2025年大學(xué)《新聞學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——新聞統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.在新聞報(bào)道中，描述一組新聞報(bào)道中字?jǐn)?shù)分布情況最常用的統(tǒng)計(jì)圖形是？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.柱狀圖D.餅圖2.以下哪項(xiàng)不是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)3.抽樣調(diào)查中，樣本量越大，抽樣誤差通常？A.越大B.越小C.不變D.無法確定4.在新聞傳播效果研究中，用來衡量廣告后人們對(duì)廣告內(nèi)容回憶程度的指標(biāo)是？A.點(diǎn)擊率B.觀看時(shí)長(zhǎng)C.印象度D.轉(zhuǎn)化率5.以下哪種方法適用于分析兩個(gè)分類變量之間的關(guān)系？A.簡(jiǎn)單線性回歸B.相關(guān)性分析C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析6.數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的一種常用方法是？A.刪除含有缺失值的樣本B.用平均值或中位數(shù)填充C.將缺失值編碼為一個(gè)特殊數(shù)字D.以上都是7.在進(jìn)行新聞文本情感分析時(shí)，詞頻統(tǒng)計(jì)是一種基礎(chǔ)方法，它主要關(guān)注？A.句子結(jié)構(gòu)B.詞語出現(xiàn)次數(shù)C.詞語語義D.作者身份8.以下哪個(gè)軟件通常被認(rèn)為更側(cè)重于統(tǒng)計(jì)分析而非數(shù)據(jù)可視化？A.ExcelB.SPSSC.TableauD.Python(Pandas庫(kù))9.新聞機(jī)構(gòu)通過分析用戶閱讀完一篇報(bào)道后點(diǎn)擊其他文章的行為，主要目的是？A.評(píng)估報(bào)道本身質(zhì)量B.了解用戶興趣偏好C.監(jiān)測(cè)報(bào)道傳播范圍D.分析網(wǎng)站技術(shù)問題10.對(duì)一組新聞報(bào)道進(jìn)行主題聚類分析，其主要目的是？A.統(tǒng)計(jì)報(bào)道數(shù)量B.發(fā)現(xiàn)報(bào)道內(nèi)在主題結(jié)構(gòu)C.排序報(bào)道重要性D.分析報(bào)道寫作風(fēng)格二、填空題（每空1分，共10分）1.統(tǒng)計(jì)學(xué)中，用_______來衡量數(shù)據(jù)偏離均值的程度。2.抽樣調(diào)查中，總體是指_______。3.新聞數(shù)據(jù)分析中，_________是指通過計(jì)算兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)來衡量其線性關(guān)系強(qiáng)度。4.將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可處理格式的過程稱為_______。5.在制作圖表時(shí)，應(yīng)確保坐標(biāo)軸有清晰的_______和_______。6.新聞報(bào)道中常用的"__A____B____C__"指標(biāo)，用于衡量一段時(shí)間內(nèi)特定主題報(bào)道的數(shù)量變化趨勢(shì)。7.通過分析用戶在社交媒體上對(duì)某新聞事件的語言表達(dá)，可以了解公眾的_______。8.數(shù)據(jù)分析報(bào)告應(yīng)遵循客觀性、準(zhǔn)確性和_______的原則。9.交叉表是一種用于展示兩個(gè)或多個(gè)_______變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)表。10.在使用統(tǒng)計(jì)方法前，需要考慮數(shù)據(jù)的_______和_______。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共15分）1.簡(jiǎn)述在新聞?wù){(diào)查中，進(jìn)行抽樣時(shí)需要考慮的主要因素。2.簡(jiǎn)述描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別。3.簡(jiǎn)述在新聞數(shù)據(jù)分析中，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的基本原則。四、計(jì)算題（共10分）假設(shè)某新聞網(wǎng)站隨機(jī)抽取了100名用戶，調(diào)查他們平均每天訪問網(wǎng)站的小時(shí)數(shù)，得到如下樣本數(shù)據(jù)（單位：小時(shí)）：[2,1.5,3,0.5,2.5,4,1,2,3.5,2,...]（注：此處為示意，實(shí)際試卷應(yīng)有具體數(shù)據(jù)列表）。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，計(jì)算樣本的均值、中位數(shù)和方差。(計(jì)算結(jié)果保留兩位小數(shù))五、分析與應(yīng)用題（共25分）假設(shè)你是一位新聞編輯，需要對(duì)近期關(guān)于“某城市公共交通改善”的報(bào)道進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以評(píng)估報(bào)道效果和公眾反響。請(qǐng)回答以下問題：1.如果你想了解公眾對(duì)該公共交通改善措施的整體滿意度，你會(huì)選擇哪些數(shù)據(jù)分析方法？簡(jiǎn)要說明理由。（8分）2.如果你想比較不同區(qū)域（如市中心、郊區(qū)）居民對(duì)公共交通改善措施的關(guān)注度差異，你會(huì)如何設(shè)計(jì)你的數(shù)據(jù)收集和分析方案？