2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文研究方法探討考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.計算語言學2.生計算（B生計算）3.數(shù)據(jù)可視化4.網(wǎng)絡分析二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述數(shù)字人文研究方法興起的主要原因及其與傳統(tǒng)人文研究方法的主要區(qū)別。2.解釋文本挖掘在數(shù)字人文研究中的基本原理，并列舉至少三種具體的文本挖掘技術(shù)應用。3.簡述地理信息系統(tǒng)（GIS）在文化遺產(chǎn)保護與展示中發(fā)揮作用的關(guān)鍵方法。4.闡述進行數(shù)字人文研究時需要考慮的主要倫理問題及其應對原則。三、論述題（每題20分，共60分）1.結(jié)合具體研究案例，論述網(wǎng)絡分析在文學或社會文化研究中的應用潛力與面臨的挑戰(zhàn)。2.談談你對“數(shù)字人文”未來發(fā)展趨勢的展望，并分析新興技術(shù)（如人工智能、大數(shù)據(jù)分析等）可能如何進一步改變?nèi)宋纳鐣茖W的研究范式。3.選擇一種你比較熟悉的數(shù)字人文研究方法（如主題建模、空間分析、計算語言學中的某技術(shù)等），深入探討其核心原理、技術(shù)流程，并分析其在處理大規(guī)模、復雜數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢與局限性。試卷答案一、名詞解釋1.計算語言學：計算語言學是語言學與計算科學交叉形成的學科領(lǐng)域，旨在運用計算機科學和計算技術(shù)來研究人類語言的結(jié)構(gòu)、使用和演化。在數(shù)字人文中，計算語言學方法常用于自動處理和分析大規(guī)模文本語料，例如進行分詞、詞性標注、句法分析、語義理解、機器翻譯等，以揭示文本數(shù)據(jù)中隱藏的語言規(guī)律和模式。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文核心交叉學科基礎(chǔ)概念的理解。答案需包含其學科交叉屬性（語言學+計算科學）、研究目標（研究語言結(jié)構(gòu)與使用）以及關(guān)鍵技術(shù)應用（自動處理文本）。2.生計算（B生計算）：生計算（Biomcomputing）或更常見的“生計算”（B-Computing），有時也指生物計算或計算生物學，是利用生物系統(tǒng)（如DNA、細胞、神經(jīng)網(wǎng)絡等）或生物原理來解決問題或執(zhí)行計算的一種計算范式。在數(shù)字人文中，生計算的概念有時被引申或隱喻地用于處理極其大規(guī)模或具有高度復雜性的文化數(shù)據(jù)，例如通過模擬生物進化過程進行文本聚類或模式發(fā)現(xiàn)，盡管實際應用中可能更多涉及思想實驗或原理借鑒。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文前沿或交叉領(lǐng)域概念的理解。答案需界定其基本概念（利用生物系統(tǒng)/原理進行計算），并點明其在數(shù)字人文中的潛在應用方向或隱喻意義，強調(diào)其交叉性和前沿性。3.數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是指通過計算機圖形學和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)（特別是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)化為圖形圖像的過程，以便于人們理解數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)。在數(shù)字人文中，數(shù)據(jù)可視化是連接計算與分析與人類感知的重要橋梁，廣泛應用于展示文本分析結(jié)果（如詞頻分布圖）、空間分析結(jié)果（如歷史地圖）、社會網(wǎng)絡關(guān)系（如網(wǎng)絡圖譜）等，使復雜的研究發(fā)現(xiàn)更直觀、易于溝通和解讀。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文關(guān)鍵技術(shù)的理解。答案需解釋其基本定義（數(shù)據(jù)->圖形圖像），并強調(diào)其在數(shù)字人文中的作用（連接計算與感知、發(fā)現(xiàn)模式、直觀展示），可結(jié)合具體應用實例說明。4.網(wǎng)絡分析：網(wǎng)絡分析（或稱社交網(wǎng)絡分析、復雜網(wǎng)絡分析）是研究網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、節(jié)點關(guān)系和網(wǎng)絡動態(tài)的理論、方法與應用的領(lǐng)域。