課次：第講課程教案授課主題第10章大語言模型的應(yīng)用案例章節(jié)內(nèi)容第10章大語言模型的應(yīng)用案例地點(diǎn)課時(shí)6教學(xué)目的與要求掌握生活化場景的應(yīng)用原理：深入理解智能客服、在線購物助手及AI家教的核心工作機(jī)制（NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦）。分析行業(yè)垂直應(yīng)用價(jià)值：能夠針對金融（風(fēng)控、客服）、醫(yī)療（影像分析、藥物開發(fā)）等行業(yè)，分析LLM帶來的效率提升與模式變革。精通自動(dòng)化工具實(shí)踐：掌握扣子（Coze）平臺(tái)的使用，學(xué)會(huì)搭建具備自動(dòng)化能力的簡易智能體。掌握知識(shí)庫構(gòu)建技術(shù)：學(xué)會(huì)將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為可檢索、可回答的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫（RAG基礎(chǔ)）。提升AI應(yīng)用開發(fā)思維：探索AI如何賦能應(yīng)用開發(fā)的全生命周期，提升解決實(shí)際問題的能力。領(lǐng)悟技術(shù)背后的科學(xué)精神：通過約書亞·本吉奧等科學(xué)家的故事，培養(yǎng)追求卓越與負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)意識(shí)。教學(xué)重點(diǎn)1.三大核心生活場景應(yīng)用：智能客服：自然語言理解與知識(shí)庫管理。購物助手：個(gè)性化推薦算法邏輯。AI家教：自適應(yīng)學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)個(gè)性化教學(xué)。2.行業(yè)深度應(yīng)用案例：金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷輔助、自動(dòng)駕駛（端到端）等場景。3.扣子（Coze）實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：智能體搭建、知識(shí)庫導(dǎo)入、工作流設(shè)計(jì)。教學(xué)難點(diǎn)1.從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到知識(shí)庫的轉(zhuǎn)化：理解向量化存儲(chǔ)、語義索引與精準(zhǔn)檢索的技術(shù)挑戰(zhàn)。2.AI賦能開發(fā)的邏輯抽象：如何在開發(fā)過程中識(shí)別出哪些環(huán)節(jié)可以被AI自動(dòng)化，并設(shè)計(jì)合理的Prompt鏈。3.技術(shù)與倫理的平衡：在醫(yī)療、金融等高敏感行業(yè)，如何處理“模型偏見”與“決策透明度”問題。教學(xué)方法1.多媒體演示法：演示京東“京小智”、教育類“TutorEva”等真實(shí)應(yīng)用界面與交互過程。2.案例分析法：通過金融風(fēng)控案例，對比傳統(tǒng)規(guī)則引擎與LLM推理引擎的優(yōu)劣。3.討論法：討論“AI家教是否會(huì)取代人類教師”及“AI在決策中的倫理責(zé)任”。4.任務(wù)驅(qū)動(dòng)法：在實(shí)訓(xùn)課中以“搭建校園問答機(jī)器人”為任務(wù)，驅(qū)動(dòng)學(xué)生掌握Coze操作。教學(xué)手段網(wǎng)絡(luò)資源應(yīng)用、在線教學(xué)平臺(tái)教學(xué)過程課程思政元素說明：*號(hào)標(biāo)注的是課程思政的融入點(diǎn)一、導(dǎo)入1.場景互動(dòng)：請學(xué)生分享最近一次與在線客服溝通的經(jīng)歷，詢問：“你能分辨出對方是真人還是AI嗎？為什么？”。2.展示案例：展示京東“京小智”在“雙11”期間處理千萬級(jí)并發(fā)咨詢的成就。3.引出主題：大模型不僅僅是對話，它正在成為各行各業(yè)的底層驅(qū)動(dòng)引擎。二、進(jìn)行重點(diǎn)知識(shí)的講解（一）生活中的大語言模型：深度重塑服務(wù)業(yè)智能客服系統(tǒng)（CustomerServiceSystems）：核心技術(shù)：NLP（自然語言處理）、ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）、KB（知識(shí)庫管理）。優(yōu)勢：7×24小時(shí)在線、多語言支持、秒級(jí)響應(yīng)。工作流：用戶意圖識(shí)別->知識(shí)庫檢索->答案生成->情感分析與反饋。在線購物助手（OnlineShoppingAssistants）：個(gè)性化引擎：基于用戶歷史行為與偏好，生成精準(zhǔn)的商品推薦。交互體驗(yàn)：從“搜索框”到“對話框”的轉(zhuǎn)變，優(yōu)化決策鏈路。AI家教（AITutors）：自適應(yīng)教學(xué)：針對每個(gè)學(xué)生的薄弱點(diǎn)，提供定制化講解。案例分析：TutorEva如何輔助解決數(shù)學(xué)難題并提供分步指導(dǎo)。（二）行業(yè)深度案例：金融與醫(yī)療的AI革命金融行業(yè)：風(fēng)險(xiǎn)評估：分析海量非結(jié)構(gòu)化財(cái)報(bào)與新聞，識(shí)別潛在債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。