2025數(shù)字孿生行業(yè)報(bào)告-超越預(yù)期的變革性技術(shù)-??怂箍礯第1頁
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文檔簡介

高管洞察1過往的討論始終未能觸及數(shù)字孿生的核心價數(shù)字孿生難以定義。它既可以指代某款簡單過往的討論始終未能觸及數(shù)字孿生的核心價數(shù)字孿生難以定義。它既可以指代某款簡單且獨(dú)立演示的產(chǎn)品/方案,也可以指代某個實(shí)體乃至整個地區(qū)復(fù)雜且動態(tài)呈現(xiàn)的事項(xiàng)及本報(bào)告深入研究了數(shù)字孿生技術(shù)在11個行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,探討了其對商業(yè)價值的深遠(yuǎn)影響。通過對660位C級高管及其團(tuán)隊(duì)的調(diào)??怂箍导瘓F(tuán)首席技術(shù)官從意想不到的隱性優(yōu)勢到行業(yè)先行者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),我們的洞察全面展現(xiàn)了數(shù)字孿生海克斯康集團(tuán)首席技術(shù)官盡管數(shù)字孿生的廣泛應(yīng)用仍存在挑戰(zhàn),但已成功部署本項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)正逐步獲得顯著成效。期待與大家共同探索數(shù)據(jù)的價用動態(tài)數(shù)據(jù)模擬、分析、監(jiān)控和優(yōu)化性能,以數(shù)字形式精確呈現(xiàn)真實(shí)世界的660位2496%的高層領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可數(shù)字孿生的優(yōu)勢6僅19%未部署數(shù)字孿生的企業(yè)有望顯著提升業(yè)中,有44%已實(shí)現(xiàn)了協(xié)同性的顯著提升成熟度矩陣查看矩陣中的行業(yè)排名數(shù)字孿生有明確的證據(jù)表明:數(shù)字孿生能夠?yàn)槠髽I(yè)絕大多數(shù)企業(yè)高管深信數(shù)字孿生能夠創(chuàng)造效益。在所有受訪者中,62%的人認(rèn)為數(shù)字孿生具有巨大價值。僅有2%的人認(rèn)為數(shù)字孿生對企業(yè)整體有益,尤其有助于提升企業(yè)的運(yùn)營價值,例如,49%的受訪者當(dāng)然,盈虧狀況也極為關(guān)鍵。雖然只有不到一半(46%)的企業(yè)建立了結(jié)構(gòu)化的投實(shí)踐中可以看到顯著成效:而這其中92%的企業(yè)投資回報(bào)率超過了10%。很大程度主動解決問題的能力47%41%9%3%提升產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量提高可靠性38%42%13%38%39%4580%的企業(yè)表示數(shù)字孿生技術(shù)有助于減少碳排放31-40%投資回報(bào)率31-40%投資回報(bào)率37%11-20%投資回報(bào)率0%0%投資回報(bào)率0%0%投資回報(bào)率1-10%投資回報(bào)率40%+投資回報(bào)率40%+投資回報(bào)率21-30%投資回報(bào)率預(yù)計(jì)投資規(guī)?;境制筋A(yù)計(jì)投資規(guī)模基本持平預(yù)計(jì)投資增長5%~25%預(yù)計(jì)投資增長25%以上5%預(yù)計(jì)投資增長25%以上5%預(yù)計(jì)投資減少5%~25%關(guān)于數(shù)字孿生技術(shù)帶來的效益,大家的認(rèn)知與實(shí)際情況存我們的研究結(jié)果明確顯示,數(shù)字孿生所創(chuàng)為探究數(shù)字孿生是否符合預(yù)期,我們請尚未采用數(shù)字孿生的受訪者,對其觀念里的數(shù)字孿生創(chuàng)造的效益進(jìn)行評分。同步,我們也請采用數(shù)字孿生的企業(yè)高管對數(shù)字孿結(jié)果顯示,未采用數(shù)字孿生的企業(yè)普遍低估其潛在價值。例如,在未部署數(shù)字孿生的受訪者中,僅有19%的人預(yù)計(jì)數(shù)字孿生可顯著提高協(xié)作效率。而在已經(jīng)采用數(shù)字孿生的受訪者中,44%的人表示數(shù)字孿生已經(jīng)提升了協(xié)作效率,兩者之間的差距達(dá)同樣,僅28%未采用數(shù)字孿生的企業(yè)預(yù)計(jì)數(shù)字孿生能顯著提升企業(yè)主動解決問題的能力,而47%已采用數(shù)字孿生的企業(yè)的主有意思的是,現(xiàn)實(shí)和預(yù)期之間的差距隨著量化的效益提升而減小。