《概率論與數(shù)理統(tǒng)計-基于R語言（應(yīng)用型本科院校適用）》課件2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)_第1頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計-基于R語言（應(yīng)用型本科院校適用）》課件2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)_第2頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計-基于R語言（應(yīng)用型本科院校適用）》課件2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)_第3頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計-基于R語言（應(yīng)用型本科院校適用）》課件2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)_第4頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計-基于R語言（應(yīng)用型本科院校適用）》課件2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)_第5頁
已閱讀5頁，還剩9頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)主講：詹曉琳一、密度函數(shù)概念的引入離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量的對比離散型r.v.：隨機(jī)變量的取值為有限個或可列個值，因此，隨機(jī)變量的概率分布可以一一羅列。連續(xù)型r.v.：隨機(jī)變量的取值充滿了某個區(qū)間，這個區(qū)間內(nèi)有無窮不可列個實數(shù)，因此連續(xù)型r.v.的概率分布不能用分布律的形式表示。2

一、密度函數(shù)概念的引入

3一、密度函數(shù)概念的引入概率論概念—密度函數(shù)

對于概率，通常在各個區(qū)間上呈現(xiàn)不均勻分布。那么，對連續(xù)型r.v.，可否討論單位區(qū)間下的概率呢？4一、密度函數(shù)概念的引入

5一、密度函數(shù)概念的引入

6二、密度函數(shù)的定義

7二、密度函數(shù)的定義

8二、密度函數(shù)的定義

9

三、密度函數(shù)的性質(zhì)

10三、密度函數(shù)的性質(zhì)

11四、密度函數(shù)的作用

12四、密度函數(shù)的作用

13四、密度函數(shù)的作用

14

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論