中國建設(shè)銀行集團(tuán)金融科技創(chuàng)新中心招聘筆試練習(xí)題2025年及答案一、行政職業(yè)能力測(cè)試（共10題，每題2分）1.言語理解與表達(dá)：銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的“拆墻破壁”需要______的決心與______的方法。填入劃橫線部分最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是：A.破釜沉舟科學(xué)B.雷厲風(fēng)行靈活C.百折不撓創(chuàng)新D.堅(jiān)定不移系統(tǒng)答案：D。解析：“拆墻破壁”強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性改革，需“堅(jiān)定不移”的決心匹配長期目標(biāo)，“系統(tǒng)”的方法對(duì)應(yīng)流程重構(gòu)的整體性需求。2.邏輯推理：某銀行智能風(fēng)控系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到，當(dāng)客戶A的交易頻率超過月均20次且單筆金額超過5萬元時(shí)，觸發(fā)一級(jí)預(yù)警；若同時(shí)滿足交易對(duì)手為陌生賬戶，則觸發(fā)二級(jí)預(yù)警?，F(xiàn)客戶A本月交易25次，單筆金額均為6萬元，其中3次對(duì)手為陌生賬戶。根據(jù)規(guī)則，該客戶應(yīng)觸發(fā)：A.無預(yù)警B.一級(jí)預(yù)警C.二級(jí)預(yù)警D.三級(jí)預(yù)警答案：B。解析：觸發(fā)一級(jí)預(yù)警的條件是“交易頻率＞20次且單筆＞5萬元”，客戶A滿足；二級(jí)預(yù)警需同時(shí)滿足“對(duì)手為陌生賬戶”，但僅3次滿足，未明確是否“同時(shí)”所有交易均滿足，故僅觸發(fā)一級(jí)。3.數(shù)量關(guān)系：建設(shè)銀行2024年金融科技投入為182億元，較2023年增長15%；2023年投入中，大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)占比25%，2024年該占比提升至30%。問2024年大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)投入比2023年多多少億元？（保留兩位小數(shù)）答案：2023年總投入=182/(1+15%)≈158.26億元；2023年大數(shù)據(jù)投入=158.26×25%≈39.57億元；2024年大數(shù)據(jù)投入=182×30%=54.6億元；差值=54.6-39.57=15.03億元。4.資料分析（根據(jù)以下材料回答）：2024年建行金融科技創(chuàng)新中心專利申請(qǐng)量分布：人工智能（40%）、區(qū)塊鏈（25%）、云計(jì)算（20%）、物聯(lián)網(wǎng)（15%）。其中，授權(quán)率分別為75%、60%、80%、50%。若總申請(qǐng)量為800件，問授權(quán)專利中，人工智能占比約為多少？答案：人工智能申請(qǐng)量=800×40%=320件，授權(quán)=320×75%=240件；區(qū)塊鏈?zhǔn)跈?quán)=800×25%×60%=120件；云計(jì)算授權(quán)=800×20%×80%=128件；物聯(lián)網(wǎng)授權(quán)=800×15%×50%=60件；總授權(quán)=240+120+128+60=548件；人工智能占比=240/548≈43.8%。5.圖形推理：觀察以下圖形規(guī)律，選擇問號(hào)處的圖形：（圖形描述：第一行三個(gè)圖形分別為“云平臺(tái)架構(gòu)圖”“區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)圖”“智能風(fēng)控流程圖”；第二行前兩個(gè)圖形為“數(shù)字人民幣錢包界面”“RPA自動(dòng)化流程示意圖”，問號(hào)處應(yīng)為？）選項(xiàng)：A.生物識(shí)別技術(shù)原理圖B.網(wǎng)點(diǎn)客流量熱力圖C.信貸審批權(quán)限表D.客戶畫像標(biāo)簽體系圖答案：A。解析：第一行均為金融科技核心技術(shù)架構(gòu)圖（云計(jì)算、區(qū)塊鏈、AI）；第二行前兩個(gè)為具體應(yīng)用（數(shù)字人民幣、RPA），問號(hào)處應(yīng)補(bǔ)充另一核心技術(shù)應(yīng)用，生物識(shí)別屬AI分支，符合邏輯。