例如,在降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和增加收入方面,實(shí)際效果與預(yù)期之間的差距是最小的。就增加收入而言,現(xiàn)實(shí)與預(yù)期之間的差距僅僅為67差距(百分點(diǎn))差距(百分點(diǎn))44%主動解決問題的能力28% 47%提高可靠性45%28%45%延長元件/系統(tǒng)的使用壽命 25%46%23%38%32%45%32%44%提升產(chǎn)品質(zhì)量45%38%44%主動解決問題的能力28% 47%提高可靠性45%28%45%延長元件/系統(tǒng)的使用壽命 25%46%23%38%32%45%32%44%提升產(chǎn)品質(zhì)量45%38%25個4個以上條形圖顯示了兩組不同領(lǐng)導(dǎo)者的答復(fù)內(nèi)容。預(yù)期數(shù)據(jù)源于106位尚未采用數(shù)字孿生的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)源于554位已經(jīng)采用數(shù)字孿生的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)從跬步,至千里?!?5%這種認(rèn)知差異源于可量化的效益空間??v然解決問題的能力和協(xié)作能力的提升會帶來顯著成果,但難以精確衡量其投資回報(bào)率,導(dǎo)致企業(yè)在親身體驗(yàn)前往往低估其實(shí)有些行業(yè)可能普遍對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持謹(jǐn)慎態(tài)度。企業(yè)不滿新技術(shù)炒作情有可原,畢竟當(dāng)新技術(shù)被鼓吹得神乎其神,但無法達(dá)到這個話題相當(dāng)復(fù)雜,企業(yè)自身情況的不而管理咨詢公司和行業(yè)媒體在談及企業(yè)畏懼?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的原因時,常??偨Y(jié)為失敗風(fēng)險較高、對變革存在恐懼心理以及缺乏緊迫感等。不管是出于何種原因,鑒于新技術(shù)可能帶來失敗并導(dǎo)致高額費(fèi)用,部分的設(shè)計(jì)技術(shù)總監(jiān)MarkCichy指出:“數(shù)字孿生技術(shù)目前存在一定的過度炒作現(xiàn)象,這引發(fā)了人們的疑慮,對其實(shí)際應(yīng)用能力產(chǎn)生了困惑?!痹诮ㄖこ填I(lǐng)域,很多企業(yè)曾嘗試部署一系列被過度宣傳但實(shí)際效果不盡如人意的解決方案,最終多以失敗告終。因此,這些企業(yè)Cichy強(qiáng)調(diào),與其依賴宣傳來解決問題,不如通過大量實(shí)際案例來展示技術(shù)的真正優(yōu)他表示:“真正的戰(zhàn)略樸實(shí)無華:行動總好過無休止的觀望,從跬步,至千里?!?數(shù)字孿生在減排方面同樣能夠發(fā)揮重要的作用,不過目前實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)期效果數(shù)字孿生在減排方面同樣能夠發(fā)揮重要的作用,不過目前實(shí)際表現(xiàn)與預(yù)期效果的人認(rèn)為數(shù)字孿生能顯著減少排放,25%的人則認(rèn)為數(shù)字孿生無法帶來減排現(xiàn)實(shí)情況比較樂觀。在所有行業(yè)中,8%38%38%無成效38%采用數(shù)字孿生的受訪者表示碳排放顯著減少。實(shí)現(xiàn)減排的受訪者稱碳排放量平均減少了15%。數(shù)字孿生的顯著優(yōu)勢在于能夠依托數(shù)據(jù)驅(qū)動,精準(zhǔn)洞察特定實(shí)體或系統(tǒng)的碳排放狀況。以世界經(jīng)濟(jì)論壇上備受矚目的數(shù)字孿生與人工智能結(jié)合應(yīng)用為例,這種組合通過預(yù)測性維護(hù)、情景測試、風(fēng)險管理以及實(shí)時自動化報(bào)告,促使各類建筑管理系統(tǒng)大幅減少減排效果因行業(yè)而異。零碳分析公司(ZeroCarbonAnalytics)的數(shù)據(jù)顯示,石化和化學(xué)行業(yè)的碳排放量占全球終端用途碳排放量的6.1%,與鋼鐵行業(yè)的水平相當(dāng),幾乎達(dá)到水泥行業(yè)碳排放量的兩倍。隨著石化產(chǎn)品需求在石化行業(yè),將近一半的受訪者稱,企業(yè)在運(yùn)用數(shù)字孿生之后,碳排放量大幅降低。