它將研究對象（如人、組織、文本、概念等）視為網(wǎng)絡中的節(jié)點，將它們之間的關(guān)系視為邊，通過分析網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)（如中心性、聚類系數(shù)、社區(qū)結(jié)構(gòu)等指標）來揭示網(wǎng)絡的組織模式、關(guān)鍵節(jié)點和信息傳播路徑。在數(shù)字人文中，網(wǎng)絡分析廣泛應用于分析作者關(guān)系網(wǎng)絡、文獻引用網(wǎng)絡、歷史人物交往網(wǎng)絡、社交媒體上的輿論傳播等。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文常用分析工具的理解。答案需解釋其基本概念（節(jié)點、邊、關(guān)系），提及核心分析指標（中心性等），并列舉其在數(shù)字人文中的典型應用場景，體現(xiàn)其分析復雜關(guān)系的能力。二、簡答題1.數(shù)字人文研究方法興起的主要原因是信息技術(shù)的飛速發(fā)展（尤其是數(shù)字數(shù)據(jù)、計算能力和網(wǎng)絡技術(shù)的普及）為人文社科研究提供了新的可能性；同時，傳統(tǒng)人文研究面臨處理日益增長的文化數(shù)據(jù)、應對日益復雜的現(xiàn)實問題的挑戰(zhàn)，需要借助計算手段提升研究效率和深度。與傳統(tǒng)方法相比，數(shù)字人文方法更側(cè)重于對大規(guī)模、結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算分析，強調(diào)跨學科合作，注重研究的公開性和共享性，可能產(chǎn)生更具交互性和沉浸式的研究體驗與成果。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文興起原因和特點的理解。答案需從技術(shù)驅(qū)動、研究需求、方法特點（數(shù)據(jù)、跨學科、公開性、體驗）等多個維度進行比較分析，清晰闡述其與傳統(tǒng)方法的異同。2.文本挖掘的基本原理是利用自然語言處理（NLP）、計算語言學、統(tǒng)計學等技術(shù)，對非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)進行自動化的抽取、分析和解釋，以發(fā)現(xiàn)其中隱含的模式、信息、關(guān)系和知識。具體應用包括：①命名實體識別（NER）：自動識別文本中的人名、地名、機構(gòu)名等；②主題建模：自動發(fā)現(xiàn)文檔集合中隱藏的主題分布；③情感分析：判斷文本所表達的情感傾向（正面/負面/中性）；④關(guān)系抽取：識別文本中實體之間的關(guān)系（如人物關(guān)系、事件因果）；⑤文本分類：將文本自動歸類到預定義的類別中。*解析思路：此題考察對核心方法的原理和應用的理解。答案需先解釋基本原理（自動化處理、發(fā)現(xiàn)模式知識），然后列舉至少三種具體的技術(shù)應用實例并做簡要說明，體現(xiàn)方法的多樣性。3.GIS在文化遺產(chǎn)保護與展示中的關(guān)鍵方法主要包括：①空間數(shù)據(jù)采集與建模：利用GPS、激光掃描、航空攝影測量等技術(shù)獲取遺產(chǎn)點位的精確空間坐標和三維模型；②歷史地圖數(shù)字化與疊加分析：將歷史地圖掃描、矢量化，并與現(xiàn)代地理數(shù)據(jù)進行疊加，進行時空變遷分析；③遺址環(huán)境分析：分析遺址周邊的地形地貌、水文、植被等環(huán)境因素對其形成、演變和保存的影響；④虛擬現(xiàn)實（VR）/增強現(xiàn)實（AR）重建與展示：基于GIS數(shù)據(jù)構(gòu)建歷史場景或遺址的虛擬環(huán)境，提供沉浸式或交互式的展示體驗；⑤文化遺產(chǎn)路線規(guī)劃與導航：為游客規(guī)劃最佳參觀路線，提供基于位置的導覽信息。*解析思路：此題考察對特定應用領(lǐng)域的理解。答案需圍繞GIS的核心功能（空間數(shù)據(jù)、分析、可視化），結(jié)合文化遺產(chǎn)保護與展示的具體需求，列舉關(guān)鍵技術(shù)應用和方法，體現(xiàn)GIS在該領(lǐng)域的實用價值。4.數(shù)字人文研究涉及的倫理問題主要包括：①數(shù)據(jù)隱私與安全：在處理個人文獻、口述歷史記錄、社交媒體數(shù)據(jù)等涉及個人信息時，如何保障隱私不被泄露；②數(shù)據(jù)偏見與算法歧視：計算工具和算法可能內(nèi)嵌或放大現(xiàn)實社會中的偏見，導致研究結(jié)果的歧視性；③知識產(chǎn)權(quán)與版權(quán)：使用數(shù)字化的文本、圖像、音視頻資料時，如何遵守版權(quán)法規(guī)定，尊重原創(chuàng)者權(quán)益；④研究過程與結(jié)果的透明度：計算方法、數(shù)據(jù)來源、分析過程的復雜性和不透明性可能影響研究的可信度和可重復性；⑤技術(shù)鴻溝與公平性：數(shù)字人文研究對技術(shù)和設(shè)備的依賴可能加劇學術(shù)領(lǐng)域的不平等。應對原則應強調(diào)：遵守相關(guān)法律法規(guī)（如GDPR），加強數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理，采用透明、可復現(xiàn)的研究方法，進行充分的倫理審查，提升研究者的倫理意識，促進跨學科對話。