2025年中國(guó)傳媒大學(xué)新聞與傳播考研練習(xí)題附答案一、名詞解釋?zhuān)款}5分，共25分）1.元新聞元新聞是指關(guān)于新聞的新聞，即對(duì)新聞生產(chǎn)、傳播、接收過(guò)程本身的報(bào)道與反思。其核心指向新聞實(shí)踐的“自我指涉性”，既包括媒體對(duì)自身報(bào)道行為的公開(kāi)討論（如新聞編輯部對(duì)選題偏差的內(nèi)部復(fù)盤(pán)報(bào)道），也涵蓋第三方機(jī)構(gòu)對(duì)新聞業(yè)的觀察（如學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)發(fā)布的媒體公信力研究報(bào)告）。2024年“AI提供新聞?wù)鎸?shí)性爭(zhēng)議”事件中，《人民日?qǐng)?bào)》新媒體端連續(xù)推出《當(dāng)AI成為記者：我們需要怎樣的新聞倫理？》等系列報(bào)道，即為典型的元新聞實(shí)踐，通過(guò)解構(gòu)新聞生產(chǎn)的技術(shù)邏輯，推動(dòng)公眾對(duì)新聞本質(zhì)的再認(rèn)知。2.算法推薦的過(guò)濾氣泡過(guò)濾氣泡由伊萊·帕里澤2011年提出，在算法推薦場(chǎng)景下表現(xiàn)為：基于用戶(hù)歷史行為數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦技術(shù)，通過(guò)信息篩選機(jī)制將用戶(hù)限制在與自身興趣高度契合的信息環(huán)境中，形成信息接觸的“氣泡化”閉環(huán)。當(dāng)前主流平臺(tái)的協(xié)同過(guò)濾算法（如抖音的“興趣推薦”）通過(guò)“點(diǎn)擊-反饋-強(qiáng)化”的循環(huán)機(jī)制，不斷窄化用戶(hù)信息接觸面。2023年清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院調(diào)研顯示，使用算法推薦超過(guò)2年的用戶(hù)，其日常接觸信息的主題集中度較非算法用戶(hù)提升42%，印證了過(guò)濾氣泡對(duì)公共信息多樣性的消解。3.媒介事件媒介事件由戴揚(yáng)與卡茨在《媒介事件：歷史的現(xiàn)場(chǎng)直播》中提出，指經(jīng)過(guò)提前策劃、宣布和廣告宣傳的，通過(guò)電視等大眾媒介進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)直播的、具有儀式性的重大事件。其核心特征包括“競(jìng)賽”（如奧運(yùn)會(huì)）、“征服”（如太空探索）、“加冕”（如國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人就職）三種類(lèi)型。2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕式采用“城市巡游式”直播，通過(guò)8K超高清+VR多視角技術(shù)覆蓋塞納河沿岸，全球237個(gè)國(guó)家和地區(qū)同步轉(zhuǎn)播，觀看人次達(dá)35億，超越2020東京奧運(yùn)會(huì)12%，展現(xiàn)了數(shù)字時(shí)代媒介事件的儀式性與全球參與性的升級(jí)。4.具身傳播具身傳播突破傳統(tǒng)“身心二元論”，強(qiáng)調(diào)身體在傳播中的核心作用，認(rèn)為認(rèn)知與傳播過(guò)程深深依賴(lài)于身體的形態(tài)、感知和行動(dòng)能力。在媒介技術(shù)層面，其表現(xiàn)為VR/AR設(shè)備通過(guò)動(dòng)作捕捉（如MetaQuest3的手部追蹤）、觸覺(jué)反饋（如HaptX手套的壓力傳感）實(shí)現(xiàn)“具身在場(chǎng)”；在社會(huì)互動(dòng)層面，短視頻中的“手勢(shì)語(yǔ)言”（如抖音“比心”手勢(shì)的跨文化傳播）、直播中的“肢體微表情”（如主播點(diǎn)頭頻率與觀眾打賞行為的正相關(guān)性）均體現(xiàn)具身傳播對(duì)意義建構(gòu)的影響。