對于越來越多注重可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)來說,機(jī)會總是留給那些9的受訪者稱,人工智能提升了他們對數(shù)字孿生人工智能是影響未來數(shù)字孿生投資的重要因素。多達(dá)的受訪者稱,人工智能提升了他們對數(shù)字孿生人工智能已然成為數(shù)字孿生的關(guān)鍵要素,最常見的應(yīng)用場景為前端數(shù)據(jù)處理(占比59%)和提升用戶體??怂箍等斯ぶ悄芨笨偛肑ohannesMaunz稱,人工智能是數(shù)字孿生整個生命周期不可或缺的一部分。他指出了人工智能的三大功“在構(gòu)建數(shù)字孿生時,人工智能可輔助流程規(guī)劃,或借助特定信息強(qiáng)化現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)采集;同時還能夠去除數(shù)字孿生中的冗余項(xiàng)目,例如建筑工地上的人員或工具?!薄叭斯ぶ悄芄?jié)約了數(shù)字孿生的更新時間與成本。例如,無人機(jī)僅需20分鐘就能飛越整個工地完成拍攝,隨后進(jìn)行后期處理即可。而以往,這項(xiàng)工作可能耗時數(shù)小時?!?.簡化訪問“人工智能讓用戶能夠極為直觀地查看結(jié)果——通過顏色編碼,運(yùn)用不同的圖層或分屏顯示。此外,我們還能利用元數(shù)據(jù)和語言模型確保用戶在特定時刻精準(zhǔn)獲取所需信息?!盡aunz強(qiáng)調(diào)了最后一點(diǎn)——關(guān)鍵信息的訪問。他說:“簡化數(shù)據(jù)訪問的重要性不亞于第一手的數(shù)據(jù)采集。數(shù)字孿生最強(qiáng)大的功能在于利用大型語言模型(LLM)為現(xiàn)場或野外工作人員提供更便捷的數(shù)據(jù)訪問。”眾多高層領(lǐng)導(dǎo)正積極投資于人工智能功能的建設(shè),其中43%的領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在未來一年內(nèi)關(guān)于獲取回報(bào),Maunz給出了兩點(diǎn)建議。“其一,對人工智能的實(shí)際效用保持積極的思考。畢竟并非所有事物都具有同等價值?!薄捌涠瑒e老想著獨(dú)自包攬所有工作。要做好研究,尋找合作伙伴。考慮一下自身需求,想要的是一套現(xiàn)成的、無定制的產(chǎn)品,還是像??怂箍惮F(xiàn)實(shí)云工作室(RealityCloudStudio)這樣的方案——能夠配合企業(yè)發(fā)展而不斷增添新功能,提升數(shù)據(jù)價值,提高企業(yè)洞察能力?”57%50%48%47%47%46%38%38%37%35%35%建筑、工程設(shè)計(jì)與施工一般制造石油和天然氣城市規(guī)劃建筑與設(shè)施管理航空航天與國防公共安全化工和石化建筑、工程設(shè)計(jì)與施工一般制造石油和天然氣城市規(guī)劃建筑與設(shè)施管理航空航天與國防公共安全化工和石化4343%56%42%56%42%41%優(yōu)化推薦效果提升用戶界面41%優(yōu)化推薦效果提升用戶界面測試/調(diào)試創(chuàng)造初始設(shè)置創(chuàng)造初始設(shè)置5959%處理前端數(shù)據(jù)處理前端數(shù)據(jù)2727%做出決策做出決策0%我們未在數(shù)字孿生0%數(shù)字孿生是否注定會演變?yōu)閹缀鯚o需人類干預(yù)的完全自主實(shí)體?我們的數(shù)據(jù)表明并非如此。超過半數(shù)(53%)的受訪者稱,數(shù)字孿生至少能在某些方面代替人工做出決策;而較大比例(59%)的受訪者表示,數(shù)字孿生正在為人類決策者提供信兩者皆而有之期待數(shù)字孿生自主決策數(shù)字孿生是一種非常先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),能夠?qū)崟r模擬物理實(shí)體、地點(diǎn)或者過程。數(shù)字孿生與人工智能(詳見第10頁)相結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策,使用戶得以更深入地洞悉情況,增強(qiáng)監(jiān)控、分析以及優(yōu)化能力。然而,就現(xiàn)階段而言,這些技術(shù)進(jìn)展尚不足以完全取代人類兩者皆而有之期待數(shù)字孿生自主決策企業(yè)并不需要為了適配數(shù)字孿生而對流程和運(yùn)營進(jìn)行全盤變革,很多企業(yè)都是最初可能只是針對某個組件或者應(yīng)用場景,隨后再逐步擴(kuò)大規(guī)模。??