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Lastname]人工智能對汽車行業(yè)的影響資料來源：普華永道思略特分析動蕩時期，人工智能（AI）將幫助汽車制造商提升收入和利潤關(guān)于汽車行業(yè)AI應用的假設AI正以浪潮之勢席卷而來，但其實際影響卻未達預期AI正從生成式向代理式演進，但實現(xiàn)實際效益所需的時間比樂觀派預期的更為漫長AI將推動汽車與出行行業(yè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的升級其價值將尤其體現(xiàn)在軟件定義汽車、自動駕駛和電動汽車等技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新領(lǐng)域AI用例正在整個價值鏈加速涌現(xiàn)，只是落地時間點各異短期內(nèi)影響最顯著的領(lǐng)域包括用戶輔助/服務體驗優(yōu)化、軟件開發(fā)效率提升及部分企業(yè)職能變革AI若能在全公司范圍內(nèi)有效協(xié)同，帶來顯著的盈利機遇我們的分析表明，全面的AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可實現(xiàn)40%-60%的潛在利潤率提升AI要規(guī)模化釋放潛能，需超越傳統(tǒng)“自建”模式的合作伙伴關(guān)系成功企業(yè)往往從基礎(chǔ)AI布局起步，快速聚焦關(guān)鍵成本/收益領(lǐng)域，并通過合作伙伴生態(tài)實現(xiàn)高效規(guī)模化擴展普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響 3預期影響時間狹義

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感知型AI生成式

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代理式AI物理

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類人AI1997年

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計算機“深藍”在國際象棋比賽中擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫2020年

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OpenAI發(fā)布生成式人工智能（GenAI）GPT32024/2025年

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新一代生成式人工智能達到發(fā)展巔峰2014年

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亞馬遜推出可完成購物任務的智能語音助手Alexa2022年

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OpenAI發(fā)布ChatGPT顛覆式場景基準場景向代理式AI和物理AI加速演進AI在產(chǎn)品、商業(yè)模式及業(yè)務流程中得到廣泛使用制定AI戰(zhàn)略以對沖風險并保障業(yè)務連續(xù)性——需加速AI布局以把握機遇窗口多技術(shù)協(xié)同下的全行業(yè)重構(gòu)監(jiān)管約束或成本壓力阻礙AI進一步將AI戰(zhàn)略作為效率提升的加速器——兼具差異化競爭與挖掘新價值藍海的潛力突破用例僅在少數(shù)高價值領(lǐng)域規(guī)模化落地整體影響仍未達過度炒作的預期4普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響需要CEO立即采取行動的AI現(xiàn)實演進路徑注：狹義/

感知型AI專精于特定任務，具備語音或圖像處理等感知能力，但缺乏通用推理技能。生成式

/代理式AI基于學習模式生成新內(nèi)容：在更成熟階段，它能自主行動，并根據(jù)預設目標與環(huán)境輸入做出決策。物理/

類人AI通常以機器人為載體模擬人類的動作或行為，實現(xiàn)與物理世界的交互。資料來源：普華永道思略特分析人工智能正從概念熱潮走向落地應用，但行動的緊迫性依然不容忽視AI預期影響的演變2011

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計算機“沃森”在電視問答節(jié)目《危險邊緣》中奪冠；蘋果推出虛擬助手Siri2000 2020 2025 2030針對不同轉(zhuǎn)型領(lǐng)域和參與者的AI預期影響程度分析，采用可視化進度條形式呈現(xiàn)影響強度（進度條填充比例越高，代表AI影響越大）注:

