2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字時(shí)代的人文智慧建構(gòu)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文的核心概念及其與傳統(tǒng)人文學(xué)科研究的主要區(qū)別。2.概述文本挖掘技術(shù)在數(shù)字人文研究中的幾種主要應(yīng)用方式。3.說明地理信息系統(tǒng)（GIS）在歷史地理研究或文化空間分析中的價(jià)值。4.數(shù)字人文研究過程中可能涉及的主要倫理困境有哪些？請(qǐng)列舉至少兩項(xiàng)并稍作說明。二、論述題（每題20分，共60分）1.結(jié)合具體實(shí)例，論述數(shù)字技術(shù)是如何拓展人文學(xué)者研究視野或產(chǎn)生新的研究范式的？請(qǐng)重點(diǎn)闡述“智慧”在其中的體現(xiàn)。2.數(shù)字人文是否會(huì)導(dǎo)致人文研究的“非人文化”？請(qǐng)從技術(shù)依賴、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和研究目標(biāo)等多個(gè)角度進(jìn)行辯證分析。3.選擇一個(gè)你感興趣的人文學(xué)科領(lǐng)域（如文學(xué)、歷史、藝術(shù)、哲學(xué)等），設(shè)想一個(gè)該領(lǐng)域可能運(yùn)用數(shù)字人文方法進(jìn)行研究的具體問題，并闡述你將如何運(yùn)用相關(guān)技術(shù)和方法來嘗試解答該問題，以及可能遇到的挑戰(zhàn)。試卷答案一、簡答題1.答案：數(shù)字人文是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、方法和理念進(jìn)行人文學(xué)科研究的新興領(lǐng)域。其核心概念在于利用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)可視化等手段處理、分析、呈現(xiàn)和傳播人文資料，旨在突破傳統(tǒng)研究方法的局限，增強(qiáng)研究的廣度、深度和效率。與傳統(tǒng)人文學(xué)科相比，數(shù)字人文強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科性（與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等結(jié)合），注重?cái)?shù)據(jù)的量化與計(jì)算分析，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)化、連接性和可視化，研究過程往往更具開放性和協(xié)作性，成果呈現(xiàn)方式也更加多樣化和交互性。解析思路：第一步，定義數(shù)字人文。第二步，點(diǎn)明核心在于“數(shù)字技術(shù)、方法、理念”與“人文學(xué)科研究”的結(jié)合。第三步，闡述其與傳統(tǒng)的區(qū)別：跨學(xué)科性、方法（量化計(jì)算）、特點(diǎn)（網(wǎng)絡(luò)連接、可視化、開放協(xié)作、成果多樣）。2.答案：文本挖掘技術(shù)在數(shù)字人文中的應(yīng)用方式多樣，主要包括：①關(guān)鍵詞提取與共現(xiàn)分析：識(shí)別文本中的核心主題和概念，揭示不同文本或作者間的思想關(guān)聯(lián)；②主題建模：自動(dòng)發(fā)現(xiàn)大量文本數(shù)據(jù)中隱藏的主題分布，用于大規(guī)模文獻(xiàn)綜述或社會(huì)思潮分析；③命名實(shí)體識(shí)別：從文本中自動(dòng)識(shí)別人名、地名、機(jī)構(gòu)名等特定信息，用于構(gòu)建知識(shí)圖譜或進(jìn)行歷史事件分析；④情感分析：判斷文本所表達(dá)的情感傾向（積極、消極、中性），用于分析公眾輿論或文學(xué)作品的情感基調(diào)；⑤文本聚類與分類：根據(jù)文本內(nèi)容相似性進(jìn)行自動(dòng)分組，用于文獻(xiàn)整理、主題分類或作者風(fēng)格分析。解析思路：列舉文本挖掘的主要技術(shù)手段（關(guān)鍵詞、主題模型、命名實(shí)體、情感分析、聚類分類）。然后，對(duì)每種技術(shù)簡要說明其具體應(yīng)用場景和目的，緊扣“數(shù)字人文研究”的語境。3.