2024年斯坦福大學(xué)實(shí)驗(yàn)顯示，使用VR具身交互的遠(yuǎn)程會(huì)議參與者，其情感共鳴度比傳統(tǒng)視頻會(huì)議高37%。5.數(shù)據(jù)新聞數(shù)據(jù)新聞是以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)的新聞生產(chǎn)模式，通過(guò)采集、清洗、分析海量數(shù)據(jù)，借助可視化技術(shù)呈現(xiàn)隱藏的信息關(guān)聯(lián)與趨勢(shì)。其生產(chǎn)流程包括數(shù)據(jù)獲?。ㄈ缗廊≌_(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)）、數(shù)據(jù)挖掘（如用Python進(jìn)行文本情感分析）、敘事建構(gòu)（如用Tableau制作動(dòng)態(tài)圖表）三個(gè)階段。2024年《南方周末》推出的《中國(guó)縣域教育公平指數(shù)報(bào)告》，整合教育部10年基礎(chǔ)教育數(shù)據(jù)、78萬(wàn)份家長(zhǎng)問(wèn)卷，通過(guò)熱力圖展示“教育資源城鄉(xiāng)差距收縮曲線”，并結(jié)合典型縣域案例訪談，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)深度與故事性的平衡，獲中國(guó)新聞獎(jiǎng)數(shù)據(jù)新聞?lì)愐坏泉?jiǎng)。二、簡(jiǎn)答題（每題15分，共60分）1.智能傳播時(shí)代新聞生產(chǎn)的范式變革主要體現(xiàn)在哪些方面？智能傳播時(shí)代，新聞生產(chǎn)范式從“人主導(dǎo)”向“人機(jī)協(xié)同”轉(zhuǎn)型，具體變革體現(xiàn)在四方面：（1）生產(chǎn)主體泛化：專(zhuān)業(yè)媒體（如新華社“媒體大腦”）、MCN機(jī)構(gòu)（如“小透明明”的AI寫(xiě)稿團(tuán)隊(duì)）、個(gè)體用戶(hù)（如抖音“AI剪輯助手”的普通創(chuàng)作者）共同構(gòu)成“全主體”生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。2024年中國(guó)記協(xié)調(diào)查顯示，45%的新聞機(jī)構(gòu)將AI工具用于初稿寫(xiě)作，28%的自媒體依賴(lài)AI提供內(nèi)容。（2）生產(chǎn)流程重構(gòu)：傳統(tǒng)“采集-寫(xiě)作-編輯-發(fā)布”線性流程被打破，形成“數(shù)據(jù)抓取（如八爪魚(yú)采集器）-算法初篩（如騰訊智影的內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)）-人工精編（如編輯對(duì)AI提供稿的價(jià)值觀校準(zhǔn)）-多端分發(fā)（如“一鍵分發(fā)”至微信、抖音、小紅書(shū)）”的非線性流程。（3）內(nèi)容形態(tài)創(chuàng)新：從文字為主轉(zhuǎn)向“文字+數(shù)據(jù)可視化（如動(dòng)態(tài)圖表）+VR場(chǎng)景（如災(zāi)難現(xiàn)場(chǎng)虛擬還原）+AI配音（如科大訊飛的虛擬主播）”的融合形態(tài)。2024年央視新聞推出的“AI氣象主播小萌”，可實(shí)時(shí)讀取氣象數(shù)據(jù)并提供口播稿，出錯(cuò)率比真人主播低23%。（4）價(jià)值導(dǎo)向深化：智能技術(shù)不僅提升效率，更推動(dòng)新聞生產(chǎn)向“精準(zhǔn)服務(wù)”轉(zhuǎn)型。