怂箍狄曈X計(jì)算高級副總裁FrankSuykens指出,數(shù)字孿生的每一步部署都會增加價值。他解釋道(詳見第20頁):“企業(yè)通常從小處開始,創(chuàng)造價值,之后再擴(kuò)大使用規(guī)模。在看到價值之后,企業(yè)就會探索可擴(kuò)展數(shù)字孿生應(yīng)用的領(lǐng)域?!逼髽I(yè)能夠依據(jù)當(dāng)前已有的數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)字孿生,先從小規(guī)模起步,再逐步拓展。正如本報(bào)告下文所闡述的那樣,數(shù)據(jù)質(zhì)量可以一味追求數(shù)據(jù)生成并非正確之舉。通常來說,運(yùn)營數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的,即便是紙質(zhì)記錄的形式:難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的數(shù)字化、索這種誤解普遍存在:認(rèn)為數(shù)字孿生僅適用于“物體”,比如飛機(jī)發(fā)動機(jī)、風(fēng)力渦輪機(jī)或其他類型的機(jī)器。盡管數(shù)字孿生在預(yù)測性維護(hù)等領(lǐng)域已展現(xiàn)出顯著價值,但眾多受訪者認(rèn)為其潛力遠(yuǎn)不止于此,在更廣例如,數(shù)字孿生技術(shù)可擴(kuò)展至供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)線優(yōu)化以及質(zhì)量控制系統(tǒng)。此外,在公共安全領(lǐng)域(詳見第18頁),數(shù)字孿生還可用于模擬人群管理等非工程類很多人認(rèn)為,數(shù)字孿生和眾多新技術(shù)一樣昂貴,會導(dǎo)致預(yù)算超支。不過,我們的調(diào)在部署面臨的挑戰(zhàn)方面,數(shù)字孿生成本超支在所有行業(yè)的常見挑戰(zhàn)中位列第八。部分行業(yè)的成本控制較為出色:22%的受訪者認(rèn)為成本控制是個問題,在石油和天然而城市規(guī)劃、建筑等行業(yè)聲稱成本超支略高,但持這種觀點(diǎn)的受訪者占比仍不到三數(shù)據(jù)質(zhì)量43%數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性42%網(wǎng)絡(luò)安全38%38%數(shù)據(jù)隱私37%29%企業(yè)問題29%成本超支22%重大延誤技能不足我們認(rèn)為,數(shù)字孿生技術(shù)會推數(shù)字孿生通過實(shí)時洞察與預(yù)測能力,賦能企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)化運(yùn)營效率。在某些特定行業(yè),數(shù)字孿生能夠提供實(shí)時動態(tài)信息,模擬以往需要人員在危險環(huán)境中執(zhí)行的任務(wù),從而提升數(shù)字孿生的核心價值在于為各行各業(yè)提供精準(zhǔn)信息,助力決策優(yōu)化。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊(duì)作為最熟悉公司運(yùn)營的核心力量,能夠借助數(shù)字孿生更高效地引領(lǐng)企業(yè)邁向價值成熟度矩陣了解行業(yè)的技術(shù)熟練度盡管在應(yīng)用速度上存在天然差異,但數(shù)字孿生能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)的企業(yè)創(chuàng)造價值。海克斯康數(shù)字孿生價值-成熟度矩陣,為衡量各行各業(yè)的企業(yè)通過數(shù)字孿生獲取商業(yè)數(shù)字孿生價值成熟度矩陣直觀體現(xiàn)數(shù)字孿通過對技術(shù)成熟度和商業(yè)價值產(chǎn)出進(jìn)行評技術(shù)成熟度依據(jù)部署規(guī)模、與其他數(shù)字孿對于尚未采用數(shù)字孿生且無試點(diǎn)項(xiàng)目的受商業(yè)價值則根據(jù)受訪者反饋中所表達(dá)的認(rèn)知,具體包含投資回報(bào)率、實(shí)際收益等業(yè)優(yōu)化級入門級建筑、工程與施工40與國防城市規(guī)劃405060 數(shù)字孿生成熟度:各組的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者圍繞問題解決、價值創(chuàng)造及未來Weitz(美國歷史第六悠久的建筑、工程與施工(AEC)公司)的虛擬設(shè)計(jì)與施工總監(jiān)JoshuaMarriott表示,該公司已在建筑信息建模(BIM)等多個項(xiàng)目中成功部Marriott指出,數(shù)字孿生能創(chuàng)造諸多效益,尤其讓決策者對數(shù)據(jù)充滿信心。