答案：GIS在數(shù)字人文中的價(jià)值體現(xiàn)在：①空間可視化：將歷史地圖、考古發(fā)現(xiàn)、文化遺址、人口分布等地理信息疊加在地圖上，直觀展示其空間分布、演變規(guī)律和空間關(guān)系，例如繪制歷史城市變遷圖、分析文化傳播路線；②空間分析：利用GIS的空間分析功能（如緩沖區(qū)分析、疊加分析、網(wǎng)絡(luò)分析），研究地理環(huán)境對(duì)歷史事件、文化現(xiàn)象、社會(huì)活動(dòng)的影響，例如分析特定朝代都城選址的影響因素、研究疾病傳播與地理環(huán)境的關(guān)系；③構(gòu)建數(shù)字資源庫：將文本、圖像、音頻等非空間數(shù)據(jù)與地理坐標(biāo)關(guān)聯(lián)，建立空間化的數(shù)字人文資源庫，便于檢索、管理和綜合分析，例如構(gòu)建包含文獻(xiàn)記載和考古發(fā)掘點(diǎn)的區(qū)域歷史地理信息庫。解析思路：分點(diǎn)闡述GIS的價(jià)值。第一點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)可視化能力，并舉例（城市變遷、文化路線）。第二點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)分析能力，并舉例（都城選址、疾病傳播）。第三點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建資源庫的能力，并舉例（文獻(xiàn)與考古點(diǎn)關(guān)聯(lián)）。始終圍繞“歷史地理研究”或“文化空間分析”展開。4.答案：數(shù)字人文研究可能涉及的主要倫理困境包括：①數(shù)據(jù)隱私與安全：在收集、處理和分析個(gè)人數(shù)據(jù)（如用戶行為數(shù)據(jù)、社交媒體信息）或敏感文化資料時(shí)，可能侵犯個(gè)人隱私或?qū)е聰?shù)據(jù)泄露；②數(shù)據(jù)偏見與算法歧視：訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身可能帶有歷史或社會(huì)偏見，導(dǎo)致算法產(chǎn)生歧視性結(jié)果，例如在分析歷史文獻(xiàn)時(shí)固化刻板印象，或在推薦系統(tǒng)中存在偏見；③數(shù)字鴻溝與可及性：數(shù)字技術(shù)的研究和應(yīng)用可能加劇社會(huì)不平等，導(dǎo)致資源（技術(shù)、知識(shí)、機(jī)會(huì)）分配不均，部分人群（如老年人、資源匱乏地區(qū)者）難以受益；④學(xué)術(shù)產(chǎn)權(quán)與開放獲?。簲?shù)字人文成果（如數(shù)據(jù)庫、分析工具、可視化作品）的版權(quán)歸屬、使用許可，以及如何平衡學(xué)術(shù)開放與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，是復(fù)雜的問題。解析思路：列舉四種主要的倫理困境。對(duì)每種困境，先點(diǎn)明核心問題（隱私安全、數(shù)據(jù)偏見、數(shù)字鴻溝、產(chǎn)權(quán)開放），然后簡要說明其具體表現(xiàn)或相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，確保與數(shù)字人文研究活動(dòng)相關(guān)。二、論述題1.答案：數(shù)字技術(shù)通過多種方式拓展了人文學(xué)者研究視野，并催生了新的研究范式，其中“智慧”體現(xiàn)在更深層次的洞察和更高效的認(rèn)知。首先，數(shù)字技術(shù)使得處理和分析前所未有的海量、多模態(tài)數(shù)據(jù)成為可能，例如利用文本分析挖掘古籍中的隱藏模式，或通過大規(guī)模圖像識(shí)別技術(shù)分析藝術(shù)風(fēng)格的演變，這極大地拓展了研究的規(guī)模和范圍。其次，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和連接性促進(jìn)了跨學(xué)科合作與知識(shí)共享，學(xué)者可以更容易地整合不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)，形成跨學(xué)科的研究視角，例如結(jié)合氣候數(shù)據(jù)與歷史文獻(xiàn)研究環(huán)境變遷對(duì)社會(huì)的影響。再次，計(jì)算方法引入了量化和建模的維度，使得對(duì)復(fù)雜人文現(xiàn)象進(jìn)行精確分析和模擬成為可能，例如利用網(wǎng)絡(luò)分析研究知識(shí)傳播路徑，或利用GIS模擬歷史城市擴(kuò)張。這些新方法、新視角和新模式共同構(gòu)成了數(shù)字人文的新范式，其“智慧”在于能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的聯(lián)系，提出更具解釋力的理論，并以更高效的方式處理復(fù)雜的認(rèn)知任務(wù)。解析思路：開頭點(diǎn)明論點(diǎn)（數(shù)字技術(shù)拓展視野、產(chǎn)生新范式、體現(xiàn)智慧）。