行業(yè)代表性AI解決方案案例資料來源：普華永道思略特分析，企業(yè)官網(wǎng)（2025

年

1月檢索）以及新聞稿（發(fā)布時間：2023年

3月

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2024

年

12

月）新型服務與商業(yè)模式數(shù)字化運營與供應鏈替代動力系統(tǒng)與可持續(xù)發(fā)展軟件定義汽車與自動駕駛汽車首要挑戰(zhàn)面向不同參與者的AI解決方案供應商端到端（E2E）開發(fā)平臺英偉達優(yōu)化電池管理系統(tǒng)博世道路評估服務米其林客戶行為分析考克斯汽車整車制造商個性化數(shù)字座艙體驗二手車自動化評估基于視頻的質(zhì)量控制寶馬出行服務提供商EV充電調(diào)度優(yōu)化5普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響動態(tài)路徑定價優(yōu)步高需求區(qū)域預測Grab在汽車行業(yè)，AI將全面助推所有技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新方向AI在汽車轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的影響及企業(yè)案例升級軟件開發(fā)體系、優(yōu)化數(shù)字化客戶體驗以及加強網(wǎng)絡安全建設影響程度 案例應對需求不確定性，基礎(chǔ)設置布局以及監(jiān)管合規(guī)的挑戰(zhàn)影響程度 案例構(gòu)建以客戶為中心的組織，實現(xiàn)客戶終身價值最大化影響程度 案例在不影響質(zhì)量和安全的前提下提高效率影響程度 案例自動駕駛（AD）傳感器數(shù)據(jù)處理Waymo特斯拉Free2Move電動汽車（EV）自動充電機器人現(xiàn)代Auto1效率增長價值鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)用例………電池健康狀態(tài)與殘值估算二手車視覺檢測與殘值計算自適應出行即服務車隊管理多模式票務與支付優(yōu)化最后一公里交通優(yōu)化……企業(yè)職能用例研發(fā)生產(chǎn)與供應鏈銷售、營銷與售后出行與金融服務產(chǎn)品

360°工廠/供應鏈360°客戶

360°生態(tài)系統(tǒng)360°車輛

360°摘自思略特獨家AI用例庫自動化營銷內(nèi)容生成與營銷活動開展虛擬客戶服務中心/助手預測性診斷與保修優(yōu)化個性化車輛配置與定價車隊銷售協(xié)同助手6普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響工廠自動化視覺控制與資產(chǎn)定位協(xié)作機器人

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工業(yè)機器人應用資產(chǎn)預測性維護端到端供應鏈/

物料處置機器人流程自動化供應鏈物流優(yōu)化與風險化解整體及支持性職能（如戰(zhàn)略、規(guī)劃、并購、信息技術(shù)、財務、人力資源）目標公司估值（非約束性報價）自動化合規(guī)監(jiān)管監(jiān)測排放監(jiān)測應付賬款自動化網(wǎng)絡安全風險檢測與化解…自動駕駛車輛軟件生成與測試生成式車輛

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零部設計生成式電池工程產(chǎn)品全生命周期自動化管理研發(fā)項目優(yōu)先級排序與績效提升電動汽車能量/充電優(yōu)化自動駕駛優(yōu)化座艙個人助手與體驗優(yōu)化智能駕駛員關(guān)懷智能導航與停車服務AI的應用在汽車價值鏈各環(huán)節(jié)均具備價值潛力汽車行業(yè)AI用例智能互聯(lián)與自動化服務主要用例價值杠桿/驅(qū)動因素:資料來源：普華永道思略特分析運營利潤率（AI應用前）研發(fā)供應鏈生產(chǎn)支持性職能銷售、營銷與售后出行與金融服務智能互聯(lián)與自動化服務運營利潤率（AI應用后）基準值1004-68-1010-137-9

6-97-108-12140-16010040%-60%AI帶來的運營利潤率提升潛力注：1、AI對運營利潤率的潛在影響主要是從制造商/供應商的角度進行估算。2、由于各價值模塊存在重疊，總體影響低于各模塊單獨相加的數(shù)值。3、各模塊的價值由以下因素驅(qū)動：（1）AI對各部門的影響（以百分比計）；（2）該職能收入/成本在總營業(yè)利潤率中的占比。計算各職能影響的基礎(chǔ)是：在考慮成本效率提升和收入增長后，適用于汽車行業(yè)的AI用例。4、支持性職能包括

IT、HR、財務、法務及M&A

。資料來源：普華永道思略特分析基于思略特AI影響計算器思略特分析表明，AI有望帶來

40%-60%

的利潤率提升AI對汽車價值鏈各環(huán)節(jié)的影響評估（以運營利潤率%指數(shù)化呈現(xiàn)）7普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響集團去中心化模式 “中心

