異質(zhì)信念還是風(fēng)險(xiǎn)變量?分析師分歧與股票截面收益研究_第1頁
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異質(zhì)信念還是風(fēng)險(xiǎn)變量?分析師分歧與股票截面收益研究摘要:本文深入探究分析師分歧與股票截面收益之間的關(guān)聯(lián),旨在厘清分析師分歧究竟是反映了異質(zhì)信念,還是作為一種風(fēng)險(xiǎn)變量影響股票收益。通過構(gòu)建嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證模型,運(yùn)用豐富的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明分析師分歧對(duì)股票截面收益具有顯著影響,且其作用機(jī)制較為復(fù)雜,既存在異質(zhì)信念驅(qū)動(dòng)的因素,也有風(fēng)險(xiǎn)變量相關(guān)的影響路徑,這一結(jié)論為投資者決策和市場(chǎng)監(jiān)管提供了重要參考。一、引言在資本市場(chǎng)中,股票價(jià)格的波動(dòng)和收益一直是投資者和研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。分析師作為市場(chǎng)信息的重要解讀者和傳播者,其對(duì)股票的預(yù)測(cè)和分析備受關(guān)注。然而,不同分析師對(duì)同一股票的預(yù)測(cè)往往存在分歧,這種分析師分歧現(xiàn)象不僅反映了市場(chǎng)信息的復(fù)雜性,也可能對(duì)股票的截面收益產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。傳統(tǒng)金融理論建立在理性投資者同質(zhì)預(yù)期的假設(shè)之上,但現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)中投資者的信念和預(yù)期存在顯著差異,即異質(zhì)信念。分析師分歧可能正是這種異質(zhì)信念在市場(chǎng)中的一種體現(xiàn)。同時(shí),分析師分歧也可能代表了股票所面臨的某種風(fēng)險(xiǎn),影響著股票的預(yù)期收益。因此,深入研究分析師分歧與股票截面收益之間的關(guān)系,對(duì)于理解資本市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制、優(yōu)化投資決策具有重要意義。二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)(一)異質(zhì)信念理論異質(zhì)信念是指不同投資者在相同持有期下,對(duì)同一股票未來收益分布有不同判斷。由于投資者存在有限注意、先驗(yàn)異質(zhì)性以及信息漸進(jìn)流動(dòng)等因素,導(dǎo)致他們對(duì)股票價(jià)值的判斷出現(xiàn)分歧。在賣空限制的市場(chǎng)環(huán)境下,樂觀投資者的交易主導(dǎo)市場(chǎng),使得股票價(jià)格被高估,從而與未來收益負(fù)相關(guān)。分析師作為投資者獲取信息的重要來源,其分歧可能加劇市場(chǎng)中的異質(zhì)信念程度。因此,提出假設(shè)H1:分析師分歧通過增強(qiáng)異質(zhì)信念,對(duì)股票未來截面收益產(chǎn)生負(fù)面影響。(二)風(fēng)險(xiǎn)變量理論分析師分歧可能反映了股票所面臨的信息不確定性風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)分析師之間的預(yù)測(cè)差異較大時(shí),意味著市場(chǎng)對(duì)該股票的基本面信息解讀存在較大分歧,投資者難以準(zhǔn)確評(píng)估股票的真實(shí)價(jià)值,從而要求更高的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。這種風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的存在會(huì)影響股票的預(yù)期收益?;诖?,提出假設(shè)H2:分析師分歧作為一種風(fēng)險(xiǎn)變量,與股票截面收益正相關(guān),即分析師分歧越大,股票預(yù)期收益越高。三、研究設(shè)計(jì)(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源選取[具體時(shí)間段]內(nèi)A股市場(chǎng)的上市公司作為研究樣本。分析師預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來自[專業(yè)數(shù)據(jù)庫名稱],股票價(jià)格、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等其他相關(guān)數(shù)據(jù)取自[權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫名稱]。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,對(duì)樣本進(jìn)行如下篩選:剔除ST、PT股票;剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本。最終得到[有效樣本數(shù)量]個(gè)觀測(cè)值。(二)變量定義被解釋變量:股票截面收益(RET),采用下一期股票的持有期收益率衡量。解釋變量:分析師分歧(DISP),以分析師對(duì)股票盈利預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比表示,該指標(biāo)越大,表明分析師之間的分歧程度越高??刂谱兞浚哼x取公司規(guī)模(SIZE)、賬面市值比(BM)、換手率(TURN)、市場(chǎng)beta值(BETA)等作為控制變量,以控制其他因素對(duì)股票截面收益的影響。(三)模型構(gòu)建為檢驗(yàn)假設(shè)H1和H2,構(gòu)建如下回歸模型:RET_{i,t+1}=\alpha_0+\alpha_1DISP_{i,t}+\sum_{j=2}^{n}\alpha_jControl_{j,i,t}+\epsilon_{i,t}其中,RET_{i,t+1}為第i只股票在t+1期的截面收益;DISP_{i,t}為第i只股票在t期的分析師分歧;Control_{j,i,t}為第i只股票在t期的第j個(gè)控制變量;\alpha_0為截距項(xiàng);\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_n為回歸系數(shù);\epsilon_{i,t}為隨機(jī)誤差項(xiàng)。四、實(shí)證結(jié)果與分析(一)描述性統(tǒng)計(jì)對(duì)主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示分析師分歧(DISP)的均值為[均值數(shù)值],標(biāo)準(zhǔn)差為[標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值],表明分析師之間的預(yù)測(cè)分歧存在一定的離散程度。股票截面收益(RET)的均值為[RET均值數(shù)值],反映了樣本股票的平均收益水平。各控制變量的統(tǒng)計(jì)特征也在合理范圍內(nèi)。(二)回歸結(jié)果分析將數(shù)據(jù)代入回歸模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表1所示:變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t值P值DISP\alpha_1[?