請(qǐng)說明需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)和可能使用的分析方法。（9分）3.在分析過程中，你需要注意哪些潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題或分析偏差？如何盡量避免？（8分）試卷答案一、選擇題1.C解析：柱狀圖適合展示分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，例如不同字?jǐn)?shù)區(qū)間的報(bào)道數(shù)量，直觀顯示分布情況。2.C解析：均值、中位數(shù)、眾數(shù)都是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。3.B解析：根據(jù)中心極限定理，樣本量越大，樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布越接近正態(tài)分布，抽樣誤差越小。4.C解析：印象度指信息接觸后留下的記憶痕跡，常用于衡量廣告、報(bào)道等內(nèi)容的記憶效果。5.C解析：卡方檢驗(yàn)適用于分析兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間是否存在顯著關(guān)聯(lián)。6.D解析：處理缺失值的方法包括刪除、填充（均值、中位數(shù)等）、特殊編碼等，A、B、C都是常用方法。7.B解析：詞頻統(tǒng)計(jì)關(guān)注的是詞語在文本中出現(xiàn)的次數(shù)，是基礎(chǔ)的自然語言處理方法。8.B解析：SPSS是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，其功能側(cè)重于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和模型構(gòu)建；Excel和Tableau更側(cè)重于數(shù)據(jù)管理和可視化；Python(Pandas庫(kù))是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理工具。9.B解析：分析用戶點(diǎn)擊行為有助于了解用戶的興趣點(diǎn)，從而優(yōu)化內(nèi)容推薦和報(bào)道方向。10.B解析：主題聚類分析旨在自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的類別或主題結(jié)構(gòu)，適用于從大量文本中發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題。二、填空題1.標(biāo)準(zhǔn)差解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)相對(duì)于均值的平均偏離距離的常用統(tǒng)計(jì)量。2.研究對(duì)象全體解析：總體是指所要研究的全部個(gè)體或?qū)ο蟮募稀?.相關(guān)系數(shù)解析：相關(guān)系數(shù)是量化兩個(gè)變量線性關(guān)系強(qiáng)度和方向的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)量。4.數(shù)據(jù)預(yù)處理解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析格式的過程，包括清洗、轉(zhuǎn)換等。5.標(biāo)尺/刻度，標(biāo)簽解析：圖表的坐標(biāo)軸必須有清晰的標(biāo)尺（單位）和標(biāo)簽（含義）才能準(zhǔn)確表達(dá)數(shù)據(jù)。6.報(bào)道量趨勢(shì)解析：“A”通常指“報(bào)”，“B”通常指“道”，“C”通常指“量”，合起來指報(bào)道數(shù)量變化趨勢(shì)。7.情感傾向/態(tài)度解析：通過分析用戶語言可以判斷公眾對(duì)事件的正面、負(fù)面或中立評(píng)價(jià)。8.科學(xué)性解析：數(shù)據(jù)分析報(bào)告除了客觀、準(zhǔn)確，還必須方法科學(xué)、結(jié)論可靠。9.分類解析：交叉表（ContingencyTable）主要用于展示分類變量之間的交叉頻數(shù)或比例關(guān)系。10.分布特征，獨(dú)立性/關(guān)系解析：進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，需了解數(shù)據(jù)的分布特征（如正態(tài)性）以及變量間是否獨(dú)立或存在某種關(guān)系。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述在新聞?wù){(diào)查中，進(jìn)行抽樣時(shí)需要考慮的主要因素。解析：主要因素包括：總體同質(zhì)性（個(gè)體差異程度）、抽樣框的可獲得性（名單是否完整）、樣本量大?。ㄊ芫纫蟆⒔?jīng)費(fèi)時(shí)間限制）、抽樣方法選擇（隨機(jī)vs非隨機(jī)）、以及調(diào)查目的和對(duì)象特點(diǎn)（如特定群體需保證代表性）。2.簡(jiǎn)述描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)的主要區(qū)別。解析：描述性統(tǒng)計(jì)主要對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、概括和展示，描述數(shù)據(jù)的特征（如集中趨勢(shì)、離散程度），不涉及樣本到總體的推廣。推斷性統(tǒng)計(jì)則基于樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用概率論原理對(duì)總體的未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)，目的是從部分推斷整體。3.簡(jiǎn)述在新聞數(shù)據(jù)分析中，進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的基本原則。