作為總承包商,Weitz公司通常在單個項(xiàng)目中協(xié)調(diào)50至100家分包商,現(xiàn)場工人數(shù)量可達(dá)1000人。對于事務(wù)繁忙的管理人員而言,“及時提供所需的數(shù)據(jù)是一項(xiàng)極為強(qiáng)大的功能,能避免管理人員因查找信息和過時計(jì)劃而浪費(fèi)時間?!比欢ㄖ?、工程與施工行業(yè)在數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用上仍處于起步階段。Marriott認(rèn)為,這一現(xiàn)象的部分原因在于建筑師、工程師、建筑公司和客戶等各方對數(shù)字孿生功能的認(rèn)知存在差異。這種認(rèn)知脫節(jié)可業(yè)與航空航天或汽車等行業(yè)存在本質(zhì)區(qū)別。在建筑領(lǐng)域,許多性能因素可以在事后進(jìn)行分析,而無需對建筑物進(jìn)行實(shí)時主動監(jiān)控。他補(bǔ)充道,許多建筑物年代久遠(yuǎn),“其復(fù)雜性遠(yuǎn)不及汽車”,且盡管存在疑慮,Marriott對未來仍持樂觀態(tài)度。他相信,“隨著可視化技術(shù)、現(xiàn)實(shí)捕捉和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,建筑行業(yè)正在經(jīng)歷變革,且變革的趨勢正在加速?!鼻易兏锏内厔菡诩铀??!盬eitz公司虛擬設(shè)計(jì)與施工總監(jiān)總部位于美國加利福尼亞州的國家醫(yī)療器械公司(NationalMedicalProducts)批量生產(chǎn)其無針注射器J-Tip的組件。先利用數(shù)字孿生技術(shù)對整個工具制造流程進(jìn)行模國家醫(yī)療器械公司的運(yùn)營工程師兼戰(zhàn)略發(fā)展經(jīng)理HaritPatel認(rèn)為,數(shù)字孿生提升了公司的制造能力?!皵?shù)字孿生不僅提高了流程效率,還使我們能夠精準(zhǔn)控制機(jī)器操作,優(yōu)化加工和切割流程。只需輕點(diǎn)按鈕,即可高效完成90%的工作,且效果令人滿意?!睂τ谑褂弥匦退妮S車床的制造過程而言,一旦出現(xiàn)錯誤,代價將極其高昂。因此,數(shù)字孿生的高效性顯得尤為重要。Patel強(qiáng)調(diào):“一旦出錯,后果不堪設(shè)想,成本將非常巨大?!睌?shù)字孿生在制造業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景。制造業(yè)一直以來都是創(chuàng)新與變革的搖籃,對顛覆性變革的接受程度較高。在工廠和產(chǎn)品線中應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)能夠顯著提高生產(chǎn)線的靈活性,滿足日益嚴(yán)格的質(zhì)量要求。根據(jù)麥肯錫關(guān)于工廠優(yōu)化新前沿的報(bào)告,86%的高級管理人員認(rèn)為數(shù)字孿生技在一般制造業(yè)中,數(shù)字孿生通常用于特定場景,例如提升供應(yīng)鏈效率、優(yōu)化資產(chǎn)管理以及提高能效。盡管這些應(yīng)用場景較為有限,技術(shù)復(fù)雜程度也有限,但仍然能夠然而,制造業(yè)涉及復(fù)雜的機(jī)械和物理系統(tǒng),向數(shù)字化優(yōu)先轉(zhuǎn)型的策略需要投入大量時間和資金,這延緩了全面技術(shù)成熟的進(jìn)程。Patel指出,目前制造業(yè)對數(shù)字孿生潛力的認(rèn)知仍然不足,但隨著行業(yè)意識的數(shù)字孿生技術(shù)能讓制造商預(yù)見潛在問題并分析故障原因,同時支持產(chǎn)品設(shè)計(jì)與測試,甚至可以通過虛擬沙盤模擬整條生產(chǎn)線。隨著數(shù)字孿生技術(shù)的日益普及,其在“高潛力企業(yè)”是指已經(jīng)構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)字孿生技術(shù)能力,但尚未實(shí)現(xiàn)顯著價值的公司。值得慶幸的是,除了個別受訪者符合此特征外,并沒有哪個行業(yè)屬于這一類管理層的態(tài)度是一個關(guān)鍵問題。