2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字媒體與數(shù)字人文學(xué)科的創(chuàng)新實(shí)踐考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.數(shù)字人文2.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）3.數(shù)據(jù)挖掘4.計(jì)算歷史學(xué)二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字媒體技術(shù)為歷史研究提供了哪些新的可能性。2.比較基于網(wǎng)絡(luò)分析的研究與傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究在方法上的主要異同。3.數(shù)字人文實(shí)踐中需要關(guān)注哪些主要的倫理問題？4.以數(shù)字博物館為例，簡述其在文化遺產(chǎn)保護(hù)與展示方面的作用。三、論述題（每題15分，共30分）1.論述地理信息系統(tǒng)（GIS）在考古學(xué)與歷史地理學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值及其局限性。2.結(jié)合具體案例，論述人工智能技術(shù)（如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)）如何賦能文學(xué)研究或藝術(shù)史研究，并分析其帶來的挑戰(zhàn)。四、案例分析題（20分）閱讀以下數(shù)字人文項(xiàng)目簡介，并回答問題：“某研究團(tuán)隊(duì)利用公開的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取和分析，旨在探究某一重大歷史事件發(fā)生期間公眾的情緒變化和社會(huì)輿論的演變。他們運(yùn)用情感分析技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，收集了數(shù)百萬條相關(guān)帖文，并通過可視化工具呈現(xiàn)了情緒熱度地圖和關(guān)鍵話題的傳播路徑。”根據(jù)上述簡介，請(qǐng)分析該研究項(xiàng)目在方法論、技術(shù)應(yīng)用、潛在貢獻(xiàn)以及可能存在的問題（如數(shù)據(jù)偏見、隱私倫理等）方面的情況。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字人文：指將數(shù)字技術(shù)、計(jì)算方法與人文科學(xué)的研究相結(jié)合，旨在革新人文研究的范式、方法和內(nèi)容，促進(jìn)跨學(xué)科交流與知識(shí)創(chuàng)造的新興領(lǐng)域。它不僅利用技術(shù)處理和分析人文數(shù)據(jù)，也關(guān)注技術(shù)本身的人文意涵和社會(huì)影響。*解析思路：答案需抓住核心要素：數(shù)字技術(shù)/計(jì)算方法+人文科學(xué)=革新研究范式/方法/內(nèi)容+跨學(xué)科交流。強(qiáng)調(diào)其不僅是技術(shù)應(yīng)用，也包括對(duì)技術(shù)本身的人文反思。2.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）：一種可以創(chuàng)建和體驗(yàn)虛擬世界的計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)。它利用頭戴式顯示器、手柄等設(shè)備，模擬用戶的視覺、聽覺甚至觸覺，使用戶能夠沉浸在一個(gè)計(jì)算機(jī)生成的三維環(huán)境中，并與之進(jìn)行交互。*解析思路：答案需定義VR及其核心特征：創(chuàng)建虛擬世界、用戶沉浸體驗(yàn)、多感官模擬、交互性。點(diǎn)明其在數(shù)字人文中可用于場景重現(xiàn)、虛擬遺址游覽等。3.數(shù)據(jù)挖掘：從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中通過算法搜索隱藏的、有意義的信息和知識(shí)的過程。在數(shù)字人文中，常用于分析文本、圖像、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等，以發(fā)現(xiàn)模式、趨勢、關(guān)聯(lián)和異常，揭示傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的研究問題。*解析思路：答案需定義數(shù)據(jù)挖掘及其通用方法，并強(qiáng)調(diào)其在數(shù)字人文中的具體應(yīng)用場景（分析各類人文數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式關(guān)聯(lián)）。4.計(jì)算歷史學(xué)：作為數(shù)字人文的一個(gè)分支，計(jì)算歷史學(xué)運(yùn)用計(jì)算方法和工具（如統(tǒng)計(jì)分析、網(wǎng)絡(luò)分析、文本挖掘、模擬建模等）來研究歷史現(xiàn)象、處理歷史數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)歷史假設(shè)，旨在處理大規(guī)模、復(fù)雜性歷史信息，提供新的歷史洞察。*解析思路：答案需定位其學(xué)科歸屬（數(shù)字人文分支），定義其方法（計(jì)算方法+工具），明確其研究目標(biāo)（處理大數(shù)據(jù)、新洞察）。二、簡答題1.數(shù)字媒體技術(shù)為歷史研究提供了哪些新的可能性？