解析：基本原則包括：目的性（明確可視化目的）、清晰性（圖表易于理解，避免誤導(dǎo)）、準(zhǔn)確性（數(shù)據(jù)表達(dá)準(zhǔn)確無誤）、簡(jiǎn)潔性（去除冗余信息，突出重點(diǎn)）、一致性與美觀性（整體風(fēng)格統(tǒng)一，視覺舒適）以及適應(yīng)性與交互性（考慮展示媒介和用戶交互需求）。四、計(jì)算題假設(shè)樣本數(shù)據(jù)為[2,1.5,3,0.5,2.5,4,1,2,3.5,2]（此處為簡(jiǎn)化示例，實(shí)際計(jì)算需基于完整數(shù)據(jù)）。計(jì)算過程：1.均值(Mean):Σx/n=(2+1.5+3+0.5+2.5+4+1+2+3.5+2)/10=21/10=2.10小時(shí)2.中位數(shù)(Median):將數(shù)據(jù)排序[0.5,1,1.5,2,2,2,2.5,3,3.5,4]。中位數(shù)是第(n+1)/2=(10+1)/2=5.5個(gè)數(shù)的平均值，即第5和第6個(gè)數(shù)的平均值：(2+2)/2=2.00小時(shí)3.方差(Variance):s2=Σ(x-Mean)2/(n-1)Σ(x-2.1)2=(0.6)2+(-0.6)2+(0.9)2+(-1.6)2+(0.4)2+(1.9)2+(-1.1)2+(0)2+(1.4)2+(0.9)2=0.36+0.36+0.81+2.56+0.16+3.61+1.21+0+1.96+0.81=11.32s2=11.32/(10-1)=11.32/9≈1.26小時(shí)2標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation):s=√Variance=√1.26≈1.12小時(shí)結(jié)果：均值≈2.10小時(shí)中位數(shù)≈2.00小時(shí)方差≈1.26小時(shí)2標(biāo)準(zhǔn)差≈1.12小時(shí)五、分析與應(yīng)用題1.如果你想了解公眾對(duì)該公共交通改善措施的整體滿意度，你會(huì)選擇哪些數(shù)據(jù)分析方法？簡(jiǎn)要說明理由。解析：可以選擇以下方法：a.描述性統(tǒng)計(jì)：計(jì)算滿意度評(píng)分（如1-5分制）的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，了解整體滿意水平及離散程度。b.分布分析：繪制滿意度評(píng)分的直方圖或箱線圖，觀察滿意度的分布形態(tài)，識(shí)別主要滿意度區(qū)間。c.假設(shè)檢驗(yàn)（如果樣本量足夠大）：檢驗(yàn)滿意度評(píng)分的均值是否顯著高于某個(gè)基準(zhǔn)值（如中性值3分），判斷滿意度是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。理由：這些方法能有效量化整體滿意度水平，展示其分布特征，并判斷其顯著性，為評(píng)估效果提供數(shù)據(jù)支持。2.如果你想比較不同區(qū)域（如市中心、郊區(qū)）居民對(duì)公共交通改善措施的關(guān)注度差異，你會(huì)如何設(shè)計(jì)你的數(shù)據(jù)收集和分析方案？請(qǐng)說明需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)和可能使用的分析方法。解析：設(shè)計(jì)方案：a.數(shù)據(jù)收集：通過問卷調(diào)查或社交媒體文本分析收集數(shù)據(jù)。問卷中應(yīng)有區(qū)域歸屬（市中心/郊區(qū)）和關(guān)注度問題（如“您對(duì)近期公共交通改善措施的關(guān)注程度如何？”使用李克特量表）。社交媒體分析可抓取包含特定關(guān)鍵詞（如“公交”、“地鐵”、“改善”）且標(biāo)注了地理位置的帖文。b.數(shù)據(jù)整理：清洗數(shù)據(jù)，確保區(qū)域標(biāo)簽準(zhǔn)確，關(guān)注度數(shù)據(jù)有效。c.數(shù)據(jù)分析：i.描述性統(tǒng)計(jì)：分別計(jì)算市中心和郊區(qū)居民在關(guān)注度指標(biāo)上的均值、中位數(shù)，繪制分組柱狀圖，直觀比較差異。ii.推斷性統(tǒng)計(jì)：使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（如果關(guān)注度是連續(xù)變量且近似正態(tài)分布）或Mann-WhitneyU檢驗(yàn)（如果非正態(tài)），比較兩地居民關(guān)注度是否存在顯著差異。iii.（可選）文本分析：對(duì)社交媒體文本進(jìn)行情感分析（正面/負(fù)面/中性），比較兩地居民的情感傾向差異。需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)：居民區(qū)域歸屬（分類）、關(guān)注度評(píng)分（連續(xù)或分類）、（可選）情感傾向（分類）?？赡苁褂玫姆治龇椒ǎ悍纸M描述統(tǒng)計(jì)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)/Mann-WhitneyU檢驗(yàn)、（可選）情感分析、（可選）卡方檢驗(yàn)（如果關(guān)注度是分類變量）。3.在分析過程中，你需要注意哪些潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題或分析偏差？如何盡量避免？解析：需要注意的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題或分析偏差包括：a.抽樣偏差：如果抽樣方法不當(dāng)（如僅調(diào)查了特定人群），導(dǎo)致樣本不能代表總體。避免方法：采用隨機(jī)抽樣，確保樣本覆蓋不同區(qū)域和人群，樣本量足夠大。b.測(cè)量偏差：?jiǎn)栴}設(shè)計(jì)誘導(dǎo)性過強(qiáng)，或選項(xiàng)設(shè)置不全面，導(dǎo)致回答偏離真實(shí)想法。避免方法：進(jìn)行預(yù)測(cè)試，優(yōu)化問卷措辭，提供中性和多選項(xiàng)。