盡管這些企業(yè)已經(jīng)對數(shù)字孿生進(jìn)行了投資部署,但管理層對數(shù)字孿生的信任程度低于平均水平。在高潛力企業(yè)中,僅有7%的管理人員對數(shù)字孿生滿懷熱情。而在其他應(yīng)用了數(shù)字孿生的企業(yè)里,這一比例接近45%。值得關(guān)注的是,高潛力企業(yè)并未放棄。大約62%的企業(yè)計(jì)劃在未來12個月內(nèi)增加支出。數(shù)據(jù)是關(guān)鍵因素:超過半數(shù)的企業(yè)計(jì)KellyRobertson是加利福尼亞州富勒頓學(xué)院的司法行政教授兼系主任,主要負(fù)責(zé)教授和培訓(xùn)司法與行政部門的學(xué)生掌握技術(shù)應(yīng)用,其中,數(shù)字孿生是課程的公共安全行業(yè)在??怂箍禂?shù)字孿生價值成熟度矩陣中處于領(lǐng)先地位,業(yè)內(nèi)的數(shù)字孿生應(yīng)用場景不斷增加。Robertson指出,數(shù)字孿生能夠讓探員模擬犯罪現(xiàn)場,還能讓消防部門依據(jù)天氣等變化因此外,數(shù)字孿生還能支持企業(yè)開發(fā)事故管理系統(tǒng),有效管理突發(fā)事件,并精準(zhǔn)通常情況下,公共安全行業(yè)不會率先采用新技術(shù),且很多機(jī)構(gòu)對技術(shù)信息的共享持謹(jǐn)慎態(tài)度,但數(shù)字孿生的認(rèn)可度正在逐步提升。Robertson認(rèn)為,這源于她解釋道:“公共安全機(jī)構(gòu)長期以來一直處于劣勢。例如,執(zhí)法部門常常因預(yù)算控制者的阻撓而難以推進(jìn)工作,最終導(dǎo)致公共安全受損。對態(tài)勢感知的剛性需求,使得該行業(yè)處于領(lǐng)先級地位,畢竟這些技術(shù)應(yīng)用直接關(guān)乎生死存亡?!盧obertson稱,數(shù)字孿生的成功采用和顯著影響力,得益于公共安全行業(yè)能夠證明數(shù)字孿生對人們生活的實(shí)際影響。她說:“官員們看到了數(shù)字孿生的實(shí)際效果,隨后公眾也逐漸了解了數(shù)字孿生的運(yùn)行方式?!薄拔覀儽仨氂心芰φ故静⒆C明,科技是保護(hù)公眾和一線救援人員的附加工具。例如,在犯罪現(xiàn)場或事故重建中使用三維掃描儀,可以顯著提升公共安全專業(yè)人員的工作效率。執(zhí)法部門和一線救援人員可以利用無人機(jī)、機(jī)器狗、實(shí)時調(diào)度、記錄、分析和指揮中心等技術(shù),建立高效的管理系統(tǒng),從而對服務(wù)的社區(qū)產(chǎn)生積極影響?!闭雇磥?,Robertson預(yù)計(jì)越來越多的公共安全部門將擴(kuò)展數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用場景。然而,她也指出,外部溝通同樣至關(guān)重要。她表示:“關(guān)鍵在于提升公眾認(rèn)知。我們的下一步是讓公眾明白,我們存在的意義就是為了幫助他們?!倍@種情況下,對于現(xiàn)場信息的把握至關(guān)重要?!奔永D醽喼莞焕疹D學(xué)院的司法行政教授兼系主任22%23%成本降低收入增長22%24%29%·23%預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率成本降低收入增長碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率下圖按行業(yè)展示了數(shù)字孿生技術(shù)帶來的可量化效益,包括平均成本降低、收入增長、碳排放量減少以及預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)表明,數(shù)字孿生技術(shù)能夠?yàn)樗行袠I(yè)創(chuàng)造顯成本降低·22%23%成本降低收入增長22%24%29%·23%預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率成本降低收入增長碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率下圖按行業(yè)展示了數(shù)字孿生技術(shù)帶來的可量化效益,包括平均成本降低、收入增長、碳排放量減少以及預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率。