二、金融科技專業(yè)知識(shí)（共15題，每題3分）6.區(qū)塊鏈技術(shù)中，以下哪種共識(shí)機(jī)制最適用于銀行聯(lián)盟鏈？A.工作量證明（PoW）B.權(quán)益證明（PoS）C.實(shí)用拜占庭容錯(cuò)（PBFT）D.授權(quán)股權(quán)證明（DPoS）答案：C。解析：銀行聯(lián)盟鏈需高吞吐量、低延遲且節(jié)點(diǎn)可信任，PBFT在有限節(jié)點(diǎn)下能快速達(dá)成共識(shí)，符合金融場(chǎng)景需求；PoW能耗高，PoS和DPoS更適用于公鏈。7.機(jī)器學(xué)習(xí)中，為解決過擬合問題，以下哪項(xiàng)措施不適用？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量B.減少模型復(fù)雜度（如降低決策樹深度）C.提高學(xué)習(xí)率D.引入L2正則化答案：C。解析：過擬合因模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度適應(yīng)，需降低復(fù)雜度或增加數(shù)據(jù)；提高學(xué)習(xí)率可能導(dǎo)致模型震蕩，無法解決過擬合。8.關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)，以下描述錯(cuò)誤的是：A.屬于“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”的隱私計(jì)算技術(shù)B.橫向聯(lián)邦適用于用戶重疊多、特征重疊少的場(chǎng)景C.縱向聯(lián)邦需解決樣本對(duì)齊問題D.聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)可處理用戶和特征均不重疊的場(chǎng)景答案：B。解析：橫向聯(lián)邦（水平聯(lián)邦）適用于用戶重疊少、特征重疊多的場(chǎng)景（如不同區(qū)域的銀行客戶數(shù)據(jù)）；縱向聯(lián)邦（垂直聯(lián)邦）用戶重疊多、特征重疊少（如同一批客戶的銀行和電商數(shù)據(jù)）。9.建設(shè)銀行“BCTrade2.0”區(qū)塊鏈貿(mào)易金融平臺(tái)的核心功能不包括：A.跨境信用證傳輸B.供應(yīng)鏈應(yīng)收賬款融資C.數(shù)字人民幣智能合約D.福費(fèi)廷交易撮合答案：C。解析：BCTrade聚焦貿(mào)易金融場(chǎng)景，支持信用證、應(yīng)收賬款、福費(fèi)廷等；數(shù)字人民幣智能合約屬央行數(shù)字貨幣應(yīng)用，由數(shù)字人民幣系統(tǒng)支持。10.云計(jì)算中，IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）的典型服務(wù)不包括：A.虛擬機(jī)（VM）B.存儲(chǔ)服務(wù)（對(duì)象存儲(chǔ)）C.數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）D.網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡答案：C。解析：IaaS提供基礎(chǔ)資源（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)），DBMS屬PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）或SaaS（軟件即服務(wù)）層。三、情景分析題（共5題，每題5分）16.某日，建行手機(jī)銀行“智能投顧”模塊突然出現(xiàn)用戶收益顯示異常（實(shí)際收益5%，頁面顯示15%），作為金融科技創(chuàng)新中心技術(shù)崗員工，你的應(yīng)急處理流程應(yīng)為：①啟動(dòng)系統(tǒng)回滾至前一穩(wěn)定版本②立即通知客服部門向用戶致歉并說明情況③鎖定異常日志，排查是否為數(shù)據(jù)接口故障或模型計(jì)算錯(cuò)誤④同步風(fēng)險(xiǎn)合規(guī)部門評(píng)估用戶投訴及聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)⑤修復(fù)后進(jìn)行灰度發(fā)布測(cè)試，確認(rèn)無誤后全量上線正確順序?yàn)椋捍鸢福孩邸佟堋凇?。