主體分論點(diǎn)：①海量數(shù)據(jù)處理（舉例文本、圖像分析）；②跨學(xué)科連接（知識(shí)共享、合作）；③計(jì)算方法引入（量化建模、分析模擬，舉例網(wǎng)絡(luò)分析、GIS）。每個(gè)論點(diǎn)后稍作展開說明。結(jié)尾總結(jié)，重申“智慧”的體現(xiàn)（深層次洞察、高效認(rèn)知）。2.答案：數(shù)字人文是否會(huì)“非人文化”是一個(gè)復(fù)雜且值得辯證審視的問題。一方面，數(shù)字人文研究高度依賴技術(shù)，研究者需要掌握計(jì)算技能，其研究過程也涉及大量數(shù)據(jù)處理和算法應(yīng)用。過度強(qiáng)調(diào)技術(shù)或算法，可能導(dǎo)致研究關(guān)注點(diǎn)從“人”本身（如情感、體驗(yàn)、意義）轉(zhuǎn)向“物”（數(shù)據(jù)、代碼、模型），甚至可能將人簡化為數(shù)據(jù)點(diǎn)，這在某種程度上存在“非人文化”的風(fēng)險(xiǎn)。此外，技術(shù)的應(yīng)用也可能帶來“技術(shù)決定論”的隱患，即認(rèn)為技術(shù)能自動(dòng)解決所有問題，而忽視了人的能動(dòng)性和文化復(fù)雜性。另一方面，數(shù)字人文的初衷恰恰是為了更好地理解和解釋人類文化。數(shù)字技術(shù)可以處理和分析海量的文化數(shù)據(jù)，揭示人類行為、思想和社會(huì)結(jié)構(gòu)的宏觀模式和細(xì)微變化，從而提供更全面、更客觀的視角來認(rèn)識(shí)“人”。例如，通過分析大規(guī)模書信數(shù)據(jù)研究歷史時(shí)期的社會(huì)情緒，或通過計(jì)算歷史方法重構(gòu)歷史人物的互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。這些技術(shù)應(yīng)用實(shí)際上是為了增強(qiáng)我們對(duì)人類文化和人性的認(rèn)知深度和廣度，其目標(biāo)依然是服務(wù)于“人文”研究，而非取代或忽略“人”。因此，關(guān)鍵在于如何平衡技術(shù)與人文、計(jì)算與闡釋的關(guān)系，確保技術(shù)始終服務(wù)于對(duì)人的深刻理解。解析思路：開頭提出問題，并表明辯證態(tài)度。主體分兩方面論述：①“非人文化”的風(fēng)險(xiǎn)（技術(shù)依賴、算法簡化、技術(shù)決定論，舉例）；②并非必然“非人文化”（技術(shù)助益理解、提供宏觀視角，舉例）。論述中要體現(xiàn)“辯證”，既看到風(fēng)險(xiǎn)，也強(qiáng)調(diào)其積極意義。結(jié)尾強(qiáng)調(diào)平衡關(guān)系，重申目標(biāo)是服務(wù)于“人文”。3.答案：假設(shè)我感興趣的人文學(xué)科領(lǐng)域是文學(xué)，具體問題可以設(shè)定為：如何利用數(shù)字方法分析某歷史時(shí)期（如唐代）不同地域詩歌中共同出現(xiàn)的意象及其文化意涵的演變？運(yùn)用方法將主要包括：①文本數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理：收集該時(shí)期不同地域的詩人作品，進(jìn)行文本清洗、分詞、去除停用詞等預(yù)處理；②命名實(shí)體識(shí)別與意象抽?。豪妹麑?shí)體識(shí)別技術(shù)識(shí)別詩中的地名、人名等，并進(jìn)一步開發(fā)或應(yīng)用意象抽取算法，識(shí)別詩中常見的自然意象（如月亮、菊花）、人文意象（如酒、知己）等；③時(shí)空分布可視化：將識(shí)別出的意象與詩歌創(chuàng)作時(shí)間、作者地域信息關(guān)聯(lián)，利用GIS或?qū)ｉT的時(shí)空可視化工具，繪制意象在不同地域和時(shí)間段內(nèi)的出現(xiàn)頻率和分布變化圖；④統(tǒng)計(jì)分析與關(guān)聯(lián)分析：對(duì)意象出現(xiàn)的頻率、組合模式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析哪些意象是特定地域或時(shí)期的代表，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法探討不同地域詩歌在意象使用上的相似性與差異性；⑤構(gòu)建數(shù)字資源庫與交互平臺(tái)：將分析結(jié)果和原始數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建一個(gè)可交互的數(shù)字資源庫，用戶可以按時(shí)間、地域、意象等維度進(jìn)行檢索和可視化探索?？赡苡龅降奶魬?zhàn)包括：古籍?dāng)?shù)據(jù)獲取與標(biāo)準(zhǔn)化難度大、意象識(shí)別的準(zhǔn)確性和主觀性、跨地域文化比