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輻射”模式集中式模式數(shù)據(jù)/AI能力 業(yè)務

(職能/國家) 權(quán)力平衡注：數(shù)據(jù)/

AI治理的“中心-

輻射”模式包含一個精簡的中央團隊提供核心服務（“中心”），以及分散的、專職的業(yè)務團隊負責解決方案落地（“輻射節(jié)點”，與“中心”呈虛線匯報關(guān)系）。協(xié)調(diào)領(lǐng)域的集中程度需根據(jù)企業(yè)具體情況而定。協(xié)調(diào)領(lǐng)域中心 輻射對中心團隊與輻射團隊職責的影響（部分）戰(zhàn)略與流程愿景與目標中心:

目標設定、組織變革、流程藍圖輻射:

數(shù)據(jù)

/AI戰(zhàn)略落地、業(yè)務單元

/職能目標運營模式…用例業(yè)務組合管理中心:

目標組合結(jié)構(gòu)、預算與監(jiān)控、標桿用例輻射:

特定領(lǐng)域用例優(yōu)先級排序、開發(fā)與部署開發(fā)與實施…數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)處理與使用中心:

數(shù)據(jù)

/AI合規(guī)與指南、數(shù)據(jù)標準

/

目錄輻射:

數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)管家、數(shù)據(jù)訪問管理法規(guī)與政策…能力與文化意識與溝通中心:

基礎(chǔ)培訓、最佳實踐分享、社區(qū)建設輻射:

業(yè)務單元/職能特定的能力開發(fā)與培訓培訓…技術(shù)工具中心:

基礎(chǔ)設施與平臺/

工具提供、技術(shù)合作輻射:

特定技術(shù)需求定義、特定工具操作平臺與基礎(chǔ)設施…集團資料來源：普華永道思略特分析定制化AI治理是實現(xiàn)全公司規(guī)?；瘧玫年P(guān)鍵數(shù)據(jù)與AI治理方案："中心-輻射"模式專項分析集團普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響 8方法關(guān)鍵成功因素可信人的工智能是應對倫理和監(jiān)管挑戰(zhàn)的關(guān)鍵沿著用例規(guī)劃、數(shù)據(jù)、模型、驗證及部署全鏈路建立并監(jiān)控可信框架每個用例可能需要定制化的AI配置AI不是一套軟件，而是一系列具備不同優(yōu)勢的工具/供應商，應充分整合利用全域AI生態(tài)資源AI相關(guān)工作需要與外部合作伙伴的協(xié)作數(shù)據(jù)/AI專家供不應求，算法復雜難解，可與合作伙伴協(xié)作以提速增效，但需避免形成依賴文化對于成功落地AI至關(guān)重要AI通常被賦予技術(shù)性的描述，但營造一種鼓勵員工學習與實踐AI工具的文化才是成敗的關(guān)鍵重構(gòu)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和AI布局，以保持領(lǐng)先地位完善數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并納入生成式AI，調(diào)整用例組合，明確對整體數(shù)字化/IT轉(zhuǎn)型項目的啟示B發(fā)展愿景（為什么?）愿景/目標成熟度戰(zhàn)略A路線圖（走哪條路?）成功因素執(zhí)行計劃D資料來源：普華永道思略特分析9普華永道思略特

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人工智能對汽車行業(yè)的影響以全局視角審視AI與數(shù)據(jù)，成功實現(xiàn)從起步到規(guī)模化思略特經(jīng)驗證的數(shù)據(jù)與AI框架用例（是什么?）探索開發(fā)影響C企業(yè)（如何做?）治理與組織能力與流程架構(gòu)與技術(shù)技能與文化數(shù)據(jù)/模型效率差異化競爭優(yōu)勢合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)效果根據(jù)時間的推進而放大具備高自動化潛力的內(nèi)部任務具有“驚艷效果”的終端用戶服務內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)復雜的多步驟核心流程個性化

/貼心的終端用戶體驗內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)重大業(yè)務

/運營模式變革與其他行業(yè)共創(chuàng)價值多領(lǐng)域、多歸屬方的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)“從基礎(chǔ)起步”短期（1-2

年）“通過重大項目發(fā)展”中期（3-5

年）“通過重大變革