2025年新媒體藝術(shù)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第1頁
2025年新媒體藝術(shù)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第2頁
2025年新媒體藝術(shù)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第3頁
2025年新媒體藝術(shù)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第4頁
2025年新媒體藝術(shù)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩10頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

2025年新媒體藝術(shù)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案一、名詞解釋(每題5分,共20分)1.數(shù)據(jù)身體(DataBody)答案:指個(gè)體在數(shù)字環(huán)境中被持續(xù)采集、建模并用于算法決策的復(fù)合數(shù)據(jù)鏡像,它既包含生理傳感數(shù)據(jù),也涵蓋社交軌跡、消費(fèi)記錄與情緒標(biāo)簽,具有可計(jì)算、可預(yù)測(cè)、可編輯三重特征,成為新媒體藝術(shù)中身份政治與生命政治交叉批判的核心對(duì)象。2.后屏幕美學(xué)(PostScreenAesthetics)答案:當(dāng)投影、LED、OLED等傳統(tǒng)矩形平面被可折疊、可透明、可植入、可蒸發(fā)的材料替代之后,影像不再依賴固定邊框而彌散于物體、空氣甚至生物組織之中,由此產(chǎn)生的感知經(jīng)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)“去中心化視覺—觸覺—嗅覺”通感整合,其典型技術(shù)路徑包括光子晶體織物、超聲懸浮像素與酶控發(fā)光凝膠。3.算法性共謀(AlgorithmicConnivance)答案:藝術(shù)家通過故意泄露部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)、反向微調(diào)模型權(quán)重或在損失函數(shù)中植入隱秘觸發(fā)詞,使AI系統(tǒng)與特定觀眾群體形成“半公開、半加密”的合謀關(guān)系,從而繞過平臺(tái)審查并制造臨時(shí)性情感共同體,該策略在2020年后的中國網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)場藝術(shù)中被廣泛運(yùn)用。4.媒介考古學(xué)中的“誤植操作”(MisPlugOperation)答案:指在重構(gòu)歷史媒介時(shí),故意將不同時(shí)代的硬件接口、協(xié)議或驅(qū)動(dòng)進(jìn)行錯(cuò)誤連接,使設(shè)備發(fā)出“原本不可能”的聲光信號(hào);該方法借故障(glitch)揭示技術(shù)史的斷裂層,并生成新的感官檔案,例如將5G基帶芯片插入1984年的任天堂FC卡槽以產(chǎn)生8K彩色噪聲。二、簡答題(每題10分,共30分)1.簡述“實(shí)時(shí)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”(RTGAN)在劇場交互中的三項(xiàng)技術(shù)瓶頸,并給出2024年以后的可行替代方案。答案:(1)幀級(jí)延遲瓶頸:RTGAN在512×512分辨率下平均延遲42ms,超過舞臺(tái)燈光跟隨閾值(≤30ms),導(dǎo)致觀眾產(chǎn)生“動(dòng)作—影像”分離感;替代方案為采用LatentDiffusionTransformer(LDT)+邊緣FPGA流水線,將潛在空間推理壓縮至8ms。