新能源發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方案設(shè)計(jì)案例目錄TOC\o"1-3"\h\u32060新能源發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方案設(shè)計(jì)案例 )式中，、是、整個(gè)運(yùn)算流程完成后最終的大?。?、是、運(yùn)算前的初始大??；k表示公式中進(jìn)行疊加的次數(shù)。新能源發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置應(yīng)用粒子群算法流程如下圖5-4。圖5-4儲(chǔ)能優(yōu)化配置的粒子群計(jì)算流程算例分析參數(shù)設(shè)定以某一特定區(qū)域的新能源發(fā)電系統(tǒng)為例[51]，根據(jù)其新能源各月份的發(fā)電總量估計(jì)其1年內(nèi)各小時(shí)的發(fā)電情況。圖5-5顯示了風(fēng)能發(fā)電的年度估算數(shù)據(jù)，圖5-6給出了該區(qū)域年度進(jìn)行光伏發(fā)電的產(chǎn)電量估算數(shù)據(jù)，圖5-7顯示了全年負(fù)荷需求估算數(shù)據(jù)。其中風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量160MW，光伏裝機(jī)容量為40MW。風(fēng)機(jī)和光伏的年有效利用小時(shí)數(shù)分別是2080h和1116h。圖5-5風(fēng)機(jī)全年發(fā)電預(yù)測(cè)圖5-6光伏的全年發(fā)電預(yù)測(cè)量圖5-7全年負(fù)荷消耗預(yù)測(cè)量 設(shè)定逆變器效率系數(shù)是0.95，系統(tǒng)電量缺失率LPSPmax大小為5%；約束關(guān)系式中μ和σ給出值分別是0.7和0.65。關(guān)于蓄電池和超級(jí)電容的其他參數(shù)信息如表5-1所示。表5-1蓄電池和超級(jí)電容器的參數(shù)超級(jí)電容器參數(shù)蓄電池參數(shù)最小工作電壓/V0.8放電深度0.4最大工作電流/I1500充電效率0.75額定電壓/V2.7額定電壓/V12電容/F3500額定容量/AH100運(yùn)行系數(shù)0.01運(yùn)行系數(shù)0.1循環(huán)壽命/次500000循環(huán)壽命/次1500充放電效率0.98放電效率0.85維護(hù)系數(shù)0維護(hù)系數(shù)0.02單價(jià)/元350單價(jià)/元400處置系數(shù)0.04處置系數(shù)0.08計(jì)算結(jié)果與分析基于該區(qū)域中新能源發(fā)電系統(tǒng)實(shí)測(cè)結(jié)果（取一年的數(shù)值），使用Matlab軟件進(jìn)行了仿真試驗(yàn)?；跇?biāo)準(zhǔn)粒子群算法的結(jié)果和改進(jìn)算法的結(jié)果作出了對(duì)比，分別見(jiàn)5-2和5-3所示。（1）標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法樣本總數(shù)量為100，，，需進(jìn)行接近400次計(jì)算，才能計(jì)算出想要的最優(yōu)結(jié)果，結(jié)果見(jiàn)表5-2。表5-2標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法計(jì)算結(jié)果優(yōu)化參數(shù)數(shù)值蓄電池組數(shù)1976超級(jí)電容器組數(shù)9763LPSP0.037年均最小費(fèi)用/元6576121（2）對(duì)稱(chēng)加速因子改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法當(dāng)C1∈[2.5,0.5]、C2∈[0.5,2.5]，樣本總數(shù)量為100，同樣迭代400次，計(jì)算出最優(yōu)結(jié)果，結(jié)果見(jiàn)表5-3。表5-3改進(jìn)粒子群算法計(jì)算結(jié)果優(yōu)化參數(shù)數(shù)值蓄電池組數(shù)1885超級(jí)電容器組數(shù)9811LPSP0.0345年均最小費(fèi)用/元6457169圖5-8混合儲(chǔ)能系統(tǒng)功率輸出曲線(xiàn)通過(guò)上述對(duì)比結(jié)果，選出系統(tǒng)一年內(nèi)，在發(fā)電時(shí)間1400h-1520h范圍內(nèi)的輸出功率特性曲線(xiàn)，如圖5-8所示。從圖中實(shí)線(xiàn)和虛線(xiàn)的波形可知，超級(jí)電容器輸出功率能跟上響應(yīng)外界變化、波動(dòng)較大的