第一章AI技術概述主講人：時間：01第一節(jié)引言02第二節(jié)什么是人工智能（AI）03第三節(jié)什么是大語言模型04第四節(jié)大語言模型的能力邊界05第五節(jié)人類在AI時代的角色定位目錄CONTENTS01第一節(jié)引言01財務工作始終伴隨技術發(fā)展不斷演進。02從手工記賬到會計電算化。03從ERP系統到流程自動化。一、財務職業(yè)與技術演進ERP與RPA依賴預設規(guī)則執(zhí)行任務。主要解決重復性、標準化工作。難以進行分析、判斷與決策支持。二、RPA到AI的演進支持預測、分析與決策。推動財務從核算職能向價值創(chuàng)造轉型。AI從“執(zhí)行者”走向“分析者”三、AI對財務工作的變革意義明確任務目標。合理運用提示詞。選擇合適的大語言模型。四、AI在財務中的應用核心要素02第二節(jié)什么是人工智能（AI）01AI是模擬人類智能的技術總稱。02包括學習、推理、決策等能力。03融合計算機科學、數學與神經科學等學科。一、人工智能的定義ERP與RPA：基于規(guī)則執(zhí)行。01AI：具備學習與分析能力。02AI能回答“為什么”和“怎么辦”03二、AI與傳統自動化技術的區(qū)別從賬務處理走向風險識別。01從數據整理走向決策支持。02推動財務工作向認知型轉變。03三、AI在財務中的能力躍遷AI：人工智能技術總稱。AIGC：AI生成內容的應用方向。AIAgent：具備自主行動能力的智能體。大語言模型：處理自然語言的核心技術。四、常見AI相關術語區(qū)分03第三節(jié)什么是大語言模型基于深度學習與海量數據訓練。擅長理解與生成自然語言的復雜神經網絡模型是當前AI應用的核心技術一、大語言模型的定義（一）按推理能力劃分非推理模型：基于概率生成結果推理模型：具備分步推理與邏輯分析能力（二）按模態(tài)劃分單模態(tài)模型：僅處理文本信息多模態(tài)模型：支持文本、圖像、音頻等多模態(tài)輸入輸出（三）按應用領域劃分通用型模型：適用范圍廣領域專用模型：面向特定行業(yè)優(yōu)化二、大語言模型的類型01輸入：文本、數據及提示詞02模型處理：基于token概率預測03輸出：文本、圖像、音頻或視頻等結果三、大語言模型的工作機制01輸出結果具有隨機性02同一輸入可能產生不同輸出03輸出質量高度依賴輸入質量四、大語言模型輸出特點04第四節(jié)大語言模型的能力邊界1.輸入質量決定輸出質量2.提示詞清晰度直接影響結果3.上下文信息有助于模型理解任務一、輸入對輸出的影響智能對話與問答語義理解與分析文本生成與總結輔助編程與文檔處理文生圖、文生視頻等多模態(tài)生成0102030405二、大語言模型的主要能力（一）幻覺問題可能生成看似合理但錯誤的內容在財務與法律場景風險較高需結合人工專業(yè)判斷（二）邏輯與數學能力不足不具備真正的數學推理能力在復雜計算任務中易出錯（三）信息時效性限制知識受訓練數據截止時間限制無法天然獲取最新政策或事件（四）上下文長度限制無法一次處理超長文本多輪對話可能出現上下文遺忘（五）輸出不確定性輸出結果存在波動可解釋性有限（六）數據隱私與安全風險可能涉及敏感信息泄露需防范提示詞注入攻擊（七）多模態(tài)理解局限不同模態(tài)之間存在語義鴻溝在復雜財務文檔解析中存在挑戰(zhàn)三、大語言模型的技術局限05第五節(jié)人類在AI時代的角色定位01AI難以理解隱性規(guī)則與社會背景02職業(yè)判斷仍依賴人類經驗一、職業(yè)判斷不可替代01.02.AI不具備價值判斷能力人類是技術應用的最終