數(shù)據(jù)表明,數(shù)字孿生技術(shù)能夠?yàn)樗行袠I(yè)創(chuàng)造顯成本降低·25%碳排放量減少成本降低·23%收入增長·24%碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長碳排放量減少·24%·24%碳排放量減少16%成本降低 航空航天與國防成本降低碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率成本降低收入增長成本降低收入增長碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率2323%22%22%成本降低成本降低··24%··26%碳排放量減少收入增長預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率 成本降低·22成本降低·22%收入增長收入增長預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率·22%碳排放量減少16%15%·22%成本降低·23% 預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率收入增長預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率碳排放量減少預(yù)計(jì)年度投資回報(bào)率·22%碳排放量減少16%15%·22%成本降低·23% l·26%收入增長成本降低??怂箍导瘓F(tuán)視覺計(jì)算高級副總裁即使是小規(guī)模地部署數(shù)字孿生,也能夠產(chǎn)生巨大效益。按照企業(yè)的發(fā)展節(jié)奏,逐步數(shù)字孿生的價值貫穿全周期,無論在什么階段和規(guī)模之下均能創(chuàng)造價值。隨著數(shù)字孿生與企業(yè)業(yè)務(wù)融合程度的不斷加深,所創(chuàng)造的價值也會持續(xù)增長。在??怂箍?,部分客戶需要部署整套CAD系統(tǒng),用于實(shí)時呈現(xiàn)工程師在現(xiàn)場作業(yè)的精準(zhǔn)定位、特還有部分客戶需要構(gòu)建單一使用的數(shù)字孿生。這類數(shù)字孿生是基于某個工廠或車間類型的掃描技術(shù)構(gòu)建而成,并且能夠依據(jù)數(shù)字孿生的實(shí)施路徑具有高度可定制性,切入方式取決于企業(yè)的需求以及所擁有的數(shù)據(jù)類型。隨著數(shù)據(jù)量的增加以及數(shù)字孿生與企業(yè)融合的進(jìn)一步深入,以全球化工巨頭巴斯夫?yàn)槔?,巴斯夫運(yùn)用Luciad和HxGNSmartSites解決方案,為其占地6平方公里的安特衛(wèi)普基地構(gòu)建了數(shù)字孿生系統(tǒng),通過生成動態(tài)綜合態(tài)勢圖,實(shí)現(xiàn)了從現(xiàn)場施工規(guī)劃到不同辦事處打印機(jī)定位等多維數(shù)據(jù)的可視雖然項(xiàng)目整體規(guī)模龐大,但采取了循序漸進(jìn)的實(shí)施策略,從較小規(guī)模起步。目前已成為基地員工日常運(yùn)營的重要工即便項(xiàng)目初始規(guī)模較大,添加新的數(shù)據(jù)源也能夠?qū)崿F(xiàn)更多效益。例如,我們與奧地利克拉根福市開展合作,為該市構(gòu)建了數(shù)字孿生系統(tǒng),徹底改變了該市的是否其本質(zhì)為實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景越多?!焙?怂箍导瘓F(tuán)視覺計(jì)算高級副總裁該模型的構(gòu)建,基于歷時四個半小時的城市航拍采集的19,000張獨(dú)立影像。項(xiàng)目的第一步是構(gòu)建城市三維模型,然后不斷添加基礎(chǔ)設(shè)施、植被等數(shù)據(jù),使應(yīng)這種分階段實(shí)施策略具有多重優(yōu)勢。從小規(guī)模試點(diǎn)起步,在充分驗(yàn)證價值后逐步擴(kuò)展,更易獲得各層級決策者的認(rèn)可隨著企業(yè)對于數(shù)字孿生的不斷應(yīng)用,數(shù)字孿生與企業(yè)業(yè)務(wù)體系以及其他數(shù)字孿生系統(tǒng)之間的融合程度也會不斷提高。調(diào)查數(shù)據(jù)表明,63%的數(shù)字孿生已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)間的集成,在這些企業(yè)當(dāng)中,有56%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約,53%的數(shù)據(jù)的連接規(guī)模越大,實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景越多。