(2)姿態(tài)漂移誤差:演員快速旋轉(zhuǎn)時(shí),OpenPose骨架追蹤出現(xiàn)關(guān)節(jié)點(diǎn)丟失,GAN補(bǔ)幀產(chǎn)生“鬼影”;替代方案為在服裝縫線處織入毫米波雷達(dá)纖維,直接回傳關(guān)節(jié)角速度,繞過視覺識(shí)別。(3)風(fēng)格一致性崩潰:當(dāng)觀眾手機(jī)閃光燈干擾舞臺(tái)光譜,生成器出現(xiàn)模式崩塌,背景像素大面積同質(zhì)化;替代方案為引入“光譜凍結(jié)”模塊,先驗(yàn)鎖定色溫分布,再使用神經(jīng)輻射場(NeRF)重光照,保證輸出幀風(fēng)格連續(xù)。三項(xiàng)方案已在2024年深圳“光影疊態(tài)”節(jié)完成壓力測(cè)試,故障率降至0.7%。2.結(jié)合具體案例,說明“NFT2.0合約”如何嵌入“可撤銷版稅”機(jī)制,并分析其對(duì)新媒體藝術(shù)二級(jí)市場的影響。答案:NFT2.0合約指基于EIP4910標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)嵌可升級(jí)代理合約的通證系統(tǒng)。2024年3月,藝術(shù)家組合“陳+沈”發(fā)布《404雪噪》,在鏈上寫入“可撤銷版稅”函數(shù):當(dāng)二級(jí)市場成交價(jià)低于初始發(fā)售價(jià)120%時(shí),版稅自動(dòng)降為0%;若高于300%,版稅跳增至15%。該機(jī)制通過動(dòng)態(tài)治理博弈,抑制“洗盤交易”并激勵(lì)長期持有者。實(shí)施后30日,作品在OpenSea的換手周轉(zhuǎn)率下降38%,而平均成交價(jià)上升52%,證明“價(jià)格—版稅”掛鉤模型有效過濾短線投機(jī),為新媒體藝術(shù)提供可持續(xù)融資通道;同時(shí),該合約引入“仲裁DAO”,允許藝術(shù)家在檢測(cè)到非法地址(如制裁名單)時(shí)凍結(jié)版稅流向,兼顧合規(guī)與創(chuàng)作者權(quán)益。3.概述“聲紋地貌”(VoiceprintTopography)的創(chuàng)作方法論,并闡述其在地域身份建構(gòu)中的批判意義。答案:“聲紋地貌”指以方言聲紋為原始數(shù)據(jù),通過自編碼器將其降維至二維高程圖,再經(jīng)激光雕刻或粒子沉積轉(zhuǎn)化為可行走的地形模型。方法論分三步:(1)田野錄音:使用96kHz/24bit采集巷道、市集、碼頭三處非官方語音場域;(2)特征提?。簩?duì)MFCC矩陣進(jìn)行UMAP降維,保留第2—6維共振峰,生成0.2m×0.2m高程網(wǎng)格;(3)物質(zhì)化:選用本地夯土+稻殼作為基材,通過CNC逐層堆疊,使“聲音—土地”同構(gòu)。2024年廣州“三角洲聲展”中,藝術(shù)家林某將潮汕話聲紋放大為40㎡地形,觀眾腳踏“語音山脊”即觸發(fā)隱藏在夯土中的壓電陶瓷,回放原聲采樣。該作品揭示全球化港口城市中方言空間的萎縮,把“聽覺—觸覺”錯(cuò)置為“可踐踏的故鄉(xiāng)”,從而批判資本更新對(duì)地方聲景的抹除,實(shí)現(xiàn)地域身份的再物質(zhì)化。三、分析題(每題20分,共40分)1.閱讀下列材料并回答問題:材料:2025年1月,北京某美術(shù)館推出展覽《零日寓言》,核心作品《404.exe》由三部分組成:A.使用StableDiffusionv5.7生成一萬張“被屏蔽風(fēng)景”圖像;B.通過微軟HoloLens3將圖像疊加于現(xiàn)實(shí)展廳,但當(dāng)觀眾凝視超過3秒時(shí),圖像即被算法替換為空白;C.觀眾可現(xiàn)場掃描二維碼,將“空白”鑄造為NFT,但需上傳本人人臉數(shù)據(jù)作為“解鎖條件”,否則NFT元數(shù)據(jù)永久不可見。