2025年大學《應用氣象學》專業(yè)題庫——氣候異常事件的監(jiān)測與預警技術考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分。請將正確選項字母填在題干后的括號內）1.下列哪項不屬于典型的氣候異常事件？（）A.干旱B.熱浪C.季節(jié)性降水變化D.氣壓的日常波動2.在氣候異常事件的監(jiān)測中，地面氣象觀測站網(wǎng)主要提供哪種類型的數(shù)據(jù)？（）A.高分辨率、小范圍的瞬時氣象要素B.全球尺度的氣候平均狀態(tài)C.長時間序列的氣候背景信息D.大氣成分的垂直分布3.衛(wèi)星遙感在氣候異常監(jiān)測中，其主要優(yōu)勢在于？（）A.提供極高的地面分辨率B.能夠實現(xiàn)全球尺度的連續(xù)覆蓋C.直接測量地面點的氣壓值D.便于進行地面數(shù)據(jù)的實時質量控制4.以下哪項指標常用于量化氣候狀態(tài)相對于長期平均的偏離程度？（）A.絕對溫度值B.降水量累積總量C.標準化離差（或標準化指數(shù)）D.海平面高度5.識別氣候序列中是否存在突變點，常用的方法包括？（）A.趨勢線擬合B.統(tǒng)計診斷模型C.突變檢測算法（如Mann-Kendall檢驗）D.相關性分析6.氣候異常事件的預警系統(tǒng)中，確定預警閾值的關鍵考慮因素是？（）A.歷史氣候數(shù)據(jù)分布B.氣象觀測設備的精度C.衛(wèi)星圖像的清晰度D.社會經(jīng)濟承受能力7.極端高溫事件的預警，除了關注溫度閾值，通常還需要考慮哪些因素？（）A.相對濕度B.風速C.累計高溫天數(shù)D.以上所有8.下列哪項技術屬于動力統(tǒng)計模式在氣候異常預警中的應用范疇？（）A.基于歷史統(tǒng)計概率的預警B.利用氣候模型輸出進行極端事件概率預測C.機器學習算法識別異常模式D.標準化指數(shù)的計算9.氣候異常事件（如厄爾尼諾）對全球氣候格局產(chǎn)生影響的機制，主要涉及？（）A.海氣相互作用B.大氣環(huán)流調整C.地表熱量平衡改變D.以上所有10.對氣候異常事件預警效果進行評估時，重要的評估指標可能包括？（）A.預警提前期B.預警準確率C.預警及時性D.以上所有二、填空題（每空1分，共15分。請將答案填在題干橫線上）1.氣候異常事件的監(jiān)測是一個綜合性的過程，涉及多種______和______手段。2.衛(wèi)星遙感可以提供大范圍、連續(xù)的氣候信息，例如通過______反演地表溫度，通過______監(jiān)測海表溫度異常。3.統(tǒng)計診斷中，標準化指數(shù)（Z值）是衡量氣候要素偏離______的一個重要指標，其計算通常涉及樣本均值和______。4.氣候異常事件的預警流程通常包括監(jiān)測、______、發(fā)布和評估等主要環(huán)節(jié)。5.針對干旱事件的預警，除了降水監(jiān)測，還需要關注______、土壤濕度等指標。6.氣候模式輸出是進行氣候異常______和______的重要依據(jù)。7.建立有效的氣候異常事件預警系統(tǒng)，需要考慮監(jiān)測數(shù)據(jù)的______、預警模型的______以及預警信息的______。三、名詞解釋（每題3分，共12分。請給出簡潔、準確的定義）1.氣候異常2.極端天氣事件3.標準化指數(shù)（標準化離差）4.預警閾值四、簡答題（每題5分，共20分。請簡要回答下列問題）1.簡述地面氣象觀測站在氣候異常監(jiān)測中的作用及其局限性。2.比較衛(wèi)星遙感與地面觀測站在監(jiān)測氣候異常方面的主要區(qū)別。3.簡述在氣候監(jiān)測診斷中，使用標準化指數(shù)（Z值）分析氣候異常事件的基本思路。4.簡述氣候異常事件預警系統(tǒng)中，預警模型可能面臨的主要挑戰(zhàn)。五、論述題（每題10分，共20分。請就下列問題展開論述）1.論述在全球氣候變化的背景下，氣候異常事件的監(jiān)測與預警技術面臨哪些新的挑戰(zhàn)，以及應如何應對。2.結合一個具體的氣候異常事件（如某次顯著的干旱或洪水），論述其監(jiān)測、診斷和預警的基本過程和技術要點。試卷答案一、選擇題1.D2.A3.B4.C5.C6.A7.D8.B9.D10.D二、填空題1.監(jiān)測手段，數(shù)據(jù)源2.反演算法，紅外輻射3.平均狀態(tài)，標準差4.診斷識別5.蒸發(fā)量，徑流量6.預測，模擬7.可靠性，準確性，及時性三、名詞解釋1.氣候異常：指氣候狀態(tài)顯著偏離其長期平均狀態(tài)的現(xiàn)象。2.極端天氣事件：指發(fā)生概率小、強度大的天氣事件，其氣象要素值超出所在地的正常變化范圍。3.標準化指數(shù)（標準化離差）：將氣候要素值減去其平均值后除以其標準差得到的無量綱值，用于表示該值偏離平均值的程度和方向。4.預警閾值：為發(fā)出預警信號所設定的氣候要素值或變化率的界限。四、簡答題1.作用：提供基礎氣候數(shù)據(jù)，覆蓋關鍵氣象要素（溫度、降水等），形成時空分布格點，進行長期序列分析。局限性：空間覆蓋不均、密度有限、成本高、易受地理環(huán)境限制、數(shù)據(jù)缺失或質量問題。2.區(qū)別：衛(wèi)星遙感覆蓋范圍廣、時間連續(xù)性好、可獲取全球數(shù)據(jù)；地面觀測精度高、數(shù)據(jù)直接、實時性強、能獲取氣象要素的垂直廓線，但空間分辨率低、分布不均、易受局地環(huán)境影響。3.思路：通過計算氣候序列的標準化指數(shù)，將不同量綱或不同均值/方差的氣候要素轉化為統(tǒng)一的標準分數(shù)。正值表示高于平均，負值表示低于平均，絕對值越大表示偏離程度越強。通過分析Z值的時空分布、極端值出現(xiàn)頻率、持續(xù)性等，識別和定位氣候異常事件。4.挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質量與融合難度、模型不確定性、極端事件預測難度大、預警系統(tǒng)時效性與準確性平衡、多學科交叉知識要求高、預警信息有效傳播與社會響應。五、論述題1.挑戰(zhàn)：氣候變化導致異常事件頻率、強度增加，極端性增強；觀測系統(tǒng)存在盲區(qū)，數(shù)據(jù)同化難度加大；短期預測精度有待提高；全球聯(lián)防聯(lián)控機制需完善；預警信息傳遞需更高效精準。應對：加強多平臺、多手段綜合監(jiān)測能力建設；發(fā)展更高精度的預測模型（動力、統(tǒng)計相結合）；完善預警標準體系和發(fā)布機制；加強跨區(qū)域、跨國界合作；提升公眾防災減災意識和能力。2.監(jiān)測：持續(xù)收集該區(qū)域的地表氣象站（溫度、降水等）、衛(wèi)星遙感（云量、地表溫度）、水文監(jiān)測（河流水位、土壤濕度）等數(shù)據(jù)。診斷：計算各指標的標準化指數(shù)，