解析：首先需定位問題根源（③），再通過回滾避免影響擴(kuò)大（①）；同步評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)（④），再向用戶溝通（②），最后修復(fù)并測(cè)試（⑤）。17.某分行提出需求：希望利用客戶手機(jī)信令數(shù)據(jù)（位置、通話時(shí)長）優(yōu)化小微貸款風(fēng)控模型，你認(rèn)為需重點(diǎn)關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)包括：A.數(shù)據(jù)合規(guī)性（是否取得用戶授權(quán)）B.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性（信令數(shù)據(jù)與還款能力的邏輯關(guān)系）C.模型可解釋性（監(jiān)管要求“明白貸”）D.數(shù)據(jù)時(shí)效性（信令數(shù)據(jù)更新頻率是否匹配風(fēng)控周期）答案：ABCD。解析：信令數(shù)據(jù)屬敏感信息，需合規(guī)授權(quán)（A）；需驗(yàn)證數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)關(guān)聯(lián)（B）；監(jiān)管要求模型可解釋（C）；數(shù)據(jù)過時(shí)會(huì)導(dǎo)致模型失效（D）。四、論述題（共2題，每題15分）18.結(jié)合建設(shè)銀行“新金融”戰(zhàn)略，論述AI大模型在智慧風(fēng)控中的應(yīng)用路徑及潛在挑戰(zhàn)。答案：應(yīng)用路徑：（1）多源數(shù)據(jù)融合：整合行內(nèi)交易、征信、外部輿情等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大模型提取風(fēng)險(xiǎn)特征（如企業(yè)實(shí)控人異常言論）；（2）實(shí)時(shí)決策支持：基于大模型的實(shí)時(shí)推理能力，對(duì)高頻交易（如跨境支付）進(jìn)行毫秒級(jí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；（3）反欺詐場(chǎng)景：通過大模型識(shí)別團(tuán)伙欺詐模式（如虛假貿(mào)易背景下的多賬戶關(guān)聯(lián)）；（4）模型動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)：利用大模型的小樣本學(xué)習(xí)能力，快速適應(yīng)新型風(fēng)險(xiǎn)（如AI提供的偽造材料）。潛在挑戰(zhàn)：（1）數(shù)據(jù)隱私：大模型需大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，需平衡隱私保護(hù)（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)）與模型效果；（2）計(jì)算成本：大模型對(duì)算力需求高，需優(yōu)化分布式訓(xùn)練架構(gòu)；（3）可解釋性：大模型的“黑箱”特性與監(jiān)管要求的“可解釋風(fēng)控”存在沖突，需開發(fā)模型解釋工具（如LIME）；（4）對(duì)抗攻擊：惡意用戶可能通過數(shù)據(jù)投毒干擾模型輸出，需增強(qiáng)模型魯棒性。19.數(shù)字人民幣的推廣對(duì)商業(yè)銀行金融科技布局有何影響？請(qǐng)從技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管控三個(gè)維度分析。答案：技術(shù)架構(gòu)維度：（1）需對(duì)接央行數(shù)字人民幣發(fā)行系統(tǒng)，改造核心系統(tǒng)接口（如錢包服務(wù)、雙離線支付）；（2）推動(dòng)銀行分布式架構(gòu)升級(jí)，適應(yīng)數(shù)字人民幣高并發(fā)、低延遲的交易需求；（3）引入智能合約技術(shù)，支持條件支付（如供應(yīng)鏈按節(jié)點(diǎn)自動(dòng)結(jié)算）。產(chǎn)品創(chuàng)新維度：（1）場(chǎng)景融合：基于數(shù)字人民幣的“支付即結(jié)算”特性，開發(fā)跨境電商即時(shí)清分、政府補(bǔ)貼精準(zhǔn)發(fā)放等產(chǎn)品；（2）普惠金融：通過無銀行賬戶的數(shù)字錢包覆蓋長尾客戶，結(jié)合智能合約實(shí)現(xiàn)“先服務(wù)后付款”（如農(nóng)民工工資托管）；（3）數(shù)據(jù)增值服務(wù)：在合規(guī)