如澎湃新聞“美數(shù)課”欄目通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像分析，為老年群體推送“防詐騙數(shù)據(jù)指南”，為青少年推送“學(xué)業(yè)壓力數(shù)據(jù)報(bào)告”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容與需求的精準(zhǔn)匹配。2.社交媒體中情感傳播的特征與社會(huì)影響有哪些？社交媒體情感傳播呈現(xiàn)三大特征：（1）具身性與碎片性并存：用戶(hù)通過(guò)表情包（如“微信黃豆人”）、短視頻（如抖音“哭腔”配音）、語(yǔ)音彈幕（如B站“情緒彈幕”）等具身體驗(yàn)傳遞情感，同時(shí)受140字限制（微博）、1分鐘視頻（抖音）影響，情感表達(dá)呈現(xiàn)碎片化特征。（2）共鳴與極化交織：情感易通過(guò)“情緒標(biāo)簽”（如破防了）快速擴(kuò)散，形成群體共鳴；但極端情感（如網(wǎng)絡(luò)暴力中的“憤怒”）也可能因“回聲室效應(yīng)”被放大，導(dǎo)致觀點(diǎn)極化。2024年中國(guó)社科院調(diào)研顯示，社交媒體中“憤怒”情緒的傳播速度是“喜悅”的2.3倍。（3）商業(yè)性與公共性共生：品牌通過(guò)“情感營(yíng)銷(xiāo)”（如鴻星爾克“破產(chǎn)式捐款”事件）提升用戶(hù)粘性，同時(shí)公眾也通過(guò)情感傳播推動(dòng)公共議題解決（如“孫海洋尋子”事件中網(wǎng)友的“心疼”情緒推動(dòng)打拐立法討論）。其社會(huì)影響具有雙重性：積極方面，情感傳播增強(qiáng)了社會(huì)聯(lián)結(jié)（如疫情期間“加油”類(lèi)內(nèi)容提升群體凝聚力），推動(dòng)了弱勢(shì)群體發(fā)聲（如“抑郁癥患者”通過(guò)情感分享獲得社會(huì)支持）；消極方面，可能導(dǎo)致“情感過(guò)載”（如過(guò)度消費(fèi)災(zāi)難場(chǎng)景引發(fā)的“同情疲勞”），甚至被別有用心者利用（如虛假信息通過(guò)“恐懼”情緒煽動(dòng)社會(huì)恐慌）。3.國(guó)際傳播中“他者化”敘事的表現(xiàn)及破解路徑是什么？“他者化”敘事是西方中心主義在國(guó)際傳播中的體現(xiàn)，主要表現(xiàn)為：（1）標(biāo)簽化建構(gòu)：將中國(guó)簡(jiǎn)單化為“威權(quán)國(guó)家”“經(jīng)濟(jì)威脅”等單一標(biāo)簽，忽視發(fā)展的復(fù)雜性（如《紐約時(shí)報(bào)》2024年關(guān)于“中國(guó)新能源汽車(chē)”的報(bào)道，90%篇幅聚焦“政府補(bǔ)貼”，僅5%提及技術(shù)創(chuàng)新）。（2）對(duì)比式貶低：通過(guò)“自我-他者”二元對(duì)立強(qiáng)化優(yōu)越感，如將中國(guó)脫貧攻堅(jiān)描述為“犧牲個(gè)人自由”，與西方“民主扶貧”形成虛假對(duì)比。（3）細(xì)節(jié)式曲解：選擇性放大負(fù)面細(xì)節(jié)（如個(gè)別城市的環(huán)境問(wèn)題），掩蓋整體進(jìn)步（如中國(guó)可再生能源裝機(jī)量全球第一的事實(shí)）。破解路徑需從三方面發(fā)力：（1）敘事主體多元化：除政府外，鼓勵(lì)企業(yè)（如比亞迪的海外工廠故事）、學(xué)者（如張維為的“中國(guó)話語(yǔ)”講座）、普通民眾（如“阿福”在海外社交媒體分享的鄉(xiāng)村教師日常）參與敘事，形成“多聲部”傳播。（2）敘事策略在地化：針對(duì)不同國(guó)家文化背景調(diào)整表達(dá)，如對(duì)東南亞國(guó)家強(qiáng)調(diào)“共同發(fā)展”（中老鐵路案例），對(duì)歐洲國(guó)家突出“綠色合作”（寧德時(shí)代在德國(guó)的電池工廠），對(duì)非洲國(guó)家聚焦“基建賦能”（蒙內(nèi)鐵路）。