不過,在數(shù)據(jù)連接過程中必須秉持審慎的態(tài)度,以避免信息過載所帶來本項(xiàng)目再一次驗(yàn)證了分階段實(shí)施策略的優(yōu)勢:通過漸進(jìn)式部署路徑,企業(yè)能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展節(jié)奏,釋放數(shù)字孿成本節(jié)約成本節(jié)約53%提高數(shù)據(jù)洞察力38%改進(jìn)風(fēng)險管理47%提高全景洞察能力29%實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)和系統(tǒng)的多維洞察——企業(yè)正著力提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,以充分發(fā)揮數(shù)字孿生的潛力數(shù)字孿生的構(gòu)建與實(shí)施面臨多重挑戰(zhàn)。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)問題已成為企業(yè)部在數(shù)字孿生實(shí)施過程中,高管和企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)尤為突出,即數(shù)據(jù)質(zhì)量問題(43%)和數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性問題(42%)。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)時性,是數(shù)字孿生系統(tǒng)發(fā)揮最大效能、創(chuàng)造最大價值的關(guān)鍵所在。并且,這一問理那些極為雜亂的信息?!辈贿^,情況正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。Cichy所在的公司正在依據(jù)各個項(xiàng)目的具體情況制定不同的策略,對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分類和整理,同時運(yùn)用一系列技術(shù)發(fā)揮信息的潛力?!拔覀冋诙囗?xiàng)舉措中應(yīng)用人工智能,將無序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息資源?!边@些舉措彰顯了行業(yè)積極應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的決心。調(diào)查表明,眾多企業(yè)正在不斷加大投入以解決數(shù)據(jù)方面的難題。完善數(shù)據(jù)采集是各企業(yè)明年投資改進(jìn)的主要方向。實(shí)際上,在各個行業(yè)的受訪者中,有56%的構(gòu)建數(shù)字孿生體時遇到的痛點(diǎn)43%42%38%38%37%29%29%22%18%18%數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私企業(yè)問題成本超支重大延誤技能不足數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)集成與協(xié)同性網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)隱私企業(yè)問題成本超支重大延誤技能不足值得一提的是,企業(yè)雖然面臨眾多挑戰(zhàn),但仍然持續(xù)運(yùn)用數(shù)字孿生并從中獲取效益。即便數(shù)字孿生存在“不完美”的情況,它依舊能夠創(chuàng)造出顯著的價值。有四成高管遇到了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,不過其中大部分(71%)依舊認(rèn)為數(shù)字孿生極具價值,這一比例和未遭遇數(shù)據(jù)問題的高管比這意味著,伴隨著數(shù)據(jù)的持續(xù)收集與集成,數(shù)字孿生的功能會不斷優(yōu)化,充分展現(xiàn)了持續(xù)改進(jìn)的理念。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量逐步提高,數(shù)字孿生所創(chuàng)造的效益也會日數(shù)據(jù)管理方面所面臨的難題,恰恰凸顯了選擇合適的技術(shù)合作伙伴以支持?jǐn)?shù)字孿生進(jìn)程的??怂箍档能浖脚_和硬件解決方案能夠最大程度地提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、質(zhì)量以及可操

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