信息等關(guān)鍵實(shí)體。2）關(guān)系抽?。悍治鋈宋镏g的關(guān)系、資金流轉(zhuǎn)路徑、詐騙流程步驟等。3）主題建模/關(guān)鍵詞提取：發(fā)現(xiàn)聊天記錄中的高頻詞匯、核心詐騙話術(shù)、詐