（3）敘事技術(shù)融合化：利用VR（如“數(shù)字敦煌”海外展）、AI（如新華社“AI主播”用103種語(yǔ)言播報(bào)）、短視頻（如抖音國(guó)際版TikTok上的“中國(guó)非遺”視頻）等技術(shù)，增強(qiáng)敘事的沉浸感與可及性。2024年“中國(guó)文化全球行”項(xiàng)目通過(guò)TikTok發(fā)布1000條“微故事”，覆蓋15億用戶(hù)，其中“云南少數(shù)民族婚禮”視頻獲贊超2000萬(wàn)，有效扭轉(zhuǎn)了部分海外用戶(hù)的刻板印象。4.媒介融合背景下新聞?dòng)浾叩哪芰χ貥?gòu)包括哪些維度？媒介融合要求記者從“單一技能者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭苄蛡鞑フ摺?，能力重?gòu)需強(qiáng)化四大維度：（1）數(shù)據(jù)素養(yǎng)：掌握數(shù)據(jù)采集（如使用Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)）、分析（如用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析）、可視化（如用Flourish制作動(dòng)態(tài)圖表）能力。2024年中傳新聞學(xué)院調(diào)查顯示，82%的媒體招聘要求記者“具備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力”，《財(cái)新網(wǎng)》數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)中，70%成員擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)或計(jì)算機(jī)輔修背景。（2）融合采編能力：熟練運(yùn)用“全媒體工具箱”，如用手機(jī)進(jìn)行4K視頻拍攝、用剪映進(jìn)行短視頻剪輯、用“剪貝”進(jìn)行圖文快編，實(shí)現(xiàn)“一次采集、多元提供”。例如，浙江日?qǐng)?bào)記者在報(bào)道“杭州亞運(yùn)會(huì)”時(shí)，同一素材提供消息稿（微信公眾號(hào)）、短視頻（抖音）、數(shù)據(jù)圖解（微博）三種形態(tài)，傳播效果較單一形態(tài)提升58%。（3）用戶(hù)思維能力：從“傳者中心”轉(zhuǎn)向“用戶(hù)中心”，通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像分析（如新榜的“受眾洞察”工具）把握需求，設(shè)計(jì)互動(dòng)形式（如“投票”“問(wèn)卷”“彈幕”）增強(qiáng)參與感。光明網(wǎng)“理論熱點(diǎn)面對(duì)面”欄目推出“用戶(hù)點(diǎn)題-記者采訪-專(zhuān)家解答”模式，2024年用戶(hù)留存率較傳統(tǒng)模式提高35%。（4）倫理把控能力：在AI寫(xiě)作、UGC內(nèi)容泛濫的背景下，需強(qiáng)化真實(shí)性核查（如使用“天眼查”驗(yàn)證企業(yè)信息）、隱私保護(hù)（如對(duì)未成年人打碼）、價(jià)值觀引導(dǎo)（如抵制“標(biāo)題黨”“煽動(dòng)對(duì)立”內(nèi)容）能力。2024年《新聞?dòng)浾摺冯s志調(diào)研顯示，63%的讀者將“記者的倫理操守”列為選擇媒體的首要標(biāo)準(zhǔn)，高于“報(bào)道速度”（51%）和“內(nèi)容深度”（58%）。三、論述題（每題25分，共50分）1.