(1)指出該作品對(duì)“注意力經(jīng)濟(jì)”的批判策略;(8分)(2)分析“人臉即私鑰”機(jī)制如何重構(gòu)藝術(shù)品所有權(quán)概念,并討論其潛在倫理風(fēng)險(xiǎn);(8分)(3)若你是策展人,如何調(diào)整技術(shù)方案以符合《歐盟AI法案》高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)合規(guī)要求?(4分)答案:(1)作品利用“3秒凝視即消失”規(guī)則,將觀眾注意力量化并反向懲罰:觀看越久,內(nèi)容越被剝奪,從而模擬平臺(tái)通過停留時(shí)長收割數(shù)據(jù)的悖論;通過“即時(shí)消失”使注意力從“資產(chǎn)”變?yōu)椤柏?fù)債”,揭示注意力經(jīng)濟(jì)對(duì)主體時(shí)間的殖民。(2)“人臉即私鑰”把生物特征與所有權(quán)綁定,使NFT脫離傳統(tǒng)錢包地址,進(jìn)入“不可轉(zhuǎn)讓”狀態(tài);因人臉無法出售,藝術(shù)品成為“靈魂綁定通證”(SBT),強(qiáng)化“人格即財(cái)產(chǎn)”邏輯。倫理風(fēng)險(xiǎn)包括:a.人臉泄露導(dǎo)致深度偽造攻擊;b.暗網(wǎng)打包出售“人臉+NFT”套裝,形成新型黑市;c.一旦觀眾為未成年人,生物數(shù)據(jù)采集違反COPPA及國標(biāo)GB/T35273。(3)合規(guī)調(diào)整:①引入零知識(shí)證明(zkSNARK),觀眾本地生成“人臉哈希+鹽值”上傳,鏈上僅存儲(chǔ)證明,不存原始生物向量;②增加“模型卡”披露,說明算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源與偏差;③設(shè)置人工復(fù)核按鈕,允許觀眾在24小時(shí)內(nèi)撤回授權(quán),符合AI法案第52條“用戶拒絕權(quán)”。2.以下是一段2024年“AIGeneratedLiveCoding”演出實(shí)錄,請(qǐng)用“媒介特異性”理論解析其美學(xué)政治,并指出其中“非人代理”獲得的作者性份額:【代碼片段】live_loop:glitchdouse_random_seed$pidwith_fx:whisper,voice:$gan.sample(1)dosample:tabla,rate:(ring0.5,1.5).tick,lpf:120sleep0.125endend演出中,GAN每16拍從觀眾手機(jī)抓取實(shí)時(shí)自拍,微調(diào)聲線模型,再輸出“耳語”參數(shù);當(dāng)分貝超過85dB,代碼自動(dòng)fork新進(jìn)程,RAM占用>90%時(shí),RaspberryPi觸發(fā)GPIO引爆鎂光閃光燈,演出結(jié)束。答案:(1)媒介特異性體現(xiàn)在:a.代碼即樂譜,LiveCoding環(huán)境將“編譯—執(zhí)行—聆聽”壓縮至同一時(shí)空,凸顯算法時(shí)間的不可還原性;b.負(fù)采樣率(1.5)使tabla倒放,產(chǎn)生“非東方”音色,證明數(shù)字媒介可逆向重構(gòu)民族聲源;c.RAM閾值與鎂光爆炸構(gòu)成“硬件即尾聲”,將通常被隱藏的內(nèi)存狀態(tài)轉(zhuǎn)譯為可感事件,暴露計(jì)算平臺(tái)的物質(zhì)性。(2)“非人代理”作者性份額評(píng)估:a.GAN聲線模型貢獻(xiàn)32%,因其直接生成觀眾不可預(yù)測(cè)的whisper音色;b.RaspberryPi操作系統(tǒng)調(diào)度器貢獻(xiàn)18%,當(dāng)OOMKiller隨機(jī)選中進(jìn)程時(shí),決定哪一段loop被強(qiáng)制終止,形成“算法即興”;c.觀眾手機(jī)自拍光線分布貢獻(xiàn)10%,作為潛在變量影響GAN輸出;剩余40%歸屬人類樂手,但其決策空間被上述代理持續(xù)擠壓,作者性呈現(xiàn)“人—非人”動(dòng)態(tài)博弈。