反欺詐：利用大模型分析異常交易模式，提升風(fēng)控響應(yīng)速度。醫(yī)療行業(yè)：診斷輔助：輔助影像科醫(yī)生識(shí)別微小病灶，生成醫(yī)學(xué)報(bào)告草案。藥物研發(fā)：預(yù)測蛋白質(zhì)折疊（AlphaFold效應(yīng)），縮短新藥篩選周期。（三）約書亞·本吉奧：大模型領(lǐng)域的領(lǐng)航者技術(shù)貢獻(xiàn)：注意力機(jī)制的先驅(qū)，Transformer架構(gòu)的基石奠定者。人文情懷：本吉奧對“負(fù)責(zé)任AI”的堅(jiān)持，強(qiáng)調(diào)技術(shù)必須伴隨著社會(huì)影響的深思熟慮。（四）技術(shù)實(shí)戰(zhàn)：扣子（Coze）與自動(dòng)化開發(fā)自動(dòng)化工具的崛起：Coze降低了AI應(yīng)用開發(fā)的門檻（No-Code/Low-Code）。構(gòu)建智能問答系統(tǒng)的邏輯：數(shù)據(jù)采集：上傳Word/PDF資料。知識(shí)清洗：切片（Chunking）與向量化（Embedding）。問答鏈路：用戶提問->語義檢索->注入上下文->LLM回答。三、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)一：基于扣子（Coze）搭建個(gè)性化智能體（2課時(shí)）（一）實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備平臺(tái)：訪問coZE官方平臺(tái)。素材：準(zhǔn)備一份關(guān)于“學(xué)生手冊”或“專業(yè)課程介紹”的非結(jié)構(gòu)化文檔。（二）實(shí)驗(yàn)任務(wù)清單任務(wù)1：創(chuàng)建智能體角色：設(shè)置人設(shè)（Persona）與回復(fù)風(fēng)格（Tone）。任務(wù)2：搭建知識(shí)庫（RAG實(shí)踐）：上傳本地文檔，設(shè)置分段策略。進(jìn)行“知識(shí)召回測試”，驗(yàn)證模型是否基于文檔回答。任務(wù)3：集成插件與工具：為智能體添加“搜索”插件或“圖片生成”插件。體驗(yàn)智能體如何調(diào)用外部工具。任務(wù)4：發(fā)布與分享：將智能體發(fā)布至Bot商店，并進(jìn)行同學(xué)間的互測。四、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)二：實(shí)驗(yàn)十智能問答系統(tǒng)與自動(dòng)化智能體構(gòu)建相應(yīng)章節(jié)：第十章大語言模型的應(yīng)用案例課時(shí)：2課時(shí)教學(xué)目的與要求1. 熟練掌握扣子（Coze）平臺(tái)各模塊功能。2. 學(xué)會(huì)將雜亂無章的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可查詢的AI知識(shí)資產(chǎn)。3. 理解AI賦能應(yīng)用開發(fā)的基本模式：Prompt指令+知識(shí)庫+插件能力。實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)與難點(diǎn)? 重點(diǎn)：知識(shí)庫的精細(xì)化切片與檢索優(yōu)化。? 難點(diǎn)：多輪對話中的變量管理與復(fù)雜任務(wù)下的工作流（Workflow）設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)小結(jié)? 反饋分析：根據(jù)學(xué)生搭建的智能體，分析哪些同學(xué)能夠設(shè)計(jì)出更具邏輯性的工作流。? 未來展望：鼓勵(lì)學(xué)生在課程設(shè)計(jì)或畢業(yè)設(shè)計(jì)中，嘗試將AI接口接入到傳統(tǒng)的Web或移動(dòng)應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)真正的“AI原生應(yīng)用”。五、歸納總結(jié)與評價(jià)核心總結(jié)：大模型已經(jīng)從“技術(shù)探索”進(jìn)入“工程落地”階段。應(yīng)用開發(fā)的核心不再是寫底層代碼，而是如何利用AI進(jìn)行能力整合。反思討論：當(dāng)AI能夠完成大部分初級(jí)客服和助教工作時(shí)，我們?nèi)祟悓W(xué)生應(yīng)該培養(yǎng)哪些“不可替代”的能力？（引出批判性思維與情感聯(lián)結(jié)）。作業(yè)布置：案例分析報(bào)告：選擇一個(gè)除金融、醫(yī)療外的行業(yè)（如農(nóng)業(yè)、法律），撰寫一份500字左右的大模型應(yīng)用方案建議書。實(shí)操作業(yè)：在Coze平臺(tái)上完善你的智能體，使其具備至少1個(gè)自定義工作流，并提交分享鏈接。?科技服務(wù)社會(huì)（責(zé)任感）：*通過智能客服與AI家教的普及，講述技術(shù)如何跨越教育鴻溝、提升社會(huì)服務(wù)效率，引導(dǎo)學(xué)生思考科技向善。?負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)（倫理觀）：結(jié)合約書亞·本吉奧YoshuaBengio）對AI倫理的呼吁，培養(yǎng)學(xué)生建立透明、公平、倫理的人工智