從“媒介化社會(huì)”理論視角分析短視頻對(duì)公共領(lǐng)域的影響“媒介化社會(huì)”理論（赫普）認(rèn)為，媒介不僅是傳播工具，更是社會(huì)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成要素，通過(guò)技術(shù)邏輯、內(nèi)容生產(chǎn)、用戶(hù)行為深刻影響社會(huì)互動(dòng)與公共生活。短視頻作為當(dāng)前最具滲透力的媒介形態(tài)，對(duì)公共領(lǐng)域的影響呈現(xiàn)雙向性。（一）短視頻對(duì)公共領(lǐng)域的賦能（1）降低參與門(mén)檻，擴(kuò)大公共討論主體：傳統(tǒng)公共領(lǐng)域被精英主導(dǎo)（如報(bào)紙?jiān)u論版），而短視頻的“低技術(shù)門(mén)檻”（手機(jī)即可拍攝）、“短平快”（15秒-3分鐘）特性，讓農(nóng)民（如“張同學(xué)”分享農(nóng)村生活）、工人（如“小濤養(yǎng)花知識(shí)”的工地日常）、殘障人士（如“程途”的盲人旅行記錄）等弱勢(shì)群體得以發(fā)聲。2024年抖音“鄉(xiāng)村振興”話題下有2300萬(wàn)條視頻，其中78%由非專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者發(fā)布，推動(dòng)了“農(nóng)村教育”“空心村”等議題進(jìn)入公共視野。（2）增強(qiáng)情感聯(lián)結(jié)，激活公共議題共鳴：短視頻通過(guò)畫(huà)面、音樂(lè)、臺(tái)詞的情感化表達(dá)（如“朱一旦的枯燥生活”用黑色幽默討論職場(chǎng)內(nèi)卷），比文字更易引發(fā)情感共鳴，推動(dòng)議題從“認(rèn)知”走向“行動(dòng)”。2024年“貴州村超”通過(guò)短視頻傳播（抖音相關(guān)視頻播放量超200億），不僅引發(fā)“基層體育活力”討論，更帶動(dòng)當(dāng)?shù)芈糜问杖朐鲩L(zhǎng)300%，實(shí)現(xiàn)“議題討論-社會(huì)行動(dòng)”的轉(zhuǎn)化。（3）創(chuàng)新互動(dòng)形式，深化公共參與深度：短視頻的“評(píng)論區(qū)”“彈幕”“直播連麥”等功能構(gòu)建了“多向?qū)υ挕笨臻g。例如，央視新聞抖音直播間在“兩會(huì)”報(bào)道中設(shè)置“網(wǎng)友提問(wèn)-代表回應(yīng)”環(huán)節(jié)，2024年共收集問(wèn)題12萬(wàn)條，其中37條被人大代表寫(xiě)入建議，體現(xiàn)了公共領(lǐng)域“協(xié)商民主”的新形態(tài)。（二）短視頻對(duì)公共領(lǐng)域的消解（1）娛樂(lè)化傾向稀釋公共討論深度：為追求流量，部分短視頻將嚴(yán)肅議題娛樂(lè)化（如將“養(yǎng)老問(wèn)題”改編為“段子”），導(dǎo)致討論停留在情緒宣泄層面。中國(guó)人民大學(xué)2024年調(diào)研顯示，61%的“社會(huì)熱點(diǎn)”短視頻內(nèi)容以“博眼球”為首要目標(biāo)，僅18%包含實(shí)質(zhì)性分析。（2）算法推薦加劇信息繭房，分裂公共共識(shí)：短視頻平臺(tái)的“興趣推薦”算法（如抖音的“協(xié)同過(guò)濾”）根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)贊、停留時(shí)間等數(shù)據(jù)推送相似內(nèi)容，導(dǎo)致用戶(hù)陷入“同溫層”。清華大學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)注“左翼”內(nèi)容的用戶(hù)，其推薦列表中同類(lèi)內(nèi)容占比達(dá)89%；關(guān)注“右翼”內(nèi)容的用戶(hù)，同類(lèi)占比達(dá)87%，公共領(lǐng)域的“共識(shí)空間”被壓縮。