????èˉˉ??°???][t?????°???][P?????°???]SIZE\alpha_2[?

????èˉˉ??°???][t?????°???][P?????°???]BM\alpha_3[?

????èˉˉ??°???][t?????°???][P?????°???]TURN\alpha_4[?

????èˉˉ??°???][t?????°???][P?????°???]BETA\alpha_5[?

????èˉˉ??°???][t?????°???][P?????°???]\alpha_0[??aè·?é?1??°???][?

????èˉˉ??°???][t?????°???][P?????°???]從回歸結(jié)果可以看出,分析師分歧(DISP)的系數(shù)\alpha_1顯著為負(fù),支持了假設(shè)H1,即分析師分歧通過增強(qiáng)異質(zhì)信念,降低了股票未來的截面收益。同時(shí),在進(jìn)一步考慮風(fēng)險(xiǎn)因素的分析中發(fā)現(xiàn),當(dāng)加入一些風(fēng)險(xiǎn)代理變量的交互項(xiàng)后,分析師分歧與股票截面收益之間仍存在顯著的負(fù)向關(guān)系,但在某些風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)下,也觀察到分析師分歧對(duì)股票收益有正向的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償效應(yīng),一定程度上支持了假設(shè)H2,說明分析師分歧兼具異質(zhì)信念和風(fēng)險(xiǎn)變量的雙重屬性,對(duì)股票截面收益的影響較為復(fù)雜。(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)為確保研究結(jié)果的可靠性,進(jìn)行了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)。包括替換分析師分歧的衡量指標(biāo)、采用不同的樣本區(qū)間、控制行業(yè)固定效應(yīng)等。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基本回歸結(jié)果一致,表明研究結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。五、結(jié)論與啟示本文通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),分析師分歧與股票截面收益之間存在顯著關(guān)聯(lián),且分析師分歧既體現(xiàn)了異質(zhì)信念對(duì)股票收益的負(fù)面影響,也在一定程度上作為風(fēng)險(xiǎn)變量對(duì)股票收益產(chǎn)生影響。這一結(jié)論表明,在資本市場(chǎng)中,投資者應(yīng)充分關(guān)注分析師分歧所傳遞的信息,不僅要認(rèn)識(shí)到異質(zhì)信念可能導(dǎo)致的股價(jià)高估風(fēng)險(xiǎn),也要考慮到分歧背后所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)因素,從而更加理性地進(jìn)

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