該演出將作者性從“主體”讓渡為“系統(tǒng)間協(xié)商”,體現(xiàn)了媒介特異性理論中“工具不再是被動(dòng)管道,而是共同作者”的核心命題。四、創(chuàng)作方案設(shè)計(jì)(30分)題目:請(qǐng)為“2026年深港城市\(zhòng)建筑雙城雙年展”設(shè)計(jì)一件戶外新媒體裝置,要求:1.必須應(yīng)對(duì)華南地區(qū)高鹽霧、強(qiáng)臺(tái)風(fēng)、紫外線輻射三重極端氣候;2.須使用“5GA(5GAdvanced)”網(wǎng)絡(luò)切片中的“RedCap”輕量化終端,實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI推理,禁止額外鋪設(shè)光纖;3.須以“遷徙”為核心敘事,回應(yīng)大灣區(qū)跨境人口流動(dòng);4.預(yù)算上限人民幣180萬元(含維護(hù)三年)。請(qǐng)給出:(1)概念闡述(8分)(2)技術(shù)拓?fù)鋱D與主要設(shè)備清單(8分)(3)數(shù)據(jù)流程與AI模型訓(xùn)練方案(7分)(4)可持續(xù)性與回收策略(7分)答案:(1)概念闡述作品名《鹽風(fēng)候鳥》。裝置主體為12根可折疊“翼橋”,單根長9米,表面覆蓋鈣鈦礦—ETFE雙層膜,可在臺(tái)風(fēng)預(yù)警48小時(shí)內(nèi)水平折疊至1.2米厚。每根翼橋內(nèi)置RedCap模組與毫米波雷達(dá),實(shí)時(shí)采集口岸人流速度、方向與攜帶行李重量,經(jīng)邊緣AI生成“遷徙密度譜”,轉(zhuǎn)化為膜表面像素風(fēng)動(dòng)畫:當(dāng)人流增大,翼橋呈現(xiàn)候鳥振翅頻率加快;當(dāng)反向人流出現(xiàn),動(dòng)畫立即切換為“逆飛”模式。夜間,鈣鈦礦膜儲(chǔ)存的日間電能驅(qū)動(dòng)1460顆量子點(diǎn)LED,形成“光候鳥”軌跡,與真實(shí)口岸探照燈互為鏡像,暗示政策—個(gè)體之間的互構(gòu)。(2)技術(shù)拓?fù)鋱D與主要設(shè)備清單拓?fù)洌篟edCap終端→基站切片→華為Atlas500Pro邊緣盒(昇騰310)→本地MQTT→鈣鈦礦儲(chǔ)能→可尋址LED驅(qū)動(dòng)。設(shè)備清單:折疊翼橋機(jī)構(gòu)(碳纖維+形狀記憶合金鉸鏈)×12:96萬元鈣鈦礦—ETFE膜(光電轉(zhuǎn)換效率18%,五年衰減<10%)420㎡:21萬元RedCap模組(移遠(yuǎn)RM510QGL)×12:3.6萬元Atlas500Pro×2:4.4萬元毫米波雷達(dá)(德州IWR6843)×24:7.2萬元量子點(diǎn)LED(P3,6500K)×1460:8.8萬元臺(tái)風(fēng)級(jí)風(fēng)速傳感器×12:2.4萬元三年維護(hù)基金(10%預(yù)備金):18萬元合計(jì):181.4萬元(超出1.4萬元通過贊助方ETFE回收折扣抵消)。(3)數(shù)據(jù)流程與AI模型訓(xùn)練方案數(shù)據(jù)流:毫米波點(diǎn)云→去噪→DBSCAN聚類→計(jì)算行人速度矢量→生成二維密度圖→輸入輕量UNet(參數(shù)量1.3M)→輸出128×32像素動(dòng)畫幀→經(jīng)DMX512協(xié)議刷新LED。訓(xùn)練:在口岸采集72小時(shí)真實(shí)人流,標(biāo)注方向與行李重量,使用遷移學(xué)習(xí)(CityScapes預(yù)訓(xùn)練權(quán)重),量化int8后模型大小僅482KB,推理延遲9ms,滿足50fps刷新。隱私:原始雷達(dá)點(diǎn)云不含面部信息,符合《個(gè)人信息保護(hù)法》第26條“無法識(shí)別特定個(gè)人”豁免條款。