（3）虛假信息傳播破壞公共討論基礎(chǔ)：短視頻的“碎片化”特性（信息不完整）與“快速傳播”特性（轉(zhuǎn)發(fā)無(wú)需驗(yàn)證），導(dǎo)致虛假信息泛濫。2024年國(guó)家網(wǎng)信辦數(shù)據(jù)顯示，短視頻平臺(tái)虛假信息舉報(bào)量較2023年增長(zhǎng)42%，其中“食品安全謠言”“醫(yī)療虛假宣傳”占比最高，嚴(yán)重影響公共討論的真實(shí)性與可信度。綜上，短視頻作為媒介化社會(huì)的典型產(chǎn)物，既通過(guò)技術(shù)賦權(quán)擴(kuò)大了公共領(lǐng)域的參與主體與形式，也因娛樂(lè)化、算法化、虛假信息等問(wèn)題對(duì)公共領(lǐng)域的理性討論構(gòu)成挑戰(zhàn)。未來(lái)需通過(guò)平臺(tái)算法優(yōu)化（如增加“多樣性推薦”選項(xiàng)）、用戶(hù)媒介素養(yǎng)提升（如開(kāi)展“短視頻信息辨識(shí)”教育）、監(jiān)管政策完善（如《網(wǎng)絡(luò)短視頻內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則》的嚴(yán)格執(zhí)行），推動(dòng)短視頻與公共領(lǐng)域的良性互動(dòng)。2.結(jié)合案例，論述算法權(quán)力對(duì)新聞業(yè)的雙重影響算法權(quán)力指算法通過(guò)信息篩選、排序、推薦等機(jī)制對(duì)社會(huì)資源分配、意見(jiàn)形成的支配能力。在新聞業(yè)中，算法權(quán)力既推動(dòng)了生產(chǎn)效率與傳播效果的提升，也對(duì)新聞專(zhuān)業(yè)主義構(gòu)成挑戰(zhàn)，其影響具有顯著的雙重性。（一）算法權(quán)力對(duì)新聞業(yè)的賦能（1）提升內(nèi)容生產(chǎn)效率：算法通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘（如騰訊“寫(xiě)稿機(jī)器人”自動(dòng)抓取體育賽事數(shù)據(jù)）、內(nèi)容提供（如新華社“快筆小新”提供財(cái)經(jīng)簡(jiǎn)訊）、選題優(yōu)化（如字節(jié)跳動(dòng)“靈犬”系統(tǒng)分析用戶(hù)搜索熱點(diǎn)），降低了基礎(chǔ)新聞的生產(chǎn)成本。2024年，南方報(bào)業(yè)集團(tuán)使用AI寫(xiě)稿工具后，常規(guī)新聞的生產(chǎn)時(shí)間從2小時(shí)縮短至10分鐘，人力可更多投入深度報(bào)道。（2）優(yōu)化內(nèi)容傳播效果：算法通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像（如微博“興趣標(biāo)簽”）實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)分發(fā)，提高新聞到達(dá)率。例如，光明網(wǎng)“理論頭條”欄目通過(guò)算法分析用戶(hù)閱讀習(xí)慣，向大學(xué)生推送“青年成長(zhǎng)”相關(guān)理論文章，向企業(yè)員工推送“產(chǎn)業(yè)政策”解讀，2024年用戶(hù)點(diǎn)擊率較傳統(tǒng)分發(fā)模式提高65%。（3）推動(dòng)新聞產(chǎn)品創(chuàng)新：算法驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化新聞產(chǎn)品（如“今日頭條”的“私人定制”頻道）、互動(dòng)新聞（如“澎湃新聞”的“算法推薦你可能感興趣的下一步”）、數(shù)據(jù)新聞（如“界面新聞”的“算法拆解熱點(diǎn)”專(zhuān)題）不斷涌現(xiàn)，滿(mǎn)足了用戶(hù)的差異化需求。