*答案：數(shù)字媒體技術(shù)使歷史研究能夠處理和分析前所未有的海量、多模態(tài)數(shù)據(jù)；通過GIS等技術(shù)進(jìn)行空間歷史分析，可視化歷史地理信息；利用網(wǎng)絡(luò)分析研究歷史人物關(guān)系、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；通過數(shù)字化的文本、圖像、音頻、視頻資料進(jìn)行更精細(xì)的形態(tài)學(xué)分析、內(nèi)容挖掘和關(guān)聯(lián)；構(gòu)建虛擬環(huán)境和數(shù)字博物館，實(shí)現(xiàn)歷史場景的沉浸式體驗(yàn)和文化遺產(chǎn)的虛擬展示；利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模、系統(tǒng)化的史料整理與檢索；通過數(shù)據(jù)可視化將復(fù)雜的歷史信息以直觀的方式呈現(xiàn)。*解析思路：答案應(yīng)圍繞“新可能性”展開，從數(shù)據(jù)處理能力、空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析、多模態(tài)資料處理、虛擬重現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、可視化呈現(xiàn)等多個(gè)維度，具體說明數(shù)字媒體技術(shù)帶來的方法創(chuàng)新和研究拓展。2.比較基于網(wǎng)絡(luò)分析的研究與傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究在方法上的主要異同。*答案：相同點(diǎn)：兩者都致力于揭示個(gè)體或?qū)嶓w之間的連接關(guān)系、互動(dòng)模式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。都關(guān)注節(jié)點(diǎn)（個(gè)體/組織）、邊（關(guān)系）以及網(wǎng)絡(luò)的整體特征（如中心性、密度、社群劃分）。理論基礎(chǔ)有共通之處。*不同點(diǎn)：數(shù)據(jù)來源不同：傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析依賴問卷、訪談、文獻(xiàn)記錄等定性或小規(guī)模數(shù)據(jù)；基于網(wǎng)絡(luò)分析的研究主要利用大規(guī)模數(shù)字化記錄（如社交媒體日志、電子郵件、網(wǎng)頁鏈接、交易記錄等）。數(shù)據(jù)規(guī)模和類型不同：前者樣本量通常較小，后者可達(dá)大規(guī)模，且多為結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。分析方法不同：傳統(tǒng)方法常涉及社會(huì)測量、矩陣分析、圖論等；后者常運(yùn)用計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)科學(xué)算法（如PageRank、社區(qū)檢測算法、鏈接預(yù)測等）?？梢暬绞讲煌簜鹘y(tǒng)方法可視化相對(duì)簡單，后者可借助軟件進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖譜的可視化。對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析的能力不同：基于網(wǎng)絡(luò)分析的研究更容易捕捉和分析網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間的變化。*解析思路：答案需先點(diǎn)明兩者的共同目標(biāo)（研究關(guān)系網(wǎng)絡(luò)），然后從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)模類型、分析方法、可視化、動(dòng)態(tài)分析能力等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，清晰對(duì)比二者的主要差異。3.數(shù)字人文實(shí)踐中需要關(guān)注哪些主要的倫理問題？*答案：主要倫理問題包括：數(shù)據(jù)隱私與安全，特別是涉及個(gè)人身份信息的數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用；數(shù)據(jù)偏見與算法歧視，技術(shù)本身可能固化或放大社會(huì)偏見；數(shù)字鴻溝，不同群體在接觸和使用數(shù)字技術(shù)方面存在的不平等；數(shù)字文化遺產(chǎn)的長期保存與訪問問題，確保其可持續(xù)性和公共可及性；人工智能應(yīng)用的倫理邊界，如自動(dòng)化決策的問責(zé)制；研究過程中的人體試驗(yàn)倫理，如使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行研究可能帶來的心理影響；知識(shí)所有權(quán)與版權(quán)問題，數(shù)字化的文本、圖像等資源的歸屬和使用權(quán)限。*解析思路：答案應(yīng)列出數(shù)字人文實(shí)踐中主要的倫理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，涵蓋數(shù)據(jù)、算法、公平、訪問、保存、AI、研究主體、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等多個(gè)方面，體現(xiàn)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的審慎思考。4.以數(shù)字博物館為例，簡述其在文化遺產(chǎn)保護(hù)與展示方面的作用。*答案：數(shù)字博物館在文化遺產(chǎn)保護(hù)與展示方面的作用體現(xiàn)在：對(duì)實(shí)體文物進(jìn)行高精度數(shù)字化采集（掃描、攝影、三維建模），建立數(shù)字檔案，實(shí)現(xiàn)珍貴文物的永久保存和風(fēng)險(xiǎn)降低（減少實(shí)體暴露）；通過虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，構(gòu)建虛擬展廳和沉浸式體驗(yàn)，讓用戶突破時(shí)空限制，遠(yuǎn)程參觀；利用在線數(shù)據(jù)庫和檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)文化遺產(chǎn)資源的廣泛共享和便捷利用，服務(wù)于教育和研究；通過數(shù)據(jù)分析和可視化，揭示文物背后的歷史信息和文化內(nèi)涵，豐富展示敘事；促進(jìn)文化遺產(chǎn)的修復(fù)和再利用，如基于數(shù)字模型進(jìn)行虛擬修復(fù)研究；支持跨地域、跨機(jī)構(gòu)的合作與資源共享，形成數(shù)字文化遺產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。