DatavisualizationDatavisualization財務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念項目一財務(wù)大數(shù)據(jù)概述案例導(dǎo)入借助大數(shù)據(jù)技術(shù)：提升企業(yè)風(fēng)險識別與決策效能當(dāng)你使用微信支付完成一筆交易，或者在《王者榮耀》中購買皮膚時，是否想過：騰訊如何實時追蹤全球數(shù)十億資金流動，精準(zhǔn)識別異常交易？面對海量游戲收入、廣告營收與用戶付費數(shù)據(jù)，騰訊怎樣從龐雜的信息中提煉出風(fēng)險信號，并支撐戰(zhàn)略決策？知識準(zhǔn)備——大數(shù)據(jù)的定義及特征大數(shù)據(jù)對于大數(shù)據(jù)（bigdata），目前還沒有一個權(quán)威的定義。不同的組織，例如麥肯錫、高德納咨詢公司，還有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心都給出了不同的定義。綜合來看，大數(shù)據(jù)（bigdata）是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。特征Zb（中文名：澤字節(jié)，代表十萬億億字節(jié)）描述大量(Volume)截至

2023年，全球新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已達到

120ZB（澤字節(jié)），其中中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為

30ZB，美國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為

25ZB。這一數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)遠遠超過人類有史以來所有印刷材料數(shù)據(jù)總量的數(shù)倍，充分體現(xiàn)了數(shù)字化時代數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢。數(shù)據(jù)類別多(Variety)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非機構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價值密度低(Value)價值需要深度挖掘，原數(shù)據(jù)本身價值低數(shù)據(jù)時效性強(Velocity)大數(shù)據(jù)往往以數(shù)據(jù)流的形式動態(tài)、快速地產(chǎn)生，具有很強地時效性知識準(zhǔn)備——大數(shù)據(jù)的定義及特征知識準(zhǔn)備——大數(shù)據(jù)的定義及特征從數(shù)據(jù)類型上來看，大數(shù)據(jù)可以分為三類：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)類型表現(xiàn)形式典型場景結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫表等企業(yè)ERP、財務(wù)、HR數(shù)據(jù)庫等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)郵件、HTML、報表等郵件系統(tǒng)、網(wǎng)頁信息、報表系統(tǒng)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本、圖片、視頻、音頻等在線視頻內(nèi)容、音頻內(nèi)容、圖形圖像等知識準(zhǔn)備——大數(shù)據(jù)的定義及特征企業(yè)運營的各類數(shù)據(jù)。例如日志文件、設(shè)備日志等，增長迅速。指用戶行為記錄、評論等，具有實時性和流動性。第二種，按照產(chǎn)生主體分類，大數(shù)據(jù)可以劃分為三類，即企業(yè)數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)以及社會化數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)機器數(shù)據(jù)社會化數(shù)據(jù)知識準(zhǔn)備——大數(shù)據(jù)的定義及特征第三種，按照數(shù)據(jù)的作用方式分類，大數(shù)據(jù)可以分為三類，即交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)和傳感數(shù)據(jù)：交易數(shù)據(jù)如ERP、電子商務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。交互數(shù)據(jù)如社交媒體數(shù)據(jù)，用于分析用戶行為。傳感數(shù)據(jù)如GPS、RFID等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。知識準(zhǔn)備——財務(wù)大數(shù)據(jù)的概念及特征財務(wù)大數(shù)據(jù)除了涵蓋傳統(tǒng)的財務(wù)報告數(shù)據(jù)，還包含了宏觀數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)以及企業(yè)供應(yīng)鏈等相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。知識準(zhǔn)備——財務(wù)大數(shù)據(jù)的概念及特征數(shù)據(jù)來源廣度與深度：

涵蓋非財務(wù)數(shù)據(jù)，如銷售、研發(fā)、人力資源等。數(shù)據(jù)處理方式：從集中式向分布式轉(zhuǎn)變，采用Hadoop、Spark、Storm等架構(gòu)。數(shù)據(jù)分析方式：從數(shù)據(jù)倉庫向深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變，納入非結(jié)構(gòu)化和實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)輸出形式：從圖表化向可視化轉(zhuǎn)變，采用圖形、儀表盤等方式呈現(xiàn)。知識準(zhǔn)備——財務(wù)大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景全面預(yù)算：利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提升預(yù)算準(zhǔn)確性，縮短編制周期。成本管理：通過實時監(jiān)控和分析生產(chǎn)成本，優(yōu)化成本控制。資金管理：打破部門邊界，實現(xiàn)全流程、信息一體化的資金管理。投資決策：利用大數(shù)據(jù)分析支持投資決策，提升投資效率和風(fēng)險控制。財務(wù)分析：結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，進行相關(guān)分析，提升決策科學(xué)性。知識準(zhǔn)備——財務(wù)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的實際應(yīng)用案例京東運用財務(wù)大數(shù)據(jù)優(yōu)化倉儲物流，動態(tài)預(yù)測訂單調(diào)整配送，大促期間降本增效。淘寶通過財務(wù)大數(shù)據(jù)提升資金流轉(zhuǎn)效率，實時監(jiān)測交易與風(fēng)險，為商家提供精準(zhǔn)金融服務(wù)。案例實施騰訊建立了騰訊數(shù)據(jù)平臺，將分散在各地的財務(wù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總，形成海量的數(shù)據(jù)資源池。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，騰訊構(gòu)建了智能的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)。騰訊旗下的微信支付業(yè)務(wù)，通過大數(shù)據(jù)分析用戶的支付行為和消費偏好，實現(xiàn)風(fēng)險防控和精準(zhǔn)營銷。騰訊的游戲業(yè)務(wù)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入分析游戲玩家的行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)調(diào)整游戲內(nèi)容和運營策略，提高玩家留存率和付費轉(zhuǎn)化率。數(shù)據(jù)平臺支付業(yè)務(wù)游戲業(yè)務(wù)總結(jié)通過詳細