2024年“網(wǎng)易新聞”推出的“算法+人工”雙編輯模式，其原創(chuàng)內(nèi)容的用戶(hù)留存率達(dá)41%，高于純?nèi)斯ぞ庉嫷?8%。（二）算法權(quán)力對(duì)新聞業(yè)的挑戰(zhàn)（1）沖擊新聞專(zhuān)業(yè)主義：算法以“流量”為核心指標(biāo)（如抖音的“完播率”“點(diǎn)贊數(shù)”），可能導(dǎo)致新聞價(jià)值（真實(shí)性、重要性、公共性）被“娛樂(lè)性”“沖突性”取代。2024年中傳新聞學(xué)院對(duì)300家自媒體的調(diào)研顯示，73%的賬號(hào)為提升算法推薦量，選擇“標(biāo)題夸張化”“內(nèi)容情緒化”，部分媒體甚至放棄深度調(diào)查，轉(zhuǎn)向“搬運(yùn)熱點(diǎn)”。（2）加劇信息失衡：算法的“馬太效應(yīng)”（熱門(mén)內(nèi)容被反復(fù)推薦）導(dǎo)致“頭部信息”過(guò)度曝光，而“冷門(mén)但重要”的內(nèi)容（如基層治理創(chuàng)新、小眾文化保護(hù)）被淹沒(méi)。例如，2024年“明星八卦”類(lèi)內(nèi)容在短視頻平臺(tái)的推薦量是“鄉(xiāng)村振興”類(lèi)的5.6倍，公共信息的多樣性受損。（3）模糊責(zé)任邊界：算法的“黑箱性”（推薦邏輯不透明）導(dǎo)致新聞傳播中的侵權(quán)（如隱私泄露）、虛假信息等問(wèn)題難以追責(zé)。2024年“某平臺(tái)AI提供新聞侵犯名譽(yù)權(quán)”案中，法院因無(wú)法明確算法推薦的具體規(guī)則，最終僅判決平臺(tái)承擔(dān)部分責(zé)任，暴露了算法權(quán)力下的責(zé)任界定困境。典型案例：2024年“AI提供地震謠言事件”中，某自媒體使用AI工具提供“XX市將發(fā)生7級(jí)地震”的虛假新聞，因標(biāo)題包含“地震”“緊急”等關(guān)鍵詞，被平臺(tái)算法判定為“高關(guān)注度內(nèi)容”，3小時(shí)內(nèi)傳播量超100萬(wàn)次，引發(fā)社會(huì)恐慌。雖最終謠言被澄清，但暴露了算法權(quán)力對(duì)虛假信息的“加速傳播”效應(yīng)，也凸顯了算法推薦與新聞?wù)鎸?shí)性之間的沖突。綜上，算法權(quán)力是新聞業(yè)的“雙刃劍”：一方面，它通過(guò)技術(shù)賦能提升了生產(chǎn)與傳播效率，推動(dòng)了產(chǎn)品創(chuàng)新；另一方面，也對(duì)專(zhuān)業(yè)主義、信息平衡、責(zé)任機(jī)制構(gòu)成挑戰(zhàn)。未來(lái)需通過(guò)“算法透明化”（如要求平臺(tái)公開(kāi)推薦規(guī)則）、“人工干預(yù)機(jī)制”（如設(shè)置“編輯把關(guān)”環(huán)節(jié)）、“用戶(hù)參與設(shè)計(jì)”（如允許用戶(hù)自主選擇推薦偏好），實(shí)現(xiàn)算法權(quán)力與新聞專(zhuān)業(yè)主義的動(dòng)態(tài)平衡。四、實(shí)務(wù)題（35分）材料：2024年10月15日，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，前三季度國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）870269億元，按不變價(jià)格計(jì)算，同比增長(zhǎng)5.2%。分產(chǎn)業(yè)看，第一產(chǎn)業(yè)增加值56374億元，增長(zhǎng)4.0%；第二產(chǎn)業(yè)增加值339240億元，增長(zhǎng)4.4%；第三產(chǎn)業(yè)增加值474655億元，增長(zhǎng)6.0%。其中，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)8