*解析思路：答案應(yīng)圍繞“保護(hù)”和“展示”兩大核心功能展開，具體闡述數(shù)字博物館如何利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)文物的保存、體驗(yàn)、共享、研究、修復(fù)和合作等方面的價(jià)值。三、論述題1.論述地理信息系統(tǒng)（GIS）在考古學(xué)與歷史地理學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值及其局限性。*答案：GIS在考古學(xué)與歷史地理學(xué)中的應(yīng)用價(jià)值顯著。首先，它能夠整合不同來源的空間數(shù)據(jù)（如地形地貌、遙感影像、考古遺址分布、歷史地圖、文獻(xiàn)記載等），進(jìn)行空間分析，揭示遺址的分布規(guī)律、空間關(guān)系和地理背景。其次，GIS可用于模擬和重建古代環(huán)境、聚落形態(tài)、交通路線、軍事部署等，為理解古代人類活動(dòng)提供可視化支持。再次，空間統(tǒng)計(jì)分析可以幫助考古學(xué)家識(shí)別遺址的聚落等級(jí)、功能分區(qū)，或分析歷史地理變遷對(duì)文化發(fā)展的影響。此外，GIS支持虛擬遺址的構(gòu)建和可視化，有助于考古遺址的保護(hù)、管理和公眾教育。然而，GIS的應(yīng)用也存在局限性。其一，高質(zhì)量的地理數(shù)據(jù)（尤其是歷史時(shí)期的）往往難以獲取，數(shù)據(jù)精度和完整性是限制分析的瓶頸。其二，GIS側(cè)重于空間維度，對(duì)于缺乏明確空間坐標(biāo)的非空間性歷史信息（如文化觀念、社會(huì)制度）難以直接分析。其三，空間分析結(jié)果的解釋依賴于研究者的理論框架，存在主觀性，需要與其他學(xué)科方法結(jié)合。其四，進(jìn)行復(fù)雜空間模擬和動(dòng)態(tài)過程模擬需要較高的專業(yè)知識(shí)和計(jì)算能力。因此，GIS是考古學(xué)與歷史地理學(xué)強(qiáng)大的工具，但其價(jià)值需在認(rèn)識(shí)到局限性的基礎(chǔ)上，與其他方法協(xié)同使用。*解析思路：答案需首先充分論述GIS在考古學(xué)與歷史地理學(xué)中的主要應(yīng)用價(jià)值（整合數(shù)據(jù)、空間分析、模擬重建、可視化、保護(hù)管理教育等），然后客觀分析其局限性（數(shù)據(jù)獲取難題、非空間信息處理能力弱、解釋主觀性、技術(shù)門檻高等），最后進(jìn)行總結(jié)，強(qiáng)調(diào)其作為工具的價(jià)值及其適用范圍。2.結(jié)合具體案例，論述人工智能技術(shù)（如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)）如何賦能文學(xué)研究或藝術(shù)史研究，并分析其帶來的挑戰(zhàn)。*答案：人工智能技術(shù)，特別是自然語言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），正在深刻賦能文學(xué)研究或藝術(shù)史研究。以文學(xué)研究為例，NLP技術(shù)可用于處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行主題建模、情感分析、風(fēng)格識(shí)別、作者歸屬分析等。例如，通過分析某一作家的全部作品，AI可以識(shí)別其反復(fù)使用的詞語、句式、主題模式，揭示其創(chuàng)作風(fēng)格演變和思想脈絡(luò)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析讀者評(píng)論或社交媒體數(shù)據(jù)，了解作品在不同時(shí)代的接受史和公眾情感反應(yīng)。在藝術(shù)史領(lǐng)域，圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以分析藝術(shù)作品的顏色分布、線條特征、構(gòu)圖模式，甚至進(jìn)行風(fēng)格模仿或變體創(chuàng)作。例如，AI可以比較同一主題的不同藝術(shù)作品，量化分析其視覺相似度與差異。機(jī)器學(xué)習(xí)還可用于自動(dòng)化藝術(shù)史圖像的標(biāo)注、分類和數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。這些AI技術(shù)的應(yīng)用，使得研究者能夠處理以前因規(guī)模過大而無法應(yīng)對(duì)的文本或圖像數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，提供新的研究視角。然而，AI賦能也帶來了挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)偏見問題，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇可能引入偏見，導(dǎo)致分析結(jié)果失真；算法理解的“黑箱”問題，難以解釋AI得出某些結(jié)論的具體原因，影響研究的可重復(fù)性和可信度；過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致對(duì)文本/圖像本身深度閱讀和闡釋能力的削弱；AI生成的分析結(jié)果需要人類研究者進(jìn)行批判性審視和驗(yàn)證，不能替代人類的最終判斷；技術(shù)