第一章緒論同濟大學(xué)“智能制造工程專業(yè)聯(lián)盟”教材編委會知識及其演進知識工程及其發(fā)展主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識工程挑戰(zhàn)制造企業(yè)知識工程知識及其演進知識的定義《現(xiàn)代漢語調(diào)典》中的解釋：知識是人們在改造世界的實踐中所獲得的認識和經(jīng)驗的總和?！俄f伯斯特詞典》中的解釋：知識是通過實踐、研究、聯(lián)系或調(diào)查獲得的關(guān)于事物的事實和狀態(tài)的認識，是對科學(xué)、藝術(shù)或技術(shù)的理解，是人類獲得的關(guān)于真理和原理的認識的總和。知識及其演進知識的定義《中國大百科全書·教育》中的“知識”：就它反映的內(nèi)容而言，是客觀事物的屬性與聯(lián)系的反映，是客觀世界在人腦中的主觀映象?，F(xiàn)代認知心理學(xué)認為：知識是存在于人的大腦皮層中有組織地呈現(xiàn)的東西，是信息在記憶中的存儲、整合和組織。知識是經(jīng)過組織的信息，是結(jié)構(gòu)化信息網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)的一部分。知識及其演進知識的定義在人工智能領(lǐng)域，知識是經(jīng)過消減、塑造、解釋和轉(zhuǎn)換的信息，是信息接受者通過對信息的提煉和推理而獲得的正確結(jié)論，由特定領(lǐng)域的描述、關(guān)系和過程組成。圖書館學(xué)認為：知識不僅存在于人的大腦之中，還存在于書籍、地圖、磁帶等不斷更新的載體之中。知識是某種論域的某些方面的符號表達，是某種論域的某些方面的一種模型。知識及其演進數(shù)據(jù)、信息、知識、智能、智慧知識及其演進數(shù)據(jù)、信息、知識、智能、智慧知識及其演進知識的分類1）含義——廣義知識和狹義知識。2）作用范圍——常識性知識和領(lǐng)域性知識。3）性質(zhì)——陳述性知識和程序性知識。4）形式——隱形知識和顯性知識。5）來源——直接知識和間接知識。6）深度——感性知識與理性知識。7）屬性——物化知識與非物化知識。8）內(nèi)容——有自然、社會、思維、人文、管理、研發(fā)、生產(chǎn)等不同類別的知識。知識工程及其發(fā)展知識工程的提出1977年，美國斯坦福大學(xué)人工智能專家費根鮑姆教授（E.A.Feigenbaum）在第五屆國際人工智能會議上首次提出了“知識工程”的概念。利用自動機對知識進行獲取，不操作和利用的工程稱之為知識工程。知識工程是利用人工智能的原理和方法，對那些需要專家知識才能解決的應(yīng)用難題提供求解的手段。恰當(dāng)運用專家知識的獲取、表達和推理過程的構(gòu)成與解釋是設(shè)計基于知識的系統(tǒng)的重要技術(shù)問題。知識工程及其發(fā)展知識工程的發(fā)展知識工程及其發(fā)展新一代知識工程傳統(tǒng)的知識工程面臨著的兩個主要困難：（1）知識獲取困難：隱性知識、過程知識難以表達。（2）知識應(yīng)用困難：知識表示的規(guī)模有限，難以適應(yīng)

大規(guī)模開放應(yīng)用的需求。傳統(tǒng)知識工程與知識管理、大數(shù)據(jù)相結(jié)合被稱為新一代的知識工程，是依托IT技術(shù)，最大程度的實現(xiàn)信息關(guān)聯(lián)和知識關(guān)聯(lián)，并把關(guān)聯(lián)的知識和信息作為企業(yè)智力資產(chǎn)，以人機交互的方式進行管理和利用，在使用中提升其價值，以此促進技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，提高企業(yè)核心競爭力，推動企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的全部相關(guān)活動。知識工程及其發(fā)展知識工程的研究內(nèi)容基礎(chǔ)研究：知識工程中的基礎(chǔ)理論與方法的研究，主要包括知識的獲取、知識的表示以及知識的運用和處理。實際知識系統(tǒng)的開發(fā)研究：知識工程的研究目標(biāo)是構(gòu)造高性能的知識系統(tǒng)，實際知識系統(tǒng)的開發(fā)研究內(nèi)容有實用知識獲取技術(shù)，知識系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、實用知識表示方法和知識庫結(jié)構(gòu)，實用推理和解釋技術(shù)，實用數(shù)據(jù)庫、知識庫管理技術(shù)，知識系統(tǒng)調(diào)試、分析與評價技術(shù)，知識系統(tǒng)的硬件環(huán)境等。知識工程及其發(fā)展知識工程的研究內(nèi)容知識工程環(huán)境研究：包括知識工程的基本支撐硬件和軟件、知識工程語言、知識獲取工具、系統(tǒng)骨架工具和知識庫管理工具等。企業(yè)知識工程體系建設(shè)與實施方法研究：主要包括知識群化、知識外化、知識整合、知識內(nèi)化、知識應(yīng)用和知識創(chuàng)新。在知識工程過程中，知識不斷地被群化、外化、整合和內(nèi)化，顯性知識和隱形知識在不同階段螺旋形動態(tài)轉(zhuǎn)化和上升，隨時可用于企業(yè)的各項活動和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識工程挑戰(zhàn)（1）知識表示方面，如何使知識既具有顯式的語義定義，又便于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識計算與推理。（2）知識獲取與融合方面，如何在知識稀疏和大數(shù)據(jù)環(huán)境下研究知識引導(dǎo)的知識獲取方法，獲得大規(guī)模和高精度的知識，碎片化知識的刻畫和融合。

（3）在知識計算和推理方面，研究深度學(xué)習(xí)和邏輯規(guī)則相結(jié)合的知識推理和演化方法，以提升新知識發(fā)現(xiàn)的能力。制造企業(yè)知識工程知識與企業(yè)能力企業(yè)信息化與企業(yè)知識化企業(yè)知識化的核心是對知識進行不斷開發(fā)、持續(xù)創(chuàng)新、高效管理和廣泛應(yīng)用，解決這一問題最有效的辦法就是全面實現(xiàn)企業(yè)管理信息化、智能化、集成化，以最快的時間、最高的性價比提供滿足用戶要求的個性化產(chǎn)品。企業(yè)核心能力來自于獨特的、異質(zhì)的、路徑依賴的、不易為外界獲取和模仿的知識體系。企業(yè)如何進行知識管理，即如何獲取、創(chuàng)造、運用知識成為企業(yè)核心能力培育的關(guān)鍵問題。制造企業(yè)知識工程企業(yè)知識管理知識工程與智能制造知識是實現(xiàn)智能的基礎(chǔ)。智能制造即把人的智能從隱性知識提煉為顯性知識，進行模型化、算法化處理，再把各種模型化的知識嵌入到物理設(shè)備中，由此而賦予機器一定的自主能力，讓機器具有一定程度