*解析思路：此題考察對數(shù)字人文實踐背后倫理維度的認識。答案需首先識別并列出主要的倫理挑戰(zhàn)，然后針對每個挑戰(zhàn)提出相應的應對原則或措施，體現(xiàn)對復雜問題的批判性思考。三、論述題1.網(wǎng)絡分析在文學或社會文化研究中的應用潛力巨大，它能夠揭示傳統(tǒng)方法難以觸及的復雜關(guān)系和結(jié)構(gòu)。例如，通過分析文學作品中的作者引文網(wǎng)絡，可以揭示文學流派的形成與演變、作者間的思想影響；通過構(gòu)建社會關(guān)系網(wǎng)絡，可以研究社會群體的組織結(jié)構(gòu)、權(quán)力分布和信息傳播模式；通過分析在線社區(qū)的討論網(wǎng)絡，可以洞察公眾輿論的形成機制和知識傳播路徑。然而，網(wǎng)絡分析也面臨挑戰(zhàn)：如何構(gòu)建準確反映真實關(guān)系的網(wǎng)絡模型（尤其是在數(shù)據(jù)不完整或存在誤差時），如何解釋網(wǎng)絡指標的統(tǒng)計意義與現(xiàn)實意義，如何處理網(wǎng)絡分析結(jié)果的“黑箱”問題，以及如何避免過度簡化復雜的人文現(xiàn)象。其潛力在于揭示關(guān)聯(lián)，挑戰(zhàn)在于模型構(gòu)建、解釋深度和技術(shù)局限。*解析思路：此題要求結(jié)合案例論述應用潛力與挑戰(zhàn)。答案需先闡述網(wǎng)絡分析的基本價值（揭示關(guān)系結(jié)構(gòu)），然后結(jié)合文學或社會文化領(lǐng)域的具體應用場景（如作者網(wǎng)絡、社會網(wǎng)絡、網(wǎng)絡輿情）說明其潛力，接著深入分析可能面臨的挑戰(zhàn)（模型構(gòu)建、解釋、技術(shù)、簡化風險），最后進行總結(jié)，體現(xiàn)辯證的分析能力。2.對“數(shù)字人文”未來發(fā)展趨勢的展望，我認為其將朝著更加智能化、跨學科化、普及化和應用導向化的方向發(fā)展。人工智能（AI）技術(shù)，特別是自然語言處理和機器學習，將更深入地融入數(shù)字人文研究，實現(xiàn)更高級的文本理解、圖像識別、模式發(fā)現(xiàn)和知識推理，推動從“計算數(shù)字人文”向“智能數(shù)字人文”的轉(zhuǎn)變。跨學科合作將更加深化，不僅限于計算機科學，還將與認知科學、神經(jīng)科學等領(lǐng)域結(jié)合，探索人腦與機器協(xié)同研究的新范式。數(shù)字人文方法將更加注重向基層學術(shù)研究和公眾普及，開發(fā)易于使用的工具和平臺，降低技術(shù)門檻，讓更多研究者受益，并促進文化遺產(chǎn)的公眾參與和傳播。同時，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，如何進行有效的數(shù)據(jù)治理、知識整合與可視化，以及如何應對由此帶來的倫理和社會問題，將是未來發(fā)展的重要議題。新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等也可能為數(shù)字人文帶來新的研究視角和應用場景。*解析思路：此題要求展望未來趨勢并分析新興技術(shù)影響。答案需提出幾個核心發(fā)展趨勢（智能化、跨學科、普及化、應用導向），對每個趨勢進行闡述，并可以結(jié)合AI、跨學科融合、公眾參與等具體方面展開，最后可提及數(shù)據(jù)治理和倫理等伴隨問題，展現(xiàn)對學科發(fā)展動態(tài)的把握和前瞻性思考。3.（選擇一種方法，以下以“主題建模”為例進行闡述，其他方法類似）主題建模是一種基于統(tǒng)計的語言模型，用于發(fā)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化文本語料庫中抽象的主題分布。其核心原理是假設(shè)文檔是由若干個潛在主題混合而成，通過迭代優(yōu)化，為每個文檔分配主題概率，為每個主題分配詞語概率，從而揭示文檔集合的主題結(jié)構(gòu)。技術(shù)流程通常包括：數(shù)據(jù)預處理（分詞、去除停用詞、詞性標注等）、構(gòu)建詞袋模型或TF-IDF矩陣、運用算法（如GibbsSampling、層次聚類等）進行主題發(fā)現(xiàn)和參數(shù)估計、結(jié)果評估與解釋（如查看每個主題下的高概率詞語、評估模型困惑度等）、以及可視化呈現(xiàn)。主題建模在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)方面具有顯著優(yōu)勢，能夠快速從海量無標注文本中自動提取隱含的主題信息，幫助研究者進行宏觀把握、發(fā)現(xiàn)共性與差異。然而，它也存在局限性：生成的主題往往是抽象的詞語集合，缺乏明確的外部語義解釋，難以形成連貫、有意義的敘述性主題；模型結(jié)果受參數(shù)設(shè)置（如主題數(shù)量）和數(shù)據(jù)質(zhì)量影響較大，可能存在主觀性；它只能發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計上的詞語