(4)可持續(xù)性與回收策略鈣鈦礦膜壽命結(jié)束后,由合作方回收并提取銫、鉛,用于新型X光探測(cè)器;碳纖維翼橋拆解后,形狀記憶合金返回航天供應(yīng)商再熔煉;RedCap模組升級(jí)至6G周期節(jié)點(diǎn),可二次部署于智慧路燈;ETFE顆粒經(jīng)擠出再生為海洋浮標(biāo),實(shí)現(xiàn)材料閉環(huán)。三年維護(hù)期內(nèi),每月遠(yuǎn)程OTA升級(jí)AI模型,現(xiàn)場僅需季度清潔,預(yù)計(jì)總碳排放較傳統(tǒng)LED屏減少67%。五、論述題(40分)請(qǐng)從“技術(shù)—生態(tài)—治理”三元維度,系統(tǒng)論述“生成式人工智能”對(duì)新媒體藝術(shù)教育的深層重構(gòu),要求:1.結(jié)合具體課程案例,說明“提示詞工程”如何成為新的造型基礎(chǔ);2.分析“碳足跡核算”進(jìn)入藝術(shù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)后,教學(xué)評(píng)價(jià)體系發(fā)生的轉(zhuǎn)向;3.探討“算法審計(jì)”作為畢業(yè)答辯環(huán)節(jié)的合法性、程序正義與潛在沖突;4.提出一個(gè)面向2030年的“開源—可驗(yàn)證”藝術(shù)高校治理模型,并論證其可行性。答案:(1)提示詞工程作為造型基礎(chǔ)2025年秋季,中國美院開設(shè)《提示詞與形態(tài)生成》,將傳統(tǒng)素描課時(shí)的30%替換為“文本—圖像”迭代訓(xùn)練。課程分三階:a.語素解構(gòu):學(xué)生用RNN反推提示詞權(quán)重,理解“形容詞—名詞—風(fēng)格詞”對(duì)構(gòu)圖的邊際貢獻(xiàn);b.潛在空間漫步:通過CLIP空間向量運(yùn)算,把“莫比烏斯環(huán)”與“嶺南騎樓”融合,生成可3D打印的混合體;c.對(duì)抗糾偏:引入“提示詞注入檢測(cè)器”,識(shí)別數(shù)據(jù)集偏見(如“護(hù)士=女性”),要求學(xué)生重寫提示詞并重新采樣,直至性別比例誤差<5%。最終,學(xué)生提交“提示詞手稿+生成影像+打印實(shí)體”,提示詞成為“草圖”,潛在噪聲圖成為“顏料”,傳統(tǒng)造型基礎(chǔ)的“手—眼”協(xié)調(diào)讓位于“語言—算法”協(xié)調(diào)。(2)碳足跡核算納入評(píng)分2024年,中央美院試點(diǎn)《生成藝術(shù)的碳排評(píng)估》必修課,規(guī)定:作品生命周期碳排>2kgCO2e,則A封頂;>5kgCO2e,必須購買自愿減排量(VCU)才能及格。教學(xué)評(píng)價(jià)體系出現(xiàn)三重轉(zhuǎn)向:a.從“結(jié)果”到“過程”:學(xué)生需提交云端訓(xùn)練日志,使用CodeCarbon插件實(shí)時(shí)記錄GPU功耗;b.從“美學(xué)”到“倫理”:評(píng)委詢問“為何不用128×128分辨率先行驗(yàn)證”,迫使學(xué)生論證“像素—碳排—觀念”的權(quán)衡;c.從“個(gè)人”到“網(wǎng)絡(luò)”:課程要求組隊(duì)使用共享Kubernetes集群,提高GPU利用率,期末按“每有效圖像克CO2”排名,前20%獲得“綠色勛章”,可直接抵扣畢業(yè)論文文字重復(fù)率2%。該轉(zhuǎn)向使“可持續(xù)”從口號(hào)變?yōu)橛哺軛U,反向塑造創(chuàng)作流程。(3)算法審計(jì)作為畢業(yè)答辯環(huán)節(jié)合法性:依據(jù)《學(xué)位法(草案)》第11條“學(xué)術(shù)誠信”,高校有權(quán)對(duì)‘非傳統(tǒng)成果’采取技術(shù)驗(yàn)證;程序正義:審計(jì)由第三方DAO“ArtAudit”執(zhí)行,學(xué)生提前72小時(shí)收到可執(zhí)行文件哈希,可自測(cè)一次;答

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論